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题名浙江省沿海海洋风能资源评估
被引量:14
- 1
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作者
姜波
刘富铀
徐辉奋
马治忠
张松
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机构
国家海洋技术中心
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出处
《海洋技术》
北大核心
2012年第4期91-94,共4页
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基金
我国近海海洋综合调查与评价专项资助项目(908-01-NY
908-02-05-01
+8 种基金
908-01-BC21
908-ZC-Ⅰ-21
908-ZC-II-05
ZJ908-04-04
GD908-02-11)
海洋能专项资金资助项目(GHME2011ZC01)
国家软科学研究计划资助项目(2007GXS3B054)
质检公益性行业科研专项资助项目(10-210
200810807)
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文摘
全球性的能源危机和气候变化,驱动了风力发电在世界范围的迅速发展,科学、准确地估算风能资源及其空间分布是国家对风能资源开发中一项极其重要的基础工作,是大规模发展风电的关键步骤。利用1997—2007年浙江省9个海洋站和2007—2008年4个临时观测站的气象要素,分别利用代表年和多年平均计算浙江省沿海风能资源状况,发现浙江省沿海和海岛风能资源丰富,可成为未来风能开发的重点区域。研究初步掌握浙江沿海的风能资源的分布规律,为合理开发利用浙江省的海洋风能资源和海洋功能区划修编提供一定理论依据和实用参考。
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关键词
海洋风能资源
有效风时
风功率密度
GIS
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Keywords
ocean wind energy resource
valid hours of wind
wind power density
GIS
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分类号
P962
[天文地球—自然地理学]
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题名山东沿海风能资源分布特征及评估
被引量:4
- 2
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作者
王静
曹洁
邱粲
董旭光
李娟
张海波
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机构
山东省气候中心
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出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2014年第4期342-348,共7页
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文摘
利用山东省沿海测风塔70 m高度完整1 a的观测资料计算分析风能资源参数特征.结果表明:山东沿海地区平均风速与有效风功率密度分布特征相似,烟台沿海区域平均风速及有效风功率密度最大分别达到6.7 m/s、463.5 W/m2,沿海北部地区风能资源最为丰富,日照地区最少;受海陆风作用,春季风能资源最好,其次是冬季,夏季最差,风速最大值基本出现在14—16时;年有效风能时数及百分率分别为7 440 h、85%;风能密度分布基本以偏北或偏南方位较大.沿海区域风能资源分布特征与长年代评估结果及数值模拟结果基本一致.
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关键词
山东沿海
风能资源
有效风功率密度
有效风能时数
有效风能时数百分率
风能密度分布
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Keywords
coastal zone of Shandong province
wind energy resources
effective wind power density
effective hours of wind
percent of valid hours of wind
distribution of wind energy density
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分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名辽宁沿海地区风能资源时空分布的初步分析
被引量:6
- 3
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作者
姜波
赵世明
马治忠
侯平平
徐辉奋
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机构
国家海洋技术中心
国家海洋局海水淡化与综合利用研究所
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出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期56-62,共7页
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基金
我国近海海洋综合调查与评价专项(908-01-NY)
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文摘
利用1997~2007 年辽宁省7 个海洋站和2007~2008 年3 个临时观测站的实测数据, 使用GIS 的反距离加权插值法, 初步分析了辽宁省沿海风能资源时空分布。结果为: 辽东湾沿岸风能资源丰富, 年平均风功率密度可达250 W/m2, 大连南部和东南沿海风能资源次之, 年平均风功率密度达到175 W/m2,丹东沿海和大连东北部沿海属于风能可开发区, 年平均风功率密度仅有75 W/m2。辽宁沿海风能资源春季最丰富, 年平均风功率密度可达185W/m2, 秋季和冬季次之, 年平均风功率密度可达158 W/m2,夏季最低, 年平均风功率密度仅有88 W/m2。本研究初步掌握辽宁沿海的风能资源的分布规律, 对合理开发利用辽宁海岸带的风能资源和海洋功能区划修编有一定的理论依据和实用价值。
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关键词
风能资源
有效风时
风功率密度
沿海地区
GIS
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Keywords
wind energy resource valid hours of wind wind power density coastal area GIS
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分类号
P74
[天文地球—海洋科学]
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题名山东半岛沿海风能资源评估与分布研究
被引量:7
- 4
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作者
姜波
赵世明
徐辉奋
马治忠
李守宏
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机构
国家海洋技术中心
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出处
《海洋技术》
北大核心
2009年第4期101-103,共3页
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基金
我国近海海洋可再生能源调查与研究专题资助项目(908-01-NY)
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文摘
全球性的能源危机和气候变化,推动了风力发电在世界范围的迅速发展,调查风能资源分布是大规模发展风电的关键步骤。利用1990—2007年山东半岛10个风观测站的气象观测资料,对山东半岛沿海风能资源进行了评估。结果表明,风能资源在山东半岛沿海和海岛丰富,可以成为未来风能开发的重点区域。
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关键词
风能资源
风向频率
有效风时
风功率密度
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Keywords
wind energy resource
direction of wind frequency
valid hours of wind
wind power density
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分类号
P74
[天文地球—海洋科学]
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题名江苏省风能资源重新估算与分布研究
被引量:52
- 5
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作者
黄世成
姜爱军
刘聪
陈兵
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机构
江苏省气象科学研究所
南京市气象局
江苏省气候中心
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出处
《气象科学》
CSCD
北大核心
2007年第4期407-412,共6页
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基金
江苏省发改委"江苏省风能资源评估"
江苏省自然科学基金项目(编号:BK2006730)
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文摘
利用1971—2000年江苏省67个台站的多气象要素资料,挑选风能资源评估的代表年,重新计算江苏省风能资源状况,发现与上世纪80年代全国风能评估结果以及90年代的评估结果有很大差异,全省风能总储量估算为3.03×1010W,实际可开发量约为0.24×1010W。风能资源在江苏沿海和海岛比较丰富,是未来开发的重点区域,而在绝大部分内陆地区风能贫乏,贫乏区占据全省的92.2%。
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关键词
风能资源
风能密度
有效时间
储量
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Keywords
wind energy resource valid hours wind power density wind power reserve
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分类号
P425.63
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名大连地区风能资源评估及分布
被引量:21
- 6
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作者
王丽娜
祝青林
徐梅
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机构
辽宁省大连市人工影响天气办公室
大连市气象台
天津市气象局
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出处
《气象科技》
北大核心
2010年第4期521-525,共5页
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基金
大连市科技委项目"基于GIS的大连气候资源空间化研究"(2006E21SF083)资助
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文摘
利用大连地区1971~2000年基本气象站和2006~2009年自动气象站风速观测资料,估算了风能的主要特征指标:风速、有效小时数、平均风功率密度、有效风功率密度。根据风能特征指标分析了大连地区风能资源状况和分布特征。结果表明:大连地区风能资源丰富,大部分地区年有效风功率密度在80W/m2以上,其中旅顺最大,为191.7W/m2,长海、大连、瓦房店都在150W/m2以上,金州为104.2W/m2,庄河、普兰店不足100W/m2。大连地区的风速有效时数大部分在4500h/a以上,其中大连、长海在6500h/a以上,旅顺、瓦房店、金州在4800~5500h/a之间。大连地区风能主要呈现沿海(海岛)大于内陆区域、南部地区大于北部地区、西海岸大于东海岸的空间分布。
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关键词
风能资源
有效时数
风功率密度
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Keywords
wind energy resource
valid hour
wind power density
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分类号
S932.4
[农业科学—渔业资源]
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题名福建沿海70米高度风能资源分布特点及评估
被引量:13
- 7
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作者
文明章
吴滨
林秀芳
游立军
杨丽慧
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机构
福建省气候中心
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出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第7期1346-1352,共7页
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文摘
利用福建省沿海地区18座测风塔70m高度的观测资料进行计算分析。结果表明,福建沿海地区风能资源储量丰富,其中福州中南部至泉州南部沿海一带风能资源最为丰富,年有效风功率密度介于(516.7~930.4)W/m2之间,平潭岛的风功率密度更是高达930.4W/m2;此外,位于福建南部的漳浦县赤湖镇一带的风能资源也非常丰富,年有效风功率密度超过509.9W/m2。风功率密度的计算结果与模拟结果分布特点相一致。福建沿海地区年平均有效风能时数及其百分率分别为7837.3h、82.9%。依据国标(GB/T18710-2002)对福建沿海风资源等级进行划分,福州中南部至泉州南部沿海一带应用于风力发电等级为"很好",其余地区介于"较好"和"好"之间。另外,统计分析结果表明,福建沿海风向稳定,各地区主导风向明显,北部、中部、南部三个地区的主导风向风别为N-NE、N-NNE和NNE-ENE,风能密度分布特点与风向一致。
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关键词
有效风速
有效风功率密度
有效风能时数
有效风能时数百分率
风能密度分布
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Keywords
Effective wind speed
Effective wind power density
Effective hours of wind
percent of valid hours of wind
Distribution of wind energy density
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分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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