基于PESQ的空乘人员语音质量评价系统设计与实现

设计并开发了一套基于PESQ的空乘人员语音质量评价系统。详细介绍了ITU-T推荐的P.862建议的PESQ算法,并将其与声压级、1/3倍频程一起构成了一种新的语音质量的客观评价标准,设计并实现了系统的软硬件。该系统作为飞机综合训练舱服务训练系统的一个子系统,为空乘人员的模拟训练提供了有力的工具,具有较高的应用价值。

基于PESQ的VOIP系统语音质量评估应用研究

本文通过对语音质量的感知评估(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)算法与基于H.323VOIP系统整合的探讨分析,提出了一种有效载荷替换的非介入式方法作为VOIP系统与PESQ算法之间的接口平台,从而构建起了一个完整的VOIP系统语音质量评估体系。最后,将该评估体系应用于自行开发的VOIP系统,实际测试证明能在很大程度上提高VOIP通信系统的语音质量。

PESQ算法在4G通信网络中的应用研究

为了解决目前4G通信网络中语音质量评价问题,该研究基于PESQ算法,设计开发了语音质量评价系统。该系统主要由语音采样和语音质量评价两个部分组成,语音采样部分由具有录音功能的手机进行样本采集,语音质量评价系统则调用PESQ算法对语音样本文件给出MOS平均意见分。该系统个性化和模块化的设计特点保证它能对不同的4G网络类型进行语音质量评价。系统运行实践证明该系统能有效对4G网络通信语音质量做出客观评价,因而具有一定推广价值。

基于改进MFCC语音特征参数的语音质量评估的研究

本文讨论了基于MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)听觉感知模型的语音质量客观评估方法(EPESQ:Efficient Psychoacoustics Evaluation of Speech Quality)在网络语音质量客观评估中的应用,深入分析了EPESQ算法的基本原理,并对算法的MFCC语音特征参数进行了改进和性能分析。实验证明该算法在确保评测准确性的前提下,大大降低了算法的复杂度,具有较强的适应性,可靠性,实用性,完全可以应用于通信网络语音质量评估。

水声语音通信体验质量的实时测量方法

水声语音通信质量的实时测量是保障通信质量的重要环节,利用实时测量结果可及时调整语音业务的调制参数,提高链路的自适应能力。本文提出了一种基于参数表示的语音通信质量实时估测模型,该模型提取语音3个特征参数,即:Mel频率倒谱系数(Mel-frequency cepstum coefficient,MFCC)、线性预测倒谱系数(Linear predictive cepstrum coefficient,LPCC)及加权对数谱(Log spectral deviation,LSD),构建3种特征参数的权重谱失真测度。利用失真测度与接收语音质量(Perceptual evaluation of speech quality-mean opinion score,PESQ-MOS)之间的映射关系,建立语音质量估测模型。引入动态MFCC(Dynamic Mel-frequency cepstrtum coefficient,DMFCC)的谱失真测度作为质量估测模型的调节因子,使估测系统具有更好的适应性。实验及海测结果显示,利用本模型估测的语音MOS值与人主观感受误差较小,具有一定的实用性。

RASTA滤波在语音通信质量客观评价中应用的研究

介绍了在语音通信质量客观评价中使用RASTA(RelAtiveSpecTrA)滤波的研究结果。通过分别将RASTA滤波与感知线性预测 (PLP ,Perceptually Linear Prediction)方法和美倒谱 (MFCC ,Mel Frequency Cepstral Coefficient)方法相结合对通过短波或超短波信道的男女生文件进行拟合研究 ,均取得了比较好的效果。与PLP方法结合关系数提高了 12 % ,与MFCC方法结合相关系数提高了4 %。说明RASTA滤波对信道噪声的低频成分中人耳听不到的部分进行过滤的方法在语音通信质量客观评价中是有效的。

具有后向基音检测的8Kbit/s LD-aCELP语音编码

以降低码率为目的对G.728算法进行改进,提出了一个延迟为2.5ms的8Kbit/s的语音编码算法。算法引入了由最近的历史激励构成的自适应码书和归一化的固定码书的双码书结构。计算增益真值并量化,增益量化时对自适应码书用固定量化,固定码书用自适应量化。码书搜索时先进行后向基音检测,在基音周期T附近对自适应码书进行精细搜索。搜索64个自适应码矢、256个固定码矢和各自8个增益值获得最佳激励,每帧耗费20bit。用平均分段信噪比和感知语音质量评价(PESQ)测试,改进算法编码质量接近于G.728。

语音质量客观评价方法的研究

语音质量评价是语音处理系统研发中的重要问题,因此有必要对日益庞杂的语音系统进行测评。文章阐述了语音质量客观评价方法在语音通信技术中的作用,介绍了语音质量的2种客观评价方法,对当前主要语音质量客观评价方法的分类进行了说明,并就未来的研究方向提出了建议。

基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法

本文提出了一种基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失信包。线性加权双边线性预测的样点获得最终的重建信号。使用重叠相加和幅度调整操作平滑重建信号和真实信号之间的边界。经过非正式试听和ITU-T P.862协议所推荐的PESQ算法测试,本文建议算法的重建语音信号质量,与其他四种流行重建算法相比有了较为明显的改善。

一种语音信号重建算法

为了减轻因信包丢失而造成的语音失真,提出了一种基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法。这种方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失信包,通过线性加权双边线性预测的样点获得最终的重建信号,使用重叠相加和幅度调整操作平滑重建信号和真实信号之间的边界。经过非正式试听和ITU-T P.862协议所推荐的PESQ算法测试,该算法的重建语音信号质量与其他四种流行重建算法相比,有了较为明显的改善。

影响汉语音段反转言语掩蔽效率的参数研究

研究了帧长、帧移、信噪比、窗函数和语速对汉语音段反转言语掩蔽效率的影响.采用不同参数对目标语音进行处理,得到音段反转言语,其掩蔽效率由被掩蔽声的可懂度衡量,被掩蔽声的可懂度由语音质量感知评估(PESQ)指标评价得到.研究表明,汉语音段反转言语的掩蔽效率随帧长的增加、信噪比的降低或语速的升高而升高,帧移为帧长的1/2时掩蔽效率最高,窗函数对掩蔽效率没有影响.

WCDMA系统中AMR-WB编码器的实现及测试

首先,对AMR-WB算法进行了系统的分析,简要概括了编码器的线性预测和量化,重点讨论了AMR语音编码器在WCDMA系统移动终端中的实现。对系统中有关AMR-WB语音编码器部分的软、硬件设计和实现进行了详细阐述;最后,对AMR-WB算法实现的结果进行了详细的测试和分析,并给出了分析结果。

感觉加权滤波器的设计及其在AMR-WB中的应用

由于宽带语音编码低频到高频的谱动态范围加宽,频谱倾斜现象更加显著,为了解决宽带语音编码频谱倾斜问题,进一步提高宽带语音合成语音质量,该文提出了一种新的感觉加权滤波器,并将其应用到了自适应多速率宽带语音编码AMR-WB算法中,仿真实验结果表明,新设计的感觉加权滤波器不仅有效解决了宽带语音频谱倾斜问题,且使AMR-WB 9种语音编码模式的平均w-PESQ值得到了提高。

面罩语音质量评价算法适用性研究

针对语音编码的音质评价算法性能已十分明确,但对于面罩语音不一定适用。讨论了语音质量评价算法对空气语音与面罩语音在不同噪声环境下的适用性。采用主观意见得分和三种客观评价测度对多种信噪比的带噪语音和增强语音进行评价,包括分段信噪比、改进的巴克谱失真(MBSD)和语音感知质量评价(PESQ),根据与主观评价的一致性判断客观评价方法的适用性。增强算法采用维纳滤波法和对数谱最小均方误差法(LSA-MMSE),噪声采用粉红噪声、海浪噪声。仿真结果表明,语音质量评价算法的适用性与语音类型、信噪比、背景噪声、增强算法种类有关。粉红噪声环境下,PESQ不适合评价经维纳滤波增强的空气语音;MBSD算法只适用于评价经LSA-MMSE增强的面罩语音。海浪噪声环境下,PESQ适用于评价面罩语音,MBSD不适合评价面罩语音。

语音丢帧补偿算法的评价方法研究

利用感知语音质量评价(PESQ)标准测量丢帧补偿后语音质量的客观效果,给出了不同丢帧率条件下,对应的PESQ值的分布趋势,并与主观测试结果进行比对拟合,证明丢帧补偿算法的主客观评价存在较高相关性。同时总结了主观描述词,利于提高算法的针对性。

一种改进的语音质量感知评估算法

为提高语音质量客观评估的性能,提出一种改进的语音质量感知评估(PESQ)算法。该算法利用音节稳定性检测和清浊静音分类的方法,通过音节的帧间稳定性和损伤参数来描述语音听觉感知所受到的影响,这些参数对不同的语音段,如清音、浊音和静音具有不同的特性。实验结果表明,该算法能在窄带语音上提高PESQ得分与主观平均意见分的相关性。

稀疏低秩模型及相位谱补偿的语音增强算法

针对现有的语音增强算法存在增强效果差、语音信号失真等问题,提出了稀疏低秩模型及改进型相位谱补偿的语音增强算法。首先,用稀疏低秩模型处理含噪语音的幅度谱,得到分离后的语音。接着,用归一化最小均方自适应滤波算法优化相位谱补偿算法的补偿因子。然后,对稀疏低秩分离后的语音进行改进型相位谱补偿处理,得到最终增强的语音。最后,对增强后的语音进行感知语音质量评价分析及频谱分析。实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声,并且在低信噪比的情况下,可以保持语音的清晰度。

一种基于感知语音质量评价的列车显示器语音自动检测方法

列车显示器语音测试时,调试员需要通过耳朵判断语音的质量,而调试员对语音的判断会受环境噪声、显示器装配等因素影响,造成了出厂的列车显示器语音质量存在不一致性的现象。对此,文章提出一种语音自动检测方法,其利用麦克风采集列车显示器发出的声音,采用感知语音质量评价(PESQ)算法对列车显示器发出的语音进行自动检测和评价。仿真结果显示,PESQ评分与人工主观评分二者趋势保持一致,两者最大偏离值为0.14,可见本文所提方法实现了感知语音质量评价自动化,保证了测试一致性。

中文环境下PESQ评价语音编解码器的性能

针对中文环境下感知语音质量评价(PESQ)算法评价语音编码器的性能进行了研究;通过实验测试得到了在中文环境下感知语音质量评价算法评价语音编解码器的准确度,并对实验结果进行了详细分析;对感知语音质量评价算法进行了改进,提高了感知语音质量评价算法评价语音编解码器的准确度.