系统效率视角下的绩效审计对象与项目遴选方法研究

合理选择绩效审计对象和项目是开展审计项目的前期准备,有助于协调审计资源分配和提高审计效率。对复杂的经济运行系统开展绩效审计工作时,不仅要评价系统整体资源利用情况,而且需要分析系统内部的活动,有针对性地发现问题,实现审计目标。传统数据包络分析(DEA)模型简洁实用,便于评价经济系统的整体效率,指出非有效单位的投入和产出调整目标;而网络DEA能够通过打开经济运行系统"黑箱"来评价具体运行过程,揭示非有效性的内部根源。本文设计了两阶段系统,建立了CCR模型和两阶段DEA模型,并将其应用于我国高技术产业中国有及国有控股企业区域科技资源配置活动的评价。实证研究结果表明网络DEA方法能够验证CCR模型评价结果,并进一步从系统效率角度为绩效审计对象和项目选择提供详细信息,使遴选过程更加科学合理。

基于数据包络分析的绩效审计效率性评价

针对绩效审计效率性测量及评价的难题,寻找将绩和审计建立在科学方法之上,使之符合客观性的评价标准。对绩效审计而言,企业的生产经营过程如同是将投入转化为产出的黑箱。一项投入与一项产出的比值无法表述客观现实多目标的全貌,在含有多项投入和产出要素的情况下,如果所有的投入要素和产出要素不能转化为一个总计的投入或产出值时,以往的评价方法无能为力。数据包络分析方法的优势能弥补以往评价方法的诸多缺陷。通过这种方法可以找出效率不高的决策单元,而且能够得到如何提高其效率的数据。

基于数据包络分析的高等学校信息系统绩效审计模式研究

计算机审计在高等学校审计工作中已实施多年,然而实际工作中审计工作信息化往往意味着将手工证据底稿等传统资料输入各模块形成审计部门的电子审计信息,"审账"工作依然依靠审计人员亲自完成,并未实现智能化和自动化的信息系统绩效审计。本文首先设计高等学校的信息系统绩效审计流程,聚焦于信息系统绩效审计过程中最核心的绩效评价,引入数据包络分析法,建立绩效审计评价模型以契合高等学校绩效多投入多产出的特点。同时,针对现行高校绩效审计指标体系仅能得出高校各绩效指标与标准值间的差量,而无法解决高校资源配置效率问题,从"投入"、"产出"的角度构建了绩效审计指标体系。最后通过高等学校信息系统绩效审计的案例分析,为实际工作提供借鉴。

关于DEA在遴选经济效益审计对象中的应用分析

本文考察了国家审计机关在进行经济效益审计时所遭遇的困境,即国家审计机关资源的不足与经济效益审计业务范围不断扩大之间的矛盾。为解决此矛盾,笔者提出了采用DEA法来遴选经济效益审计对象。并给出了具体的可操作性的遴选过程。DEA法的应用,为经济效益审计的顺利开展提供了一条快捷的途径,它的使用也必将大大推动经济效益审计工作的开展,从而真正转移国家审计的重心,夯实国家审计的贡献。