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遥感监测介电常数与土壤含水率关系模型
被引量:
15
1
作者
陈权
曾江源
+3 位作者
李震
周建民
田帮森
周霁进
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期171-175,共5页
为了获取大范围地表土壤水分时空分布信息,该文开展了微波辐射计/散射计监测介电常数与土壤体积含水率之间的关系研究。微波观测的信号与目标的介电常数密切相关,而土壤含水率是决定土壤介电常数的决定性因素,这是利用微波遥感监测土壤...
为了获取大范围地表土壤水分时空分布信息,该文开展了微波辐射计/散射计监测介电常数与土壤体积含水率之间的关系研究。微波观测的信号与目标的介电常数密切相关,而土壤含水率是决定土壤介电常数的决定性因素,这是利用微波遥感监测土壤水分的物理基础。该研究针对土壤介电常数到土壤水分之间的转换问题,利用Dobson半经验模型建立模拟数据库,用建立的模拟数据库对Hallikainen关系式进行最小二乘回归法标定,建立了适用于微波辐射计SMOS(频率1.4GHz)、AMSR-E(频率6.9GHz)和微波散射计ERS-WCS/METOP-ASCAT(频率5.3GHz)监测的介电常数到土壤体积含水率转换的简化模型。利用模拟数据和实测数据的联合验证结果表明,简化模型具有良好的精度和实用性。
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关键词
介电常数
土壤
含水率
辐射计
散射计
下载PDF
职称材料
题名
遥感监测介电常数与土壤含水率关系模型
被引量:
15
1
作者
陈权
曾江源
李震
周建民
田帮森
周霁进
机构
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
中国科学院研究生院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期171-175,共5页
基金
中科院对地观测中心主任基金(Y1ZZ03101B)
863项目(2011AA120403)
+2 种基金
国家自然科学基金(41101391)
973项目(2009CB723901
2010CB951403)联合资助
文摘
为了获取大范围地表土壤水分时空分布信息,该文开展了微波辐射计/散射计监测介电常数与土壤体积含水率之间的关系研究。微波观测的信号与目标的介电常数密切相关,而土壤含水率是决定土壤介电常数的决定性因素,这是利用微波遥感监测土壤水分的物理基础。该研究针对土壤介电常数到土壤水分之间的转换问题,利用Dobson半经验模型建立模拟数据库,用建立的模拟数据库对Hallikainen关系式进行最小二乘回归法标定,建立了适用于微波辐射计SMOS(频率1.4GHz)、AMSR-E(频率6.9GHz)和微波散射计ERS-WCS/METOP-ASCAT(频率5.3GHz)监测的介电常数到土壤体积含水率转换的简化模型。利用模拟数据和实测数据的联合验证结果表明,简化模型具有良好的精度和实用性。
关键词
介电常数
土壤
含水率
辐射计
散射计
Keywords
permittivity
,
soils
,
moisture
,
radiometers
,
scatterometers
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感监测介电常数与土壤含水率关系模型
陈权
曾江源
李震
周建民
田帮森
周霁进
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
15
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