一种基于秘密共享算法的安全数据去重方案

作为优化存储空间、改善网络带宽、降低总体开销的关键技术之一,数据去重已成为云服务提供商(CSP)外包数据管理不可或缺的一部分,但也面临着数据机密性、完整性和隐私性等诸多安全问题。文章提出一种集容错能力、机密性和高效密钥管理于一体的安全数据去重方案。该方案采用基于置换有序二进制(POB)编码系统的秘密共享算法将数据块分解为多个随机份额,并通过所有权证明(PoW)进一步确保数据安全性。同时,方案采用基于中国剩余定理(CRT)的秘密共享算法将密钥分为多个随机块,并发送给相应的密钥管理服务器,从而将密钥开销降至最低。实验结果证明,文章方案在功能和效率方面明显优于其他方案,且能有效对抗两类攻击者(即不诚实服务器和外部攻击者)和两类攻击方式(即重复伪造攻击和擦除攻击)。

基于混沌映射和置换有序二进制编码的密文域可逆信息隐藏

为了解决运用预测误差扩展算法进行信息嵌入时会造成溢出问题以及加密后图像分块内仍存在一定的相关性问题,提出了基于混沌映射和置换有序二进制(permutation ordered binary,POB)编码的密文域可逆信息隐藏。首先,图像拥有者运用混沌映射系统对原始图像进行加密。然后,数据隐藏者对加密图像中的参考像素点与其相邻像素点做差值计算后,再运用POB编码进行秘密信息的嵌入。最后,接收方不仅能正确提取秘密信息,还能无损地恢复原始图像。实验结果表明,与预测误差扩展算法相比,运用POB编码进行信息嵌入时不仅能够避免移位时造成的溢出,而且会进一步破坏分块内的相关性,使得加密图像的安全性提高。因此,该算法具有更广阔的应用场景。