食品中化学农药污染与残留的防治研究

化学农药是造成食品污染和残留的主要原因之一,对人体生命和健康的威胁极大。本文概述了食品中的化学农药污染与残留问题,提出了食品中化学农药污染与残留的相关防治对策,旨在减少食品中化学农药污染和残留问题的发生,提高人们的生活质量和健康水平。

2019-2021年甘孜藏族自治州食用农产品监督抽检情况分析

对2019—2021年甘孜藏族自治州食用农产品监督抽检相关信息进行汇总分析。甘孜藏族自治州共完成食用农产品监督抽检1880批次,不合格样品52批次,合格率97.23%。抽检涉及7个食用农产品类别,发现存在重金属污染超标、农药残留超标、兽药残留超标、检出禁用兽药及检出禁用农药等问题。甘孜藏族自治州食用农产品食品安全总体态势良好,建议进一步对输入食用农产品的重点品种加强监管,提高监督抽检频次,督促经营者履行主体责任,促进食用农产品源头治理,保障人们的食品安全。

水产品中主要化学污染物质的研究

水产品是人类摄取动物性蛋白的重要来源之一。工业的迅速发展和农药的过量使用,导致水环境污染加剧、水产品化学污染问题日益严重。目前化学污染问题集中在渔药残留、农药残留、重金属超标和有机物污染等方面。就各种化学危害因子的来源、污染途径及危害等进行了探讨,并根据我国水产品安全现状提出应对水产品化学污染的措施与对策。

2014～2016年丽江市食品中部分化学污染物监测结果分析

目的了解2014～2016年丽江市食品风险监测中部分化学污染物状况。方法 2014～2016年在丽江市及辖区各区县超市、农贸市场等采集不同种类食品样本进行了有害元素、食品添加剂及农药残留等项目的检测。结果 2014～2016年丽江市本地食品超标率分别为有害元素5.64%、食品添加剂2.92%、农药残留8.33%。结论丽江市常见食品中部分化学污染物(铅、汞、铝、农药残留等)项目有超标现象,对人体健康造成了威胁,相关部门应加强监管。

2017—2019年普洱市食品中化学污染物监测结果分析

目的了解2017—2019年普洱市食品风险监测中化学污染物状况。方法 2017—2019年在普洱市辖区内各区县农贸市场、商店等采集不同种类食品样本进行食品接触材料污染物、食品添加剂、兽药残留、元素、农药残留等项目的检测。结果 2017—2019年普洱市食品超标率分别为食品接触材料污染物32.00%、食品添加剂24.32%、兽药残留3.17%、元素3.03%、农药残留0.73%。结论普洱市常见食品中有部分化学污染物(五氯酚钠、含铝添加剂、铅、砷、强力霉素、恩诺沙星、甲拌磷、甲拌磷砜等)超标,对人体健康造成危害。各相关部门应加强监管。

2019年重庆市食用农产品监督抽检情况分析

目的:了解重庆市食用农产品安全情况以及存在的主要食品安全问题。方法:汇总2019年重庆市市场监督管理局公布的有关食品安全抽检情况的44个通告,收集有关食用农产品的数据进行统计分析。结果:2019年重庆市累计抽检食用农产品样品23 152批次,不合格样品413批次,不合格率为1.78%。抽检涉及7个食用农产品类别,发现存在农药残留超标、检出禁用兽药、金属等元素污染物超标、检出禁用农药、兽药残留超标等问题。结论:2019年重庆市食用农产品食品安全总体态势良好,建议强化基层农业技术服务,提升农民科学用药意识和水平。

UPLC-QDa联用技术在快速检测领域中的应用进展

UPLC-QDa联用技术是一种适用于复杂混合物快速分离,并能准确定性和定量的分析方法,具有快速、简便、高灵敏度、高选择性等特点,在农兽药残留痕量检测、药物分析和天然产物研究等领域得到了广泛的应用.简要综述了2013~2020年UPLC-QDa技术在快速检测领域中的应用进展.

海参中有毒有害物质的检测方法研究进展

海参因含有多糖、海参肽、海参皂苷、脑苷脂、神经节苷脂等多种生物活性物质,具有提高免疫活性、抗氧化、抗衰老、降血脂、降血糖、改善认知、抗疲劳、抗肿瘤、抗癌、抗真菌等功能,成为广大研究者的研究热点之一,其相关产品和功能也不断地被开发和利用,但对海参中可能残留的有毒有害物质及其检测方法研究较少。本文综合现有的国家或行业标准以及研究报道,就海参中非法添加物、污染物(包括重金属、多氯联苯和多环芳烃)、兽药残留和农药残留的检测方法进行概述和讨论,旨在为海参及其相关产品提供质量安全检测参考。

基于主成分分析-Logistic回归方法的人体农兽药化学污染物残留与高胆固醇血症关系的研究

目的基于主成分分析-Logistic(PCA-Logistic)回归组合分析策略探索人体农兽药化学污染物残留与高胆固醇血症之间的关系。方法研究数据来源于“降低成年超重者营养相关慢性病风险的适宜身体活动量研究”2018—2019年调查数据。选择有人口学信息、体格测量和血清农兽药化学污染物及血脂检测等数据的496名成年居民作为研究对象。采用常规Logistic与PCA-Logistic分别建立回归模型分析高胆固醇血症的危险因素,利用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型判别效果。结果PCA-Logistic回归分析结果显示对高胆固醇血症具有显著影响的农兽药化学污染物包括呋喃它酮、2-乙基己基二苯基磷酸酯(EHDPP)、全氟己烷磺酸(PFHxS)和4-氯苯氧乙酸(4-CPA)。PCA-Logistic回归模型对高胆固醇血症预测性能(AUC=0.736)优于常规Logistic回归模型的预测性能(AUC=0.695)。结论呋喃它酮、EHDPP、PFHxS、4-CPA等农兽药化学污染物残留是影响高胆固醇血症的重要危险因素,PCA-Logistic回归分析方法可有效应用于探索农兽药化学污染物残留与高胆固醇血症的关联性分析。

基于机器学习方法的人体农兽药及化学污染物暴露与高血压的相关性研究

目的基于不同的机器学习方法探究石家庄与杭州成年居民体内农兽药及化学污染物暴露与高血压患病情况之间的关系。方法采用2018—2019年在石家庄与杭州进行的“降低成年超重者营养相关慢性病风险的适宜身体活动量研究”调查数据,选择496名包含人口学资料、体格测量、常规血清检测和血清农兽药及化学污染物暴露信息的成年居民作为研究对象,在Lasso变量筛选后分别使用传统的逻辑回归模型与多种机器学习模型建立高血压的预测模型,利用ROC曲线下面积(AUC)评估模型效果。结果Lasso变量筛选结果显示,农兽药及化学污染物暴露4-氯苯氧乙酸(4-CPA)、全氟辛酸(PFOA)、全氟己烷磺酸(PFHxS)和全氟辛烷磺酸(PFOS)与高血压具有显著的关联。机器学习模型中支持向量机模型预测效果最好(AUC=0.71),优于传统的逻辑回归模型(AUC=0.57)。结论农兽药及化学污染物暴露中4-CPA、PFOA、PFHxS和PFOS是高血压的重要危险因素,机器学习模型在流行病学影响因素研究中具有很好的适应性,在拟合非线性关系的数据时有一定的优势。