基于多时间窗的油料保障模型

针对军用油料(POL)调拨运输优化问题,通过引入保障时间窗,考虑了油料保障过程中复杂的时间窗约束和运力约束,提出了基于多时间窗的油料调拨运输的约束满足问题(CSP)模型及其求解算法。首先,对油料保障点、油料需求点、保障时间窗、油料保障需求及油料保障任务等要素进行了形式化描述;在此基础上,建立了油料保障CSP模型,并采用理想点法,将模型中的多目标转化为单目标规划问题;设计了基于粒子群优化(PSO)算法的模型求解方法和步骤,并通过算例介绍了模型的具体运用。算例中,将利用所提模型求解得到的优化方案与最大化油料保障量为单一目标的模型优化方案进行比较,两种方案下的运力安排已达最大,但对各油料需求保障时间的安排,所提模型求解方案中每个油料需求的开始保障时间都不晚于单目标模型求解方案中的保障时间。通过对不同优化方案的比较,表明所提模型和算法能够有效解决多目标油料保障优化问题。

油料保障军民融合演化博弈分析

从油料保障军民融合的宏观层面出发,在有限理性前提下,运用演化博弈理论,从政策设计角度构建油料保障军民融合演化博弈模型,对军队和地方油料系统主体行为进行仿真与分析,从中探寻油料保障军民融合的内在规律;仿真结果表明:通过科学设计宏观政策模式,对油料保障军民融合演化进程的相关参数进行调控,可有效促进军民融合目标的实现。

联合作战油料保障网络演化模型及可靠性研究

分析了联合作战油料(Petroleum Oil and Lubricants,POL)保障行动的约束条件,结合战时后勤保障原则,构建了2种不同拓扑结构的油料保障网络。建立了油料保障网络运行的可靠性指标模型,并对2种网络模型的可靠性进行了评估。通过实例仿真实验,分析了战场环境下不同油料保障网络模型遭受对方蓄意和随机攻击时网络可靠性指标的变化情况,为建立联合作战油料保障网络生成算法提供了新思路,也为制定油料后勤保障策略提供了决策参考。