利用数字储频技术对综合脉压雷达实施干扰的研究及应用

提出了应用数字储频技术对综合脉冲压缩雷达进行干扰的理论,并设计了一种3bit相位量化DRFM系统。该系统通过采用正交双通道零中频处理量化相位,处理效果较佳。它包含了相位量化器、数据存储和加权相加三部分电路。

一种采用相空间重构的多源数据融合方法

针对化工生产系统中状态监控变量数量庞大、冗余度高等问题,提出了一种采用相空间重构的多源数据融合方法。该方法首先根据互信息法和Cao方法分别求取相空间重构参数延迟时间和嵌入维数;然后,基于信息熵对自适应加权融合估计方法的融合目标函数进行改进,并利用社会认知优化算法确定各信息源的权重系数,实现多源数据融合;最后,通过实际化工生产系统的数据分析对所提方法进行有效性验证。实验结果表明,相比于传统方法,由该方法得到的重构相空间的信息更加完备,其信息量和平均峰值信噪比分别平均提高135.6%和40.6%。该方法为解决多源异类传感器数据融合问题提供了一种新思路。

InSAR自适应图像配准的干涉相位估计方法

提出了一种基于联合单像素模型的InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)干涉相位估计方法.能够根据配准误差的大小和方向来构造最优加权观测矢量,同时利用相邻像素的信息,因此具有自适应图像配准和降低相位噪声功能,因而可以在SAR图像配准精度很差(可以允许达到一个分辨单元)的条件下准确地估计相应像素间的干涉相位.

远震相对走时数据快速计算方法及应用

远震层析成像技术已成为研究地球深部速度结构最为主要的方法,而其所用数据通常为初至震相的相对走时残差值.本文针对信噪比差的远震波形资料提出一种计算远震相对走时残差数据的快速方法,整个计算过程全部由计算机自动完成.该方法主要有两大特点:(1)利用互相关方法计算波形间的偏移时间时引入波形相位信息,有效压制噪声,增强有用震相的识别;(2)改进常规方法中计算相对走时残差的理论公式,避免求解超定方程组,提高计算精度.为验证新方法的可行性和实用性,以长江中下游地区远震波形资料为例,采用常规方法和新方法分别计算相对走时残差数据,对比结果显示:新方法比常规方法的工作效率和数据精度都高.

基于二次相移数据重组的直行运动误差在线检测分离技术

通常的直线误差分离方法 ,一般是先行分离出工件的形状误差 ,再据此求出运动误差 ,由于存在着误差残留 ,不利于运动误差的在线检测 .本文在三点法测量数据的基础上 ,提出了两种基于二次相移的直行运动误差先行分离方法 :单信道二次相移数据重组法和多信道二次相移数据重组法 ,即通过对三测头数据按照二次相移原则进行单信道或多信道的数据重组 ,便能够在EST的首次操作时消除形状误差的影响 ,在反滤波基础上先行分离出直行运动误差的平移分量和转动分量 .权函数的对比分析表明 :先行分离出运动误差的单信道或多信道二次相移数据重组法与先行分离出形状误差的普通频域三点法具有相同的权函数 ,它们在本质上具有同源性和统一性 .

基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统设计

面对电力系统产生的大量数据,传统预测系统已经表现出明显不适应性,并存在预测误差大的问题,为了有效缓解该问题,设计了基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统。根据硬件部署结构,初始化配置以STM32F101最小系统为核心的数据采集器,依据MODBUS通信协议使信息采集管理模块与负荷预测模块数据共享。使用光耦隔离方式设计电源转换电路,结合三相控制开关,完成硬件部分设计。在大数据环境下分析三相不平衡负荷特点,计算电流输入层和隐层之间多点负荷线性关系,完成节点间的权值修正,依据负荷预测流程实现三相不平衡负荷预测系统设计。由实验结果可知,该系统比传统系统预测误差小,为配电网安全运行提供了理论依据。

自适应图像配准多基线InSAR干涉相位展开方法

提出一种基于自适应图像配准的多基线InSAR干涉相位展开方法。该方法通过构造联合加权数据矢量,充分利用相邻像素的相干信息,并且由干涉相位构造的信号子空间向噪声子空间投影来估计绝对干涉相位(即进行相位展开),能够同时完成图像配准、相位噪声滤波和相位展开处理,因此在SAR图像配准误差较大(可以允许达到一个分辨单元)的情况下,能够得到稳健的干涉相位展开结果。仿真结果证明了该方法的有效性。

卫星入轨段多源测轨数据融合定轨的加权方法

针对卫星发射入轨段遥外测多种不等精度、不同类型的测轨数据放在一起定轨时的合理加权问题,采用基于微分轨道改进基本原理,推导得到适用于不同类测轨数据联合定轨的动力学条件方程,提出了依据不同测量数据均方差确定该测量元素对应的动力学条件方程权重的方法。仿真验算和实战数据检验表明,该方法充分发挥了分布于各种测轨数据中的高精度测元的作用,融合后的定轨精度得到显著提高。

一种基于历史标校数据的移相值预测方法

地面测控设备在执行测控任务前,需要对和差接收通道的相位差进行标校(简称校相),以满足测角分系统的目标自跟踪要求。针对因标校设备故障而无法进行校相的问题,通过使用数理统计的多元回归分析方法,对积累的历史标校数据进行分析,确定了设备工作的环境温度对跟踪接收机移相值有显著影响。在此基础上,利用滑动窗口多项式拟合方法得到拟合移相值,并与最近一次的标校移相值进行时变加权,可以得到基于历史标校数据的移相值预测方法。仿真试验表明该方法具有较好的预测精度,可将预测移相值作为跟踪接收机参数,提高测控设备应急测控能力。

基于权重的分区最优搜索数据率研究

针对现代电子战探测目标多样性以及多任务同时工作导致的资源不足问题,研究了一种相控阵雷达的分区优化搜索算法。根据不同分区目标的不同特性分别设计了搜索参数,并给出了各分区重要性权重的计算方法。然后,分析了在不同资源约束条件下相控阵雷达搜索性能的优化模型,给出了各分区最优搜索数据率的计算准则和方法。最后,通过仿真实验验证了优化算法的有效性。

移动通信网络的中性集故障诊断方法研究

随着故障诊断技术从面向网络设备逐渐向面向用户、面向业务的转变,故障识别能力和故障处理能力的不断提高,快速、准确地检测重大故障并及时收集重大故障信息,对缩短故障时长、提高工作效率、提升网络服务水平都具有重大意义。基于中性集故障诊断方法,本文提出一种故障特征权重和阶段数据权重的计算方法,并将此方法应用于移动通信网络的话音业务的故障诊断过程中。根据收集到的数据的统计分析结果,判断移动通信网络中未知故障样本的故障类型。通过举例分析,验证了本文所提出的故障特征权重和阶段数据权重设计方法的优越性。

加权模糊C均值聚类算法实现BDS三频组合观测值优选

在对BDS三频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准。针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的权重值,对传统遍历搜索法所获得的部分BDS三频载波相位组合观测值进行了优化分类选取,有效解决了传统全球导航卫星系统载波相位观测值选取方法效率低的问题,同时为多系统多频数据组合观测值系数的优化选取提供了一种新的思路。对分类结果进行分析,确定了各类组合观测量的适用范围,并结合实测数据,利用无几何层叠模糊度解算方法对优选组合进行了整周模糊度的解算,结果验证了该方法的可行性。

振幅相位估计法频散分析及校正--基于随钻声波测井资料

随钻声波测井方法可在地层侵入前测量得到原状地层纵横波速度资料,但测量环境特殊、钻铤占据空间过大,使得声波波形频散严重,传统的时差-时间相关(STC)法失去可靠性。采用基于数据驱动的振幅相位估计法对随钻声波测井资料进行频散分析。为声波波形的幅度和衰减设计高分辨率滤波器,对正演模拟得到的硬地层和软地层环境下单极子、偶极子和四极子声源激发的随钻声波测井响应进行处理,并与加权频谱相干法进行对比。结果表明,振幅相位估计法不需要假定模型参数,而是直接对波形进行处理,分辨率高、抗干扰能力强,为随钻声波测井理论分析及随钻声波测井资料频散校正方法开发提供了理论和方法基础。