Exploring Digital Visualization Methods in Urban Public Building Space Design

Digital technology has driven the innovation of architectural design methods and tools,applying digital techniques to allow greater possibilities for more innovative and scientific design of public building spaces.This article first analyzes the characteristics of digital visualization and its advantages in the design of urban public building spaces,including aspects such as visualizing three-dimensional expression,rational analysis of building space,Virtual Reality Experience,and integration of design and construction processes.Subsequently,by introducing digital design methods such as parametric design,algorithmic generation,nonlinear design,and artificial intelligence-assisted design,it explores the methods and implementation approaches of digital visualization in the design of public building spaces.The aim is to offer insights and references for the deeper integration of digital technology into architectural design practices.

The Application and Prospects of Digital Visualization in Urban Public Building Space Design

With the development and innovation of digital information technology, digital visualization plays an increasingly important role in the design of urban public building spaces. This paper explores the application of digital visualization technology in the design of urban public building spaces and looks ahead to future trends. Firstly, it analyzes the challenges in the design of urban public building spaces, including extensive professional involvement, complex functional layout requirements, rational emergency evacuation routes, multidimensional analysis of architectural spatial environments, and appropriate selection of decorative materials. Next, it introduces the applications of digital visualization technology in showcasing visual design and expression, optimizing spatial functional layouts, enhancing the rationality of evacuation routes, analyzing dynamic environmental impacts and energy consumption, and improving the effectiveness of material selection in the design of urban public building spaces. Lastly, it discusses the prospects of extended reality (XR) technology, interactive design using data platforms, and AI technology in the design of public building spaces. It is hoped that this paper provides inspiration and reference for the deeper application of digital information technology in the field of architecture. .

Polarization visualization for low-irradiance regions by perceptually uniform color space

Currently,polarization visualization strategies are accomplished by mapping polarization information into a perceptually uniform color appearance model CAM02-UCS.However,the deviation of the CAM02-UCS space from the lightness prediction results in an inaccurate match between the polarization information and the perceptual information.In this paper,we propose a novel polarization visualization strategy based on the perceptual uniform space Jzazbz.The polarization visualization be completed by placing the polarization information into the lightness Jz,colorfulness Cz and hue angle hz channels of the Jzazbz space.The experimental results show that the proposed method can significantly improve the lightness of the low irradiance and high polarization region,hence more polarization information can be sensed by human visual system.

基于CiteSpace的国内体育空间研究现状及热点分析

文章以1987—2023年第一季度CNKI数据库中收录的806篇文献为数据来源,使用文献计量法和可视化分析软件CiteSpace,从作者合作网络、机构合作网络、年代分布与研究阶段、关键词共现、关键词聚类、关键词突现、发展脉络与趋势七个方面,对国内体育空间研究的现状、热点主题及演进趋势进行了分析。结果表明,近年体育空间的研究热度迅速上升,研究力量主要集中在高校,存在一定程度的协作,但相对较为零散。热点主题集中于“体育空间、体育产业、空间分布、空间布局、休闲体育”等,空间分布的相关研究在近年来趋热。

Large-scale spatial data visualization method based on augmented reality

Background A task assigned to space exploration satellites involves detecting the physical environment within a certain space.However,space detection data are complex and abstract.These data are not conducive for researchers'visual perceptions of the evolution and interaction of events in the space environment.Methods A time-series dynamic data sampling method for large-scale space was proposed for sample detection data in space and time,and the corresponding relationships between data location features and other attribute features were established.A tone-mapping method based on statistical histogram equalization was proposed and applied to the final attribute feature data.The visualization process is optimized for rendering by merging materials,reducing the number of patches,and performing other operations.Results The results of sampling,feature extraction,and uniform visualization of the detection data of complex types,long duration spans,and uneven spatial distributions were obtained.The real-time visualization of large-scale spatial structures using augmented reality devices,particularly low-performance devices,was also investigated.Conclusions The proposed visualization system can reconstruct the three-dimensional structure of a large-scale space,express the structure and changes in the spatial environment using augmented reality,and assist in intuitively discovering spatial environmental events and evolutionary rules.

Research on Ubiquitous Map Visualization for Ternary Space

In the era of information and communication technology (ICT) and big data, the map gradually shows a new qualitative feature of “spatiotemporal ubiquitous” with the extension of its object space, expression space and information source, which challenges the theory of cartographic visualization. This paper discusses the ubiquitous map visualization from the object content and expression form. Oriented to the ternary space, it divides the object dimension of ubiquitous map visualization and analyzes the expression characteristics of ubiquitous map visualization. Based on that, it constructs the variable system, symbol system and method system of ubiquitous map visualization. With three cases of the metro roadmap, the tag map, and the three-dimensional (3D) city map, the application of the proposed content is explained to illustrate its effectiveness. The research in this paper is expected to further enrich the theoretical basis of cartographic visualization and provide theoretical support for the expression and application of ubiquitous map visualization.

基于CiteSpace的国内城市住区儿童户外活动空间研究进展

在各大城市积极响应“儿童友好城市”建设及国内生育政策开放的双重背景下,儿童活动愈发受到重视,针对作为儿童成长环境与生活空间的住区户外活动区域进行深入研究的需求也愈发迫切。文章采用文献计量法,利用CiteSpace的可视化功能,以中国知网中有关住区儿童户外活动空间的期刊文献为对象,分别从文献数量、文献来源、研究热点、演进规律进行综合分析,进而对研究现状进行系统梳理及提炼,以期为未来儿童活动的住区空间研究提供必要依据与启发。

《量表》视域下近年我国英语考试研究透析——基于Cite Space可视化计量分析

基于Cite Space软件,围绕国内近年来“《中国英语能力等级量表》视域下的英语考试”的365篇学术论文,开展可视化图谱分析。研究现状表现为:以部分学者为中心形成研究团队,研究热点经历了三个阶段的发展,研究已取得具体成果。存在的问题表现为:基础教育研究滞后,研究合作范围受限,一线实践研究相对较少。建议扩大研究区域,强化合作研究,推动基础教育学段研究。

回顾与展望:基于CiteSpace的公共文化空间研究的可视化分析

当前,国内外对公共文化空间的研究已经全面展开,无论是在概念、体系建构、研究方法还是对策思路方面都取得了一定的成果。文章利用CiteSpace进行可视化分析,回顾了公共文化空间的概念、功能及作用、面临的问题以及发展策略等热点问题,研究发现:公共文化空间的研究紧跟宏观环境的变动、不同时期侧重的研究主体不同;农村、图书馆、乡村公共文化空间等是近几年的研究热点,未来应深化研究内容、拓宽研究视角、丰富研究理论、扩大研究主体。

人工智能在街道空间研究中的应用综述——基于CiteSpace的可视化分析

近年来,随着人工智能技术的持续发展和应用领域的不断拓展,街道空间的研究也催生出了新的研究技术和方法。借助CiteSpace软件对相关文献进行可视化分析,梳理了与城市街道空间相关的研究热点和发展趋势,并进一步分析国内人工智能在该领域的研究现状和相关技术的应用,为街道空间的后续研究和改造更新提供有益借鉴。结果表明:国内街道空间研究方面的相关论文数量日益增长,也较早地将人工智能技术引入到街道空间研究中,并在空间图像数据分析技术和计算机学习方法方面获得了突破性的发展,主要分为“街景图像分析”“街道空间品质评估”“街道安全评估”三大研究热点。

基于Cite Space的国内缺血性脑卒中与同型半胱氨酸研究热点和发展趋势的可视化分析

目的探讨我国缺血性脑卒中与同型半胱氨酸相关研究的热点、进展及前沿。方法数据来源为中国知网网络出版总库(CNKI),检索缺血性脑卒中与同型半胱氨酸相关的北京大学图书馆中文核心期刊、南京大学中文社会科学引文索引来源期刊、中国科学引文数据库核心期刊文献,用Note Express建立数据,用WPS Excel对所得文献的发表年度、发文作者、载文期刊进行分析;用Cite Space软件分别对作者、机构、关键词进行可视化分析。结果合计共得到649篇文献,2018年之前各年度发文量总体呈上升趋势,并于2014年达到最高(60篇),2018—2021年4年间发文量有所下降,但仍维持在年均20篇以上。发文量最多的期刊是《中国老年学杂志》,共刊文105篇,占纳入文献总数的16.18%;张哲成、张静、谈晓牧、刘怀翔、许予明、刘建国是高频发文作者,作者间合作较少,共形成2个自然聚类;发文机构最多的是天津医科大学第二医院(11篇),不同团队间合作极少,合作较多的主要在天津医科大学第二医院、天津市第三中心医院、北京市潞河医院之间,北京大学第一医院、北京大学人民医院、中国医科大学附属第一医院之间。关键词聚类共形成11个聚类群,其热点关键词主要有危险因素、丁苯酞、预后、认知障碍、脑卒中、维生素、基因、半胱氨酸、血糖、中青年、研究现况等。关键词突现分析显示,“相关性”是突现强度最高的关键词,其他强度较高的关键词还有基因、复发、丁苯酞、认知功能、认知障碍等。该领域研究前沿在向丁苯酞、胱抑素C、相关性、认知功能、认知障碍、神经功能、高血压等方向转移。结论总体发展趋势上,缺血性脑卒中与同型半胱氨酸相关领域各项研究呈现厚积薄发的趋势。关于基因、维生素、预后、认知障碍、危险因素的研究贯穿始终,有望继续延续;在丁苯酞、血糖、中青年缺血性脑卒中等研究热点缺乏延续和突破的情况下,研究前沿正在向患者筛查、康复、生活质量、治疗策略等方向转移,以上研究有望成为新的热点。

基于Cite Space的我国护理专业案例教学研究可视化分析

目的探讨我国护理专业案例教学研究现状与发展趋势,为护理专业开展案例教学提供借鉴与指导。方法以万方和中国知网为数据源,运用Cite Space软件可视化分析1993年1月—2022年3月护理专业案例教学研究现状及其趋势。结果共提取到2878篇有效文献,发文量处于快速上升阶段,《卫生职业教育》载文量最多(215篇),尚未形成核心期刊,基金支持占10.67%,形成了以魏志名、吴伟、伊晓峰和郭大英为代表的高产作者群体,核心作者群和机构群尚未形成,研究热点主要集中在教学方法、问题式学习(PBL)、护理带教、教学效果、应用效果、情景模拟、临床带教和教学改革,高频关键词形成了11个聚类,研究前沿主要集中在教学方法、PBL、护理带教、教学效果、应用效果、情景模拟、临床带教和教学改革。结论近年来护理专业案例教学受到了护理教育者的重视,核心作者和核心机构群尚未形成,研究质量有待进一步提升。

From Physical Space to Visual Image Space

The theoretical framework of visual simulation in virtual reality is discussed. The new concept of visual image space is supposed. On the basis of visual image space, in visual perceptive sense, VR is considered as a spatial simulation. The objective of the spatial simulation is to transform physical space to visual image space. Last, the prototype system, surveying & mapping virtual Reality (SMVR), is developed, and the space simulation above is realized. By use of SMVR, the real 3D representation, 3D visual analysis, virtual plan and designs can be implemented.

基于CiteSpace的中国城市地下空间研究发展综述

地下空间的合理开发利用是优化国土空间布局,推动城市由外延扩张式向内涵提升式转变的重要方式。为动态分析城市地下空间研究主题与前沿的演进路径,运用可视化文献计量分析软件CiteSpace,将1990—2021年间中国知网(CNKI)数据库中与城市地下空间研究相关的3368条学术性文献作为研究对象,分别从文献数量时序分布、研究团队识别与机构分析、研究热点与前沿分析方面进行可视化分析,并对我国城市地下空间未来的发展趋势进行了展望。结果表明:1990年以来城市地下空间研究领域的文献发文数量稳步上升,研究机构合作相对分散,研究热点演进具有阶段性特点,不同阶段的研究侧重点有所不同;随着“决战深部”“智慧城市”“多规合一”和“城市双修”等一系列战略决策及城市发展理念的提出,城市地下空间更需要交叉学科的深入和技术方法的创新,我国城市地下空间未来的发展趋势表现为地下工程的绿色化生态化发展、地下空间的智慧化集成化发展、深地资源的分层化个性化发展以及地上地下一体化综合化发展。

Uncalibrated Path Planning in the Image Space for the Fixed Camera Configuration

基于图象的视觉 servoing 能被用来高效地控制机器人操纵者的运动。什么时候起始并且然而，需要的配置是远的是由许多研究人员，指出了如此的一条控制途径能由于它的本地性质受不了集中和稳定性问题。由指定足够的图象特征轨道在图象被列在后面，我们能利用基于图象的视觉 servoing 的本地集中和稳定性避免这些问题。因此，路径在图象空间计划是在最近的年里的机器人学的一个活跃研究话题。然而，几乎所有为 camera-in-hand 配置的盒子相关结果被建立。在这篇论文，我们建议 uncalibrated 为改正照相机配置的盒子的视觉路径计划算法。这个算法在射影的空格直接计算图象特征的轨道以便他们与僵硬天体运动兼容。由把旋转和翻译的射影的代表分解成他们的各自的正规形式，我们能容易插入内推他们在射影的空间的路径。然后，在图象飞机的图象特征的轨道能经由射影的路径被产生。这样，特征点的知识组织并且照相机内在的参数没被要求。验证建议算法的可行性和表演，基于 puma560 机器人，操纵者在这被给的模拟结果糊。

基于CiteSpace的国内外益处发现研究领域的可视化分析

目的 分析国内外益处发现领域的研究现状、热点及前沿趋势。方法 检索Web of Science及中国知网数据库2000年1月至2022年2月的益处发现相关文献,应用可视化软件CiteSpace进行分析。结果 共纳入中文文献453篇,英文文献427篇,年发文量总体呈上升趋势。美国发文量最多,加州大学与安徽医科大学研究最为活跃,作者Antoni MH、张兰凤、刘谆谆发文频次最高。国外的研究热点包括创伤后成长、生活质量、乳腺癌,我国的研究热点聚焦于影响因素、护士、乳腺癌、质性研究等方面。家庭照顾者、益处发现量表、脑卒中等是未来的研究前沿。结论 益处发现研究正逐渐成为学术热点。我国学者应借鉴国外先进研究成果,提升益处发现领域研究的深度及广度。

基于CiteSpace的中国乡村空间研究热点和趋势可视化分析

在新型城镇化和乡村振兴互促共生、双轮驱动的大背景下,乡村空间成为乡村地理学热门研究领域。以1998—2022年CSSCI索引期刊收录的1566篇文献为数据源,应用CiteSpace软件,对国内乡村空间研究进行可视化分析,绘制知识图谱,剖析热点与趋势。研究发现,我国乡村空间发文量可分为萌芽期、快速发展期、稳定发展期3个阶段,研究团队呈现分散向集中转变的趋势,学科领域主要涉及人文地理学、城乡规划学、土地资源管理、宏观经济管理等。我国乡村空间领域研究热点主要包括乡村聚落、乡村转型、乡村重构、乡村振兴。我国乡村空间研究的趋势为研究对象由乡村空间向城乡共治延伸,研究维度由物质空间向多维空间拓展,研究视角由单一尺度向多尺度发展,研究方法由单一学科向多学科融合演进。

Research on the Perception of Green Visual Exposure Space Based on SD Method:Taking Saishang Old Street Cultural Area in Hohhot as an Example

With the rapid development and improvement of urban construction,the influence of green environmental exposure on mental health has attracted increasing attention,but the relationship between the psychological perception and the object index has been less explored.From the perspective of the individual and environmental perception,space optimization of cultural blocks was discussed to provide a reference for the development of other old streets.

基于Cite Space的智能激光眩目器知识图谱可视化分析

运用Cite Space.v.6.1.R2软件对关键词、机构、作者等知识图谱进行绘制,将中国学术网络出版总库(CNKI)刊载收录的有关智能控制、高速振镜、激光眩目器等关键词的文献进行研究分析并予以述评。研究发现,各学者之间联系较少、研究机构之间缺乏合作;研究热点主题集中在医学、机械制造、自动驾驶等研究领域,在解决军事冲突与控制等方面研究成果较少,智能控制技术将是未来的研究热点。

基于CiteSpace的竹藤家具研究可视化分析

竹藤家具以其清新典雅的气质和古朴自由的风格特点,始终深受消费者的青睐,同时作为一个极具中国特色的家具品种也引起了研究者们的关注。因此为寻找竹藤家具的研究热点并进行深入探索,使用Cite space软件对中国知网内的中文文献和Web of science内的外文文献进行可视化分析,通过分析可知,国内外对竹藤家具的研究整体都呈上升趋势,国内文献的研究重点为造型工艺、结构设计和力学性能等方面,而国外的文献研究更多的关注于竹藤家具的物理、化学和力学性质。对分析的结果进行梳理,探究竹藤家具的发展趋势和未来的研究热点。