基于改进PSPNet的手机LCD屏幕表面缺陷检测

手机屏幕是智能手机的关键部件,其品质优劣直接影响到用户的使用体验;因此,手机屏幕缺陷检测成为工业生产中的重要环节;然而,手机LCD屏幕的表面缺陷检测目前还存在检测精确度低、模型参数较多等问题,无法满足实际工业生产需求;为了解决这些问题,对现有的缺陷检测算法和经典语义分割模型进行了研究,提出一种基于改进PSPNet的手机LCD屏幕表面缺陷检测模型;模型采用MobileNetV3作为特征提取网络,有效减少了模型参数;采用多尺度金字塔池化模块,进一步整合多尺度上下文信息,提高了模型的特征提取能力,有效应对屏幕图像中缺陷尺寸微小、边界模糊、相同缺陷尺寸差异较大的问题;同时,通过引入注意力机制,增强了模型的鲁棒性;实验结果表明,在SQ、Mura、TP、Line四种类型的手机LCD屏幕表面缺陷检测上,改进后的模型准确度明显优于基线模型。

手机屏幕图像缺陷的实时检测

当前液晶屏类产品图像缺陷主要依靠人工检测,该文算法实现了图像缺陷的自动实时检测。首先通过Direct Show技术从图像采集卡缓存区快速获取实时图像;其次,将多帧实时图像加权平均,剔除坏帧,通过高斯金字塔采样去噪及分别从RGB三通道递归迭代获得分割阈值,提取屏幕矩形外框,自动校正手机姿势,继而提取ROI,完成图像的预处理;最后,利用Canny算法检测缺陷轮廓,结合Douglas-Peucker算法与弗里曼链码提取缺陷信息,最终检测手机屏幕图像缺陷:坏点数目,几何失真度,色差。算法实时、高效,依托相关国家标准,可广泛应用于液晶屏类产品的图像缺陷检测,具有一定的推广价值。

基于CCD技术的手机液晶屏缺陷检测方法探析

近年来,随着经济的迅猛发展,液晶显示屏得到更广泛的应用,而应用在手机上的液晶屏的高质量要求更加凸显。手机用液晶屏的缺陷检测的重要性也不言而喻,如何为手机液晶屏质量提供可靠保障成为手机制造商们极为关注的问题。传统的手机屏幕缺陷的检测通常是人工检测,此方法浪费人力物力资源成本高、操作环节有限,目检人员的视觉极易产生疲劳,存在主观性、标准难统一,从而会产生检测产品合格率和检测效率的下降。

手机液晶屏缺陷检测流水线的控制系统设计

该文介绍了手机液晶屏缺陷检测流水线控制系统总体流程,设计了一种基于PLC、DSP、ARM三种控制器的手机液晶屏缺陷检测流水线控制系统,重点叙述了控制系统的设计要求、系统硬件与软件设计,并按照设计要求完成对该流水线与其控制系统的实物开发。经试验,该系统实现了手机液晶屏的自动化检测,使质检工人免受用眼疲劳并提高了检测效率和准确率。

移动电话液晶屏全自动焊接机的设计

全自动焊接机是移动电话液晶屏模组制作过程中的重要设备,可以节省焊接试件,提高工作效率。设计了移动电话液晶屏全自动焊接机,介绍了其结构、功能与工作流程,计算了时序图,并给出了换产点排布与换产明细。

手机LENS及其装饰

介绍了手机LENS的用途、种类并详细说明了其制作工艺,包括注塑、模切等。特别介绍了LENS的网版印刷工艺和网印油墨层的测试方法。