基于加权灰度图与混合阈值分割方法的光伏热斑检测

在光伏红外热图像中,热斑和部分高温工作区的亮度非常接近。在利用传统的阈值分割技术提取热斑时,往往会将工作区也一并分割出来,形成虚假热斑。结合Otsu算法和Sauvola算法的优点,提出了一种基于加权灰度图的混合阈值分割方法。通过对灰度图加权处理,降低工作区亮度,从而增强热斑与工作区的对比度,改善热斑的可视性。利用Otsu算法与Sauvola算法二值化灰度图,并根据二值图差异度计算混合阈值,以此消除虚假热斑的干扰。实验证明,该方法适用于检测存在高温工作区的光伏板热斑,能够精准有效地分割热斑。

高程灰度图和地形影像图融合的地形模型创建方法研究

三维正向设计中,为解决项目前期无实测地形图情况下满足工程项目方案初步布置及展示需求的三维地形模型创建问题,基于Bentley Microstation三维设计平台采用二次开发方式研究了利用公开地理空间数据平台提供的高程灰度图及地形影像图创建地形和影像融合三维地形模型方法:以灰度图像素点为基准,结合基点坐标及像素精度确定三维地形模型控制点XY坐标,通过灰度图像素点灰度值及实际地形模型最大最小高程经换算确定控制点Z坐标,最终生成地形模型控制点坐标;通过将灰度图及对应影像图设置为相同像素范围,并提取影像图各像素点RGB颜色,生成与控制点对应影像颜色;通过点坐标及对应影像图颜色信息,最终生成地形和影像融合三维地形面模型。适用于工程项目前期方案布置需求;生成三维地形模型将模型和影像进行融合,相比传统贴图三维地形模型减小了模型文件体量。实际项目应用表明:三维地形模型创建效率高,生成模型体量可控,基本满足工程项目前期方案布置及展示需求,研究方法可为同类工程项目应用提供参考和借鉴。

ArcGIS Pro+Photoshop在林草总体规划布局图制作上的应用

主要探讨了ArcGIS Pro和Photoshop在林草总体规划图制作中的结合应用。首先介绍了ArcGIS Pro和Photoshop的基本功能和特点,然后阐述了如何在规划图制作中实现两者的结合,最后总结了这种结合方式的优势和在实际应用中的效果。

改进时序灰度图和深度学习的齿轮箱故障诊断

针对齿轮箱实际工作环境复杂、传统方法提取特征以及灰度图提取特征性能不足,提出了一种基于改进时序灰度图和深度学习的齿轮箱故障诊断方法。用EEMD(ensemble empirical mode decomposition)将振动信号分解为若干个本征模态分量(IMF)后,通过累计均值准则将IMFs划分为高频和低频分量,其中高频分量采用小波阈值降噪进行处理;重构降噪后的高频IMFs与低频IMFs,并利用灰度图方法对重构信号进行编码。将二维改进时序灰度图送入卷积神经网络进行训练,以发挥卷积网络对图片特征提取优势,并由混淆矩阵显示结果。最后将模型结果和不同灰度图与传统诊断方法进行对比。结果表明:相对于普通灰度图、全局去噪灰度图,所提方法对齿轮箱故障诊断准确率分别提高4、1.8个百分点,且收敛速度明显加快;相对于BP神经网络以及ELM诊断方法,所提方法对齿轮箱故障诊断准确率显著提高。

基于灰度图二值化的汽车制动器摩擦片残缺检测方法

由于传统方法在汽车制动器摩擦片残缺检测应用中正检率比较低,无法达到预期的检测效果,提出基于灰度图二值化的汽车制动器摩擦片残缺检测方法。采用CCD工业相机采集到摩擦片图像信息,通过对摩擦片灰度图二值化处理,提取到摩擦片图像前景区域,利用递增函数计算出摩擦片轮廓连通域,提取到摩擦片残缺特征,从而识别检测出摩擦片残缺。经实验证明,设计方法正检率在95%以上,在汽车制动器摩擦片残缺检测方面具有良好的应用前景。

混沌理论下一次一密灰度图像保密系统设计

针对当前日益增长的图像传输和存储的安全威胁,基于混沌理论,提出一次一密灰度图像保密系统设计方法,并详细阐述了系统的设计流程。最后通过实验测试,验证了该保密系统的有效性和安全性,实验结果表明,该系统在图像加解密的速度和安全性上均具有显著优势,具有较高的实践应用价值。

基于语谱图的管制员疲劳状态检测研究

现阶段利用陆空通话语音对管制员疲劳状态的研究中,大多只考虑了语音在时域或频域的变化,而忽视了疲劳会同时在时域与频域上产生影响。将三种疲劳状态下的陆空通话语音分别转化为可同时反映时域与频域特性的语音频谱图像,利用灰度共生矩阵提取四维典型的特征参数,对比管制员在不同状态下特征参数的变化情况,构建管制员疲劳检测模型并对输入特征进行检测。结果表明:利用语谱图特征结合传统特征作为输入特征的检测准确率最高,达到95.49%,较单一使用传统特征的检测准确率高出4%;管制员疲劳状态的变化会直观地反映在语谱图上,会对其特征值产生影响,利用这种影响对管制员疲劳状态进行检测,可以得到良好的检测结果。

Photoshop中灰度图像的转换及其调节

Adobe Photoshop在印刷行业中的重要性是不言而喻的。我们在使用Photoshop图像调整过程中，经常会遇到将图像调整成灰度图像，那么将RGB图像调整成灰度图像有哪些方法呢？这里给大家介绍几种实用的灰度图像的转换及其调节方法，希望对读者有所帮助。

基于图像分类网络的非侵入式负荷辨识算法的运算成本优化

目前基于图像分类网络的非侵入式负荷辨识算法可达到较高的辨识准确率,但存在较严重的参数冗余,引发了不必要的运算成本。对此类算法的运算成本进行优化,提出一种基于灰色编码的设备特征组合方法,以减少算法中设备特征的参数冗余;然后使用轻量级图像分类网络ZFNet构建设备辨识模型,并引入Inception模块来减少模型中卷积层输出的参数冗余,同时基于仿真实验结果对模型中全连接层的结构和参数进行适应性调整,以减少模型的参数冗余,最后使用PLAID数据集进行算例分析。结果表明:相比于同类算法,所提算法在设备特征的参数量上减少了66.7%~67.5%,在模型的参数量上减少了90%~97.1%,在整体运算量上的变动为-91.7%~6.1%。

基于灰度图的空基双站交会定位区模型

确定和分析交会定位区是电子对抗侦察行动的一项重要工作。构建起双站交会定位区模型;设计一种确定区域轮廓的算法,实现定位区域的灰度图表示;仿真分析最佳站距的影响因素,提出确定最大内接矩形的方法,以及分析偏航角对侦察效率的影响。通过仿真证明建模方法的合理性,为电子对抗直升机侦察部署提供参考。

不同绘图软件在服装效果图绘制中的应用——以Adobe Photoshop和Adobe Illustrator为例

Adobe Photoshop(简称Ps)与Adobe Illustrator(简称Ai)两种设计软件已经成为服装设计者不可或缺的表现工具。二者的结合应用十分常见,但如何扬长避短实现两种软件“一加一大于二”的效果是在其应用过程中不容忽视的问题。文章采用对比分析法、案例分析法来研究两种软件在线稿绘制、面料绘制和综合效果表现三个服装效果图绘制环节中的应用特点,总结出实际操作时对于两款软件结合使用的一般规律,以期为服装设计者在进行实操时提供一种更高效的方式参考。

基于引导滤波的车载视频图像去雾简化模型

为解决现有视频去雾模型计算量大、运算速度慢且只能处理单幅图像的问题,提出了基于引导滤波的车载视频图像去雾简化模型。对光能的大气衰减指数定律和雾霾退化的物理模型进行修正得到去雾简化模型,利用灰度图法和引导滤波法确定了模型中的雾气浓度系数和环境大气光强度,最后利用计算机仿真对去雾简化模型进行验证,结果显示,模型对连续的视频帧去雾效果显著。

点云影像图在历史保护建筑外立面测绘中的应用

针对传统方法在测绘不规则复杂历史保护建筑外立面方面存在数据采集不全面、精度低、自动化程度和效率不高等问题,本文利用三维激光扫描技术进行历史保护建筑外立面点云数据的精细采集,并提出一种基于点云灰度影像和深度影像的历史保护建筑外立面快速绘图方法。以上海市某一优秀历史建筑的外立面测绘为例,详细阐述三维激光扫描点云数据处理过程中的关键技术,并验证本文方法的可行性,为历史建筑的数字化存档和规划保护提供基础数据与技术参考。

局部放电灰度图象分维数的研究

局部放电模式识别被普遍认为是一种预测高电压设备绝缘状况的有效手段。本文提出一种适用于局部放电模式识别的局部放电分形特征提取方法。该方法在估计分维数的改进差盒计维数(MDBC)算法的基础上,提取局部放电灰度图象分维数和二阶广义分维数以及局部放电高值灰度图象分维数,共同构成局部放电模式识别特征。针对高电压设备内部局部放电和外部放电干扰,设计了五种放电模型,通过放电模型实验获得的大量放电样本数据,构造出相应的局部放电特征提取图象,计算出分形特征参数,输入人工神经网络进行识别的结果表明,采用该方法具有良好的识别效果。

基于最大梯度和灰度相关的两步全景图拼接算法

提出一种基于最大梯度和灰度相关的两步全景图拼接算法。该算法综合了基于灰度相关和特征相关算法的优点,首先通过匹配梯度最大值点位置的梯度值缩小搜索范围,再利用最大灰度相关匹配两幅待拼接图像。实验表明,算法原理简单、拼接速度快,同时消除了对有重复纹理特征图像的伪拼接现象,对图像亮度差异具有很强的抗干扰能力,鲁棒性好。

利用灰度图提高 Fourier变换轮廓术的测量精度

在 FTP测量中 ,常利用 π相移方法来消除零频 ,以避免频谱混叠 ,提高 FTP的测量精度。此时 ,测量系统中包含相移装置 ,增加了系统的复杂性。然而 ,人们常常忽略了灰度图中包含的信息在 FTP测量中的作用。本文提出了在 FTP测量中利用一帧灰度图来提高测量精度的方法。该方法测量装置简单 ,又可以达到π相移的效果 ,在实际的 FTP测量中的意义。

图象灰度的处理方法及实现

在图象工程中,图象处理、图象分析、图象理解作为其研究的三个重要层次,图象处理是图象目前发展的主体技术。图象 的灰度处理作为图象处理的最基础理论之一,本文探讨了通过读取数字图象基础数据,进行图象变换、增强、均衡化等过程,完成图 象灰度处理的整个过程及其实现的方法。

基于灰度直方图均衡的超声医学图象增强方法

对超声心脏图象采用了全局直方图均衡 (FFHE)、局域直方图均衡 (LAHE)、自适应邻域直方图均衡 (ANHE)等直方图均衡的图象增强方法 ,获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。并根据增强的不同目的比较了几种方法的特点。对于以局部细节为目的的增强采用ANHE效果较好 ,而以已整幅图象的边界信息为目的的增强采用FFHE方法效果较好。

灰度图象的二维otsu自动阀值分割研究

研究了灰度图象的二维ｏｔｓｕ自动阀值分割法．根据灰度图象的象索点灰度，邻域均值二维直方图的分布特点，给出了一个新的分割阀值判决函数．理论分析与实验结果表明：该阀值判决函数比仅使用一个二维矢量阀值具有更强的抗噪声能力，分割性能更好．

基于灰度空间相关性最大类间方差的图像分割

一维最大类间方差1D-Otsu和二维最大类间方差2D-Otsu在目标和背景比较模糊时,图像分割效果较差。针对该问题,提出一种基于灰度空间相关性(GLSC)最大类间方差的图像分割算法。该算法使用各像素的灰度值与其邻域内相似像素的数目构建直方图,通过计算GLSC直方图的最大类间方差得到分割阈值,应用积分图的思想将运算复杂度由O((N2×L)2)降到O(N2×L),节省了运算时间。针对5幅大小不同和直方图类型不同的真实图像,与1DOtsu、2D-Otsu和灰度空间相关性熵算法进行分割实验比较,结果表明该算法具有较好的鲁棒性。