基于相空间重构的短时交通流预测研究

短时交通流预测在城市交通控制和管理中起着十分重要的作用。本文通过分析短时交通流量数据在时间序列上的特点 ,引入混沌理论的分析方法 ,从非线性时间序列预测的角度对交通流量预测进行了研究。通过计算交通流系统相空间重构参数 ,给出了一种基于相空间重构理论的局部预测方法 ,对城市道路路段交通流量进行短时预测 。

舰船辐射噪声的非线性特征提取和识别(英文)

本文研究了一种集相空间重构的几何特征和盒数维为一体的计算复杂度较低的非线性特征提取方案.首先利用基于统计学方法的C-C方法提取嵌入维和时延,根据舰船辐射噪声的嵌入维确定维数范围,在维数范围内采用时延法进行相空间重构,将舰船辐射噪声时间序列扩展到高维空间,在高维空间中计算时间子序列的相关系数,并从相关系数中寻找阈值范围提取具有区分性相似性重复度,将相似性重复度进行升序重排画相似性重复度曲线,提取相似性重复度平均值这一几何特征,然后从盒子维的数学分析出发研究盒子维数的简化工程计算模型,三类舰船辐射噪声的盒子维分布图验证盒子维特征具有一定的区分性,最后设计后传播(BP)神经网络分类器,BP神经网络采用两层结构的批处理模式.推导特征的类间距离和类内距离,并通过实际海上数据仿真,计算结果表明结合特征的类间距离较大,类内距离较小,验证结合特征提取方法的有效性,三类目标的识别率表明该方法具有一定的水声目标识别能力.

处所介词短语的时空认知对应

从讨论时间和空间的静态对应入手,通过考察时空表述的语义特征来揭示时空对应的认知理据。就言语功能来讲,时空对应典型地由处所介词短语加以体现,语义表征为空间概念荷载时间概念。从心理认知上看,语义空间又可表达时间概念,认知基础始于心理映射中的空间域对时间域的投射。

基于相空间重构及Elman网络的停车泊位数据预测

针对停车诱导系统(PGIS)中短时空余停车泊位时间序列数据预测问题,提出应用相空间重构与Elman神经网络相结合的方法来进行预测.首先分析了相空间重构的技术原理,在此基础上导出时间序列预测模型,并以El-man神经网络训练模拟该模型.介绍了相空间重构与Elman神经网络相结合的预测方法的具体实现过程与步骤,提出了短时空余停车泊位数据的预测效果评价指标.通过预测实例表明,该方法用于停车诱导系统中短时空余停车泊位数据的预测具有较好的预测准确性和有效性.

介词短语的语义空间

介词短语是空间表征的重要词汇语法资源,具有从具体到抽象空间跨域的语义功能,其认知目标之一在于建构语义空间。语篇分析证实,介词短语的语义空间可以营造语篇架构,行使语篇标记功能。语类分析证实,介词短语的语义空间可以组织语类模式、司职语类识别功能。

基于相空间重构的同业拆借利率混沌特性研究

同业拆借利率在整个金融市场的利率结构中具有导向作用,因此对同业拆借利率波动的研究具有重要意义。本文基于相空间重构技术对我国银行间同业拆借利率进行了实证研究,通过关联维数和Kolmogorov熵这两个指数来研究我国银行间同业拆借利率的混沌特征。计算结果表明,银行间同业拆借利率具有混沌特性,这使得对同业拆借利率的长期预测成为不可能。

Caldern-Zygmuncl奇异积分算子与加权BMO函数构成的交换子在Herz空间上的有界性(英文)

得到了CaldernZygmuncl奇异积分算子与加权BMO函数构成的交换子在Herz空间上和Herz型Hardy空间到Herz空间的加权有界性 .

基于分类和关键词组抽取的信息检索算法

本文提出一种基于分类和关键词组抽取的信息检索算法。该算法利用文本分类和信息抽取技术辅助检索,避免了向量空间模型算法中时间复杂度过大,查准率不高的缺点。针对传统的信息检索性能指标无法有效地衡量检索结果的排序状况,本文还引入了排序误差率概念用于评价检索结果的排序。实验结果表明,所提算法与TFIDF算法、基于分类的交互式检索算法相比,具有更快的查询速度,更高的查准率和更小的排序误差率。

基于SVM的汉语动词短语识别

支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是一个很有前途的分类新技术。本文将支持向量机应用到汉语短语识别中,提出了一种基于支持向量机的汉语动词短语自动识别算法的设计与实现,和传统的基于规则的方法相比取得了比较满意的结果。

大民屯凹陷隐蔽油气藏资料处理技术研究

辽河盆地大民屯凹陷的勘探目标已由构造油气藏转向隐蔽性较强的地层油气藏和岩性油气藏。根据大民屯凹陷资料特点,开展了隐蔽油气藏配套处理技术研究。针对凹陷中央部位研究了叠前零相位处理技术、时空变谱拓展技术及to道拟合技术,有效地提高了地震资料的纵向分辨率,沙三段和沙四段主频达到45-50 Hz,能够识别15-20 m的薄砂层。针对大民屯凹陷东、西陡坡带以及基底潜山开发研究的叠前时间偏移技术,提高了地震资料的横向分辨率,改善了潜山的成像精度。所研究的技术推广应用到大民屯荣胜堡-前进地区和静北地区990 km2范围的实际生产中,有效地提高了勘探基础资料的品质。应用新的处理成果,大民屯凹陷在低潜山勘探和沙三段岩性油气藏勘探两大领域取得了突破,部署了多口预探井。

基于实际最大信号控制周期的交通流预测方法研究

引入非线性理论分析方法,在分析判定采样周期为实际最大信号控制周期(3 m in)的交通流数据表现出混沌特性的基础上,用基于相空间重构理论的局部预测方法进行预测,预测数据与实测数据吻合较好。

压缩相空间实现对混沌及超混沌系统的控制

研究一种通过压缩非线性系统轨道的相空间实现混沌和超混沌控制的方法 ,并成功控制Henon映象、Lorenz系统和Rossler超混沌系统 .结果表明 :该方法能有效控制非线性系统中的混沌和超混沌行为 .同时提出两个应用方案 .

基于SVM的汉语动词短语分类算法研究

对SVM分类器进行了分析,提取了汉语动词短语的静态特征和动态特征,构造了动词短语的向量空间模型,提出了基于SVM的汉语动词短语分类算法.实验表明:与基于规则的分类方法比较,SVM方法大大减少分类器更新所需要的学习步骤和时间,是一种较好的分类算法.

相空间地震波初至时刻拾取

提出了一种新的地震波初至时刻拾取的方法,即将原始时间序列信号映射到相空间当中,通过其相空间图的特征进行初至时刻的拾取。相对于非常耗时的传统方法,本方法使得运算速度提高,结果更加精确稳定。

广义变分不等式和广义拟变分不等式Ⅱ(英文)

利用 Ding-Tan 得到的一个很一般的极小极大不等式,作者证明了两个变分不等式,改进了 Ding-Tan,Tan,和 Browder 的相应结果.由应用 Himmelberg 的不动点定理,也证明了两个广义拟变分不等式,改进了 Ding-Tan 的结果和在更弱的假设和更一般的设置下推广了 Shib-Tan 的相应结果.

基于相空间重构的短时交通流分形研究

应用基于混沌与分形理论的相空间重构技术对短期交通流量变化时间序列的分形特征进行了研究,通过G-P算法在MATLAB中的实现,求解出交通流量变化时间序列的关联维数,最后对实际采集数据进行了实例分析。

试论V后QP的定性问题

从主语和宾语的关系、补语和定语的分类及空间观念着手,探讨了动词后的数量短语的成分归属问题。认为仅从语序和位置来确定数量短语的语法成分会有失偏颇,只有综合语义关系、时空关系,结合多变的划分方法,才能顺利解决数量短语定性问题。

基于核函数的混沌交通流预测

采用一种基于核函数的局域线性预测算法进行城市短时交通流预测.在对混沌时间序列进行重构的基础上,利用径向基核函数将相空间中邻近点投影到更高维的核空间,然后在核空间中用线性自适应算法对时间序列进行预测,现场数据的试算结果表明,该方法能有效提高短时交通流的预测精度.

一类Rossler系统的随参数变化的研究及其控制

通过对一类特殊的Rossler系统的定性分析与计算机模拟,研究了这类Rossler系统在参数影响下的各种变化,并且采用反馈控制完成了对其的控制。

实现非定常物性围护结构与基于状态空间法建筑热过程耦合计算方法研究

双层皮玻璃幕墙、种植屋面、蓄热相变墙体等新型围护结构具有良好的保温隔热、维持舒适的室内热环境的特征,其节能潜力得到了广泛的认可。随着新型围护结构方面的研究日益增多,此类技术也日益完善,在建筑中得到一些应用,因此,在建筑能耗模拟过程中需要考虑到新型围护结构。新型围护结构热(质)传递等物理过程均为非定常物性的动态热(质)传递过程,常采用有限差分法进行求解。应用有限差分法实现采用新型围护结构建筑的热过程模拟计算,存在计算量大、计算时间长等问题。为提高计算速度、保证计算稳定性,本文提出了实现建筑本体中非定常物性围护结构模拟与基于状态空间法的建筑热过程耦合计算的方法,并将此算法在建筑能耗模拟DeST软件中进行实现和案例计算及校核。