有机化合物物性估算系统软件的开发(Ⅰ)——有机物性的估算

介绍了有机化合物物性估算系统软件的有机物性估算及模型选用,描述了其主要物性的估算模型及输入参数和适用范围。根据当前最新的物性研究成果,系统建立了基础物性数据库,并为大部分物性提供了多种估算模型,以予互相补充。在物性估算过程中,系统将显示出待估算物性的每种估算模型的适用范图、输入参数和估算精度等信息,用户可根据自己的实际情况选择一种或几种模型进行物性估算,迅速得到满意的计算结果。

有机化合物物性估算系统软件的开发(Ⅰ)——有机化合物物性的估算

介绍了有机化合物物性估算系统软件的有机物性估算及模型选用,描述了其主要物性的估算模型及输入参数和适用范围。根据当前最新的物性研究成果,系统建立了基础物性数据库,并为大部分物性提供了多种估算模型,以予互相补充。在物性估算过程中,系统将显示出待估算物性的每种估算模型的适用范图、输入参数和估算精度等信息,用户可根据自己的实际情况选择一种或几种模型进行物性估算,迅速得到满意的计算结果。

乙醇酸与乙醛酸的萃取分离

以乙醇酸和乙醛酸的稀溶液为分离对象 ,采用三烷基氧磷 (TRPO)为萃取剂、甲基异丁基酮 (MiBK)为稀释剂 ,研究了单、双溶质有机酸的萃取分离特性 ,测定了TRPO、有机酸的浓度等因素对单、双溶质有机酸萃取平衡的影响 ,在适当假定的基础上 ,建立了描述TRPO萃取乙醇酸、乙醛酸单、双溶质特性的数学模型 .结果表明 ,随TRPO浓度的增大 ,分离系数 β(glycolic /glyoxylic) 由小于 1逐渐增大至大于 1,乙醇酸与TRPO的萃合物有 1∶1和 1∶2两种形式 ,采用单溶质萃取反应平衡常数预测双溶质萃取的结果 ,预测值与实验值相当接近 .同时 ,还对三烷基胺、磷酸三丁酯等萃取剂分离乙醇酸和乙醛酸的特性进行了讨论 .

砂岩压实作用的计算机模拟及对储层物性的预测研究

通过分析学者Buryakovsky等所建立的比较成熟的沉积岩压实过程的数学模型,结合国内学者提出的砂岩压实过程的各种影响因素,应用计算机编程、根据实例数据,最终得到了比较满意的模拟结果,绘制出砂岩孔隙度、渗透率、密度随埋深的变化曲线。利用多项式拟合,建立了砂岩孔隙度、渗透率、密度与埋深的多项式方程关系式,对砂岩储层物性的预测起到了良好的指导作用。

剩余函数法预测纯物质汽化热

在纯物质常沸点汽化热的剩余函数预测法基础上,结合Watson方程,推导出预测纯物质任一温度下汽化热的新方程,由最基本物性数据T_b、T_c和P_(?),预测350种各类物质13117个温度点的汽化热,与文献常用值相比较的总绝对平均误差为2.8％。

刨花板主要性能与影响因子相关分析

通过刨花板主要生产工艺参数(施胶量、热压压力)以及刨花板成品的一些易测的物理性能指标(厚度、含水率以及密度)与刨花板成品的主要物理力学性能指标(吸水厚度膨胀率、静曲强度、内结合强度)进行多元线性回归分析,建立相关的回归数学模型,以达到对其主要物理力学性能进行预测。研究结果表明:拟合的回归数学模型,对预测刨花板的主要物理力学性能具有显著性,能够为生产提供可靠的产品质量信息,进一步为刨花板的生产提供有力的帮助。

热物理性质预测模型的合理性分析-模型的bias问题

化学工业及科学研究极需化合物热力学性质的预测模型.但是现有的大多数模型可靠性很低.这主要是由于可用于发展模型的试验数据往往太少,以至于所用到的数据经常缺乏代表性,使模型在作预测时易发生大的误差,甚至严重的错误.因此,如果数据的代表性问题不解决,则无论任何数学模型,优化方法,神经网络或进化算法都无法真正改进模型的预测能力.为了全面地理解模型的预测能力,本文建议除了要对模型作基于试验数据的检验,还应对模型作基于规则的分析-即模型的合理性分析.该分析强调用各种结构类型的化合物对模型预测值的合理性作基于热力学原理和与已知试验数据倾向一致性的检验.这种分析方法不仅有助于全面地了解一个模型的预测能力。而且有助于发展可靠的模型.