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温室无土栽培切花月季生长发育预测模型及其验证
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作者 丁星文 王慧纯 +4 位作者 李树发 蹇洪英 张颢 邵林 唐开学 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期294-301,共8页
【目的】建立一个可以预测温室无土栽培切花月季生长发育时期及收获期的模型,为切花月季生产过程中的环境因子调控提供理论支持。【方法】以生长周期差异明显的3个主栽切花月季品种‘洛神’‘欢乐颂’和‘粉红雪山’为试验材料,无土栽... 【目的】建立一个可以预测温室无土栽培切花月季生长发育时期及收获期的模型,为切花月季生产过程中的环境因子调控提供理论支持。【方法】以生长周期差异明显的3个主栽切花月季品种‘洛神’‘欢乐颂’和‘粉红雪山’为试验材料,无土栽培种植于曲靖市马龙区的塑料温室大棚中,于2021—2022年收集5期的生长发育数据和同期的光照辐射及温度数据。通过分析切花月季的生长周期特征,构建基于生理辐热积(Physiological product of thermal effectiveness and PAR,PTEP)的切花月季生长发育时期预测模型,并使用独立数据对构建的生长模型进行验证。【结果】切花月季在修剪到萌芽、萌芽到现蕾以及现蕾到收获这3个生长发育阶段所需的生理辐热积分别为22.08、29.41和38.89 MJ/m^(2);本研究所构建的切花月季生长发育时期预测模型基于生理辐热积,在切花月季的各个生长发育阶段,模型的模拟预测值与实测值表现出良好的一致性。1∶1线性回归标准误差(RMSE)分别为0.7、6.5和9.4 d,显示出模型预测的准确性。【结论】通过考虑光照辐射与温度的综合影响,构建的模型能够预测切花月季在不同生长发育阶段的时间点,以及切花产品的收获期。基于该模型,种植者可以更精准地调节温室内的光照与温度,从而在一定程度上调控切花月季产品的生产周期。研究结果将为温室无土栽培切花月季的生产提供科学依据,同时也将为种植者制定切实可行的生产和技术支持。 展开更多
关键词 切花月季 生长发育时期 生理辐热积 预测模型
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长白落叶松解析木数据参数化3-PG模型 被引量:3
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作者 白羽 庞勇 +1 位作者 夏晓运 贾炜玮 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期98-110,共13页
【目的】验证解析木数据参数化3-PG模型的可行性,利用解析木数据标定的模型预测长白落叶松人工林生长变化,为扩展参数化3-PG模型数据源提供依据,为模型数据选择提供参考。【方法】以孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象,基于2019年解... 【目的】验证解析木数据参数化3-PG模型的可行性,利用解析木数据标定的模型预测长白落叶松人工林生长变化,为扩展参数化3-PG模型数据源提供依据,为模型数据选择提供参考。【方法】以孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象,基于2019年解析木数据模拟胸径连续观测数据,结合相关公式计算叶、干、根生物量和蓄积量。根据参数敏感性分析结果,采用直接计算、参考文献、迭代拟合和默认参数等方法对3-PG模型进行参数化,利用密度试验林和固定样地数据对模型输出进行精度验证,并对模型输出与地面观测值进行回归分析。【结果】验证结果表明,模型拟合精度很高(P<0.01,n=138),可以较好反映解析木样地中林分生长变化。胸径、叶干生物量比、干生物量、总生物量和蓄积量的决定系数(R^(2))在0.95以上,根生物量拟合精度略低(R^(2)=0.88)。密度试验林数据(n=140)和固定样地数据(n=87)与模型输出之间具有较高相关性,各计算量的R^(2)在0.81~0.97之间(P<0.01)。敏感性分析结果表明,当胸径为20 cm时,叶与干生物量分配比(pFS20)及初级生产力分配给根最大值(pRx)2个参数均对胸径、根、干生物量和蓄积量显示出较高敏感性。【结论】解析木数据参数化3-PG模型的拟合精度和预测精度均较高,研究结果扩展了参数化3-PG模型的可用数据源,可为利用3-PG模型模拟长白落叶松人工林生长变化提供新的依据。 展开更多
关键词 3-PG模型 解析木数据 参数化 长白落叶松
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基于神经网络的水稻不同生育周期长势预测模型 被引量:1
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作者 周鹤 曹永忠 《无线互联科技》 2019年第2期49-51,共3页
水稻的生长发育是一个复杂的过程,其中土壤、气候等环境因子对水稻的最终产量影响巨大。虽然有研究提出了天气、土壤等环境因素对水稻产量影响的预测模型,但因缺乏对水稻各个生育周期的长势的定量描述,所以对水稻不同生育周期的长势预... 水稻的生长发育是一个复杂的过程,其中土壤、气候等环境因子对水稻的最终产量影响巨大。虽然有研究提出了天气、土壤等环境因素对水稻产量影响的预测模型,但因缺乏对水稻各个生育周期的长势的定量描述,所以对水稻不同生育周期的长势预测还不够细致。文章在水稻各周期生长模型特性和高邮灌区的水稻种植历史数据的基础上,设计并训练出环境因素对水稻各生育生长趋势影响预测模型。实验结果证明了该方法的有效性及合理性,对预测水稻在不同周期长势情况有一定的参考价值。 展开更多
关键词 水稻 生理周期 生长趋势 神经网络 预测模型
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3PG碳生产模型在长白山阔叶红松林总初级生产力估算中的应用 被引量:3
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作者 常晓晴 邢艳秋 +2 位作者 王馨慧 尤号田 徐珂 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1599-1607,共9页
利用ChinaFLUX长白山站阔叶红松林的通量观测数据以及同期卫星遥感数据,对3PG模型中的植被光合模型(VPM)、光能利用率模型(EC-LUE)、陆地生态系统模型(TEM)、卡内基-埃姆斯-斯坦福方法模型(CASA)4种模型进行参数重组,通过对比通量观测... 利用ChinaFLUX长白山站阔叶红松林的通量观测数据以及同期卫星遥感数据,对3PG模型中的植被光合模型(VPM)、光能利用率模型(EC-LUE)、陆地生态系统模型(TEM)、卡内基-埃姆斯-斯坦福方法模型(CASA)4种模型进行参数重组,通过对比通量观测值与估算值的均方根误差、决定系数及平均误差确定模型的最适合参数;并利用实测的通量观测数据对优化后的模型进行拟合度验证,以提高其估算长白山阔叶红松林总初级生产力(GPP)的准确性.结果表明:采用温度、增强植被指数、地表水分指数分别表征原模型中的温度限制因子、光合有效辐射吸收比例、水分限制因子估算长白山阔叶红松林GPP时,结果最优,优化后模型的精度(R^2=0.948,RMSE=0.035 mol·m^(-2)·month^(-1))明显优于原模型(R^2=0.854,RMSE=0.177 mol·m^(-2)·month^(-1)),且能够有效改善原模型生长季明显高估的现象;通过敏感性分析可知,温度是对GPP估算不确定性影响最大的参数,其次为增强型植被指数和光合有效辐射,地表水分指数最小,且变量间的交互作用对GPP估算不确定性也存在影响. 展开更多
关键词 3PG模型 总初级生产量 模型结构优化 通量观测 温带阔叶红松林
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