一种基于视觉感知的图像质量评价方法

图像质量的好坏是评价图像压缩算法优劣的重要依据．传统的图像质量客观评价方法不能反映出图像在视觉感知上的失真，而主观评价方法如平均主观分数（ＭＯＳ）带有很强的不确定性．建立在人眼视觉模型（ＨＶＳ）基础上的感知均方误差（ＰＭＳＥ）做为主客观联系的桥梁，能有效地反映出人对图像失真在视觉上的感知．类似于均方误差（ＭＳＥ）的定义，我们采用二范数测度的失真测量来定义ＰＭＳＥ，并用ＷｅｂｅｒＦｅｃｈｎｅｒ衰减、调制传递函数（ＭＴＦ）过程和Ｂ样条小波进行模拟．我们对感知误差信号进行误差分割，对不同类型的误差进行不同的处理．最后去相关，加权和，得到一客观值，用于图像质量的客观评价．实验表明ＰＭＳＥ和ＭＯＳ具有很强的相关性．

基于JPEG-LS压缩比控制的图像压缩加密算法

针对传统图像压缩比控制不精细及低维混沌系统保密性不高的问题,提出一种基于连续色调静态图像的无损或近无损压缩标准(JPEG-LS)压缩比控制的图像压缩加密算法。在深入分析JPEG-LS中失真控制参数Near对图像压缩比和重建质量的影响的基础上,首先,对光栅扫描的图像数据进行梯度处理;然后,比较梯度值与Near的大小关系以决定进入游程模式进行游长编码或常规模式进行Golomb编码;再次对三维Lorenz混沌系统生成的序列进行随机性处理,采用该序列作为密钥分别对游程模式、常规模式和全模式(游程和常规两种模式)下的压缩码流进行加密;最后,对Near进行实时动态调整,实现了对图像的压缩比精细控制且提高了保密性。仿真结果表明,所提算法能够实现良好的压缩比控制,且重建图像质量比线性压缩比控制算法提高了大约0.5 d B;同时算法安全性高,能够有效抵抗熵攻击、差分攻击、穷举攻击、统计攻击等多种攻击,且加密对压缩效率基本没有影响。

基于LOCO-I算法的图像压缩比控制

在认真研究LOCO-I算法的基础上,深入分析了失真控制参数Near对图像压缩比和重建质量的影响,通过对该算法中的Near进行实时动态调整,实现了对图像近无损压缩的压缩比控制,进而可以根据需求来控制图片大小进行压缩。仿真结果表明,提出的压缩比控制方案收敛性较好,输出码流稳定,在满足目标压缩比时重建图像质量较原一阶压缩比控制方案提高了0.5 d B左右。

一种基于VP8编码的Webp图片压缩格式研究

Webp是一种基于VP8编码的新型图片压缩技术,采用了Fancy采样算法和针对同一图片的不同区域分别压缩等技术。对比Web上最为流行的JPEG图片格式,在保证图片质量基本不变的情况下保证更高的压缩比。采用PSNR和SSIM对Webp和JPEG图片压缩格式进行对比测试,并对图片进行数据压缩和还原测试。实验结果表明,Webp图片压缩格式具有很高的实用价值。

网络环境下的图像格式分析

随着计算机技术的不断发展、网络技术的日益完善,图像也被认为是网络中的一部分。那么在众多的图像格式中,它们适应于网络的情况如何呢?在本文中不仅进行理论分析、数据实验,还对500家著名网站跟踪调查。并对这些数据分析后发现,SWF和SVG图像格式集多种优势于一身,而SWF格式具有很大的发展空间,将会成为网络环境中的主流。

归类精度保持的图像测试集压缩方法

国内外研究人员对图像分类和图像压缩问题分别进行了大量研究,但是对于图像测试集压缩参数与图像分类性能之间的定量关系,还缺少公开的文献报导。针对这一问题,选择典型的卷积神经网络(CNN)图像分类算法和常用的JPEG图像压缩方法,通过联合设计图像测试集的压缩与分类实验,研究了图像质量因子和采样尺度比两种压缩参数对图像分类准确率的影响,并为其他测试集归纳出了优化的压缩参数设置策略。所提方法通过为图像数据集选取优化的质量因子和尺度比参数,可以较好地实现归类精度保持的图像测试集压缩。在利用CNN模型进行图像分类前,所提方法先将图像测试集采用合适的尺度比进行下采样,采样尺度比为5/8,并将数据集中的图像质量因子降为原来的35%。在此压缩方法下,测试集的归类精度能够基本保持。实验结果表明,所提方法能够在基本保持归类精度的条件下,尽可能低地压缩图像测试集的存储空间。

压缩感知技术在颅脑MRI的临床应用进展

MRI是临床常用的影像技术手段,由于其扫描时间过长,使患者的舒适度和依从性降低,产生不可逆的运动伪影,导致图像质量受损,对临床诊断和工作效率产生不良影响。所以在不影响图像质量的情况下缩短MRI扫描时间的需求非常迫切。压缩感知(compressed sensing,CS)技术就是采用远低于传统采样定律要求的采样点进行重建并加以恢复,可缩短信号采集时间。该技术可以明显缩短扫描时间,且不会影响MRI的图像质量,甚至可以提高图像分辨率和信噪比。本文就CS技术在颅脑MRI的应用作一综述,探讨其在多种常规MRI扫描序列上的应用进展,为临床扫描实践及CS技术的完善和未来科研热点提供多角度信息。

黑白二值图像编解码方案的实现

采用“行程码—自适应哈夫曼码”的编解码方式，对黑白二值图像进行压缩处理，获得了较高的图像压缩率和较好的图像恢复质量。