基于超混沌系统的多权限多图像加密算法

为有效改善多图像加密质量及其对数据传输的安全性,提出一种基于超混沌系统的多权限多图像加密算法.首先,将L幅明文图像分别进行分段线性混沌映射(piece-wise linear chaotic map,PWLCM)的双层交叉耦合操作,并通过异或进行合并得到类噪声图像;接着,采用最低有效位嵌入算法将类噪声图像嵌入到第L+1幅明文图像信息中,得到半加密图像;最后,通过结合一维的cubic映射和一维帐篷映射,产生一个二维cubic-帐篷混沌映射(two-dimensional cubic-tent modular map,2D-CTMM),利用其对半加密图像扩散后进行双层阶梯置乱,得到密文图像.实验结果表明:所提方法对明文以及密钥十分敏感,密钥空间大,可以有效抵御统计攻击和差分攻击,并且该算法在保证安全性的前提下,实现了用户多权限解密以及用户部分解密工作.

基于多混沌系统的图像加密算法

为了提高图像加密算法的安全性,结合三维细胞神经网络(CNN)混沌系统与二维广义Arnold混沌映射对图像进行双重置乱,并利用分段线性混沌映射(PWLCM)产生Arnold混沌映射所需的控制参数,然后,将三维CNN混沌系统生成的伪随机序列用于像素扩散阶段,采用加取模和循环移位算法来改变双重置乱后图像的像素值,最终得到密文图像。仿真结果表明:该算法具有较高的安全性和实用价值。