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题名压电柔性梁裂缝损伤识别实验
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作者
邱志成
孟范孔
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机构
华南理工大学机械与汽车工程学院广州
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出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期393-398,523-524,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51175181,60934001)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZZ0060)
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文摘
针对压电柔性悬臂梁裂缝损伤检测与损伤程度识别问题,采用小波包分析和小波神经网络相结合的方法进行裂缝深度识别实验研究。利用小波包频带能量谱构造柔性悬臂梁裂缝损伤指标,即能量比相对变化量的H2范数,并建立压电柔性梁裂缝损伤实验装置。激励柔性梁的振动,记录两路压电传感器采集的振动信号,进行小波包分解并计算损伤指标。将这些损伤指标进行组合,作为小波神经网络的输入特征参数,进行裂缝深度即损伤程度的识别。实验结果表明:能量比相对变化量的H2范数对柔性梁的裂缝损伤敏感,对测试噪声不敏感;采用的小波神经网络可以精确识别柔性梁的裂缝深度。
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关键词
压电柔性梁
裂缝损伤识别
小波包能量谱
小波神经网络
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Keywords
piezoelectric flexible beam,crack damage identification,wavelet packet energy spectrum,wavelet neural network
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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