生猪价格指数保险发展研究——以广西为例

论文以广西生猪养殖保险市场为研究对象,结合生猪市场价格波动特征,通过对国内现有价格指数产品的比较分析,借鉴了美国生猪价格指数保险的成功经验,提出了符合广西特色的生猪价格指数保险设计方案,并针对如何推动生猪价格指数保险发展提出了一系列政策建议。

近年来中国生猪价格周期性波动分析与展望

受多种因素影响,近年来中国生猪市场一直呈现周期性波动的特征,价格频繁大起大落,在行业内被称为"猪周期"。生猪价格波动频繁,不仅挫伤养殖者积极性,也不利于"菜篮子"价格的稳定运行。受规模化养殖比例提高、环保约束加强等因素影响,近年来中国生猪市场周期性波动出现了一些新特点、新变化,一是价格波动周期长度加长,二是价格波动幅度收窄,三是价格"旺季不旺"。对生猪市场周期性波动的新特点及其成因进行了分析,并剖析了后期周期性波动的影响因素,在此基础上对后期中国生猪市场走势进行了预测,并对稳定生猪市场发展提出了几点建议。

生猪价格指数保险合约的二叉树定价方法

文章基于生猪价格指数保险的特性分析,将其看作以猪粮价格比为标的资产的欧式复合看跌期权;应用二叉树期权定价模型,结合国家发改委发布的猪粮价格比数据和具体生猪价格指数保险合约的赔偿条款,对生猪价格指数保险合约进行了定价分析,获得了更加直观易懂的定价方法。

一种基于DE-PP和一阶微分方程的生猪价格指数拟合模型

生猪价格是我国农产品市场的核心要素,因此研究生猪价格的内在规律和做好生猪价格的预测具有重要意义。文章一方面针对影响生猪价格指数的主要因素采用差分进化算法和投影寻踪理论进行降维得到一个向量,并建立起该向量关于时间的函数关系;另一方面,通过构造一阶微分方程得到生猪价格指数关于时间的拟合函数关系。从而建立起生猪价格指数关于影响其主要因素间的拟合模型。仿真结果表明了该模型的有效性。

我国生猪价格指数保险发展问题及完善路径

生猪价格指数保险是发挥保险手段、支持生猪产业发展的一种尝试,在我国尚属新兴保险产品,应用推广缺乏成熟经验。在分析生猪价格指数保险发展历程的基础上,通过中美生猪价格指数保险的比较,揭示我国生猪价格指数保险与美国同类保险的差异,进而深入分析我国生猪价格指数保险存在的问题,针对性地提出我国生猪价格指数保险要健全监测统计体系、建立生猪期货市场、加强政府组织监管等制度机制,以期为保障我国物价平稳运行、促进农村经济发展做出理论贡献。

一种基于L2范数的GOWA算子的中国生猪价格指数组合预测模型

为了研究指数灰色模型GM(1,N)和BP神经网络模型预测生猪价格指数,提出了一种基于L2范数的GOWA算子的中国生猪价格GM-BP组合预测模型.通过理论分析和数值实验表明,该组合预测模型是有效的,并且可以提高生猪价格指数的预测精度.

生猪价格预警模型研究现状及展望

在中国居民的肉类生产消费结构中,近10多年猪肉的比重均在60%以上,居核心地位。同时,生猪价格又呈现显著的时序性变化。生猪价格的剧烈波动,不仅影响着生猪产业链各环节企业的利益和消费者的福利,而且影响着整个中国生猪产业的发展。生猪价格预警是缓解生猪价格波动影响、稳定生猪市场供需的重要手段,对近期生猪价格预警研究进行了概述,并对现有生猪价格预警模型进行了总结和评述。最后,提供了应对未来生猪价格波动的思路与途径。

GM(1,N)模型在我国生猪价格指数预测中的应用

通过分析影响我国生猪价格指数的主要因素,以2003-2016年的我国生猪价格指数历史数据为样本构建了多因素灰色GM(1,4)模型,然后利用所构建的灰色GM(1,4)模型对2017-2019年我国生猪价格指数进行预测,预测结果的平均相对误差绝对值为3%,预测效果良好,故可用于短期内对我国未来生猪价格指数进行预测.

美国生猪价格保险对中国生猪保险的启示

为了解决中国生猪价格保险存在的保单设置、保险公司的赔付指标和政府补贴的不合理性以及保险公司存在巨大的赔付风险等问题,对美国生猪的价格保险进行研究。运用Eviews8.0分别对生猪价格与玉米价格和饲料价格进行回归分析。结果表明“猪料比”作为赔付指标更加合理。制定免赔额和投保上限能够有效解决养殖户道德风险及政府补贴不合理等问题,同时政府提高对保险公司的风险保障将为中国生猪价格保险的发展创造良好的环境。

基于“猪粮比”区间优化模型的生猪价格指数保险探究——以黑龙江省生猪市场价格为例

与其他农产品相比,我国生猪价格具有很强的周期性和季节波动性,生猪养殖面临的市场风险更复杂。以2007年测算的"猪粮比"为基础制定的保险定价已不能适应当前市场情况。为稳定生猪市场、满足市场变化的定价机制,本文利用黑龙江省生猪市场2010-2015年六年的实际数据,建立时间序列模型,得出"猪粮比"的合理区间。在此基础上,为我国生猪价格指数保险的深入发展,建立健全专业的农产品市场价格监测体系,提高政府市场价格监测信息的及时性、准确性以及权威性等,提出相关对策与建议。

中国猪肉价格变动的时空效应

基于2005—2016年中国大陆30个省(区、市)的面板数据,运用探索性空间数据分析方法探究了猪肉价格的空间关联性、空间集聚性和空间分布演变特征,并建立动态空间面板数据模型实证分析了猪肉价格的空间溢出效应、时间动态效应、时空交互效应及其驱动因素。结果表明:(1)中国猪肉价格呈现出显著的正空间关联特征,局域空间集聚特征显著,大多数省份具有高—高型和低—低型集聚特征;(2)本地猪肉价格处于较高水平且相邻省份猪肉价格水平也比较高的省份主要集中在东部沿海和中部地区,本地猪肉价格处于较低水平且相邻省份猪肉价格水平也比较低的省份主要集中在西北和东北地区;(3)猪肉价格的空间分布由明显的纵向分层连片集聚特征向明显的横向分层连片的集聚特征演化,即由"四纵"转化为"四横"的空间分布格局;(4)中国猪肉价格呈现显著的空间溢出效应、时间动态效应和时空交互效应,在控制了时空效应之后,养殖成本是造成猪肉价格波动最主要的影响因素,区域经济发展水平的提高放大了猪肉价格波动。

生猪价格指数保险及其影响因素研究

生猪价格指数保险是以＂价格指数＂为衡量标准,对生猪市场价格下跌引发的市场风险进行承保,对促进生猪养殖业持续健康发展、稳定生猪供应和市场物价、增加生猪养殖户收入具有重要意义。本文通过对保险公司、基层政府、养殖企业和农户访谈,了解到在发展生猪价格指数保险中存在一定问题,如：政策不完善,保险公司承保不积极和有效需求不足等,并针对性地提出完善价格监测体系、健全政策体系、合理设置目标价格保险品种等对策建议。

经营风险视角下的生猪价格指数保险研究

我国有着全球最大的生猪市场,生猪产业已经成为我国农业整体中不可或缺的一部分。然而,随着生猪产业的快速发展,生猪市场价格波动幅度也越来越明显,生猪养殖户所面临的风险与日俱增。因此,能够起到有效分散生猪市场风险作用的生猪价格指数保险引起了业内广泛关注。笔者以此为出发点,借鉴国际上生猪价格指数保险发展较为成熟国家的经验,以黑龙江省2010—2015年生猪出场价格以及养殖户实际购买二等玉米价格的统计数据测算出平均猪粮比值,从保险公司经营风险的角度出发,对黑龙江省未来开展生猪价格指数保险的经营风险进行了探讨。最后,对我国生猪价格指数保险未来的发展提出了合理化建议。

不同规模生猪养殖盈利能力的比较研究——基于加总数量—价格分析框架

探究不同规模生猪养殖盈利能力差异及根源,对于提高生猪养殖业盈利能力具有重要意义。本文利用2000-2019年投入、产出及相应价格的省级面板数据,基于加总数量-价格分析框架,采用Färe-Primont指数,将盈利能力分解为产出-投入相对价格(TT)与TFP,探究了不同规模生猪养殖盈利能力差异及其影响因素。结果发现:2000-2007年,小规模盈利能力>中规模>大规模,主要是由于以农户家庭饲养生猪为主,较小规模的总投入价格较低;2014-2019年,盈利能力逆转,小规模盈利能力<中规模<大规模,归因于政府支持、鼓励发展规模化饲养生猪,较大规模的总投入高,但单位投入价格低且TFP更高。基于此,提出循序渐进扩大生猪养殖规模、稳定生猪养殖产出与投入价格、提高生猪养殖生产率的建议。