外部冲击对仔猪价格的影响——以疫病为例

为验证外部冲击对仔猪价格影响,以疫病为例,选取2009~2016年我国22个生猪主产区仔猪价格、生猪价格和疫病指数,运用VAR模型实证分析疫病冲击对仔猪价格影响。结果表明,疫病不仅影响仔猪价格,对生猪价格也有一定影响,疫病对仔猪价格的影响相当于生猪价格对仔猪价格影响的53.94%;疫病冲击导致仔猪价格一段时间内波动上涨;疫病对仔猪价格的影响,主要源自疫病对孕期母猪产仔情况影响。研究从疫病引发仔猪供需变化角度解释实证结果,并根据实证结果提出相应政策建议。

混菌发酵袋装全价饲料对断奶仔猪生产性能的影响

为了研究发酵饲料能否替代抗生素在断奶仔猪生产性能上的作用,选用90头28日龄断奶杜长大仔猪,随机分为3组,每组3个重复,每个重复10头。试验分为对照组Ⅰ(不含抗生素)、对照组Ⅱ(含抗生素)、试验组(发酵全价料,且不含抗生素)。试验结果表明:试验组日增重比对照组Ⅰ和Ⅱ分别增重24.1%(P<0.01)、12.5%(P<0.01),差异极显著;料肉比分别比对照组Ⅰ和Ⅱ降低4.9(P<0.05)、2.8(P>0.05),试验组和对照组Ⅰ差异显著,但和对照组Ⅱ差异不显著;腹泻率分别比对照组I和Ⅱ降低77.8%(P<0.05)和63.6%(P>0.05)。由此可见:发酵全价料能明显提高断奶仔猪的生产性能,提高饲料的利用率,降低腹泻率;发酵饲料可取代抗生素在饲料中的添加。

2018年中国猪肉市场形势分析与2019年展望

分析了2018年中国猪肉生产、供给、消费和价格形势,在此基础上,对2019年猪肉市场形势进行了展望。2018年2季度猪价下跌和3季度生猪禁调政策导致北方主产区和南方主销区供需分化、能繁母猪产能持续下降。2019年,中国生猪存栏量和出栏量预计将明显下滑,进口增加,猪肉供给整体偏紧,猪价预期明显上扬。

仔猪饲料添加剂配方的研制

为促进我省养猪生产的发展,对仔猪饲料的添加剂配方进行了研制,并对补饲效果进行测定。结果表明,使用本添加剂按1-5 % 加入仔猪日粮中,初生重对照和试验组分别增重1-17 kg 和1-15 kg,差异不显著( P> 0-05) ;40 日龄个体均重(8-26 ±1-76) kg 和(8-60 ±1-62) kg,差异不显著( P> 0-05) ;60 日龄个体均重差异较明显,试验组比对照组头平均日增重2-27 kg ,提高13-82 % ;40 ～60 日龄平均日增重差异显著( P< 0-05) 比对照组提高23-78 % ,饲料利用率提高12-5 % ,每头仔猪多收15-34 元,仔猪无下痢现象。

2016年中国猪肉市场回顾及2017年展望

分析了2016年中国猪肉生产、供给、消费和市场价格形势,在对2016年猪肉市场分析的基础上,对2017年猪肉市场形势进行了展望。2016年,猪肉价格、生猪价格、仔猪价格和猪肉进口量均呈现上半年增、下半年减的走势,且猪肉价格突破历史高位;中国猪肉市场供需偏紧,生猪产品进口大幅增加;生猪养殖效益处于历史最高水平。2017年,中国生猪存栏量和出栏量预计稳中有增,集团企业存栏量将增加;猪肉供给偏紧,猪价高位运行。

预期价格、饲养成本与生猪价格关系的实证检验——基于四川省的统计数据

[目的/意义]受中美贸易摩擦以及非洲猪瘟疫情事件的叠加效应影响,进入2019年,四川省生猪价格出现大幅波动,严重影响到居民的日常生活。在此背景下,对生猪价格的相关影响因素进行计量分析,厘清上下游价格的传导机制对稳定生猪市场价格具有重要意义。[方法/过程]本文以2015-2019年的四川省生猪、豆粕、仔猪价格以及滞后16周生猪价格数据为研究样本,利用向量误差修正模型、格兰杰(Granger)因果检验等实证方法探究互动关系。[结果/结论]短期内相关影响会对四川省生猪市场价格产生较大冲击,但长期内随着相关因素冲击力的减弱,生猪市场价格恢复稳定。基于研究结论,本文提出应采取加强政府宏观政策的连续性和可预见性、积极开拓生猪原料市场、加快进口替代生产、改善现有生猪补贴时机和对象、加快推出生猪期货和生猪价格保险等措施来稳定生猪市场价格。

贵州生猪与仔猪价格波动分析

以贵州生猪与仔猪市场价格波动为背景,利用2001-2016年贵州生猪与仔猪月度市场价格统计数据,采用HP滤波法、ARCH类模型分析了贵州生猪与仔猪市场价格波动规律,得出:(1)贵州生猪价格走势大致经历了四个周期,分别呈"/"、"V"、"U"、大"U"形;其价格波动率序列呈"右偏、尖峰、厚尾"特征,不存在ARCH效应;(2)贵州仔猪价格走势大致经历了四个周期,分别呈"/"、"V"、"V"和"U"形;其价格波动率序列呈"左偏、尖峰、厚尾"特征,存在显著的ARCH效应,具有明显的波动聚集性,且杠杆效应不明显,仔猪市场不具有"高风险高回报,低风险低回报"特征。基于结论提出积极发展生猪规模养殖、加大生猪与仔猪价格监测预警、加强疫病防治体系建设、建立高效安全的饲料生产体系、加强流通环节与渠道建设等对策建议。

疫情冲击、政策调控与中国生猪市场价格波动

本轮重大动物疫情致使生猪市场剧烈波动并造成较大经济社会影响,国家密集出台的系列调控政策可能存在加深市场波动、压缩“猪周期”等风险。为探究生猪市场价格波动的疫情冲击机理和政策调控效果,基于2005年第1季度至2021年第3季度中国生猪市场价格、生猪疫情及政策指数,采用TVP-VAR-SV模型进行实证分析。研究结果表明:疫情冲击和政策调控对生猪市场价格影响具有明显时变和周期性特征,疫情冲击更多表现为价格上涨的周期性推动作用,是生猪市场价格周期性波动的重要驱动因素。生猪政策往往是逆周期调控,但调控政策存在一定错配问题,加深了生猪市场波动、压缩了原有“猪周期”。疫情冲击对生猪市场价格影响较政策调控更大,政策调控作用在非洲猪瘟疫情发生之后更为明显,更多表现为推动价格下行。政策调控较疫情冲击存在弱滞后性和持续性,说明政策实施在连续性和稳定性方面仍需发力。建议强化生猪市场应对不确定性能力,优化调整生猪政策支持体系,进一步夯实生猪产业有序发展及市场平稳运行基础。