中国旅游扶贫地空间分布格局及成因

旅游扶贫试点村是中国实施旅游扶贫的重要载体,是精准扶贫理念的集中体现。本研究以全国560个旅游扶贫试点村为研究样本,综合运用空间分析、相关性分析等方法探究了中国旅游扶贫地的空间分布格局和成因。研究表明:1试点村在地理空间上呈现凝聚型分布状态,地带间分布差异较小,西部分布稍多于东部,中部相对最少,与传统认知上的贫困村分布格局存在错位现象。2试点村系统分形特征明显,存在局部围绕贫困山区集聚的情况,空间分布上呈现不等概率分布状态,分形结构较为复杂。3试点村分布密度最大区域为燕山-太行山、罗霄山、沂蒙山和武夷山-南岭山区,其次为六盘山、秦巴山、武陵山、大别山和滇桂黔等山区,且大都高密度分布在各省区边缘和交界地带,呈现"大集聚、小分散"的空间分布格局。4中国旅游扶贫地的空间格局的形成主要原因有旅游资源禀赋、地形海拔高度、交通因素及政府政策导向四个方面。5优质的旅游资源禀赋、较高的地形海拔高度、落后的交通条件以及强有力的地方政策支持可以作为试点村的评选标准;并从空间上建议增加中西部试点村布点;对空间上集聚在贫困山区的试点村其旅游扶贫应注意保护性开发利用原生态的自然环境,深挖地域文化符号;各省区边缘和交界地带试点村应加强区域旅游合作。最后结合试点村的分布和致贫的原因,把试点村划分为资源利用不足型、山地环境制约型、交通区位非优型、政策支持欠缺型四种类型,从而提出针对不同类型试点村旅游扶贫路径。

云贵民族村落旅游精准扶贫绩效评价

基于人地系统科学,以两种不同类型的云贵旅游扶贫示范村为研究对象,构建个体-区域协同的旅游精准扶贫绩效评价指标体系,采用问卷调查、层次分析法、德尔菲法,评价其旅游精准扶贫绩效。研究发现:传统文化村落贵州南猛村的旅游精准扶贫绩效略好于景区依托型云南轿子山沿线村落;所调研的云贵两组旅游扶贫示范村在家庭人均年收入增长率、家庭人均年收入、家庭总收入来源于旅游业的比重、贫困户年均脱贫率、交通等整体环境、旅游扶贫资金使用是否精准、村民对旅游扶贫满意度等重要指标上的表现还有待提升;开展旅游精准扶贫较早的轿子山景区沿线村落的个体绩效好于南猛村,南猛村的区域绩效好于轿子山景区沿线村落。据此,为之提出了提升旅游精准扶贫绩效的对策建议。