A COLLABORATIVE SPECTRUM SENSING SCHEME USING FUZZY COMPREHENSIVE EVALUATION IN COGNITIVE RADIO

Cognitive Radio(CR) is a promising technology to solve the challenging spectrum scarcity problem.However, to implement CR, spectrum sensing is the groundwork and the precondition.In this paper, a collaborative spectrum sensing scheme using fuzzy comprehensive evaluation is proposed.The final sensing decision of the proposed scheme is based on the combination of distributed sensing results of different Secondary Users(SUs).To improve the reliability of the sensing decision, the combination procedure takes into account the credibility of each SU, which is evaluated using fuzzy comprehensive evaluation.The effect of the presence of malicious SUs and malfunctioning SUs on the performance of the proposed scheme is also investigated.The efficiency of the scheme is validated through analysis and simulation.

越剧云肩纹样的设计评价与应用

以越剧云肩纹样为切入点,探讨青少年群体对于传统艺术及其现代化创新的认知评价。结合形状文法提取、推演、改造越剧云肩原始纹样,产生共8种典型纹样设计方案。通过语义差异法和模糊综合评价法量化设计方案的评价,得到方案满意度。试验表明越剧云肩原始纹样和经形状文法推演的衍生纹样均达到中等以上水平的满意度,越剧云肩原始纹样甚至更受广大青少年群体喜爱。越剧云肩纹样的市场价值得到肯定,其认知度与可行性得到验证。进而在旅游和生活领域分别提出文创产品和软装设计的应用策略,激活越剧艺术的创造力,以期促进越剧的现代传播和创新发展。

网络舆情突发热点事件风险模糊综合评价研究

[目的/意义]网络舆情评判有助于发现隐藏的社会危机,快速聚焦公众最关心的话题,了解民众需求,平息民怨。[方法/过程]结合实际数据,借助模糊综合评价法,评估网络舆情突发热点事件的风险指数,描述其风险态势,通过比较风险指数前后变化可明确舆论引导效果。[结果/结论]第一,改进了以往研究中DEMATEL-ANP两模型联用的弊端,更为科学地评价指标权重。第二,基于模糊评判的原理,用实际传播数据形成模糊集后再解模糊化,较为精准地得出网络舆情突发热点事件的风险指数。第三,提出的研究方法形成的风险态势符合舆情事件实际舆论演变过程,且比较前后风险指数可以分析舆论引导主体的引导策略是否达到预期目标。

飞行员情境认知的模糊综合评判

借用环境科学中环境质量评价的概念和方法 ,建立了飞行员情境认知的多级模糊综合评判模型 ,并用该模型对飞行员的情境认知进行了综合评判。研究表明 ,用模糊综合评判方法评价飞行员的情境认知可以提供真实、全面的飞行认知信息 ,为飞行员的训练有效性及安全性提供可靠依据。

大型客机飞行员操作程序综合评价

机组对飞机的成功操作很大程度上依赖于一套精心编制的飞行员操作程序,不合理或不合逻辑的操作程序可能导致飞行员的违规操作,进而引发飞行事故.参考波音737NG飞行机组操作手册,分析进近和着陆阶段的任务功能流程后确定了评价指标体系的层次结构;采用德尔菲法对现役飞行员进行两轮咨询,建立了基于安全性的进近和着陆阶段飞行员操作程序综合评价指标体系;对飞行员进行咨询,采用序关系分析法确定了各指标的权重系数;应用模糊综合评价法对飞行员操作程序进行综合评价,得到了飞行员操作程序的评价等级和评价值.提出了一种将功能流程图法、德尔菲法、序关系分析法和模糊综合评价法相结合的飞行员操作程序综合评价方法,并应用于波音737NG飞机进近和着陆阶段的操作程序评价.评价结果说明了该综合评价方法的合理性.

基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型

针对传感器测量数据的不确定性,提出基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型。该模型首先将不确定性数据分为模糊域和概率域两大类,然后在模糊域使用模糊综合评判得到威胁目标的动态威胁度,接着运用可能性概率转换理论将模糊表示的动态威胁度转化成概率域知识,最后在概率知识域使用贝叶斯网络推理算法得到目标的威胁等级。实例计算表明,该方法能够较好的反映威胁源的威胁等级,为武器系统选择跟踪打击目标提供决策依据,具有一定的实用性。

基于模糊综合评价法的护理技能综合训练情景模拟教学质量评价

目的:基于模糊综合评价法对护理技能综合训练课程情景模拟教学质量进行评价。方法:整群抽取2017级218名全日制本科护生作为研究对象,采用模糊综合评价法对护理技能综合训练情景模拟教学质量进行评价。结果:情景模拟教学质量总评分为(82.65±10.51)分。根据模糊综合评价结果,情景模拟教学质量优、良、中、可、差的隶属度分别为0.3185,0.5221,0.1431,0.0063,0.0090,通过最大隶属度进行有效性检验,α=0.6321。结论:情景模拟教学在护理技能综合训练课程中的教学质量较高,主客观评价相结合的模糊综合评价法有助于科学评价护理教学质量。

基于模糊评价的安全感知与车速相关性分析

为研究道路安全水平的主观认知对运行车速的影响,进行了实车试验,通过50份问卷调查确定了对安全影响权重较高的道路评价指标,随机选取719位驾驶人对试验路段的平曲线、竖曲线以及行车视距进行了主观评价,统计并建立了被试人员对行驶路段安全性的模糊综合评价模型,同时采集了驾驶人在各评价路段的运行车速值.研究结果表明:基于模糊综合评价方法所建立的驾驶人主观安全感知模型的道路安全水平评价结果与行车车速之间有较强的相关性,当驾驶人认为路段安全性较差时,会选择较低的车速值进行驾驶,以保证行车安全,反之则会提高运行车速;能够很好地模拟驾驶人根据自身的主观安全感知对行车车速进行选择的决策过程.

基于改进的模糊层次分析法的信息系统安全态势评估模型

对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对现有态势评估方法中存在的主观随机性,结合信息系统规模庞大、结构复杂、信息交互频繁等问题,依据层次分析法AHP基本原理建立了信息系统安全态势评估指标体系。针对现有的模糊层次分析法FAHP存在的一致性问题,提出了新的一致性修正算法并将其应用到了安全态势评估中。另外,吸收了模糊综合评价方法 FCE计算态势值的技术,建立了一种新的安全态势评估模型—层次分析法-改进的模糊层次法-模糊综合评价法模型(AHP-IFAHP-FCE)。介绍了该模型的组成原理,给出了具体构成方法,描述了各个步骤的主要任务。实验结果表明,在信息系统安全态势评估方面,该模型比已有的模型更加有效、更加准确。

煤矿瓦斯爆炸灾害态势评估的GRA-ANP-FCE模型及应用

在系统分析煤矿瓦斯爆炸灾害影响因素的基础上,针对影响因素的复杂性及其之间存在相互作用的特点,提出了煤矿瓦斯爆炸灾害态势评估的GRA-ANP-FCE模型。该模型采用灰色关联分析方法计算影响因素的灰色关联度并进行排序,以获得煤矿瓦斯爆炸灾害的主控因素,构建了由主控因素组成的煤矿瓦斯爆炸灾害态势评估指标体系,采用网络分析法建立了多准则、多层次的评估指标体系网络模型并计算了各评估指标权重,结合评估指标的权重分布,采用多级模糊综合评判法对煤矿瓦斯爆炸灾害的态势进行了评估。通过实例验证了该方法的合理性。

基于农户认知的保护性耕作模式适宜性评价

农户是技术最终采用的主体,其对保护性耕作技术的认知程度关系到此项技术能否大面积推广。本研究从农户角度评价旱作农业区保护性耕作模式适宜性问题,以阜新市保护性耕作重点示范推广区域开展的高茬覆盖、碎秆覆盖和整秆覆盖模式为研究对象,运用层次分析法和模糊综合评价法对不同模式的适宜性进行了定量评价。结果表明,3种模式在当地的认知程度为:高茬覆盖模式>整秆覆盖模式>碎秆覆盖模式,高茬覆盖模式农户认知程度最优,碎秆覆盖模式农户认知程度最差。其中,高茬覆盖模式中,农业投入、产出投入比、播种质量、保苗率、作物长势、预防病虫草害、劳动力接受该项新技术所需时间、示范推广面积农户认知程度最优,适宜于以秸秆为主要燃料和秸秆作饲料的地区;整秆覆盖模式中,农产品产量增长率、保墒效果、受过技术培训的劳动力比重农户认知程度最优,适宜于水土流失严重的地区;碎秆覆盖模式中,农产品产量、土地净生产率、土壤肥力、农民人均收入增加、农业用工减少量农户认知程度最优,适宜于劳动力短缺的地区。

多源事件融合的网络安全态势评估方法

为解决网络安全态势评估中数据源单一及数据源彼此缺乏关联的问题,提出一种多源事件融合的网络安全态势评估方法。对多源数据进行预处理,统一格式;鉴于网络中存在大量误报及冗余事件,采用属性相似度算法结合DS证据理论对事件进行关联、融合;针对层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)无法解决标度工作量大的问题,采用模糊综合评价法并结合AHP确定权值系数,依据攻击、漏洞信息加权融合各层态势,得到网络安全态势图。通过对DARPA2000数据集进行仿真实验验证了该模型的可靠性及适用性。

基于游客认知的城市旅游吸引评价——以大连为例

以大连市为例,通过对旅游者的问卷调查分析,综合运用层次分析法和模糊综合评价法对大连城市旅游吸引做了定性和定量评价分析。结果表明,大连城市旅游吸引的综合评价为"较好",大连市4个方面的城市旅游吸引排序依次为形象吸引,活动及活动设施吸引,接待及服务设施吸引,旅游环境与氛围吸引。模糊综合评价法适用于城市旅游吸引的评价,而且评价结果与现实情况相符。

体育用品品牌认知生态位模糊综合评价研究

探讨消费者认知层面上的体育用品品牌生态位,有助于识别体育用品品牌发展战略的关键问题,为管理实践提供品牌提升依据。基于中国消费者心理认知角度,运用品牌生态相关理论,采用文献分析、德尔菲法和模糊数学评判逐级递进的研究方法,构建了中国体育用品消费者认知层面的品牌生态位关键指标体系,识别了各项指标在生态位体系中的重要性程度,建立了模糊数学评价模型,并选择安踏和耐克进行了案例研究,发现在"代言人认同"和"个性匹配"方面两者差距不大,安踏的品牌建设重点在于产品品质、视觉时尚、功能创新和形象认同等方面,以缩小与耐克的差距。这些发现扩展了体育用品品牌生态理论研究,为管理者理解和评价品牌生态位竞争态势、建立关键性品牌营销策略提供了新的视角和依据。

基于具身认知的老年人多通道感知与行为研究

目的基于老年用户需求,结合用户多通道感知特征,分析老年人使用产品时具身的体验与感受,并得到用户偏好,促进老年产品设计,以满足用户生理、心理需求。方法以老年康复辅具为设计载体,采用优序图法、行为地图法分析数据,构建用户需求与具身行为的关联模型,挖掘交互过程中的问题动作及相关接触点,以指导后续设计研究。基于感性工学的0阶感性概念法,构建0阶-PAD情绪词汇衍生模型。运用语义差分法得到用户对产品的感性意象数据,采用主成分分析、皮尔逊相关性分析等方法得到满足用户需求的问题动作、相关接触点偏好。结果依据感性意象与喜爱程度评价结果衍生的设计要素进行老年流食杯设计实践,应用模糊综合评价法对设计方案进行验证。结论从用户具身的知觉感知与需求出发,结合感性工学相关方法获得老年用户对使用产品的偏好,为设计实践提供客观的理论依据与实践验证,对老年产品设计提供一定的设计研究参考。

基于层次筛选的风险评价方法在油气集输系统中的应用

油气集输系统中的风险因素数量庞杂,各风险因素相互关联,且对系统整体的安全功能作用不同。因此,对风险因素进行层次筛选是提高风险评价效率和准确性的有效途径。首先采用事故树分析(Fault Tree Analysis,FTA)系统辨识风险因素,根据Delphi方法进行风险因素初次筛选,并对筛选出的风险因素进行聚簇。然后,利用模糊认知图(Fuzzy Cognition Maps,FCM)对风险因素进行二次筛选,基于权重排序得到风险评价因素集。最后,利用模糊综合评价方法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)进行风险等级的定量计算,并对风险评价方法过程进行了分析设计。结果表明,该研究提高了油气集输系统风险评估工作的科学性,对制定较强针对性的风险控制策略具有重要意义。

S型隶属度函数在评估模型可信度中的应用

隶属度函数是模糊综合评判法的关键问题,以评估舰艇作战态势判断模型的可信度为需要,采用系统分析方法确定该模型的指标体系,针对基于模糊综合评判的模型可信度评估方法的要求,构建了一种新的S型隶属度函数,通过数学原理证明了该函数的正确性,运用仿真工具验证了与实际隶属关系的一致性,总结了该隶属度函数的使用范围和条件,该隶属度函数对于作战决策和预测模型的可信度评估具有较好的适用性。

飞行员情境认知的综合评判(英文)

目的通过对任务情境的研究,解决飞行员情境认知的综合评判问题。方法在借鉴环境科学中环境质量评价研究的基础上,建立飞行员情境认知的模糊综合评判模型。结果在理论研究和实验分析的基础上,初步揭示了飞行员情境认知状况。结论用模糊综合评判方法评价飞行员的情境认知可以提供真实、全面的飞行认知信息,为飞行员的训练有效性及安全性提供可靠依据。

基于情境式集成实训的高职学生职业素养的培养与考核

高职学生职业素养的养成是提高学生就业竞争力的关键。分析高职学生职业素养培养的重要性,根据现有职业素养培养现状及存在的问题,提出在职业素养培养过程中,创新实训教学方式,搭建情境式集成实训教学平台;结合柳州职业技术学院"先进制造实训工厂"这一情境式实训教学平台,构建科学的职业素养评价指标;同时,采用科学的方法对情境式集成实训教学下学生的职业素养进行考核。

基于模糊综合评判的网络认知模型

针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,提出了一种基于模糊综合评判的网络认知模型。该模型通过建立隶属度函数和不同网络环境下的动态权重分布,运用模糊综合评判的方法来区分无线误码丢包和网络拥塞丢包。仿真实验证明:与传统TCP协议相比,该模型在不同的网络条件下,能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高了TCP的吞吐量,改善了网络性能。