Z-pin增强复合材料层合板缺陷的红外检测技术研究

针对Z-pin增强碳纤维复合材料层合板在制造中产生的典型缺陷,本文在分析其对温度场的作用的基础上,研究了Z-pin结构中缺陷热特征提取的方法。用有限元法分析了不同尺寸Z-pin植入后产生的富树脂区缺陷、不同深度的Z-pin断裂缺损缺陷、不同角度的Z-pin倾斜缺陷与可检测信息参数之间的关系,对富树脂区缺陷的检测进行了实验验证。研究结果表明:最大温差与最大对比度随着富树脂区面积的增大而增大,随着Z-pin缺损深度的增大而减小,随着Z-pin倾斜角度的增大而增大,增大或减小的程度均呈非线性关系;红外热像实验与仿真结果一致。研究结果为Z-pin增强复合材料层合板缺陷与损伤的红外热像检测与评估提供了理论依据与技术支持。

基于加权Pin-SVM的钢板表面缺陷分类

针对带钢表面缺陷分类问题,提出了一种加权Pin-SVM(WPin-SVM-n)模型。WPin-SVM-n是在Pin-SVM的基础上,结合权重生成算法来解决分类问题。WPin-SVM-n利用Pinball损失函数实现了特征噪声不敏感特性。此外,WPin-SVM-n又引入了样本的权重,实现了标签噪声不敏感特性。另一方面,将WPin-SVM-n与二叉树相结合,解决了钢板表面缺陷的多类分类问题。最后,对六种带钢表面缺陷进行了试验研究。实验结果表明,多类WPin-SVM-n分类器(WPin-SVMs)在分类精度方面取得了令人满意的结果。

碳空位对10 kV 4H-SiC pin二极管载流子寿命的影响

使用p+n-n+外延结构制备了10 kV4H-SiC pin二极管,在室温下通过时间分辨光致发光(TRPL)谱法在低掺杂外延层中测量载流子寿命,根据晶圆上大量二极管的电容-电压测量值估算掺杂浓度,采用深能级瞬态谱(DLTS)法获得了影响载流子寿命的主要缺陷的俘获截面、浓度和复合中心能级位置。通过将TRPL测量得到的载流子寿命用于二极管电流-电压特性的计算机辅助工艺设计(TCAD)模拟中,并与根据DLTS测得的深能级缺陷参数估算的Shockley-Read-Hall(SRH)载流子寿命进行比较发现,载流子寿命除了受位于0.67 eV(EC-ET)能级的碳空位缺陷控制外,更受到其他深能级缺陷的影响。

基于轻量化YOLOv8网络的贴片芯片引脚缺陷检测

在贴片芯片贴装工艺中,芯片引脚的质量对于贴装工艺的成功率起着决定性的作用,因此在贴装之前对芯片引脚缺陷的精确检测至关重要。为了提高检测的效率和精度,提出了一种基于轻量化YOLOv8神经网络的检测方法。首先,该方法使用点云数据投影生成的深度图作为输入数据。这使得该网络能够从点云数据中提取出芯片引脚的高度信息,进而得到引脚的空间尺寸特征。为了提升检测速度,网络结构中的部分卷积模块和C2f模块被优化为GSConv卷积和VoVGSCSP模块,原网络中参数占比较高的特征融合部分和检测头部分被优化为参数更少的轻量化特征融合网络与单尺度检测头。最后,在网络中相应的环节加入注意力机制(CBAM),提升检测精度。实验结果表明,与原网络相比,轻量化的网络在保持检测精度的同时,减小了网络体积,模型参数减少了51.5%,单张图片检测速度提升了36.4%。

某抽水蓄能项目水泵水轮机主轴销孔缺陷处理

抽水蓄能项目蓬勃发展,相应的抽水蓄能机组设备在制造上由于部套件多、制造工艺杂,在生产加工过程中经常产生各种缺陷、质量问题,如何处理这些缺陷、质量问题关系到设备安全稳定运行,也关系到设备制造厂成本控制。本文介绍了某抽水蓄能项目水泵水轮机主轴销孔的缺陷案例,具体分析了问题产生的原因,提出了处理方案和质量控制措施,总结了设备质量缺陷处理的思路和方法,为抽水蓄能机组设备部套件的质量控制提供参考。

基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷检测系统设计

为解决人工检测SOP芯片引脚缺陷所存在的诸多问题,设计一套基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷自动检测系统。系统采用ARM-DSP双核架构快速地实现图像采集、处理和特征提取以及外围应用功能,设计基于动态阈值的快速分割算法来获取芯片的特征图像,采用灰度跃变检测引脚中点、中点直线拟合和引脚间距统计等方法实现对SOP芯片引脚缺陷的自动检测。实验结果表明该系统快速、准确、可行。

基于改进Cascade R-CNN的两阶段销钉缺陷检测模型

无人机在输电线路巡检过程中会拍摄大量图片,自动识别无人机拍摄图片中存在的部件缺陷是无人机巡检的重要环节。其中销钉的缺陷由于目标较小且需要依赖上下文信息才能正确判断,识别难度较大。针对上述问题,提出了一种两阶段的销钉缺陷检测模型。首先使用Faster R-CNN(regin convolutional neural networks)模型提取出原始图像中的连接部位,再对提取出的每个连接部位进行缺陷识别。缺陷识别模型使用改进的Cascade R-CNN,该模型使用层级残差卷积模块代替骨干网络中的3×3卷积并使用路径聚合特征金字塔(PAFPN)代替原始网络中的特征金字塔结构,能够有效提取图片中的多尺度特征和上下文信息。最后将级联检测器的最后一级替换为double-head检测器,减少模型误报。实验结果表明,模型对销钉缺失及销钉脱出两类缺陷的平均识别精度能够达到81.2%,与原始的Cascade R-CNN相比提升了7.8%。

氧化锆陶瓷固位钉用于修复前牙切角缺损的临床观察

目的探讨自行研制的氧化锆陶瓷固位钉用于前牙切角缺损修复的疗效。方法选择临床前牙切角缺损病例80例,其中活髓牙36例,死髓牙已行根管治疗44例,随机分为两组,每组40例,实验组采用CAD/CAM氧化锆陶瓷固位钉加树脂联合修复,对照组采用树脂直接充填修复,定期随访,观察其临床修复效果。结果 1年随访,实验组成功36例,失败3例,失访1例,成功率92.3%;对照组成功20例,失败18例,失访2例,成功率52.6%。两组之间比较有显著性差异(P<0.01)。结论在切角缺损修复过程中,氧化锆陶瓷固位钉可明显增强复合树脂的固位,是一种新型牙本质固位钉。

基于机器视觉的芯片引脚测量及缺陷检测系统

芯片引脚的尺寸测量及缺陷检测在智能制造生产中具有重要意义,为了实现对芯片引脚宽度、间距和长度以及引脚缺陷的高质量、高精度检测,利用HALCON视觉软件平台、采用形状匹配和一维测量算法进行检测实验。首先,通过上位机控制相机采集图片,采用基于形状的模板匹配方法并结合金字塔搜索算法对芯片进行匹配定位,其次,应用仿射变换获取芯片引脚的区域,最后,将提取的引脚区域运用一维测量算法实现对芯片的引脚尺寸测量和缺陷检测。实验结果表明单张图片检测时间为56 ms,测量误差为±0.01 mm,缺陷检测正确率为100%。因此,利用机器视觉在线检测,不仅保证了测量的精度,同时保证了准确率,检测行业高精度、实时性的要求得到了充分的满足。

高铁接触网旋转双耳销钉状态检测方法研究

针对高速铁路接触网支撑装置旋转双耳部件销钉的松脱与脱落问题,提出一种基于图像不变性目标定位及灰度分布规律特征的销钉不良状态检测方法。通过分析现场接触网支撑及悬挂装置图像,利用SIFT(Scale Invariant Feature transform)算法和改进的RANSAC(Random Sample Consensus)算法实现双耳部件的定位;采用Hough变换实现目标图像中双耳套筒倾角的提取,并将其旋转至水平方向,进而实现旋转双耳部分的分割;累加目标图像的竖直方向像素灰度值,确定销钉受力部分和两端非受力部分长度;归纳销钉正常工作及故障时这些长度间相关比值的范围,从而判断销钉的工作状态。实验表明,该方法能够较准确地实现销钉不良状态的检测。

基于区域生长法的QFP芯片引脚缺陷检测算法

为降低贴片机的废品率,提出了基于机器视觉的小型方块平面封装(quad flat package,QFP)芯片引脚缺陷检测算法,以在贴装前对芯片的引脚进行质量检测。利用区域生长法获取引脚的总数及各个引脚主体部分的形心坐标及面积。通过与实际引脚总数进行对比,判断是否存在引脚缺失的缺陷,并和实际引脚的间距、面积的设定值进行对比,当测定值超过设定值一定范围时,认为该芯片存在引脚位置偏移以及高度偏移等缺陷,从而吸取新的芯片进行判断,实现持续自动的测试。测试结果表明,该方法具有检测速度快、误检率低的优点,可以较好地满足生产工艺要求。

预制缺陷的K9玻璃层裂特性研究

层裂问题的核心内容是内部微细观损伤成核及演化规律研究.利用激光内刻方法,在K9玻璃样品内部预制相互贯通的初始损伤,结合火炮加载平板实验和多点DPS测试获得样品自由面粒子速度,以研究材料内部损伤的动态实时演化过程.通过所获得的样品自由面粒子速度图像,分析了层裂振荡周期、未层裂信号和层裂强度等实验现象,为材料的动态损伤演化过程提供了一些新的认识.

基于机器视觉的芯片引脚缺陷检测研究

针对芯片引脚人工检测效率低、误检率高、检测系统装置复杂以及检测方法性能低等问题,对芯片引脚种类及缺陷特征方面进行了研究,并对芯片引脚缺陷检测流程进行了分析归纳,提出了一种基于机器视觉的芯片引脚缺陷检测算法,实现了芯片引脚缺陷在线检测。研究结果表明,实验所采用的算法能够准确判断芯片引脚不完整、不共面以及左右偏移缺陷,耗时低,而且准确率高达90%。

耳轮脚复合组织瓣游离移植修复外伤性部分耳郭缺损

目的介绍一种修复外伤性小面积耳郭缺损的手术方法。方法根据外伤性部分耳郭缺损患者的耳郭形态,尤其是耳轮脚明显、耳郭缺损位于耳轮部,面积约2cm×0.8cm以下的外伤后患者,采用耳轮脚复合组织瓣游离移植进行缺损修复。结果本组7例患者,术后伤口一期愈合,缺损修复满意,耳郭外形良好。结论耳轮脚复合组织瓣游离移植,治疗外伤性小面积耳郭缺损,尤其是耳轮部缺损,可取得满意效果。

铌镁酸铅弛豫型铁电陶瓷的介电老化行为研究

通过典型弛豫型铁电陶瓷铌镁酸铅介电老化行为的研究，发现高温区的Ｄｅｂｙｅ 型弛豫过程与介电老化现象存在有机联系，指出复合钙钛矿弛豫型铁电体的结构缺陷特征对其介电老化起着重要作用。介电极化行为与老化行为对比分析和恒温经时老化研究表明，结构缺陷上的局域化电子和空穴对铁电微畴畴壁“钉扎”效应产生弛豫型铁电体介电老化行为的快过程。

伸缩式搅拌头厚铝板搅拌摩擦焊缺陷及其补焊工艺

采用伸缩式搅拌头对25 mm板厚2219-T6铝合金进行搅拌摩擦焊,在多道补焊时避免搅拌头轴肩的二次下压量造成的底部焊穿。对25 mm板厚2219-T6搅拌摩擦焊焊缝的微观组织、材料缺失型缺陷及弱连接型缺陷进行观察。结果表明:焊缝沿厚度方向分为轴肩影响区和搅拌针影响区,焊接参数的变化与这两区域中缺陷的产生存在一定关系,焊缝中的材料缺失型缺陷遵循一定的体积守恒关系。利用伸缩式搅拌头制备不同尺寸的焊缝根部未焊透缺陷,发现未焊透的深度与焊缝抗拉强度呈非线性关系。在统一的焊接参数规范下,调整搅拌针伸出长度进行多道焊,研究多道补焊工艺对焊缝组织性能的影响。

自攻自断螺纹钉在大面积缺损牙保存性修复中的应用

目的 :探讨自攻自断螺纹钉在大面积缺损牙保存性修复中的应用。方法 :采用自攻自断螺纹钉 ,选择凡因龋坏或者外伤使牙体组织损失残缺过大、牙髓未露、活力正常的牙进行修复。结果 :本组 5 0例经自攻自断螺纹钉进行固位修复 ,5年后随访 42例 ,除 2例因上颌磨牙牙尖折断而不能修复拔除外 ,其它 40例均达到评判标准 ,总成功率达 95 %。结论 :自攻自断螺纹钉主要用于对严重缺损而牙髓健康的牙进行保存性修复 ,还可对要做壳冠修复的牙进行牙壁加固。该方法因材料来源方便 ,临床效果显著 ,值得推广。

高速铁路接触网悬挂装置开口销不良状态检测方法研究

针对高速铁路接触网支撑装置中开口销缺失、松脱和张角不足问题,提出两种基于灰度分布特征的检测判据。在定位阶段,依据斜腕臂及其连接处的线特征,对斜腕臂进行Hough直线检测并提取其两侧边缘的斜率特征,实现斜腕处开口销的初定位,利用PBoW模型对初定位图片进行分类;采用SIFT算法准确定位非斜腕处开口销。在检测阶段,使用Hough累加矩阵提取连接处螺钉的圆形特征,对销钉所处的圆环区域实现精确提取;针对圆环内无其他零部件遮挡和干扰情况,根据圆环内非连通区域分布规律给出表面开口销缺失和张角不足检测判据;根据销钉受力部分和两端非受力部分的灰度分布,给出双耳下方开口销不良状态检测判据。实验表明,本文方法能够较准确地实现多位置开口销不良状态的同时检测。

二氧化锆固位钉力学性能测试及在老年病人前牙牙体缺损中的疗效观察

目的比较二氧化锆固位钉与金属固位钉在离体牙上的拉伸固位强度、抗剪切强度、三点弯曲强度的差异;观察二氧化锆固位钉在≥65岁老年病人前牙牙体缺损修复中的临床疗效。方法 (1)选取老年病人因牙周病拔除的离体牙60颗,分别采用二氧化锆固位钉与金属固位钉配合纳米树脂充填修复,并对其进行力学性能测试。(2)随机选取年龄≥65岁,前牙大面积缺损的老年病人168例,随机分为A、B、C 3组。A组采用金属牙本质钉加复合树脂联合修复,B组采用直接复合树脂修复,C组采用二氧化锆固位钉加复合树脂联合修复。1年后复查,比较3组临床疗效。结果 (1)二氧化锆固位钉组的抗拉伸强度、抗剪切强度高于金属固位钉,三点弯曲强度低于金属固位钉,差异均有统计学意义(P<0. 05)。(2) 1年后复查发现,C组成功率为89. 7%,B组成功率为79. 2%,A组成功率为65. 5%,3组间比较差异有统计学意义(P<0. 05)。结论 (1)二氧化锆固位钉联合树脂对离体牙的黏结能力强于金属固位钉,金属固位钉的机械强度高于二氧化锆固位钉。(2)二氧化锆固位钉加复合树脂联合修复老年前牙牙体缺损更有优势,可提高治疗成功率,值得在临床进一步推广应用。

铜氧化物超导体中的缺陷、不均匀性和晶格失配的研究

讨论了高温超导体中普遍存在的缺陷、不均匀性、晶格失配及其应力钉扎等问题。由于氧化物超导体临界温度与无严重畸变且有足够载流子浓度的CuO2 面有密切关联 ,通过考察载流子浓度和相邻CuO2 层数目对超导电性的影响 ,提出“活性CuO2 面”模型 ,并在此基础上讨论了增加氧化物超导体的“活性CuO2 面”的数目 ,对进一步提高TC 的重要意义。在活性CuO2 面模型的基础上 ,探讨在近邻阳离子层中引入缺陷对实现更高TC 的可能性。