基于管材分类的供水管网爆管风险预测模型

以ZZ市的供水管网数据为例,根据ZZ市管道爆管历史记录的数据特征,采用了按管材分组的方式,并结合经典的Cox比例风险模型为每组分别建立爆管风险预测模型。将此模型与ZZ市GIS管网进行结合,对该市管网进行爆管风险评估,得到了管道爆管风险分布图,并在此基础上结合历史爆管点位的空间分布对模型的预测结果进行验证。结果表明,模型对高危险和危险管道的预测准确率接近70%,说明该模型能有效地识别出管网中爆管风险较高的管道。

基于管道寿命分析的爆管风险统计改进方法

针对目前将浴缸曲线用于建立供水管网爆管风险预测模型时出现的问题,提出基于有限管网数据的一种新爆管风险统计方法。该方法对爆管模型中的管道寿命进行修正计算,并阐述同龄管的概念;然后根据管龄和管材对所有管道进行分组,给出同一分类下爆管风险的具体计算公式。以ZZ市供水管网数据为例,使用该统计方法分析不同管材不同管龄下的爆管风险曲线,结果表明各曲线特征存在相似性。

供水管网爆管动态风险评估

文中提出一种新的爆管动态风险评估模型,该模型考虑管段的流速、压力等动态数据,应用BP神经网络揭示管段的爆管风险等级与上述时变因素的关系,从而对管段不同时刻可能出现问题的安全性进行评估。最后,把爆管动态风险评估模型应用到某实际管网中,结果表明该模型能够暴露出一些看似安全管段的潜在爆管风险,相比于传统的爆管评估模型具有较大的优势。