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基于声传播特性的供水管道泄漏检测与分类
被引量:
7
1
作者
季舒瑶
袁飞
+1 位作者
程恩
陈柯宇
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S1期64-71,共8页
针对供水管道泄漏检测方法缺乏识别分类功能,并且传统人工巡检可靠性低的问题,本文设计了一套基于HHT变换和BP神经网络的供水管道泄漏检测和分类方案,用功率谱和HHT变换提取出典型频率特征用于泄漏检测;IMF分量的归一化能量结合BP神经...
针对供水管道泄漏检测方法缺乏识别分类功能,并且传统人工巡检可靠性低的问题,本文设计了一套基于HHT变换和BP神经网络的供水管道泄漏检测和分类方案,用功率谱和HHT变换提取出典型频率特征用于泄漏检测;IMF分量的归一化能量结合BP神经网络用于分类识别泄漏类型.通过采集大量不同泄漏类型声信号进行实验,证实该方案具有高于95%的检漏和分类正确率,具备一定的实际应用价值.
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关键词
管道泄漏
特征提取
泄漏检测
分类识别
下载PDF
职称材料
题名
基于声传播特性的供水管道泄漏检测与分类
被引量:
7
1
作者
季舒瑶
袁飞
程恩
陈柯宇
机构
水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室(厦门大学)
出处
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S1期64-71,共8页
基金
福建省交通运输科技发展项目(201437)
国家自然科学基金(61571377
61471308)
文摘
针对供水管道泄漏检测方法缺乏识别分类功能,并且传统人工巡检可靠性低的问题,本文设计了一套基于HHT变换和BP神经网络的供水管道泄漏检测和分类方案,用功率谱和HHT变换提取出典型频率特征用于泄漏检测;IMF分量的归一化能量结合BP神经网络用于分类识别泄漏类型.通过采集大量不同泄漏类型声信号进行实验,证实该方案具有高于95%的检漏和分类正确率,具备一定的实际应用价值.
关键词
管道泄漏
特征提取
泄漏检测
分类识别
Keywords
pipeline leakage
,
feature extraction
,
leak detection
,
classification and identification
分类号
TU991.61 [建筑科学—市政工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于声传播特性的供水管道泄漏检测与分类
季舒瑶
袁飞
程恩
陈柯宇
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
下载PDF
职称材料
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参考文献
引证文献
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