基于条件可预测参数的街景生成模型设计

针对现有生成模型难以分析生成模型中每一层网络的作用的问题,即黑盒特征问题,尝试将图像按功能生成,设计了基于条件可预测参数的街景生成模型:受图像迁移领域的启发,将解码部分卷积层看作是具有不同功能的画笔,并将其看作是辨别器下采样的逆过程;同时,添加了参数预测网络,可以更好的利用传入的语义空间信息,并且进行卷积核参数的预测;最后,通过设计相应的损失函数实现了图像按功能生成.实验的结果是,生成了较为真实、清晰的街景图像,在各个指标中也具有良好表现.