一种基于色度学的RGBW信号映射算法评价方法

随着对高亮度、低功耗绿色显示技术的不断追求,RGBW显示技术成为了国内外的热门研究方向,已有多种RGBW显示器在市场上开始推广。由于将传统显示器rgb信号转换到RGBW显示器RGBW信号的映射算法不仅需要保留初始颜色,且需要兼容具有不同子像素布局方式的RGBW显示器,因此,信号映射算法成为RGBW显示的关键。在介绍现有的五种信号映射算法的基础上,分析了RGBW显示器中新增的白色子像素对显示颜色的作用方式以及现有四种RGBW子像素布局方式对映射算法显示效果的影响;提出了优秀映射算法应满足的三点要求,并据此推导出优秀映射算法的普适性等式及衡量映射算法亮度提升能力的亮度因子;针对五种映射算法的模拟实验表明:满足普适性等式的映射算法能更好地保留初始颜色的色调和饱和度,亮度因子可有效表征算法对亮度的提升能力。该模型不仅可用于评价现有映射算法,而且可为新型映射算法的研究提供理论指导,使之兼容于具有不同硬件参数和子像素布局的显示器,有助于RGBW显示技术的普及推广。

基于多条件随机场模型的图像3D空间布局理解

图像3D空间布局理解在自动驾驶系统以及目标识别中扮演着重要的角色.本文提出一种基于多条件随机场模型集成的图像3D空间布局理解算法.首先,基于多次图像分割生成多个不同尺度的超像素图像;然后,结合LBP表面纹理特征、LM滤波器组获得的方向纹理特征、颜色特征以及图像中超像素的位置和形状特征,建立各尺度的超像素图像中超像素的特征表达;最后,为各尺度的超像素图像分别构建相应的条件随机场模型,并应用D-S证据合成理论对多个条件随机场模型的推断结果进行集成,实现对图像3D空问布局的理解.在公共数据集GC和KITTI Layout上的实验结果表明,同已有算法相比,本文提出的算法提高了图像3D空间布局理解的准确率.

轮胎花纹工程图尺寸标注自适应处理

针对轮胎花纹工程图尺寸手工标注过程中的操作烦琐且不规范问题,提出了一种自适应处理的尺寸标注方法。该方法在对工程图尺寸标注样式的特点进行分析、拆分得到标注单元的基础上,根据相似匹配的原理获取花纹标注元素,对标注元素与标注单元进行适应性匹配,并利用串行通信机制储存匹配图元的数据结构,实现尺寸可更新的自适应标注。构建与花纹工程图相耦合的位图像素网格模型,利用排样思想及基于灰度图像原理实现尺寸线的自适应布局。为将该方法付诸于应用,以CATIA/CAA为平台开发出一套轮胎花纹工程图尺寸自适应标注系统。实例分析表明,该系统不仅提高了轮胎花纹尺寸标注的效率,而且规范了尺寸标注的样式。

基于图像识别技术的电子沙盘在制造车间布局中的应用

针对单纯利用虚拟现实软件,进行车间布局建模和仿真优化所存在的缺陷,将沙盘思想引入车间布局模型反求领域,提出了一种平面车间布局模型反求方法。综合运用阈值分割、边缘识别和像素标记法等图像识别技术,通过图像得到每个模型的相关定位信息。最后通过实例证明了该方法的可行性和准确性。

利用移动像素评价无线传感网布点方案

通过在移动设备上安装无线传感网络节点和不同时刻节点布局得到的传感数据,我们建立动态WSN网模型。引入移动像素概念,对WSN布点质量进行评价,利用Delaunay三角化插值法和Natural插值法对WSN网的布点数据进行插值,比较并计算两种插值得到的数据矩阵之间的相似度得到移动像素值。最后通过实验实现并验证移动像素值。

连通区搜索算法在面对边框线时的应用和完善

连通区搜索算法是在自底向上版面分析方法中获得初始版面分析信息,故其算法质量如何将决定是否能够在各种版面情况下提取全部连通区信息,从而决定后续版面分析过程的展开。本文在参考相关文献的基础上对连通区搜索算法的一般应用和在特殊情形下的应用做总结性的研究,并给出完整的连通区搜索算法。

全景成像仿视网膜探测器像元布局设计

仿视网膜探测器对全景成像具有巨大的应用潜力。针对现有的仿视网膜探测器无法满足全景成像需求的问题,设计了一款新型仿视网膜探测器像元布局。提出针对全景成像应用的新型仿视网膜探测器像元布局模型;根据应用需求制定了设计准则,继而给出了折反射全景成像应用中的仿视网膜探测器各项参数设计实例。利用粒子群优化算法结合全景图像展开过程的插值效果,对实例中像元数进行了优化,完善了仿视网膜探测器的像元布局设计,在满足全景成像需求的基础上,有效减小了周边像元的冗余数。研究表明,该类型探测器的像元布局设计为今后全景成像发展提供了新的研究思路。

二维不规则排样背景下的零件像素化表达算法

针对目前主流的零件表达方式,当零件外形呈现出凹多边形特性且顶点数目较多时,冲突检测算法明显变慢的问题,提出了一种零件像素化表达方法,即在零件包围盒上布置多个方形微粒,然后,通过二维布尔变量数组存储微粒是否被占用的信息,提出了微粒"占用"的判断算法。算例1研究了像素图生成速度与微粒边长和零件外形的关系;算例2则研究了零件像素化程度与排样性能的关系,最后,给出了推荐的微粒边长。推荐微粒边长可令排样计算速度和排样效果取得最佳的平衡。同时,算例2还与商用排样软件SigmaNest进行了对比,实验结果表明,如果使用推荐的微粒边长,本文算法得到的材料利用率高于SigmaNest算法,且计算耗时只有后者的2.8%。

结合场景结构和条件随机场的道路检测

针对道路检测采用图像外观特征对像素或区域进行分类,容易受到光照、阴影和遮挡等复杂因素的影响导致检测精度低的问题,提出一种结合场景结构信息和全连接条件随机场(CRF)模型的道路检测方法.首先检测道路消失点和道路边界线并生成道路的置信图;然后基于图像超像素训练场景结构布局模型得到结构布局的估计;融合置信度图、结构布局图和图像外观特征构建基于像素的全连接CRF模型;最后通过CRF模型推理得到分类结果.实验对比结果表明:采用结构信息和全连接CRF能够有效提高道路检测的精度,对阴影和遮挡等复杂道路环境具有鲁棒性.

事件相机领域专利状况分析

阐述事件相机技术领域的专利申请、研发、产业发展状况。发现我国企业在该领域的机遇和潜力。分析产业的发展方向,为我国实现具有自主知识产权的事件相机技术提供策略和建议。