基于Word2Vec和LDA主题模型的中国省级五年规划“文化政策”文本研究

运用Word2Vec和LDA相结合的主题模型分析技术,对我国31个省份三个时期五年规划文本中文化政策部分进行主题识别,从时间和空间两个维度进行“文化政策”主题挖掘和演化分析。研究发现,“文化政策”主题在发展趋势、重点转移、政策导向、技术应用等方面随时间推移呈现不同演化趋势;四大区域受经济发展水平、文化资源禀赋、政策导向影响,在企业角色强调程度、地区特色旅游发展以及国家级项目和竞争力方面存在地域差异。

基于NVivo的省级公共图书馆“十四五”发展规划文本质性分析

探讨分析各省级公共图书馆“十四五”发展规划,有助于了解全国公共图书馆未来事业发展方向,进而促进公共文化体系构建。以“十四五”时期27个省级公共图书馆的发展规划文本为研究对象,借助NVivo软件对这些政策文本进行质性分析。通过文本编码,构建开放式编码、主轴编码和选择性编码的三级体系框架,归纳分析参考点数。研究表明,各省级公共图书馆“十四五”期间发展重点集中在推广全民阅读活动、搭建多元资源保障体系、助力智慧图书馆建设以及开展合作交流等方面。此外,不同地区具有区域性差异。未来应该重视用户需求的精准化识别,打造更好的文化传播氛围,助力图书馆事业高质量发展。

多词共现分析方法在暴雨-地质灾害应急任务研究中的应用

为快速制定救援行动方案,提出了一种多词共现分析方法将灾害应急任务从历史发生的灾害案例中提取出来的方法。该方法首先利用K-means聚类算法将预处理好的文本进行聚类分析,归纳出应急任务集。然后利用关联规则挖掘Apriori算法提取案例文本中的频繁项集作为共现词集,分析解释共现词集与应急任务之间的关系。最后,运用Gephi软件将共现词语网络可视化,进一步分析应急任务中要素之间的相关关系。以暴雨引发的地质灾害事故为例,对该方法进行了实验,结果表明该方法能有效的将暴雨-地质灾害事故案例文本中的应急任务提取出来,并通过网络可视化分析发现,在救援过程中,应急任务之间是联动配合的一个体系,协调好各个应急任务能缩短应急响应的时间,为制定或完善救援行动方案提供参考。

提示路径对ChatGPT辅助应急预案编制效果的影响作用

为探索人工智能辅助应急预案编制的可行性,有效提升预案编制效率,基于ChatGPT文本投喂,采用案例提示和规则提示2种方式对大语言模型辅助预案编制技术进行探索和尝试,并通过ROUGE方法对不同提示路径下应急预案的文本性能进行评估。研究结果表明:2种路径下均能形成相关预案的内容文本,在文本性能上,案例提示法整体优于规则提示法,特别的对于结构性较强的文本内容,单案例提示明显优于多案例提示;但对于内容灵活性较强的部分,多案例提示的文本性能能够明显提升。研究结果可为采用类似技术开展应急预案智能辅助编制时的提示路径选择提供数据支持和实践参考。

中央和地方“十四五”应急管理政策规划文本量化研究——基于“X-Y-Z”三维政策工具分析框架

发展应急管理事业是人民生命、财产安全及身体健康的重要保障。“十四五”时期,党中央和各地方陆续颁布一系列应急管理政策规划,以期推进应急管理事业发展。采用内容分析法,对国务院以及北京、天津、河北、山西、内蒙古等28个省份颁布的29份应急管理政策规划文本进行分析,构建政策工具(X轴)-政策目标(Y轴)-政策主题特征(Z轴)三维分析框架;在此基础上,对政策文本中的具体政策条文进行编码加以量化分析,并运用ROSTCM6计量分析软件对政策文本主题词进行分析。研究发现,在中央和地方“十四五”应急管理政策规划文本中,环境型政策工具的使用最充足,而需求型政策工具使用不足;不同政策目标对应的政策条文数量差异较大;政策工具、政策目标和政策主题特征三维度之间存在较强联系。最后指出,坚定“预防为主”理念,协调政策工具箱合力等是推动应急管理事业发展的重要策略。

山东省推进农业农村现代化规划的政策文本分析

通过分析山东省十三份推进农业农村现代化的规划发现,山东省的农业农村现代化规划体现多维融合发展、注重产业融合、立足于地方特色、坚持新技术的运用与通过改革促进农业农村现代化5个方面的特征。其价值的工作基础在于求真务实的工作作风,其价值的人文起点在于体现人民为中心的基本理念,其价值的生态观念表现为保护生态环境的基本理念,其价值的战略意蕴在于服务于国家发展战略。

国家专利转化专项计划的地方实践与启示——基于16个省份139份专利转化政策文件的分析

2021年财政部、国家知识产权局推出的专利转化专项计划至今已近尾声,总结本次专项计划的地方实践经验有利于中央及地方此后的专利转化政策制定、助推我国专利转化运用进程与中小企业发展。基于国家专利转化专项计划前两批16个获奖补省市专项资金使用方案的139份政策文件,分别从专利供给侧、需求侧和中介服务、金融服务方等方面分析其共性与特殊性地方实践,结果发现:16个省市针对“产学研金介”协同创新体系中的不同主体分别设定相关支持项目,使奖补资金惠及中小企业、高校、科研院所、知识产权中介服务机构及金融服务机构等多方主体,在专项资金分配政策实践中第一步或是直接以资金鼓励高校与科研院所向中小企业进行专利转化,或是鼓励其完善科技成果管理与服务体制,具有公平性和普惠性,同时部分省市紧扣地方在地理区位、产业结构方面的特色因应制定实施特殊的专利转化项目;然而,地方在政策制定中的因应考量、政策实施中的协调联动及政策实施深度等方面仍存在一定不足。未来我国专利转化政策的制定与施行,可将差异化制定专利转化政策、加强政策协调联动及拓展政策实施深度作为优化方向。

基于文本分析的应急辅助决策方法

如何有效地提高城市轨道交通的应急管理水平,增强突发事件的应对能力和处置效率,及时保障公众生命财产安全、运营设备实施安全,成为城市轨道交通发展现阶段亟待解决的技术问题。应急辅助决策作为应急事件处理过程中最重要的环节,文章提出一种基于文本分析的应急辅助决策方法,建立应急事件中关键词与应急预案之间的关联度关系,分析当前应急事件的文本信息,与预制方案的分析结果建立联系,及时筛选出最适宜的应急预案。

环境风险企业应急预案专家评审模式解析——以化工企业突发环境事件应急预案评审为例

专家评审是落实企业应急预案第三方评价和质量控制的重要途径,然而实践中凭借经验判断和个人习惯而忽视要点审核的现象屡见不鲜,这难免让预案评审流于形式并错失了依靠专家有效提升应急能力的机会。基于作者团队大量环境风险企业应急预案评审经历和专家访谈分析,结合化工企业突发环境事件应急预案评审需求,从评审路径优化角度按“文本预审”“现场查验”“能力考量”进路深入解析环境风险企业应急预案专家评审模式,并给出各进路相应的任务边界、能力要求和执行要点。探索了由3条进路、10个项目、26项关键任务、49项评审要点构成的应急预案专家评审工作框架及内容,对规范专家评审和优化企业预案具有切实指导作用。

中国公共文化服务政策的演进及其趋势——基于159份政策文本(2006—2022年)的分析

公共文化服务政策的演进是推动公共文化服务理论创新和实践创新的重要动力,厘清中国公共文化服务政策的演进进程具有重要意义。因此,可根据政策文本的量化研究方法,运用文本分析工具ROST CM6对中国2006—2022年的159份公共文化服务政策文本进行可视化呈现和内容分析,探究中国公共文化服务政策的演进过程和特征。基于量化分析结果,研究揭示了中国公共文化服务政策以国民经济和社会发展五年规划为发展阶段的演进进程,发现中国公共文化服务政策演进具有政策类型由偏重支持性发展政策到偏重目标性战略政策、政策内容从趋向聚合到高度聚合、政策话语趋向“延续—聚焦”与“拓展—融合”的趋势。值得注意的是,理解中国公共文化服务政策演进逻辑,需以国民经济和社会发展五年规划为基本单元;推动中国公共文化服务政策实践,需把握政策演进中的变与不变。

我国特殊教育发展的方向、目标与重点——基于“十四五”国家及省级行动计划的文本分析

《“十四五”特殊教育发展提升行动计划》是为推动我国特殊教育高质量发展而作出的重要部署和安排。通过政策文本分析法,对国家和28份省(区、市)级相关政策文本进行探究显示,在明确发展方向、把握主要目标的基础上,“十四五”期间我国特殊教育发展的重点聚焦于巩固提高残疾儿童义务教育普及水平、大力发展残疾人职业教育、加强教师队伍建设、全面推进融合教育四方面,且不同省份行动计划的近景目标凸显区域差异。

基于网络文本大数据的游客时空行为与景区游赏体验分析

利用574条网络游记与2400条网络点评等文本数据,及词频分析、语义编码等方法,分析游客行程、景点间的联系及游客对西安的感知满意度。结果表明,西安游客平均访问6.37个景点,且多在前几站访问回民街、秦始皇陵、华清宫等热门景点。行程分析识别出回民街、大雁塔和秦始皇陵三个主要景点组团。历史文化、热门景点、特色游憩项目与特色美食为西安主要吸引点,但游客对游客量与排队等待时间较不满意。未来规划设计应利用热门景区的巨大流量、管控游客量、开发夜游与演出等特色游憩项目。

基于程度词典优化的中文科技规划文本分析

[目的/意义]明晰政策意图是当前政策文本量化分析的重要目标。结合基于中文政策文本词汇语义强度差异构建的程度词典的政策文本量化分析,具备高效识别政策意图的潜力。然而,现有程度词典存在词语数量少、权重设计单一、缺乏应用场景的问题,有必要开展进一步的优化与应用研究,以深化中文政策文本语义挖掘以及政策研究实践。[方法/过程]参考已有程度词典构建方法,使用不同类型的政策文本语料进行程度词数量的扩展,利用专家调查法进行程度词权重的优化,以近20年我国综合性科技规划文本为例,使用优化后的程度词典进行科技政策文本重要内容的识别与分析。[结果/结论]优化得到的分级程度词典具有信度和效度。使用程度词典分析科技政策时,可结合科技政策文本特有的体系结构,从多个层面细致地梳理政策的主要关注点及其发展演变,还可根据实际需求选择合适的分析粒度,开展问题导向型的中文政策研究或实践。

中央和地方“十四五”防灾减灾救灾政策规划文本量化研究——基于“X-Y-Z”三维政策工具分析框架

发展防灾减灾救灾事业是国家稳固、人民安康的重要保障“。十四五”时期,中央和地方制定一系列防灾减灾救灾政策规划,助推防灾减灾救灾事业发展。本文采用内容分析法,构建政策工具(X轴)—政策目标(Y轴)—政策主题特征(Z轴)三维框架,借助NVivo11 Plus分析中央和地方(西藏自治区、台湾地区、香港和澳门两个特别行政区除外)颁布的172份“十四五”防灾减灾救灾政策规划文本,运用ROSTCM6计量软件分析政策规划文本主题词。研究发现,在中央和地方“十四五”防灾减灾救灾政策规划文本中,环境型政策工具的使用居于主导位置,供给型政策工具使用相对较少,需求型政策工具使用明显不足;不同的政策目标对应的参考点数量差异较大,政策工具、政策目标和政策主题特征三维度之间存在较强联系及相关性。最后指出,坚定不移贯彻“预防为主”的理念和方法,顶层设计注重整合多主体力量,中层政策注意协调工具箱合力,基层实践聚焦释放示范点效能,是加快推进防灾减灾救灾事业发展的重要策略。

战略规划视角下脑科学领域未来发展趋势研究

目的/意义从战略规划视角构建脑科学领域未来发展趋势研究方案,为国家脑科学发展战略规划提供前瞻预测情报服务。方法/过程基于全球发布的204份脑科学相关战略报告,从战略规划视角构建长期趋势预见研究体系,综合利用Python、深度学习、自然语言处理等多种方法对报告内容进行全文本解构、信息抽取和情报知识元分类,从医疗、科学、技术、政策、经济、社会等8个战略层面对脑科学未来不同时期的发展趋势及其影响因素进行前瞻预测研究。结果/结论构建脑科学战略信息库,基于该信息库从发展方向、发展趋势、发展前景3方面分析脑科学未来不同时期的发展趋势及其影响因素,为中国脑科学长期发展及规划提供战略情报服务。

基于文件文本分析的自然资源部近期关注重点解析

2018年机构改革以后,新成立的自然资源部被赋予解决多规矛盾的责任。为探究其职能关注重点,文章收集自然资源部发布的与国土空间规划有关的政策法规文件,运用词频分析、句法分析等方法进行文本分析。研究表明,自然资源部仍以土地管理职能为关注重点,以原有的土地规划、建设用地土地资源配置、土地管理技术方法为核心管理手段,重视自然资源配置与管控,关注各类自然要素保护,强调以经济社会高质量发展指导各项自然资源管理工作。

水利工程文本中抢险实体和关系的智能分析与提取

水利工程抢险措施是防汛应急预案的重要组成部分。本文旨在运用信息抽取技术从各种无结构文本源中抽取出水利工程抢险知识,并将其转化为〈实体,关系,实体〉三元组结构,为应急预案智能生成提供结构化知识支撑。本文将异构的水利工程抢险实体抽取和关系抽取视为从序列到序列的生成任务,并提出了基于大型预训练语言模型(T5)的水利工程抢险实体和关系联合抽取框架(Water Project Rescue Entities and Relationships Joint Extraction,WRERJE)。WRERJE是同时进行实体抽取和关系抽取的多任务框架,该框架使用动态提示引导T5进行实体和关系的联合抽取。研究特定于水利工程抢险领域的文本数据增强方法,在使用少量标注样本对WRERJE进行初步微调的基础上,通过数据增强方法获得更多描述模糊但标注正确的数据进一步微调WRERJE,提高了其对水利工程抢险实体和关系抽取的性能。通过实验对WRERJE性能进行评估,结果表明在水利工程抢险实体和关系联合抽取任务上,WRERJE表现出了较高的抽取性能(实体和关系抽取F1值分别达到78.42%、78.22%),验证了动态提示和联合抽取方法的有效性。

政策工具视角下我国应急管理体系建设政策文本量化分析

基于政策工具视角总结了我国各省份“十四五”应急管理体系建设相关政策的核心要素,构建了“政策工具—战略目标”二维分析框架,对我国省级层面的应急管理体系建设相关政策进行量化分析。研究发现,供给型和环境型政策工具使用较高,需求型政策工具占比较低。在战略目标方面,增强巨灾应对准备能力和健全共建共治共享体系的重视程度不够。因此,未来应在增加需求型政策工具的使用的同时,提升政策战略目标和政策工具的耦合程度。

“双高”建设背景下高职院校高层次人才队伍建设研究——基于长三角地区“双高”院校人才引进政策文本的分析

“双高”建设迫切需要一大批高水平师资力量的引领和带动,作为核心支撑的高层次人才被寄予高质量发展的重要期待,各高职院校求贤若渴,纷纷出台高层次人才引进政策。基于政策文本的分析,发现高职院校高层次人才引进呈现人才政策目的趋同、人才类型划分精细以及个体与团队相结合的特征,同时也存在“引进标准学术化”“待遇差异两极化”和“管理考核空心化”的现实问题。围绕“双高”建设既定战略目标,高职院校需探索柔性引智模式,完善配套政策制度,优化评价考核机制,创设良好发展环境,既“重引进”,也应“重培养”“重管理”和“重服务”,以形成“引得进、留得住、发展好”的良好人才发展生态。

基于多源流理论的国土空间规划政策评估:PMC指数模型及其应用

研究目的:在生态文明建设、“多规合一”及国土空间规划改革过渡期的背景下,对国土空间规划政策进行评估,为政策的改进和制定提供一定的参考。研究方法:多源流理论、文本挖掘法和政策一致性(PMC)指数模型。研究结果:(1)从总体评估看,17个省份政策的PMC指数均在合理范围内,但总体评分不高且存在差异性,原因在于政策源流中政策功能和政策领域尚存短板,政治源流中激励措施有待加强;政策领域、激励措施和政策受体变量是导致差异性的主要变量,而激励措施变化起伏最大,说明政治源流是评估关键影响因素。(2)从曲面评估看,政策领域和激励措施变量成凹陷,说明规划内容仍不完善、各规划职能划分尚不清晰。研究结论:从问题源流、政策源流和政治源流三个方面,提出了瞄准“制度、体制与机制”问题根源、权衡规划共同体利益、推动社会参与规划等政策建议。