openPlant实时数据库在电厂SIS中的应用

厂级监控系统在电厂实时生产过程监测、优化控制、实时生产过程管理中发挥着重要作用.在SIS系统中,实时数据库是核心数据平台.文章介绍了具有国内自主产权的openPlant实时数据库功能,以及它所具有的客户端应用模块.openPlant采用标准的C/C++语言编写,从而具有优异的跨平台性能,支持标准的B/S和C/S结构.此外openPlant还采用基于时间和空间维度的高效压缩算法,死区与线性压缩相结合,使得数据库具有数据库容量大、可扩展性、开放性和实时性等特点.最后给出openPlant实时数据库在珠海电厂的应用实例.实际应用表明,openPlant实时数据库与PI、eDNA和iHistorian等国外知名的实时数据库相比,具有性能价格比高的绝对优势.

数据挖掘及其在电厂SIS中的应用

针对电厂运行分析的实际需要,基于数据挖掘技术建立了定量关联规则的数据挖掘算法模型,编制了可用于实时数据分析的应用系统。给出了确定机组最佳运行参数以及评价运行水平等电厂运行数据分析的应用示例,表明数据挖掘方法可以在监控信息系统(SIS)中广泛用于机组运行分析与优化。

火电厂的SIS建设及实时数据库平台的选择

具体论述了电厂厂级监控信息系统(简称SIS)的系统架构和SIS与管理信息系统(简称MIS)的连接方式,指出SIS和MIS应采用独立的网络进行连接以提高安全性和可靠性.同时分析了SIS建设中实时数据库平台的选择原则,包括数据存储效率、系统访问结构、接口技术、数据缓冲和容错功能等.同时还讨论了SIS中各项高级应用应该实现的具体功能,为电厂开展SIS建设提供了参考.

PI数据库及其在电厂SIS中的应用

介绍了电厂信息PI(Plant Information)实时数据库系统的结构特点、功能模块、设计原理及数据流程。指出PI系统可以实现C／S和B／S的结构配置,所使用的智能结构可在多种系统配置下运行。PI系统在电厂监控信息系统SIS(Supervisory Information System)中起到了重要作用。介绍了PI系统在电厂SIS中的实际应用及产生的效果,为电厂管理人员及时掌握生产状况提供了第一手资料。

厂级信息监控系统SIS的研究与应用

在论述SIS系统概念、基本功能的基础上,着重讨论电厂SIS系统设计、实施过程中所需注意的几个问题,然后介绍西门子公司高级应用软件在国内某电厂SIS系统中的应用,使电厂真正实现管控一体化。从而为其它电厂开展SIS建设提供思路和参考。

2种改进的数据处理方法及其在SIS的应用

火电厂过程参数测量的精度和可靠性是限制厂级监控信息系统(SIS)应用的决定因素。介绍了多测点和单测点情况下改进的数据修补处理方法。基于概率理论,采用加权处理方法,对多测点数据处理方法进行了改进;根据单测点测量参数连续变化的规律,提出外推剔除法,用外推值替换异常值以提高参数可靠性。2种数据处理方法简捷、高效、精度高,应用于某厂SIS,效果良好。

异构数据集成技术在变电站SIS中的应用

对于变电站不同时期开发的分散控制系统,实现其数据共享和集成是全面建设整个变电站监控信息系统(supervisory information system,SIS)的关键。为此,提出了一种基于可扩展标记语言(extensible markuplanguage,XML)的异构数据集成技术,并构造了一个以XML为数据交换格式,使用XML schema建立公共模型、Mediator集成模式的异构数据源集成中间件HDSIM,实现了变电站数据采集、监视、分析和保护一体化。最后给出了系统应用实例,应用结果表明了这种数据集成技术的有效性。

电厂SIS监控信息系统的分析与设计

针对电厂各控制系统之间信息无法实现共享的问题,设计开发了厂级生产管理监控信息系统(SIS)。按照SIS的设计思想进行了总体结构和功能设计;根据安全性和经济性原则,从网络结构、工作站、接口等方面对SIS系统硬件配置进行了分析与设计。阐述了软件平台实时数据库的选择原则、PI实时数据库的特性。系统现场运行结果表明,系统软硬件配置合理,完全实现了预期的各项功能,达到了设计要求。

PI实时数据库及其在电厂SIS系统中的应用

随着厂级监控信息系统(SIS)的发展,PI实时数据库开始在电力系统中被广泛应用。本文介绍了PI实时数据库系统可靠的客户/服务器体系及各模块的功能,并对其独特的“旋转门”数据压缩技术作了详细分析,最后结合SIEMENS公司的相关产品对PI实时数据库在电厂SIS系统中的应用进行了阐述。

基于SIS平台的机组优化问题分析

厂级监控信息系统(SIS)建设已逐步成为电厂信息化建设的重点项目。要使SIS的应用能真正提高火电厂安全、经济水平,关键取决于在SIS数据平台上进行的二次开发程度,特别是运行优化技术水平的高低。因此,需要认真研究基于SIS平台的优化技术,注重应用效果。文章讨论分析了基于SIS平台的锅炉燃烧、吹灰系统、循环水系统及回热系统的优化问题。

基于SIS的火焰燃烧稳定性诊断研究

以某电厂的监控信息系统(SIS)中的历史数据库作为分析平台,讨论了一种基于统计分析和自组织特征映射(SOFM)神经网络状态识别的燃烧诊断方法。首先对火检信号样本进行特征提取,提取出火焰亮度平均值、火焰亮度方差、火焰亮度峰峰值和均匀度等4个特征量,大量统计分析表明这些特征量能够反映不同工况下的火焰燃烧状态。然后将火焰信号特征值作为自组织神经网络输入,通过自组织训练,得到对应于稳定和不稳定燃烧状态下的不同输出区域。经过验证,这种方法能有效识别火焰燃烧状态的稳定与否。最后,利用自组织神经网络的多次聚类结果,分析并验证了用燃烧指数对燃烧状态作定量描述的可行性。

基于SIS平台的先进控制策略在汽温控制中的仿真及应用

提出了基于SIS平台的先进控制策略。以某电厂SIS系统为例,锅炉过热蒸汽温度作为研究对象,分不同的工况建立起不同的神经网络模型并采用不同的控制算法。仿真结果表明:分不同的工况建立的过热汽温神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,基于神经网络模型的动态矩阵预测控制策略取得了优于传统PID的控制效果。

基于SIS的电厂运行可控指标优化

为了更加有效地利用火力发电厂厂级监控信息系统(SIS)平台上的大量数据,根据火电厂经济指标的特性将其分为可控指标与不可控指标。建立了动态可控指标的优化模型,选取发电量、厂用电率和单项指标等可控指标进行优化评价,并在SIS平台上建立了基于神经网络模型的动态优化策略在运行轮班内进行评比。以某发电厂的SIS应用为例,通过采用优化可控指标作为各值监控参数,基于SIS数据所建立的动态指标优化模型,能够较好地全面反映机组运行状态,基于神经网络模型的动态优化策略优于传统的指标评价体系的管理效果。

塔式太阳能电厂SIS系统研究与应用

厂级监控信息系统是提高塔式太阳能电厂效益,保障电厂稳定、经济运行的关键,在实际应用中具有重要的意义。对厂级监控信息系统(SIS)在塔式太阳能热发电站的应用进行了初步研究,提出了塔式太阳能电厂SIS系统的总体设计方案,对SIS系统所应具有的功能进行了设计。

火力发电厂厂级监控系统(SIS)设计与实现

在分析发电厂对厂级监控系统(SIS)的实际要求的基础之上,具体论述了SIS的系统架构以及厂级监控系统(SIS)与管理信息系统(MIS)的连接方式,指出SIS和MIS应采用独立的网络进行连接以提高安全性和可靠性。并为电厂开展SIS建设提出建议。

基于火电厂SIS系统的实时数据库应用研究

作为分散控制系统(DCS)与管理信息系统(MIS)之间的桥梁,厂级信息监控系统(SIS)以提高发电企业整体效益为目的,对于生产安全经济地运行具有十分重要的意义。实时数据库(RTDB)是SIS系统的核心,为其开发与应用提供了理想的平台,使其真正实现了管控一体化。文章重点讨论了在SIS系统中实时数据库技术的应用,对主流实时数据库进行了功能上的比较并提出了相关应用要求。

基于SIS系统的数据采集及过程数据挖掘

通过对基于SIS系统的数据采集及工厂过程控制数据挖掘的研究,提出面向电厂SIS系统数据仓库进行数据采集以及过程控制数据挖掘的解决方案.针对生产过程中性能优化、经济分析、故障诊断等方面的应用,以锅炉结焦原因为例,进行分析与研究,取得了较好的效果.

透过“数据”看SIS

数据是SIS系统的关键.SIS处理的信息都是来自生产过程的实时数据,围绕着数据,SIS主要完成了数据采集和准备、数据存储和挖掘、数据处理和应用等工作.从数据的角度分析阐述了SIS建设中的关键技术,包括数据采集前端、实时/历史数据库、建立在数据库系统上的功能应用等.讨论了SIS的数据通信安全问题,并提出相应的防护措施和解决方案.

成都金堂发电公司SIS系统设计与实施

SIS（Supervisory Information System in plant level，厂级监控信息系统）是处于火力发电厂分散控制系统DCS以及相关辅助程控系统与全厂管理信息系统MIS之间的一套实时厂级监控信息系统，是数字化电厂的重要组成部分。以成都金堂发电厂2×600MW火电机组SIS系统的建设为例，详细描述了具体的SIS实施方案，并就应用模块和安全性方面进行了论述。

厂级信息监控系统SIS在大港发电厂中的应用

本文介绍了SIS在天津大港发电厂中的应用．总结了SIS的设计思路及技术特点.对以后工程有一定的指导价值。