数据挖掘及其在电厂SIS中的应用

针对电厂运行分析的实际需要,基于数据挖掘技术建立了定量关联规则的数据挖掘算法模型,编制了可用于实时数据分析的应用系统。给出了确定机组最佳运行参数以及评价运行水平等电厂运行数据分析的应用示例,表明数据挖掘方法可以在监控信息系统(SIS)中广泛用于机组运行分析与优化。

异构数据集成技术在变电站SIS中的应用

对于变电站不同时期开发的分散控制系统,实现其数据共享和集成是全面建设整个变电站监控信息系统(supervisory information system,SIS)的关键。为此,提出了一种基于可扩展标记语言(extensible markuplanguage,XML)的异构数据集成技术,并构造了一个以XML为数据交换格式,使用XML schema建立公共模型、Mediator集成模式的异构数据源集成中间件HDSIM,实现了变电站数据采集、监视、分析和保护一体化。最后给出了系统应用实例,应用结果表明了这种数据集成技术的有效性。

2种改进的数据处理方法及其在SIS的应用

火电厂过程参数测量的精度和可靠性是限制厂级监控信息系统(SIS)应用的决定因素。介绍了多测点和单测点情况下改进的数据修补处理方法。基于概率理论,采用加权处理方法,对多测点数据处理方法进行了改进;根据单测点测量参数连续变化的规律,提出外推剔除法,用外推值替换异常值以提高参数可靠性。2种数据处理方法简捷、高效、精度高,应用于某厂SIS,效果良好。

电厂SIS监控信息系统的分析与设计

针对电厂各控制系统之间信息无法实现共享的问题,设计开发了厂级生产管理监控信息系统(SIS)。按照SIS的设计思想进行了总体结构和功能设计;根据安全性和经济性原则,从网络结构、工作站、接口等方面对SIS系统硬件配置进行了分析与设计。阐述了软件平台实时数据库的选择原则、PI实时数据库的特性。系统现场运行结果表明,系统软硬件配置合理,完全实现了预期的各项功能,达到了设计要求。

基于SIS平台的机组优化问题分析

厂级监控信息系统(SIS)建设已逐步成为电厂信息化建设的重点项目。要使SIS的应用能真正提高火电厂安全、经济水平,关键取决于在SIS数据平台上进行的二次开发程度,特别是运行优化技术水平的高低。因此,需要认真研究基于SIS平台的优化技术,注重应用效果。文章讨论分析了基于SIS平台的锅炉燃烧、吹灰系统、循环水系统及回热系统的优化问题。

基于SIS的火焰燃烧稳定性诊断研究

以某电厂的监控信息系统(SIS)中的历史数据库作为分析平台,讨论了一种基于统计分析和自组织特征映射(SOFM)神经网络状态识别的燃烧诊断方法。首先对火检信号样本进行特征提取,提取出火焰亮度平均值、火焰亮度方差、火焰亮度峰峰值和均匀度等4个特征量,大量统计分析表明这些特征量能够反映不同工况下的火焰燃烧状态。然后将火焰信号特征值作为自组织神经网络输入,通过自组织训练,得到对应于稳定和不稳定燃烧状态下的不同输出区域。经过验证,这种方法能有效识别火焰燃烧状态的稳定与否。最后,利用自组织神经网络的多次聚类结果,分析并验证了用燃烧指数对燃烧状态作定量描述的可行性。

基于SIS平台的先进控制策略在汽温控制中的仿真及应用

提出了基于SIS平台的先进控制策略。以某电厂SIS系统为例,锅炉过热蒸汽温度作为研究对象,分不同的工况建立起不同的神经网络模型并采用不同的控制算法。仿真结果表明:分不同的工况建立的过热汽温神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,基于神经网络模型的动态矩阵预测控制策略取得了优于传统PID的控制效果。

塔式太阳能电厂SIS系统研究与应用

厂级监控信息系统是提高塔式太阳能电厂效益,保障电厂稳定、经济运行的关键,在实际应用中具有重要的意义。对厂级监控信息系统(SIS)在塔式太阳能热发电站的应用进行了初步研究,提出了塔式太阳能电厂SIS系统的总体设计方案,对SIS系统所应具有的功能进行了设计。

火力发电厂厂级监控系统(SIS)设计与实现

在分析发电厂对厂级监控系统(SIS)的实际要求的基础之上,具体论述了SIS的系统架构以及厂级监控系统(SIS)与管理信息系统(MIS)的连接方式,指出SIS和MIS应采用独立的网络进行连接以提高安全性和可靠性。并为电厂开展SIS建设提出建议。

基于火电厂SIS系统的实时数据库应用研究

作为分散控制系统(DCS)与管理信息系统(MIS)之间的桥梁,厂级信息监控系统(SIS)以提高发电企业整体效益为目的,对于生产安全经济地运行具有十分重要的意义。实时数据库(RTDB)是SIS系统的核心,为其开发与应用提供了理想的平台,使其真正实现了管控一体化。文章重点讨论了在SIS系统中实时数据库技术的应用,对主流实时数据库进行了功能上的比较并提出了相关应用要求。

openPlant实时数据库在电厂SIS中的应用

厂级监控系统在电厂实时生产过程监测、优化控制、实时生产过程管理中发挥着重要作用.在SIS系统中,实时数据库是核心数据平台.文章介绍了具有国内自主产权的openPlant实时数据库功能,以及它所具有的客户端应用模块.openPlant采用标准的C/C++语言编写,从而具有优异的跨平台性能,支持标准的B/S和C/S结构.此外openPlant还采用基于时间和空间维度的高效压缩算法,死区与线性压缩相结合,使得数据库具有数据库容量大、可扩展性、开放性和实时性等特点.最后给出openPlant实时数据库在珠海电厂的应用实例.实际应用表明,openPlant实时数据库与PI、eDNA和iHistorian等国外知名的实时数据库相比,具有性能价格比高的绝对优势.

基于SIS系统的数据采集及过程数据挖掘

通过对基于SIS系统的数据采集及工厂过程控制数据挖掘的研究,提出面向电厂SIS系统数据仓库进行数据采集以及过程控制数据挖掘的解决方案.针对生产过程中性能优化、经济分析、故障诊断等方面的应用,以锅炉结焦原因为例,进行分析与研究,取得了较好的效果.

厂级信息监控系统SIS在大港发电厂中的应用

本文介绍了SIS在天津大港发电厂中的应用．总结了SIS的设计思路及技术特点.对以后工程有一定的指导价值。

火力发电厂厂级监控系统(SIS)研究与探索

厂级监控信息系统(SIS)已经在电厂使用多年,是对生产数据进行采集、二次加工、分析并应用的系统。SIS在优化调整运行,节能降耗分析,技改检修,班组管理等工作中,发挥重大的作用。它的出现,使生产信息的传送更准确、更及时,改变了传统的数据分析和管理方式,提高了生产效率,逐渐成为电厂生产系统中不可缺少的工具系统。受限于使用者对SIS的理解,SIS的一些功能,没有达到预想的效果,进而无法更好的体现出SIS的价值。分析SIS系统的功能,有助于发挥系统的价值。同时在此基础上,探索SIS未来的发展方向。

厂级监控信息系统(SIS)运行性能优化

主要对山西大唐国际临汾热电有限责任公司配置的厂级监控信息系统(SIS)功能、运行性能及配置进行介绍,针对SIS系统运行性能进行整体优化,确保SIS系统稳定、高效率运行,更好地发挥出SIS系统的各种数据应用、功能作用,为电厂运行、设备管理、设备检修以及其他系统提供生产管理层面的统计和分析数据。

DCS/SIS一体化系统中的高级应用软件

针对实践厂级监控信息系统(SIS)中高级应用软件出现的问题论述了DCS/SIS一体化系统的必要性,并指出高级应用软件是连接这两个层次系统的功能纽带。介绍了新华公司在火电厂(机组)高级应用软件(XPAS-400等)方面的实践,讨论了分散控制系统(DCS)层和SIS层的高级应用软件的一些问题。文章还指出:在发展DCS/SIS-体化系统时,单纯DCS的高级功能仍然必要;优化运行的闭环控制是SIS的发展目标,但目前只宜在条件适宜的电厂进行试点;应尽快制定SIS高级应用软件的检验标准。

电厂实时系统应用及SIS改造探讨

首先回顾了华能南京电厂实时系统的发展及应用情况,然后参照国内电厂SIS系统的发展及构成情况,对电厂实时系统和SIS系统进行了对比分析,最后提出了结合SIS系统技术逐步改造升级华能南京电厂现有实时系统的新思路。

SupDATA实时/历史数据库在发电企业SIS系统中的工程应用

给出了SupDATA实时/历史数据库系统在发电企业电厂厂级监控信息系统(SIS)系统中的一个具体应用实例。介绍了SIS项目的硬件配置、网络结构、数据采集以及双机热备等关键技术实现。结果表明:SupDATA是一套适合发电企业SIS系统的实时/历史数据库系统,可以满足发电企业信息化的基本需求,具有安全可靠、经济实用、系统开放等优点。

核电企业EAM与SIS集成架构的分析与设计

以EAM对设备生产数据的需求为出发点,对比了EAM,SIS,DCS系统之间的区别,进一步分析了EAM功能特点,并针对不同功能提出了采纳技术的策略。最后设计出基于当前主流集成技术的集成架构。EAM与SIS集成架构的提出,打通了管理支撑系统与生产控制系统之间的数据通道,为最终实现管控一体化奠定了数据基础。

火电厂SIS的规划设计研究

根据大唐国际张家口发电厂分散控制系统(DCS,distributed control system)的应用现状,简要介绍了火电厂管理监控信息系统(SIS,supervisory information system)建设的必要性、指导思想和总体目标。系统阐述了火电厂厂级SIS的规划设计模型及实时数据库系统(PI)接口的研究思路;以期抛砖引玉,提高火电厂SIS建设水平,提高电厂管理水平与经济效益。