基于OPLS-DA提取VIP值的塑料餐盒K-NN拉曼光谱分析

为了实现塑料餐盒这一食品包装材料的拉曼光谱特征提取和模式识别的系列研究,进行有监督的正交偏最小二乘判别分析算法模型的构建,样本在提取出的3个正交新变量上类与类之间明显区分开来。从已构建模型中提取出变量投影重要性局部极大值大于1的29个特征变量进行k值为1的K最近邻算法分类,最终训练集和测试集的分类正确率分别达到了92.3%和100%,表明包括模型构建、特征提取和模式识别在内的系列方法可有效对塑料餐盒样本进行分类识别。

外卖包装塑料餐盒中双酚A迁移性检测技术研究现状分析

伴随着外卖的潮起,外卖包装塑料餐盒使用需求量逐年增大。外卖包装塑料餐盒中存在的双酚A进入人体后,能与体内相应受体互相作用,对人体健康造成极大的危害。本文介绍了近年来国内外关于外卖包装塑料餐盒中双酚A迁移性检测技术的相关研究,主要包括气相色谱法、高效液相色谱法、荧光分析法、电化学分析法、免疫分析法等,并对今后的检测技术研究方向进行展望,为在塑料制品中从事双酚A检测技术的研究人员提供参考。

基于图像数据的塑料餐盒质量诊断系统

对塑料餐盒表面缺陷检测系统进行设计,并以图像相似度匹配作为图像处理的核心算法,通过理论分析和实验,研究基于欧式距离、归一化相关系数以及余弦相似度的图像相似度。结果表明:余弦相似度算法在塑料餐盒图像相似度判断中的准确性高达90%以上,不易误判,且对不同类型塑料餐盒表面缺陷检测的适用性高。