地方政府融资平台贷款的风险特征探析

地方政府融资平台贷款的风险越来越受到国家和监管部门的重视,风险特征有法律及合规性风险、政府信用风险、政策性风险、流动性风险、贷款集中度风险、结构性风险等六大类风险。

互联网金融民营系P2P网贷平台的风险预警

互联网金融P2P网贷平台发展至今,频频出现平台倒闭,P2P网贷平台面临着巨大挑战。以LAPP法的4个维度为基础,以民营系P2P网贷平台风险的特点为立足点,选取20个指标进行实证分析。首先,采用主成分分析法进行降维处理;其次,通过二元Logistic回归分析方法对40家民营系平台构建了T-4、T-3、T-2和T-1期的预警模型;最后,根据模型实证结果对民营系P2P网贷平台提出了相关建议。

网贷平台资金借贷价格影响因素研究——基于Prosper平台数据的检验

P2P平台通过筹资者申请借款、平台审核并发布借款信息、投资者投标完成资金的借贷,资金借贷价格是影响P2P平台稳健运行的核心要素。由于网贷平台的资金价格敏感地依赖于流动性溢价、信用价差、偿债能力、投资者情绪等,论文构建计量检验模型,并基于Prosper平台数据进行实证检验。结果发现:流动性、信用状况、偿债能力与投资者情绪等对平台资金借贷价格的影响与理论分析基本一致。然而,平台资金借贷价格对各影响因素的敏感性是不同的,其中能够对其产生较明显影响的有:期限变量、信用变量中的信用等级和过去6个月信用查询次数、偿债能力变量中的债务收入比和贷款金额、投资者情绪变量中的好友投资金额和是否加入"组"等。基于此,提出促进我国P2P平台健康发展的政策建议。

校园网络贷款存在的风险及预防机制

随着互联网金融渐热,各网贷机构开始纷纷掘金校园,但"裸条"等事件暴露了校园网贷存在的风险。文中梳理了校园网贷存在的四大问题与危害,并针对性地提出网贷行业、监管部门和教育部门机构应三方协作,防范校园网络贷款的风险。

我国P2P网贷平台的法律风险及防范对策

P2P网贷平台作为一种新型的互联网金融模式,它有效改善了信贷市场供求的平衡。但在其发展过程中,由于法律法规的缺失,P2P行业缺乏有效监管,诸如虚拟交易、平台跑路、非法集资、集资诈骗等风险性事件频发,影响了行业的健康发展。针对P2P行业现阶段较为突出的风险,提出了尽快出台监管实施细则、构建多层次监管体系等防范对策。

基于决策树与Logistic回归的P2P网贷平台信用风险评价比较分析

P2P网贷行业在中国发展迅速,其背后的风险不容忽视。文章旨在研究P2P网贷平台存在的信用风险,参考银行对中小企业的信用风险评价方法以及国内相关文献的评价指标,构建了P2P网贷平台信用风险评价指标体系。运用两种决策树模型和Logistic回归对529家网贷平台进行了实证分析,建立了网贷平台的信用风险评价模型。结果表明,3种模型都具有较好的信用风险预测能力,其中决策树的预测能力更优,具有更好的应用前景。

商业银行政府平台性贷款风险的形成及控制研究

自分税制改革以来,地方政府财政收入发生分流,导致地方政府现行财政收入程度无法承担大规模的城市基础设施建设,对此,地方政府通过平台性贷款模式获取商业银行信贷资金已成为地方政府募集城市建设资金的主要来源,同时,商业银行应强化地方政府平台性贷款的风险控制措施。为此,在分析商业银行政府平台性贷款风险分布现状的基础上,探讨了商业银行政府平台性贷款风险的形成机理,并以此为依据,设计了商业银行政府平台性贷款风险的控制机制。该研究成果将为我国商业银行在政府平台性贷款的实践中科学高效的控制贷款风险提供重要的理论指导与决策参考。

面对P2P发展态势公安经侦部门如何提高治理社会能力

P2P(Person-to-Person或Peer-to-Peer)网络贷款是基于互联网技术脱离对银行等金融中介机构的依赖由个人直接在互联网上进行资金借贷的一种交易模式,是互联网金融的分支之一。该模式自2006年传入中国,特别是2013年以来,交易平台和交易额以每年数倍的速度增长,由于我国行业和市场监管部门对该交易平台和模式在监管主体和监管规则上一段时期内采用了观望、先发展再规范的态度,导致此类平台大面积出现跑路、失联乃至诈骗等不正常现象,严重损害了投资人的财产利益。公安经侦部门应加强学习、深入调研、熟悉互联网金融知识,准确理解相关法律精神,切实维护社会主义市场经济秩序,保护投资人合法财产权益,充分体现公安经侦部门治理社会的能力。

网络借贷平台风险控制的研究——基于交易可能性集合模型的应用

网络借贷平台的发展取决于资源配置的有效性,而其发展的可持续性则决定于风控水平。资源配置是金融的基本功能,风险控制则是P2P网络借贷平台企业运营的关键要素,二者有着紧密关联。准确定位网络借贷平台的风险因素,利用"交易可能性集合"理论模型分析P2P平台的资源配置机理,优化平台资源配置对风险控制的研究具有重要意义,同时,在交易可能性模型分析的基础上对影响网络借贷平台成交量的因素做进一步实证分析,最后给出合理的网络借贷平台风险控制的优化策略和建议。

基于Logistic模型的P2P网贷平台违约风险问题研究——以广东省为例

本文基于广东省925家P2P网贷平台数据,运用Logistic模型对网贷平台违约风险的影响因素进行实证研究。结果表明:P2P网贷问题平台的出现受到多个因素的影响,其中平台的平均收益率水平显著正向影响,平台注册资本、存续年限、用户评价等显著负向影响,而平台的注册地对平台问题的出现没有显著影响。因此投资者在选择平台时,不仅要关注收益率水平,还要考虑平台的注册资本、存续时间、用户评价等因素,减少风险的发生。

地方政府融资平台贷款风险等级分类真实性的审计研究

地方政府融资平台的出现具有明显中国式经济文化特色,对其市场化转型中贷款风险等级分类真实性审计正成为领域内关注焦点。结合融资平台信贷特征,构建其贷款风险评价指标体系;依据泛长三角地区融资平台信贷业务的真实数据,运用灰色关联分析法对指标体系进行约简,并采用数据挖掘技术建立基于支持向量机的融资平台贷款风险等级分类真实性审计二分类预测模型,进而对模型的效果进行检验。明确该模型在审计实践中的应用价值,从金融审计资源协同、技术创新和人才培养三个方面凝练提升融资平台信贷审计效率。

公路类地方政府融资平台风险浅析——基于对甘肃省公路建设贷款的调查

作为国家发展战略和公共基础设施的重要组成,公路项目建设近年来发展迅速,呈现出蓬勃发展的态势,但由于公路项目建设投资金额大、建设周期长、内源融资能力有限、外源融资依赖程度高等特点,公路项目建设平台在发展中潜存一定风险,本文的立意在于以甘肃省公路建设贷款为契入点,研究分析公路类地方政府融资平台的潜在风险,并得出相应的对策建议与现实选择。

P2P网络借贷:履约机制、运作模式与风险控制

近两年来,P2P网贷平台接连发生倒闭或跑路现象,引发投资者对P2P网贷平台的信任危机,但在平台技术层出不穷、平台模式不断更新的背景下,监管部门很难对这个新兴、跨界经营的企业进行系统管理。本文基于契约理论,分析了P2P网络借贷交易过程的履约机制,以及国内P2P网贷平台的三种运作模式和潜在风险点,并从行业自律和行业监管两个角度提出了相应的风险控制策略,对于监管当局针对P2P网络借贷活动制定有效监管政策具有一定的借鉴意义。

银团贷款在控制政府融资平台风险中的应用——基于模糊综合风险评价的分析

地方政府融资平台信息不透明、治理结构不健全等情况给金融机构信贷风险控制带来挑战。银团贷款因为能提高信息共享、遏制信贷欺诈、分散信贷风险,所以能对控制集团客户风险发挥积极作用。可以模糊综合评价模型为基础,分析政府融资平台引入银团贷款模式后的风险评价,为控制地方政府融资平台信贷风险提供思路。

温商贷案例研究

我国的P2P 网贷市场呈良好势头发展.至2016年9月,我国的网贷平台累计注册已多至4278 家.温商贷赶上互联网的大浪潮和借温州“金改”与“回归实业”的东风,于2013年3月上线,经过短短 几年扎根本土的发展,各项经营指标在全国排名名列前茅,取得了可喜的成绩.本文深入分析温商贷的经 营模式、经营成果和风控体系,通过分析发现温商贷取得骄人业绩的主要原因是拥有完善和严谨的风险控 制体系.

转型期地方政府融资平台信贷博弈仿真研究

地方政府融资平台在市场化转型中,政府隐性信用担保的剥离使得该领域信贷市场供需平衡被打破,信贷融资困局逐步形成。在对传统信贷市场理论进行回顾的基础上,通过描述融资平台"双羊群"与"顺周期"效应,刻画其信贷融资的行为特征,并采用计算实验方法对转型期复杂的信贷市场进行博弈仿真分析;构建并拓展商业银行与融资平台信贷融资博弈模型,重点模拟市场化转型情景下,政策因素变化引致信贷市场交易成本与担保收益因素相应变化从而对信贷融资困局造成的影响;结合博弈模型仿真的变量系数,得出通过创新银团贷款模式及引入贷款信用保险服务的策略选择。

刑法介入互联网金融的两面性

相对于传统金融,互联网金融具有明显的优势,但其潜在的刑事法律风险同样不容忽视。互联网金融创新活动极易涉嫌洗钱犯罪、非法集资类犯罪、非法经营罪、职务犯罪以及信用卡犯罪等刑事犯罪,因此刑法对其介入十分必要。刑法在介入互联网金融领域时,需要鼓励、保护创新,坚持刑法谦抑性,恪守罪刑法定原则,以保证互联网金融市场向着良性循环的方向发展。

基于AHP的涉农P2P网贷平台风险管理综合评价体系研究

从涉农P2P网贷平台风险管理问题角度出发,在对已有研究进行分析的基础上,将涉农P2P网贷平台风险管理影响因素划分为外部性和内部性影响,具体包括法律风险、市场风险、信用风险、平台风险、操作风险、运营流动性风险六大类,并对此进行详细说明,然后采用AHP(层次分析法)对涉农P2P网贷平台风险管理进行综合评价,通过匿名式专家调查法来统计各指标权重,从而探讨影响涉农P2P网贷平台风险管理的重要因素的相对重要性,得出信用风险(0.4245)>运营流动性风险(0.2582)>平台风险(0.1502)>操作风险(0.0863)>市场风险(0.0502)>法律风险(0.0306),对涉农平台有效地采取风险防范措施具有一定的参考价值。

P2P网贷平台风险监管研究

随着近年来全球范围内与互联网有关的借贷业务和模式的迅速发展,互联网金融市场也随之不断扩张。为解决网络交易平台因金融和互联网创新产生的一系列潜在的风险问题和技术问题,本文通过P2P网贷平台运行体系运行的全过程分析,研究其运行体系中不同主体、不同环节中产生的风险机制,并分析风险产生的制度基础。在此基础上,进一步分析发达国家特定信贷平台的风险生成机制以及监管制度,并与我国的现实情况进行对比和分析。最后,在P2P网贷平台风险生成有关机制、原理和理论研究的基础之上,针对我国有关P2P网络信贷监管中存在的一系列相关问题,为我国监管制度和监管政策提供相关意见建议。

P2P网贷平台信用风险形成机制与防范

基于当前P2P网贷行业发展现状,从运作模式入手,研究国内P2P网贷平台的信用风险形成机制。结果表明,信息中介、类信用中介、信用中介三种模式下的平台所面临的风险的复杂性和风险之间的传染性逐渐提高,平台发生信用风险的概率依次递增。平台模式的选择对平台信用风险有至关重要的影响,信息中介模式是未来的正确发展方向。就平台的信用风险防范从出借人、平台和监管当局角度给予相关对策建议。