基于MetaCrypto平台的SM4密码算法实现

针对现有通用编程语言在实现密码算法时存在编程难度大和可维护性差等问题,提出了一种基于MetaCrypto平台的密码算法实现方式。基于MetaCrypto平台的MCL元语言和映射原理,实现了SM4密码算法模型和Python语言映射接口,完成了从SM4密码算法模型到Python语言的代码生成;对映射为Python平台的SM4算法进行正确性验证和加/解密速率测试,并比较了x86架构、ARM架构、LoongArch架构下的加/解密速率。实验结果显示MetaCrypto平台输出的SM4密码算法结果与官方参考文档的测试向量完全相同,验证了其正确性;在实现加/解密速率方面,基于64 Kbit的数据量在x86架构CPU下达到了0.327 Mbit·s^(-1),在ARM架构CPU下达到了0.254 Mbit·s^(-1),在LoongArch架构CPU下达到了0.145 Mbit·s^(-1),与GMSSL-Python实现库基本一致。

数据驱动的学校周边道路拥堵识别

为定量分析多个中小学周边道路拥堵情况,针对性地改善学校周边拥堵状况,对比通学时期与非通学时期的交通拥堵数据.建立学校周边道路拥堵指标,通过拥堵评价函数,分析各道路受周边学校出行影响的程度,识别重点拥堵道路.提出了一种基于地图开放平台获取交通大数据的算法,对南京主城区79所中小学周边道路进行实例分析,给出了各道路受学校出行影响的拥堵值.结果表明:在通学期间交通整体拥堵程度高于非通学时期,通学时期平均拥堵指数为1.973,非通学时期平均拥堵指数为1.664,通学时期比非通学时期平均拥堵指数提高了18.57%.

微信平台联合思维导图在重症急性胰腺炎患者健康教育中的应用效果分析

目的:分析微信平台联合思维导图在重症急性胰腺炎患者健康教育中的应用效果。方法:选取2020年12月—2021年6月右江民族医学院附属医院收治的重症急性胰腺炎患者80例作为研究对象,随机分为观察组与对照组,各40例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上应用微信平台联合思维导图进行健康教育。比较两组干预效果。结果:干预后,两组疾病知识掌握率、各项复发风险因素认识率及自我效能评分高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:微信平台联合思维导图在重症急性胰腺炎患者健康教育中的应用效果显著,能够提高患者疾病知识掌握率及对急性胰腺炎复发风险因素的认识率,增强患者自我效能。

融合云平台和地图匹配算法的新能源汽车通信网络定位方法

传统独立的汽车定位方法依赖于车辆位姿,导致通信网络定位结果存在偏差和不稳定的问题,为此提出融合云平台和地图匹配算法的新能源汽车通信网络定位方法。获取新能源汽车在通信网络中的位置信息,搭建新能源汽车的视觉地图,在云平台上嵌入地图匹配算法,匹配汽车位置信息与视觉地图中道路信息,得到新能源汽车的定位轨迹,完成新能源汽车通信网络定位研究。实验结果表明,文章定位方法下新能源汽车通信网络单点定位精度可以控制在20 cm之内,累积误差较小,能够获得较好的稳定性效果。

智能消毒机器人移动平台导航系统研究

新冠疫情肆虐全球,环境消毒是阻断病毒传播的首要技术手段,智能消毒机器人的研究具有重要现实意义。设计并搭建了集环境感知和导航于一体的消毒机器人移动平台,对主流的激光SLAM(同步定位与地图创建)算法进行了研究和实现;采用轮式里程计和IMU数据相融合的方法提高了移动平台定位的准确性;为实现移动平台对周围环境的感知和识别功能,提出了一种基于视觉的目标距离监测方法,提高了移动平台在实际工作中的智能化和可靠性。基于所建立的地图进行了移动平台的避障和导航实验,结果表明移动平台能有效、可靠地完成自主导航,满足消毒机器人的移动需求。

基于云端的信息化测绘网络教学平台设计与开发

针对测绘学科存在的实践教学条件难以突破、教学组织管理不完善等问题,探讨了“互联网+测绘”的教育改革思路,设计并开发基于云端的信息化测绘网络教学平台。平台按照5层架构进行整体框架设计,应用了数据环境建构、虚拟化实验项目设计、自主性底层框架结构设计、分布式虚拟现实等关键技术,整合了教学资源管理、线上虚拟仿真实验、线下移动式实验平台、数据智能评分、教务综合管理等功能需求,建设形成“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型空间。平台有效突破了时空限制,改善了测绘学科实践教学条件,优化了实践教学组织与管理,取得了良好的实践教学应用成效。

DDE-岩浆岩数据库初步构建与应用

21世纪是大数据的时代,数据、模型驱动下的科学研究新范式与知识发现成为当今科学领域的新态势。本文介绍了在“深时数字地球”(Deep-time Digital Earth,DDE)国际大科学计划框架下构建的DDE-岩浆岩数据库。该数据库以“数据+编图+研究”三位一体的建库思路,基于岩浆岩知识体系,构建了岩浆岩数据库,包括后台服务(云端)、网站(Web端)和科研工作平台(桌面端)。数据主要来源于公开发表的文献、研究团队测试、实验室测试数据等,涉及全球重要造山带、克拉通及部分海洋(大洋钻探数据)等。此外,还设立了22个地域性、学科性专题数据库。数据类型为岩浆岩岩石类型、产状、空间位置等基本信息,以及年代学、地球化学、(Sr-Nd-Hf-Pb-O)同位素及非传统(或新兴)同位素数据。与国际最常用的有关数据库相比,本数据库具有以下优势:(1)“数-图-文”三位一体的设计思路,拥有编图和研究平台;(2)以研究为导向,组织构建了22个专题数据库,更多一线专家参与数据库建设,在某些地域和领域(如中亚、非传统同位素等)形成优势;(3)对数据都尽可能挖掘和补充了年龄、经纬度等时空信息;(4)创建了学科专家可以依据新的发展和需求及时调整数据库结构的技术与功能,而不需要重新编程;(5)有强大的DDE平台支持,为与国际有关数据库互联互通提供了有利条件。最后,利用DDE-岩浆岩数据库的核心数据(年代学、同位素等),对复杂大陆拼合过程、地壳生长、地球深部物质组成架构与演化等重大地球科学问题进行了探索并取得了一些进展,说明该数据库将对推动数据驱动的岩浆岩研究具有重要意义。

GIS用户中台的设计与实现

为了解决每一个与地理信息相关的应用系统,均需建立一套用户管理、部门管理、地图服务管理、权限认证机制的问题,本文借鉴“大中台、小前台”的理念,基于微服务架构设计,开发了一个可自由伸缩的地理信息系统(GIS)用户中台。该中台采用服务生产者、消费者的模式构建,基于SpringBoot2.0框架整合Dubbo,实现地理信息应用系统的统一权限管理和应用授权。用户中台具有用户信息统一管理系统、角色权限统一管理系统、统一认证系统、统一授权系统、日志管理系统和监控分析系统等功能。

云平台下MapGIS图件在ArcGIS中还原显示技术研究

MapGIS和ArcGIS两个GIS平台拥有不一样的符号库及渲染表达方式,这就造成在MapGIS平台下产生的图件数据要想在ArcGIS平台中还原显示较为困难。通过分析两种GIS平台下图件数据的文件格式及图面渲染方式,在Map2Shp文件转换软件和GIS二次开发技术的支持下,总结了一套半自动化完成还原显示的技术流程,在实际工作中有效地解决了文件转换过程中图面渲染内容丢失、工作量大等问题。同时在云平台虚拟环境中完成该技术流程,为同一GIS平台不同版本不兼容的问题提供了解决方案,并且缩短了图面渲染的时间,从而提高了工作效率。

基于现代测绘技术的基础地理空间数据生产——以智慧滕州时空大数据平台建设为例

智慧城市时空大数据平台建设是构建数字中国的重要组成部分,而基础地理空间数据的生产是建设智慧城市时空大数据平台的关键步骤。以智慧滕州时空大数据平台建设项目为例,阐述了利用先进的现代测绘技术进行基础地理空间数据生产的技术方法和具体流程,包括实景三维模型数据生产、矢量数据生产和更新、地理实体数据生产、街景数据生产和地名地址数据更新等方面,为智慧城市的建设提供了科学、实用的技术方法,并积累了宝贵的经验。

数字孪生飞云江流域水利知识平台建设研究

为提高飞云江流域智慧管控风险能力,根据数字孪生流域知识平台建设要求,以知识图谱为技术框架,引入机器深度学习技术,融入流域预报调度业务规则、历史典型场景洪水模式和专家预报经验等知识,通过图模型可视化处理,将知识以图数据模式进行存储,建立流域业务规则库、历史场景库、专家经验库和知识图谱库。利用图计算引擎管理和驱动知识,对流域特点、水利对象关联关系、业务规则等水利知识,进行挖掘提炼、归类组合、智慧管理和集成应用,构建基于水利知识图谱的数字孪生流域知识平台。数字孪生飞云江流域水利知识平台具有智能匹配、智慧推荐、全景推演等特点,可支撑流域防洪“四预”业务,提升流域风险与调度决策全流程数字化、智慧化、精准化水平,为其他水利知识平台建设提供经验借鉴。

新型基础测绘成果应用体系研究

针对新型基础测绘产品应用存在的问题及各类应用场景的需求,在调研国内试点建设情况和需求部门的基础上,围绕自然资源管理、国土空间与城市规划、智慧城市发展对时空数据的需求,汲取先进经验,分析了产品体系、更新机制、数据管理、制度保障及时空数据平台等产品内容,研究构建新型基础测绘产品服务体系,提出构建生产、服务、更新的应用生态。

Platform Builder集成开发环境研究

Windows CE Platform Builder提供了创建、裁剪和配置Windows CE的所有开发和调试工具,深刻理解和灵活运用Platform Builder的配置文件是定制适合目标平台的Windows CE操作系统的关键。本文详细分析了Platform Builder的各种配置文件,同时也对映像文件NK.BIN的编译生成过程进行了深入的分析。

基于图表映射融合技术的大电网运行业务平台化人机交互设计

为更好满足大电网运行业务中高效感知电网状态的需求,开展了软件前后端数据组织和接口设计方面的研究。在融合海量人机交互技术关键要素的基础上,提出一种大电网分析模型图模一体化与多关系表数据映射与融合的平台化技术方案,并通过2669个厂站大电网案例验证方法的有效性。结果表明,所提方法在实现诸多功能需求基础上具备较高的模型检索效率与优秀的前端渲染性能,可为大电网运行业务人机交互设计提供参考。

基于云平台的新能源汽车通信网络定位技术

现行技术在新能源汽车通信网络定位中的应用效果不佳,定位偏移率较高,因此提出基于云平台的新能源汽车通信网络定位技术。利用云平台传输和存储新能源汽车全球定位系统(Global Positioning System,GPS)数据,通过地图匹配新能源汽车定位,采用差分定位算法确定新能源汽车位置,并通过地图可视化展示定位结果,以此实现基于云平台的新能源汽车通信网络定位。实验结果表明,所设计的技术定位偏移率在1%以内,在新能源汽车发展中具有较好的通信网络定位效果。

动平台下高精度方向指向补偿算法

在动平台下以实现高精度的方向指向补偿为目的,通过引入动平台惯导参数,对动平台姿态进行计算,建立方向指向映射模型,依托于算法的实时计算速率,对方向指向进行实时补偿。通过数据仿真验证,算法可以稳定快速地对方向指向进行计算,弥补由于姿态变化带来的指向误差,对于各种动平台的高精度控制具有重要意义。

基于MapReduce的Web日志挖掘

针对单一CPU节点的Web数据挖掘系统在挖掘Web海量数据源时存在的计算瓶颈问题,利用云计算的分布式处理和虚拟化技术优势以及蚁群算法并行性的优点,设计一种基于Map/Reduce架构的Web日志挖掘算法。为进一步验证该算法的高效性,通过搭建Hadoop平台,利用该算法挖掘Web日志中用户的偏爱访问路径。实验结果表明,充分利用了集群系统的分布式计算能力处理大量的Web日志文件,可以大大地提高Web数据挖掘的效率。

基于Google Map的农业气象业务服务平台的设计与实现

介绍了基于Google Map的农业气象业务服务平台的系统结构,分析了系统各功能模块的特点,通过应用个例展现了农业气象情报的处理过程,并介绍了Google Maps API密钥嵌入网页的关键技术等,实现了将实时原始报文数据和历史档案资料分类汇总,进行快速分析处理,生成文本、图表等多种形式的农业气象信息,并通过网络定期和不定期向用户单位发布、传输的服务功能。

基于向量引用Platform-Oblivious内存连接优化技术

以MapD为代表的图分析数据库系统通过GPU、Phi等新型众核处理器来支持高性能分析处理,在面向复杂数据模式时,连接操作仍然是重要的性能瓶颈.近年来,异构处理器逐渐成为高性能计算的主流平台,内存连接性能的研究从多核CPU平台扩展到新兴的众核处理器,但众多的研究成果并未系统地揭示连接算法性能、连接数据集大小、硬件架构之间的内在联系,难以为未来异构处理器平台的数据库提供连接平台优化选择策略.以面向多核CPU、Xeon Phi、GPU处理器平台的内存连接优化技术为目标,通过优化内存哈希表设计,实现以向量映射替代哈希映射操作,消除哈希代价对内存连接算法的影响,从而更加准确地测量内存连接算法在多核CPU的cache大小、Xeon Phi的cache大小、Xeon Phi的并发多线程、GPU的SIMT(单指令多线程)机制等硬件相关因素影响下的性能特征.实验结果表明,缓存与并发多线程机制是提高内存连接算法性能的重要影响因素.缓存机制对于满足cache大小的连接操作具有性能优势,而GPU的并发多线程机制则在较大表的连接操作中具有较高的性能,Xeon Phi则在满足其L2 cache大小的连接操作中具有最高性能.实验结果揭示了内存连接操作性能与异构处理器硬件特性的联系,为未来异构处理器平台内存数据库查询优化器提供了优化策略.

ArcMap在地理信息公共服务平台建设中的应用

探讨了如何采用ArcMap软件为地理信息公共服务平台制作瓦片缓存,详细介绍了制作地图瓦片的方法与流程,以及关键步骤的注意事项,为省级或市级地理信息公共服务平台的建设提供借鉴。