基于改进Hough算法的地铁屏蔽门异物检测技术

基于改进Hough变换算法的视频检测技术,研究一种高可靠性的地铁屏蔽门与列车之间异物自动检测方法,并形成一个系统。该系统能够辅助或代替列车司机检测地铁屏蔽门与列车之间是否存在异物,用以保障行车安全、缩短列车停站时间、提高检测率和列车运行效率。

基于机器视觉的地铁曲线型站台异物检测算法

地铁站台屏蔽门与车门之间的空隙因夹人夹物而容易造成运营事故。为了消除该隐患,直线型地铁站台则利用司机在站台瞭望车尾灯带的完整性来排除空隙夹人夹物的风险,然而,在曲线型地铁站台上司机无法瞭望到整个车身空隙。因此,需要借助其他设技术辅助完成开车前空隙中是否存在异物的检查。此文提出了一种基于机器视觉的曲线型地铁站台异物检测算法。通过实验表明,所提算法不仅可以准确的检测出各种异物,而且对光照变化具有较好的鲁棒性。

不同编组列车混跑技术方案探讨

目前越来越多的地铁线路开始研究采用不同编组列车混合运营,以满足不同时间段的运力要求。以4节编组和6节编组为例,介绍了不同编组列车混跑的实施方案,对各专业(土建、信号、站台门、PIS/PA、车辆、运营)实现不同编组管理、混跑需要重点关注的设计内容,以及建议的方案分别进行探讨,为混跑项目的实施提供参考。