基于小波分解和ARIMA-GARCH-GRU组合模型的制造业PMI预测

制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过小波变换,由整合移动平均自回归–广义自回归条件异方差模型(ARIMA-GARCH)处理稳态低频数据,门控循环单元(GRU)处理波动性强的高频数据,将各频段预测结果进行融合得到最终预测结果。为验证模型有效性,选取一定数据量的PMI指数进行实验。结果表明,与其他常见模型对比,本文构建的组合模型具有较好的预测精度与性能,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别达到0.00329、0.004162、0.65%。

PMI指数发布与A股市场的盈余公告后的股价漂移

PMI指数是一种前瞻性的高频宏观信息,它的发布时间与部分上市公司盈余公告的发布时间重叠,这分散了投资者对盈余公告的注意力,延缓了投资者对盈余公告的反应速度。基于2018-2023年A股上市公司数据,实证结果表明,当上市公司的盈余公告与PMI指数同时发布时,盈余惯性会比较大。进一步研究表明,当PMI指数低于预期、公司所在的行业为强周期性行业、分析师关注度较低,PMI指数的发布对盈余惯性的正向影响更为显著。研究结论包括三个方面的意义:第一,证券投资者可以利用这种异象进行股票操作,在上市公司的盈余公告与PMI指数同时发布之时,买入业绩预期差为正的股票,卖空业绩预期差为负的股票;第二,上市公司发布利好的盈余公告应该尽量避开PMI指数发布的时间,发布利空的盈余公告则应该相反;最后,证券市场的监管者应该在PMI指数等宏观信息发布的时间段加强对上市公司的监督,以防上市公司利用投资者的注意力分散的机会降低盈余公告质量。

基于SO-PMI算法的旅游景点数据情感分析

互联网上的用户生成内容(UGC)会对消费者决策产生重要的影响,通过对UGC进行情感分析,可以从中挖掘出用户的真实情感,对于促进用户决策具有重大意义。文中通过爬虫采集并分析携程网站上部分景点的点评信息,并应用准确率、召回率、F1度量等评价指标,探讨了基于情感词典的情感分析方法在旅游评论领域的应用和优化作用。

基于增强内积矩阵的PMI泡沫夹层结构损伤检测

聚甲基丙烯酰亚胺(polymethacrylimide,PMI)泡沫夹层复合材料结构因其独特的力学性能而广泛应用于航空航天领域,如何快速、准确、低成本地检测面板与芯材的脱粘损伤对结构安全使用具有重大意义,然而传统的基于超声波的无损检测技术由于PMI泡沫的吸声特性难以有效地检测到此类结构的脱粘损伤,该文探索基于振动响应测试的方法在PMI泡沫夹层结构损伤检测中的可行性及有效性。以振动时域响应相关性分析建立的结构损伤特征——内积矩阵(inner product matrix,IPM)为基础,通过将不同激励点下计算得到的IPM进行堆叠,提出了增强内积矩阵(enhanced inner product matrix,EIPM)的概念,并以EIPM为卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的输入、PMI泡沫夹层结构的损伤状态为输出,建立了基于EIPM及CNN的结构损伤检测方法。PMI泡沫夹层悬臂梁结构的脱粘损伤检测仿真算例及实验验证结果表明,所提方法在3个及以上测点时的平均识别准确率均在99%以上,且与基于IPM的方法相比,EIPM方法具有更好的收敛速度和稳定性。

前成骨细胞迁移相关Lnc-PMIF通过调控HuR参与失重性骨质流失新机制

目的以“迁移相关的长链非编码RNA-PMIF”(Long non-coding RNA postulated migration inhibitory factor,Lnc-PMIF)为切入点,研究lnc PMIF在模拟失重条件抑制成骨前体细胞迁移与骨形成中的作用及机制。方法在细胞水平上采用随机回转(random positioning machine,RPM)模拟失重条件,以LncPMIF高低表达的MC3T3-E1成骨细胞系为研究对象,测定细胞迁移能力及相关基因表达水平。在动物水平以C57BL/6小鼠为研究对象,采用后肢去负荷(Hindlimb Unloading,HLU)方法建立力学去负荷的小鼠模型,并通过靶向递送LncPMIF-si RNA,研究其对失重诱导的小鼠骨质流失的治疗效果。结果(1)模拟失重条件下,LncPMIF的表达与成骨前体细胞迁移和骨形成负相关;(2)LncPMIF通过调控人抗原R(Human antigen R,HuR)蛋白影响成骨前体细胞迁移参与失重性骨质流失;(3)沉默lnc PMIF表达可通过促进成骨前体细胞迁移抵抗失重性骨质流失。结论LncPMIF对模拟失重条件敏感,模拟失重条件下,LncPMIF通过影响Hu R的表达进而抑制成骨前体细胞迁移;递送Lnc-PMIF-siRNA可改善模拟失重引起的成骨前体细胞迁移抑制和失重性骨质流失。

RTM成型PMI泡沫夹芯制件界面超声检测异常研究

为了研究RTM成型PMI泡沫夹芯制件中PMI泡沫-碳纤维板材间界面超声波C扫描波形差异的影响因素,设计了6组比对试验,采用超声波C扫描测试了不同方法的PMI泡沫夹芯制件的界面。结果表明,薄蒙皮的PMI泡沫夹芯制件在出现分层情况下界面回波达到100%,其他回波情况下均不会出现泡沫与蒙皮脱黏情况。

林业PMI指数设计初探

对中国林业PMI指数（采购经理指数）研究和实践进展进行了阐述。林业PMI指数是以制造业PMI指数为模本,结合林业经济的特点开展的指数设计和编制工作。分析了开展调查所需的样本量选取、样本的子产业、分区域分布。并以FPI地板指数＊和FPI30指数为例,对初始阶段开展中国林业PMI指数的研究和实践进展进行了阐述。

委托授权在PMI体系架构中的研究与应用

PMI是构建在PKI基础上实施特权管理的服务体系,目前普遍采用基于角色的安全架构和基于属性证书的实现机制。该文提出了一种面向PMI环境基于角色和权限两级的开放分布式委托授权模型――DM for PMI(Delegation Model for PMI),并在该模型的基础上引入委托证书,给出了一种扩展的PMI体系架构――EPMI(Extension PMI)。EPMI增强了原有PMI中委托授权的语义和机制,解决了开放分布式环境下电子政务与电子商务实际应用中的特权委托问题。

基于奇异谱分析的PMI组合预测模型

为了提高制造业采购经理人指数(PMI)的预测精度,结合PMI周期性和非线性的特点,提出了融合奇异谱分析(SSA)、季节差分自回归移动平均(SARIMA)模型和支持向量回归(SVR)模型的组合预测模型。该模型采用SSA将PMI分解为主要成分和噪声成分,借助SARIMA模型处理线性问题以及SVR模型处理非线性问题的优势,分别为两个成分建立相应的预测模型,针对主要成分选取SARIMA模型和SVR模型建模,噪声成分选取SVR模型建模,最后将各自得到的结果组合为最终的预测结果。实验显示:SSA-SARIMA-SVR模型的误差评价指标最低,预测效果最好,可供预测PMI走势。

基于NXPMI的数控编程与加工教学改革实践与探索

探讨了基于NX PMI的数控编程与加工教学改革实践与探索。通过教学改革实践与探索,总结了基于NX PMI的教学改革方法,包括课程内容的重构、教学方法的创新、实验环节的加强以及学生创新能力的培养等。通过实施这些改革措施,学生的实践能力和创新精神得到了显著提升,教学质量和效果也得到了明显改善。该研究成果为数控编程与加工课程的教学改革提供了新的思路和方法,对于培养符合现代制造业需求的高素质人才具有重要意义。

基于PMI标准的电气一次设备检修和施工管理方法优化研究

电气一次设备的检修和施工管理是电力系统安全稳定运行的重要保障,本研究基于PMI(项目管理协会)标准,针对电气一次设备检修和施工管理中存在的问题提出了优化管理方法,通过对现有管理流程进行分析识别出关键环节和风险点并结合PMI标准中的最佳实践,制定了一套优化的管理方案,该方案涵盖了项目启动、计划、执行、监控和收尾等全生命周期管理,强调了风险管理、质量控制和沟通协调的重要性,研究结果表明应用优化后的管理方法可以显著提高电气一次设备检修和施工的效率和质量,减少风险发生概率为电力系统的安全稳定运行提供有力保障。

基于PKI/PMI的网络安全平台研究与实现

一、引入PMI的必要性随着互联网特别是电子商务和电子政务的迅猛发展,如何有效保障在开放网络环境下实体身份的真实性以及信息的机密性、完整性和不可否认性便引起了人们的高度关注。公钥基础设施(Public Key Infrastructure)

基于PKI／PMI的变电站自动化系统访问安全管理

随着信息技术的发展,电力工业的信息安全已成为影响电力系统稳定运行的重要问题。IEC 61850标准的推出对变电站通信系统与网络提出了新的要求,其中有关智能电子设备(IED)的访问 安全管理是确保操作主体身份与授权合法的关键问题。IEC 61850要求使用虚拟访问视图实现 IED的访问安全,而公钥基础设施／权限管理基础设施(PKI／PMI)体制正在电力系统企业中广泛 推行,通过设计专用的认证访问处理模块实现二者的有机结合,采用基于角色的访问控制(RBAC) 模型设计了满足多用户、多角色需求的访问控制方法。通过对执行过程的实时性分析,证明该系统 能够满足IED的实时控制要求。系统设计紧扣IED虚拟访问视图设计标准和多类电力自动化应 用系统统一管理的实际需要,相关的密码算法遵循国家密码管理局的商用密码管理条例,设计内容 既符合国际标准的发展方向,为电力系统通信安全标准的制定提供了参考,又能满足国家对信息安 全方面的特殊要求。

PMI泡沫复合材料的太赫兹谱特性实验研究

聚甲基丙烯酰亚胺(polymethacrylimide,PMI)泡沫复合材料具有众多优良特性,被广泛应用于航天航空、军工、船舶、汽车及高速列车等各个领域。而作为新型的夹层结构材料,其太赫兹(Terahertz,THz)波段的性能检测尚未见报道。基于THz时域光谱分析方法,对国内外两种型号的PMI泡沫复合材料在太赫兹波段透射及反射的实验获得的时域波形、功率密度谱进行了分析比较,基于MATALB编程、Origin8.0数据处理,应用时域、频域方法计算分析了不同厚度的德固赛(型号:Rohacell WF71)、美沃科技发展有限公司生产的(型号:SP1D80-P-30)PMI泡沫复合材料的透射率(传输函数)、吸收率、反射率以及折射率等光学参数。研究结果表明:通过对比空气、氮气中的不同测量结果,解释了湿度对测量结果的影响。PMI泡沫复合材料的折射率为1.05左右,功率谱的衰减是由于测试平台本身信号较弱、样品较厚且PMI泡沫的内部微结构的散射,造成THz波在>0.6THz波段表现出明显的衰减。该结论为THz波段在PMI泡沫复合材料方面的应用提供了理论依据,同时也为太赫兹无损探伤(non-destructive testing,NDT)技术在PMI泡沫复合材料方面的应用做了一个良好的铺垫。

结构型阻燃剂对PMI泡沫塑料的阻燃改性

以亚磷酸二甲酯、环氧氯丙烷为原料合成阻燃剂(3-氯-2羟基)丙基磷酸二甲酯(DMCPP),并用于PMI泡沫塑料的阻燃改性。通过傅里叶转变红外和核磁共振表征DMCPP的结构,用差示扫描量热法和热失重对阻燃泡沫塑料进行热分析,研究了DMCPP对PMI泡沫塑料阻燃性能、泡孔结构和力学性能的影响。结果表明,PMI泡沫塑料的分解温度和残炭率因DMCPP而提高,极限氧指数(LOI)随DMCPP用量增加而提高;10%DMCPP使80 kg/m^3的PMI泡沫塑料LOI达29.2%,泡孔增大32%,力学性能下降。

基于PKI／PMI的Web服务安全框架

Web services的安全性是影响其能否被广泛应用的关键因素之一。目前,Web services的安全性研究主要集中在对XML的扩充和制定Web services安全规范方面,但是这些规范仅描述了安全模型的框架,实用性较差。本文利用PKI/PMI技术,在不需要改变现有Web services协议的基础上,提出了一个基于PKI/PMI的Web服务安全框架,并给出了服务授权和访问控制的算法。

基于属性证书的PMI及其在电子政务安全建设中的应用

PMI体系和模型的核心内容是实现授权与访问控制的有效管理。在重点介绍作为其实现机制之一的属性证书和PMI体系结构及特权委托模型的基础上,提出了一个解决电子政务安全建设的控制模型,并对其进行了分析。

PMI泡沫夹层结构性能研究

对聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫碳环氧复合材料夹层结构进行了平拉、平压、侧压、弯曲、剪切等性能试验,并对试样破坏模式进行了分析。结果表明:泡沫夹层结构平拉、平压、剪切性能取决于芯材的性能,表现为芯材的破坏,弯剪试样更能表征泡沫的剪切性能,泡沫夹层结构具有优越的侧压和弯曲性能,碳面板(1.05 mm)/泡沫(30 mm)夹层结构侧压强度为26.5 MPa、模量为5.88 GPa,弯曲刚度为3.05 kN.m2、模量为97.5 GPa。

铝面板PMI泡沫芯夹层材料力学性能研究

对铝面板聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫芯夹层材料进行了弯曲、平拉、压缩、剪切、侧压等试验,得到了弯曲、平拉、压缩、剪切、侧压等性能数据,为采用铝面板PMI泡沫芯夹层材料提供了设计依据.

设备管理信息系统(PMIS)的开发

本文介绍了设备管理信息系统 (PMIS)的开发背景和功能模块 ,并详细介绍了设备管理信息系统 (PMIS)的基本功能。