Growing correlation length of moderate-sized earthquakes prior to two great earthquakes near Sumatra Island

Seismic correlation length for moderate earthquakes prior to two great earthquakes in the northern sea area of Sumatra Island （Mw9.1 in 2004 and MsS. 6 in 2012） has been studied, using method of Single- Link-Cluster （ SLC ） analysis, and found to show a power-law growth about two years before their occurrences. No such growth was found for a magnitude 7 earthquake in the same area. This result suggests the occurrence of a physical process of critical-point characteristics in the source area before the great earthquakes.

基于数据挖掘技术探究针灸治疗儿童抽动障碍的选穴规律

【目的】采用数据挖掘技术分析针灸治疗儿童抽动障碍的选穴规律。【方法】计算机检索自1992年1月至2022年12月中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang)、维普资讯中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献数据库(SinoMed)及PubMed数据库收录的针灸治疗儿童抽动障碍的临床研究文献。通过Excel 2019建立数据库,统计常用治疗方法,并对高频应用方法针刺(高频腧穴、腧穴归经、腧穴关联规则、腧穴聚类)、耳穴压豆(高频耳穴、穴位关联规则)、头穴丛刺高频分区进行分析。【结果】共纳入有效文献190篇,涉及270条针刺处方;其中针刺法腧穴统计184个,应用总频次1906次,高频应用腧穴依次为百会、太冲、风池、合谷、三阴交、内关、神门、足三里、印堂、四神聪;高频经脉为督脉、足阳明胃经、足少阳胆经、手阳明大肠经、足太阳膀胱经、足厥阴肝经;通过SPSS modeler 18.0及IBM SPSS Statistics 26.0软件分析得出3组穴位强关联规则和5个聚类。耳穴压豆穴位29个,应用总频次206次,高频应用耳穴依次为神门、肝、心、皮质下、肾;通过SPSS modeler 18.0软件分析得出4组穴位强关联规则。应用头穴丛刺分区共涉及14区,其中高频分区为顶颞前斜线、顶旁1线、舞蹈震颤控制区。【结论】针刺治疗儿童抽动障碍,以其病机(肝亢、肾亏、脾虚、痰扰等)及抽动部位,进行选穴配伍,多选用阳经经穴,这与风邪的性质及其治病特点相关。儿童抽动障碍与情志障碍息息相关,故针刺、耳穴均重视疏肝、清心之法,调畅情志。头穴丛刺多采用顶颞前斜线、顶旁1线、舞蹈震颤控制区进行抽动障碍的治疗。耳穴压豆与头穴丛刺,对于儿童来说,痛苦小,治法作用时间长,不易出现弯针、断针等危险情况。

从亲疏度论古钞本《玉篇》声母系统特征及分合关系

成书于公元543年的《玉篇》是研究南北朝时期雅言的重要材料。已有研究中有24个声母存在分合争议。将相关分析和距离聚类分析相结合,考察每个声母或共性声母与其他声母的亲疏度发现:1)相似度、亲疏度与诸家无分合争议的声母结论基本相同;2)每组声母具有不同的分化速度,以匣云为参照,帮非、滂敷、透彻等不分;以清心为参照,端知等不分;3)共性声母聚类说明轻重唇音、舌头舌上音不分,精组与二等莊组分;4)声母亲疏度说明泥娘最为相似,两母不分,而日母处于二级聚类结果,相对于泥娘二母,泥日分。

基于电厂同步多点测量数据的相关聚类分析

为了对电厂的同步多点测量数据进行分析,使用全局指标代替经典参数的方法来减少分析数据量,并检查相位值之间的相关性。利用k-means算法进行聚类分析,检测和排除数据集中的异常值,以确保从一般角度实现评估,得出电能质量点之间的关系,并对聚类分析方法清洗后的电厂数据进行多点测量的相关性分析。电能质量的不同测量点之间的相关性是使用Pearson系数和Spearman秩系数来实现的。分析结果表明,电压包络线和闪烁指示器之间的相关性降低,但仍然显著,全局指标之间存在较多的显著相关性,可以为解决电厂的电能质量问题提供参考。

鄱阳湖乐安河流域水质监测优化布点

采用鄱阳湖乐安河流域13个监测断面1995-2002年8年的污染指标的监测平均值作为原始数据,应用物元分析法对各监测断面进行优化．在确定最佳和最次理想点的基础上,建立标准物元矩阵和节域物元矩阵,并结合综合关联函数,选出优化点位．同时应用相关分析中的距离分析和K-均值聚类法确定各监测点所属类别．综合这三种优化结果,最终确定乐安河流域可以由传统的13个监测点位优化为9个监测点位．

基于灰色关联和模糊聚类的机床温度测点优化

针对机床热误差补偿技术中温度测点优化选择的问题,提出采用基于灰色关联分析和模糊聚类分析相结合的方法对机床温度测点进行优化选择。采用灰色关联分析法计算温度变量与主轴热误差之间的相关系数,并据此优选温度变量,采用模糊聚类分析法对所选择的温度变量进行聚类,确定关键温度变量,结合关键温度变量建立热误差线性回归模型。在精密卧式加工中心MCH63上对该方法进行了试验验证,结果表明,温度测点的数量由29个减少到6个,机床轴向热误差由41.3μm减小到7.6μm。

机床温度测点优化方法研究及试验验证

针对机床热误差补偿技术中的关键温度测点选取问题,提出了一种温度测点优化新方法.首先采用简单相关分析,剔除掉与热误差明显不相关的测点.然后对初步筛选出的测点进行模糊聚类分析,以消除温度变量间的复共线性问题,同时进行灰色综合关联度分析,判断各测点与热误差间的紧密程度.根据分析结果,建立多个不同测点的热误差模型,对模型进行基于统计学理论的分析,确定出关键温度变量,将温度测点由20个减少至4个.根据优化结果,重新建立多元线性回归模型.误差预测结果表明,主轴Z向最大热误差从17.903μm减小到1.850μm.

基于HowNet词汇相关性的文本聚类

提出基于HowNet词汇相关性的聚类方法,该方法通过统计学的Z分数来消除孤立点,根据文档的稀疏分布程度,选择初始聚类中心,并且考虑词与词的相关性和词与词的语义相似性,使得文本聚类的精确度得到了提升,时间消耗上也大大减少.

农业面源污染对我国农村地表水的影响与对策研究

基于2015—2021年我国农村地表水环境质量监测数据,分析了农村地表水环境质量状况特征;选取农业农村社会经济活动相关参数,与农村地表水中主要超标因子的超标比例进行了相关性分析;以2020年为基准年,对全国31个行政区,涵盖农村地表水水质状况、农业农村活动水平和污染压力、环境容量3个方面的9个指标进行了聚类分析。结果表明,我国农村地表水的变化趋势、季节特点和主要超标因子等表现出明显的农业面源污染特征;乡村人口、农业投入品使用量和经济作物种植比例等参数与主要超标指标具有较强的相关性(R>0.9);聚类分析将全国31个行政区划分为7种不同的农业面源污染类型。提出,应根据不同地区农业面源污染特点,因地制宜地推进标准化规模养殖、畜禽粪污资源化利用、化肥减量行动、高效低风险农药推广等农业面源污染治理措施,进一步加大农村生活污水处理设施建设,同时,完善农村环境质量监测网络,加强农业面源污染监测和评估。

芦山7.0级地震前地震活动的临界点特征

直接检测大地震之前空间相关长度的增长是一种从观测的地震活动中检测临界点特征的独立的方法。本文研究了2013年4月20日四川芦山7.0级地震前5年震中周围地区中等地震活动的空间相关长度变化。结果表明,从地震前近两年开始,中等地震以上地震的空间相关长度出现明显增长,变化趋势可以用幂次率进行很好的拟合。用该地区没有7级以上强震发生的时段的地震目录采用相同方法进行了计算,没有发现明显的幂次率增长现象,说明强震前中等地震以上地震的空间相关长度的幂次率增长是地震孕育过程中临界点物理特征的表现。

基于模糊聚类及相关性分析的温度测点布置优化方法研究

热误差严重影响机床的加工精度,通过热误差补偿技术提高机床加工精度是一个非常有效的途径。温度测点的选择与优化是热误差补偿技术研究中的难点。为了合理地减少温度测点数量,通过实验检测不同工况下进给系统各部件的温度分布,利用模糊聚类分析方法按温度变化规律对温度测点进行分类,通过对主轴温度场分布情况的分析,利用相关性分析方法,从24个温度测点中选取5个温度特征点,用于加工中心的热误差补偿,很大程度上提高了热误差建模的效率。结合以上两种方法,优化温度传感器测点的布置位置,减少了温度测点数量,提高了热误差补偿的精度。

人体十二经原穴皮肤二氧化碳呼出量相关性的聚类分析

使用高灵敏度二氧化碳（CO_2）测定仪对30例健康人12经原穴的皮肤CO_2呼出量（SRC）进行了测定．对所测24个穴位的SRC进行两两相关计算，使用SAS统计软件对其距离矩阵进行聚类分析．类平均法聚类的结果表明，左右同名穴首先聚类，其次是表里经穴和同名经穴，伪t检验还支持将12经原穴分成两大类．Ward法聚类的结果与类平均法接近．同名穴组、表里经穴组、同名经穴组和非特异组的平均相关系数分别为0.814，0.65，0.514和0.379．秩和检验表明各组之间有显著性差异．本结果为传统中医经络理论中的同经左右相关、表里经相关和同名经相关原理提供了科学支持．

基于加权融合矩阵系统聚类的多机床温度测点选择方法

针对不同数控机床热误差建模中温度关键点的选择和优化问题,提出有效减少温度测点并提高热误差预测精度的新方法.所提方法通过建立各个温度信号序列之间的相关性和差异性,对温度测点进行有效分类和选择.在系统聚类的基础上,将变量间的相关系数与欧氏距离矩阵进行权重赋值后加以融合,以优化各测点之间的共线性.利用灰色关联分析判断测点与热误差间的紧密程度并提取各类子集中的最优测点,以优化后的测点为输入构建基于支持向量回归的热误差预测模型.为了确定权重系数、聚类数、支持向量回归的参数,采用遗传算法进行参数寻优得到最优的预测模型.在多台机床上进行实验,列举出3台不同型号机床的验证分析结果,使用所提方法的预测均方根误差与原始测点的相比分别下降了24%、71%和62%.结果表明,所提方法在不同机床上均能实现在大幅减少传感器数量的前提下有效提高热误差模型预测精度;所提方法具有良好的通用性,与其他方法相比,所提方法的预测性能更强.

海量激光点云数据的关键特征准确定位输出方法

为解决海量激光点云数据定位受干扰影响较大,准确性较差等问题,提出一种海量激光点云数据的关键特征准确定位输出方法。采用FP-tree微蜂窝树结构模型进行海量激光点云数据的存储结构分布式部署,提取海量激光点云数据的关联尺度特征值,对提取的特征量进行模糊指向性聚类处理,采用循环迭代检测方法进行海量激光点云数据的定位检测,实现海量激光点云数据的关键特征准确定位输出。仿真结果表明,采用该方法进行海量激光点云数据的关键特征提取的准确性较高,精度较好。

白车身装焊误差区域识别过程中伪相关点的剔除

使用聚类分析方法寻找白车身装焊误差区域过程中,有伪相关点混入误差区域内影响区域识别的准确性,为此提出对各初始误差区域各自做相关来剔除伪相关点的方法。实验结果表明:将整车聚类分析结果划分为初始误差区域,并采用相同的相关系数对各区域各自做相关能够有效剔除伪相关点,其余符合相关条件的测点构成的区域更加清晰准确,有利于误差源的诊断。

基于点轨迹的核相关滤波器跟踪算法

视频跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一。然而,目标跟踪过程中的遮挡问题会导致视频中目标信息的缺失,因此许多算法无法稳定地跟踪目标。针对遮挡问题,提出一种基于点轨迹的核相关滤波器跟踪算法。通过对目标及其周围物体长期运动轨迹的估计,使用谱聚类对点轨迹进行标记,以区分目标区域与背景区域,从而判断目标是否发生遮挡或漂移,决定是否启用重检测机制对目标进行检测。实验证明,该方法对遮挡和漂移问题具有较强的顽健性。

疏散星团M11的研究:3.团星分布的两点相关函数分析

本文首次利用两点相关函数，对著名中年疏散星团M11团星的空间分布进行了讨论．结果表明，无论对全部成员星还是不同星等的成员星，它们的自相关和交叉相关函数都能很好地以幂律形式描述．不同星等成员星的自相关和交叉相关计算表明，M11已经历了一定的动力学弛豫，出现了质量的空间分层效应．

星系团相关函数的标度关系

利用描述引力系统演化的伏拉索夫方程的标度关系探讨了宇宙中星系团分布的一些标度律 ,并结合一个宇宙加速模型进行了讨论 .发现 ,若宇宙膨胀因子 a∝t1 .3,则能很好地解释观测到的星系团相关的标度律 .

面向室外移动机器人的雷达–图像跨模态检索

移动机器人主要依靠激光雷达采集的点云和摄像机采集的图像信息来感知周围环境.在极端天气或夜晚的情况下,摄像机采集图像会受到极大干扰;本文基于聚类典型相关分析(cluster-canonical correlation analysis,cluster–CCA)提出一种面向室外移动机器人的雷达图像跨模态检索技术,首先利用深度学习网络提取点云和图像的特征,然后使用聚类典型相关分析将两种模态的特征映射到子空间,最后计算欧氏距离进行检索,可以从图像数据库中检索得出与点云最相似的图像文件.本文所提出的方法在KITTI数据集上进行了验证,实现了从点云到图像的跨模态检索,结果验证了cluster–CCA在室外移动机器人雷达图像检索方面应用的有效性.

车载激光点云的道路标线提取及语义关联

自动驾驶技术已成为未来智能交通的发展方向之一,高精度地图为L3级及以上自动驾驶实现高精度定位和路径规划提供先验信息,是自动驾驶车辆传感器在遮挡或观测距离受限情况下的重要补充。道路标线的位置和语义信息,比如实线和虚线的绝对位置是高精度地图的基本组成部分。本文从车载激光点云中提取扫描线,根据道路边缘位置几何形态的突变从扫描线中提取道路路面,在此基础上首先利用反距离加权插值的方法把路面点云图像以一定的分辨率转换为栅格图像,其次利用基于积分图的自适应阈值分割方法把栅格图像转化为二值图像,然后利用欧氏聚类的方法从二值图像中提取标线点云,并利用特征属性筛选的方法对提取的标线点云进行语义识别,最后建立交通标线和交通规则之间的语义关联。