加权区间值犹豫模糊集的群决策方法

为了在区间值犹豫模糊集(IVHFS)中体现出决策专家的重要性,把所有评审专家的综合权重注入IVHFS中,进而定义了加权区间值犹豫模糊集(WIVHFS).将WIVHFS用三维点坐标(由区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及评审专家综合权重构成)进行刻画,在此基础上给出了加权区间值犹豫模糊元(WIVHFE)的相关运算;基于WIVHFE的相关运算采用熵值法计算测评准则客观权重,利用0-1优先关系矩阵来获取任意2个备选方案的总测评准则权重优势值与总测评准则权重劣势值,并依据二者之间的大小排序方案.最后,通过一个具体案例说明了文中理论与方法的可行性.

估算有机物正常沸点的元素和化学键贡献法

首次提出了一种基于元素和化学键的估算有机物正常沸点的新方法,在4060种有机物实验数据的基础上,回归出了7个正常沸点估算式和估算式的参数值。对4068种有机物的正常沸点进行了估算,其平均相对误差为3.63%,总体估算精度明显优于相比较的基团贡献法,对炔烃、氯衍生物、碘衍生物,尤其是对烷烃类、溴衍生物、芳烃、脂环烃和含硫化合物的估算误差明显减小。

微机确定分子点群及显示对称元素

本文报导的计算机程序，可显示确定分子点群的系统步骤，通过人机对话辅助确定分子点群，显示点群的特征标表。

微波消解-双浊点萃取ICP-MS测定地球化学样品中的痕量铂钯钌铑

传统浊点萃取技术是将待测元素富集在黏稠的表面活性剂相中,溶液的黏度会对等离子体检测信号产生影响,通常使用甲醇作为稀释剂降低有机相黏度,有机成分也对等离子体的稳定性产生影响,同时有机物在进样管路上的吸附还会提高待测元素的记忆效应,因而限制了ICP-MS在浊点萃取中的应用。本文建立了双浊点萃取技术ICP-MS测定地球化学样品中铂钯钌铑的分析方法。样品用微波消解处理后,以DDTP为螯合剂,Triton X-114为表面活性剂,对消解溶液第一次浊点萃取,再在有机相中加入硝酸,通过加热完成第二次浊点萃取,使铂钯钌铑由有机相进入水相,铂钯钌铑的富集因子分别为45、33、18和35,高于单次浊点萃取的富集因子,ICP-MS检出限分别为0.05、0.02、0.10和0.03μg/L。本方法通过两次浊点萃取过程实现了基体复杂的地球化学样品中痕量铂族元素的同时富集,提高了ICP-MS的稳定性。

新型滤芯质量性能检测及评价方法

介绍了新型材料滤芯结构完整和过滤性能的测试与评价方法。滤芯结构完整性试验台可以很好的测定滤芯的初始冒泡点、群泡点、最大孔径及其位置,平均孔径,滤芯阻力等性能参数,最大孔径与平均孔径的比值可作为滤芯结构完整性可接受性的重要参考指标。DT-100多通试验台能测量全生命周期内的过滤精度、过滤比、流阻特性、纳污容量及过滤性能稳定性等滤芯性能参数,通过数据拟合模型,可对滤芯的寿命、过滤效率等重要参数做出预测。该方法也可适用于滤芯生产质量控制、新产品研发、用户产品质量复检。

点群空间群生成元生成所有群元的一种算法

本文给出了一种由生成元计算所有群元的计算方法,该算法可用于点群、空间群及其一般群的计算。以Oh点群和空间群I23的生成元计算了它们的全部群元,结果证明该方法具有很高的计算效率。

结构化学中分子对称性教学的实践与技巧

在结构化学教学中,分子对称元素和所属点群的确定是教学的重要内容,在具体教学过程中,采用了实物模型及系统分类等方法,从易到难,分子对称元素和所属点群更易确定.通过这些方法,降低了教学难度,并提高了教学质量和效果。

模糊拓扑拟群

引入模糊拓扑拟群的概念,给出模糊拓扑拟群的等价定义,得到了一些模糊拓扑拟群的一些性质.

群环的不动点子环的根

研究群环R[G]的不动点子环R[G]G各种根性质,包括素根、Jacobson根、Levitzki根、N根以及N 根等,并讨论该类子环的其它一些相关性质.

晶格不具备五度及六度以上对称轴的证明

对传统的证明晶格不存在五度及六度以上对称轴的方法提出异议，并提供了另一种证明方法．

刚体定点运动的SO(3)群

群论和经典力学的某些权威著作,在同一命题下,给出的以欧拉角为参量的转动矩阵竟然不相等,这是为什么?文中给出了解说.最后指出刚体定点运动的两个SO(3)群的群元矩阵虽然不同,但却有简单关系.

Blondel和k-核分解混合算法相结合的网络空间点群要素多尺度模型构建

随着人们对网络空间的依赖性不断增强,互联网技术与网络基础设施规模迅速发展。很难直接用数字或表格的形式对网络空间进行全局的规划与管理,并且不容易发现隐藏在网络空间中的一些关键信息。网络空间点群要素的多尺度模型构建对网络空间数据的多尺度分析和可视化具有非常重要的意义。本文以网络空间的特征为依据,在借鉴基于社团划分的网络空间分层算法和基于节点重要性的网络空间分层算法特点的基础上,提出了Blondel算法和k-核分解的混合算法相结合的网络空间点群要素多尺度模型构建算法。本算法通过自动社团划分,用同一社团内的节点合并构建新的网络,有效解决了基于节点重要性的网络空间分层算法自动化程度低的弊端。利用核心节点来代替整个社团结构,显著保留了网络空间中节点的属性。实验表明使用该算法可以使各个层次网络空间点群要素的综合比例降至30%以下,较好的实现了网络空间点群要素的聚类与分层,若将网络空间点群要素的多尺度模型应用于地理空间中,则可实现网络空间地图的多尺度绘制。