改进萤火虫群算法协同差分隐私的干扰轨迹发布

针对历史轨迹加噪发布干扰轨迹时数据集的冗余问题和轨迹形状相似带来的隐私泄露风险,提出轨迹数据先约简后泛化再进行差分隐私加噪的基于改进萤火虫群优化求解的干扰轨迹发布保护机制(IGSO-SDTP)。首先,基于位置显著点约简历史轨迹数据集;其次,结合k⁃匿名和差分隐私对简化后的轨迹数据集分别进行泛化和加噪;最后,设计了兼顾距离误差和轨迹相似性的加权距离,并以加权距离为评价指标,基于改进萤火虫群优化(IGSO)算法求解加权距离小的干扰轨迹。在多个数据集上的实验结果表明,与RD(Differential privacy for Raw trajectory data)、SDTP(Trajectory Protection of Simplification and Differential privacy)、LIC(Linear Index Clustering algorithm)、DPKTS(Differential Privacy based on K-means Trajectory shape Similarity)相比,IGSO-SDTP方法得到的加权距离分别降低了21.94%、9.15%、14.25%、10.55%,说明所提方法发布的干扰轨迹可用性和稳定性更好。

基于判断矩阵和层次分析法的河网连通性评价

掌握河网连通性是实现水资源高效利用的重要条件,对于河流流域生态系统的健康运行和水资源管理尤为重要。为评估河网连通性对水资源管理的影响,根据层次分析法提出了一种基于判断矩阵的河网连通性评价模型,并通过模拟实验对该模型进行了验证。实验结果表明,基于判断矩阵的河网连通度评价模型能有效评价物质与能量在不同水域间的流动,较好地反映河道的水量、流量和能量分配能力;点的连通度与水深呈强相关,与流量和能量呈中等强度相关,与流速呈弱相关。研究的模型具有较好的应用价值,为河流和水体的管理和规划提供参考。

DIMMER检测中采样点数量和判断阀值的研究

旨在研究和探讨DIMMER检测中的采样点数量和判断阀值对检测结果的影响。DIMMER是一种常用于调光的设备,但其使用调制技术可能导致电力质量问题,因此,对DIMMER进行准确检测至关重要。首先介绍了DIMMER检测技术及相关工作,包括采样点数量和判断阀值的设置方法。随后,针对采样点数量,研究了不同采样点数量对检测精度的影响,并提出了优化方法。同时,研究了判断阀值的选择,并探讨了判断阀值与检测准确性间的关系。为验证研究结果的正确性,设计了一系列实验,采集了相关数据并进行了分析。结果表明,采样点数量和判断阀值对DIMMER检测结果具有显著影响。

基于PRP共轭梯度法求解代价函数的RSC码参数识别算法

Turbo码是一种常用的信道编码方式,正确识别Turbo码首先要正确识别其子递归系统卷积(recursive system convolutional,RSC)码,由于信道噪声与干扰引发误码,这就要求识别算法具有良好的抗误码性能以及识别能力。利用解调软判决序列,通过编码码元约束方程,构建指数形式的代价函数模型,将识别RSC码的生成矩阵问题转化为求解代价函数全域极值的最优化问题,最后在共轭梯度法的基础上,采用新的PRP步长因子来寻找全域极值点。仿真结果表明,所提算法与现有算法相比,收敛速度更快,在低信噪比下也有良好的识别能力。

基于图模型的配电系统抢修预案综合研判方法

针对故障定位基础数据存在异常值,导致故障研判定位时间较长、准确率较低的问题,提出基于图模型的配电系统抢修预案综合研判方法。利用统计量,检验抢修数据正常样本和实测样本的差异程度,聚类样本数据为多个簇,将与聚类中心差异最大的数据作为异常值,过滤后得到修正数据集,根据跳闸开关等数据,综合研判配电系统故障类别,计算不同类别开关量信息,将信息存在变化的区间视为故障区域,根据区域内设备电流信息熵值,定位故障点,标记在故障传播图模型上,直观展示抢修预案综合研判结果。以某地区实际配电系统抢修预案为例,进行实例测试,其预案包括主线停运、支线停运、台区停运、单户停运故障类别,测试结果表明,该方法缩短了故障研判定位时间,提高了故障研判定位准确率,配电系统抢修预案反馈更加及时可靠。

基于大规模浮动车数据的交叉口转向规则自动提取算法

针对传统电子地图在生成时只包含路网拓扑关系,不具备路口转向规则的自动生成及更新能力,提出了利用大规模浮动车数据自动生成交叉口转向规则的算法.该方法建立转向规则数学表达和存储模型,并依托大规模浮动车数据分析和处理,引入置信点概念,提出基于首尾置信点控制的转向规则自动提取算法;以广州市为例,选取1d的浮动车GPS数据,对提出的算法进行效用评价,实验结果表明提出的算法准确率达90.4%,可准确实现多数交叉口转向规则的自动提取.

不同水平羽毛球运动员后场球落点判断过程直觉性决策的眼动特征分析

设计羽毛球后场球落点判断的直觉性运动情景,采用眼动记录技术,分析羽毛球专业组与业余组的视觉搜索特征的差异。结果显示:在后场球落点判断时,专业组和业余组的反应时并没有显著差异,但在判断的准确性上,专业组明显高于业余组;从视觉搜索的时间特征来看,按照兴趣区注视次数从大到小排序,专业组依次为步法、躯干、球拍面;而业余组依次为球拍面、球、手臂,且专业组对所有注视点持续时间均明显小于业余组。从视觉搜索的空间特征来看,专业组的注视点分布比较规律,形成了从脚步到躯干以及到球出手这种对对方队员全方位视觉搜索的模式,而业余组的注视点分布集中在球与球拍触点周围,且视线较多追随球的空中运动。

基于拐点判断法的GPS定位数据精简

描述车辆轨迹描绘的特点,分析逐点判断法及多点联合判断法的优缺点,提出利用拐点判断法对轨迹进行描绘的方法。实测数据分析表明,在保证轨迹恢复达到一定精度要求的前提下,利用拐点对定位信息进行精简是可行的,采用联合判断法比逐点判断法更准确、压缩比更高。

空间压杆极值失稳轴向刚度判别法

工程结构中空间压杆易发生极值点、弹性或弹塑性、弯曲或弯扭失稳,亟需一种简便通用的空间压杆失稳判别方法。为此基于压杆稳定性定义,在Euler描述方式下提出了一种轴向刚度判别法。通过对刚架模型进行数值分析,验证了该轴向刚度判别法的有效性和适用性。采用实验方法测量计算刚架模型的压杆轴向刚度值,并将刚架模型实验结果与数值分析结果进行对比验证。研究表明:在杆系结构整体失稳之前可能发生局部压杆失稳,轴向刚度判别法能够准确地判断工程中空间压杆的失稳状态。

基于改进图像阈值分割算法的纱线疵点检测

针对纺织行业纱线疵点检测方法可靠性差、灵敏度低、检测速度低的问题,提出一种基于数字图像处理的纱线疵点判定方法。首先,搭建纱线图像采集系统,完成纱线图像采集;其次,针对纱线边缘信息难处理以及传统双边滤波对椒盐噪声处理效果差的问题,对双边滤波进行改进,改进后的双边滤波可有效保存纱线边缘信息;再者,针对传统阈值分割计算量大、最佳阈值难以寻找的问题,对传统阈值分割算法进行改进,改进的阈值分割算法在保证处理效果的同时提高了整体算法的处理速度;最后,采用亚像素对纱线边缘进行计算,提高了纱线疵点检测的精确度。实验结果验证了算法的有效性及可靠性,该算法在提高精确度的同时将检测速度提高了20%以上,对提高纱线质量检测的准确性具有重要意义。

按方位角行进在定向越野中的应用

按方位角行进是指在某一控制点,从其待寻找的目标点与地磁北线之间的夹角为依据,按一定的要领和办法行进,迅速、准确地抵达目标点的技术。此技术逐渐被广大教练员和运动员所认可,成为定向运动诸多技术环节中的重要一环,是提高运动成绩必不可少的训练内容。

案例指导制度下的类案参照方法论

待决案件与指导性案例实质上相似,是参照或援引指导性案例裁判的重要前提。然而,如何实现以上判断是实践中遭遇的一个根本难题,如果不从方法论上扫除这一障碍,案例参照活动就无法有效展开。类案判断活动依赖于以待决案件的关键事实、法律争点与裁判要点作为比较点,同时以相关法律规范作为判断的参照标准,通过事实要素的细致比对可获得初步判断。待决案件与指导性案例是否属于类案,仍有待根据判决理由对比较点在法律上的重要性进行评估。在判决理由或裁判要点本身不确定或存在实质缺陷时,应依靠其它理由进行通盘考量,以形成相似与否的终局性判断。

逐点比较法插补终点判别的研究

指出了逐点比较法直线插补和圆弧插补终点判别方法的区别，论证了逐点比较法圆弧插补不同判终方法可能导致的后果。

基于卷积神经网络的智能机器人信息安全访问控制方法

针对智能机器人接收的多样模态访问信息,文章提出了基于卷积神经网络的访问控制方法。通过量化处理图像、文本、语音数据,引入卷积神经网络分析“超平面”中的映射分布,确定访问控制函数输出。测试显示,该方法下异常访问对系统安全态势影响小,参数稳定在90.0以上,显著优于对照组,展现了可靠性方面的优势。

乒乓球运动员发球落点判断过程中视觉搜索的眼动特征

采用眼动记录技术,对乒乓球运动员与普通大学生的眼动规律进行实验研究,分析乒乓球运动员在运动情景中视觉搜索的特征。结果显示:乒乓球运动员在处理运动情景信息过程中,在反应时和准确性方面具有明显优势;乒乓球运动员在运动情景中的视觉搜索存在时间、空间上的优势。

数字积分法插补终点判别的研究

指出了直线插补和圆弧插补终点判别方法的区别 ,论证了数字积分法圆弧插补不同判终方法可能导致的后果 。

物联网通信中的无线信道抗干扰算法

在物联网通信中,无线信道的抗干扰性依然受到各种因素影响,多天线系统对信道质量改善有较好的效果,但其信号检测的复杂度和性能还需要进一步提升。基于QR分解的检测算法具有较低的计算复杂度,但检测性能有待改善。为了改善QR分解检测算法的性能,提出一种基于ML准则结合判决候选机制的QR分解算法,并对其性能进行了分析。该算法采用ML准则对初始层进行精确估计检测,而后对其他检测层进行可靠判决,不可靠则引入候选点并从中选择最优候选点进行反馈。该算法可以显著改善系统干扰,并且在判决回馈中大大减少错误传播。实验仿真表明,在增加一定复杂度的情况下,该算法能够有效改善物联网系统性能。

落点预估法实现舰空导弹飞行试验安全判定

针对靶场舰空导弹飞行试验安全判定的试验需求,分析了一种基于落点预估的舰空导弹飞行试验安全判定方法的必要性和有效性;提出了一种结合实时航迹、落点预估和多路数据融合的判断方法,解决了目前对飞行试验安全判定方法可靠性和安全性的更高需求问题;阐述了这种方法的技术实现过程,最后说明了基于落点预估的导弹飞行试验安全判定方法在实践中的应用情况及推广借鉴意义。

区间判断矩阵排序权重的极值点研究

针对区间判断的权重求解问题,利用行和归一化方法,推导排序权重与上三角中各元素之间的关系,得到强序区间判断下排序权重极值的顶点定理以及一般情况下的极值求解方法,为求解区间判断的极值问题提供新的研究思路。文章最后用算例说明用极值点方法求解区间判断权重的过程。

区间判断矩阵权重求解的可疑点定理及应用

针对区间判断的权重求解问题,将区间判断矩阵的样本空间映射于n(n-1)/2维向量空间,通过数学推导证明排序权重与向量的各分量之间满足一定条件下的严格单调关系,找出极值存在的可疑点,并证明了权重求解的可疑点定理。给出该定理的简单应用———可疑点组合方法求解的步骤,最后通过算例说明可疑点组合方法的可行性及优越性。