大规模定制环境下客户订单分离点的定位模型

以客户订单分离点定位问题为切入点,构建基于成本优化的CODP决策模型,并采用M/M/1排队理论对模型加以改进。仿真分析得出CODP的定位点,并指出采用延迟策略时不能仅仅只考虑制造商的成本,还应该结合供应链中的上下游各企业(如零售商)的总成本,从供应链视角上综合考虑资源的最优化配置。

借鉴“雁阵效应”提高大学生实践创新能力

为了在教学实践中卓有成效地提高大学生实践创新能力,提出运用"雁阵效应"以点带面来提高学生群体的实践创新能力,并通过实践探索得出结论:在大学生实践创新过程中,通过雁阵效应发挥"头雁"与群体的协同作用,能有效促进共同进步;重视"头雁"中的个体差异与互补,发挥雁阵对个体的吸引作用,能有效培养团队意识;坚持不断完善以点带面的运行机制,能有效促进良好学风的养成,达到"群雁齐飞"的良性效果。

高速公路交通流建模

从流体动力学和随机过程角度研究高速公路交通流的动力学属性和统计特点，揭示一些复杂交通现象的本质．分析并比较几种高速公路交通流模型，指出模型的性质、特点与适用范围．最后。

基于队列流水线的弱点目标轨迹跟踪算法

在宗思光等人提出的基于多量级多向梯度表决融合的双波段目标检测算法基础上,针对连续帧图像虚警点的线性累加性,以至于不易于目标跟踪及后期处理等不足,文章依据弱点目标在相邻帧间的运动不可能有大的跳跃,信号强度不会突变的特性,提出了可同时跟踪多个目标的算法,并进行了相应的实验,根据仿真已及实拍图片的实验,结果说明该方案是可行的,离实际应用要求又近了一步,具有较高的研究参考价值。

动态交通分配中一种多模式动态决定式点排队模型及其特性分析

提出了一个可应用于动态交通分配中的多模式决定式点排队模型。模型中不同的交通模式(如小汽车、卡车和公交车等)由于车辆特性以及长度的差异在路网中将分别具有不同的行驶特性。为了能够反映不同模式车辆在路段上的相互作用,将单模式点排队模型扩展为多模式点排队模式。并对这个模型的相关特性进行了研究,如:反映不同模式车辆在路段上的速度收敛特性,在路段上每一模式车辆的先入先出特性(FIFO)以及路段上不同模式车辆的因果特性。

基于动态优化组合的集装箱码头集卡调度技术

从探索集装箱堆场机械设备调度的规则入手,提出了基于动态优化组合的港区内集装箱集卡(简称集卡)的调度规则。应用作业调度信息系统和无线局域网络实现集卡作业状态的实时监控和动态优化的调度功能,并用离散事件动态仿真的方法进行了模拟,验证了该方法的有效性。

基于NAO的迷宫解决算法研究

迷宫的最优路径是指从迷宫入口到迷宫出口的最近通路。求解迷宫路径问题的算法很多,基于法国Aldebaran公司新兴研制的人工智能机器人NAO,以机器视觉NAO Marks和位置点数据队列为基础,提出了一种新的解决机器人迷宫路径优化算法。实验结果表明,该算法实现简单,在复杂迷宫环境下能有效地实现迷宫路径规划。

大型呼叫中心排班算法的研究

为了实现对大型呼叫中心系统人力资源的合理配置,从而极大提升呼叫中心生产力并使得运营成本得到最小化,提出了智能排班算法并实现了大型呼叫中心智能排班系统。分析了排班的本质及其所面临的问题,利用外点法抽象除了拟合坐席预测曲线的数学模型,并基于粒子群优化机制对坐席预测结果进行了分段自适应的拟合,最后采用队列轮循法生成了班表。实践结果表明,利用该算法所生成的班表规律高,能很好地适应呼叫中心的需求。

路段排队最远点估计方法研究

城市拥堵的发生过程一般是某路段发生拥堵,然后扩散至其他路段进而形成区域拥堵。因而,如果能够在排队上溯至交叉口之前估计出路段排队长度并实施控制,就可以在一定程度上缓解拥堵。为了得到路段实时排队最远点,文中利用点信息对路段上的排队演化进行研究。从分析路段排队形成时的道路交通流运行特征入手,研究了道路交通流运行状态与固定点数据之间的映射关系,提出了分别利用单固定点信息、双固定点估计连续流形成的排队最远点。利用仿真软件对其进行验证,并研究了不同的采样间隔对算法的影响,结果表明,该算法可以在一定的采样间隔下得到较好的结果。

定点停靠公交站的服务效率与停靠能力研究

在多线路公交站,为规范乘车秩序,实现乘客排队候乘车,需要公交车在公交站内各指定位置进行停靠,即定点停靠。但是现实中定点停靠措施使公交车出现排队拥堵的频率大为增加。鉴于此,首先根据排队论建立了定点停靠公交站排队模型(c_M/M/1型)与自由停靠公交站排队模型(M/M/c型),通过服务指标的比较探讨出现此现象的理论原因;其次,运用排队概率方法建立公交站合理停车位数量的计算模型,并在综合考虑公交车到达频率、平均停靠时间以及可忍受排队概率等因素的基础上,计算两种类型公交车站的合理停车位数量。研究得出,在公交车平均到达率与平均停靠时间不变的情况下,实施定点停靠措施后,公交车站的服务效率会降低,对停车泊位的需求会增加。

一种基于CICQ支持区分QoS的新型并行交换系统解决方案

在对现有的PPS机制分析研究的基础上,提出一种基于CICQ支持区分QoS的新型并行交换系统PSVIOQ-CICQ解决方案。该方案设计中采用虚拟队列技术,输入缓存设置成N个VOQ,与负载均衡器协同完成负载均衡分配,输出缓存设置成N个VIQ,与分组整合器协同完成信元的按序转发并提供QoS保障。仿真表明PSVIOQ-CICQ具有较好的公平性和负载均衡性,整体达到了设计目标要求。

改进的基于重要点的时间序列数据分段方法

时间序列数据是日常生活中十分常见的一类数据,由于它具有维数高,数据量大的特点,对这类数据进行压缩表示,是进一步进行数据挖掘的前提。首先将基于重要点的表示方法与其他几种表示方法进行了比较,然后对基于重要点的表示方法进行了改进,采用优先级队列作为辅助,在用户可以指定的压缩比例下,选出重要点。实验证明,该方法取得了良好的效果。

一种通用的移动智能网SCF排队网络模型

在分析移动智能网SCF(ServiceControlFunction)软件功能模型的基础上,提出了一种通用的SCF排队网络模型.然后以移动智能网中的预付费业务和短消息业务为例,使用具有反馈的M/G/1排队系统分析了业务消息的时延与消息到达率之间的关系,同时通过仿真对结果进行验证.仿真和分析结果的一致性表明,该排队网络模型是一个有效的数学模型,能用于快速地预测SCP(ServiceControlPoint)系统的性能.

基于浮动车数据的排队长度检测方法研究

排队长度作为评价信号交叉口运行效率的一个重要指标,能有效反映交叉口处的运行状况.传统排队检测模型大多基于线圈检测器,且模型假设过于理想化,本文提出一种面向低采样率浮动车数据、具有良好数据驱动性的信控交叉口在线排队长度检测方法,方法关键在于利用队尾浮动车位置估算最大排队长度.检测过程采用固定时间间隔,主要步骤包括地图匹配、等距划分交叉口进口道并统计停车点数量、判定队尾浮动车的位置、修正得到最大排队长度估计值.实测数据表明,此方法的精度与浮动车比率有直接的关系,在浮动车比率较高的许多主干路交叉口,精度可以达到理想效果,30 m以内的平均绝对误差对高峰期的排队检测依旧具有很大价值.

基于排队网络理论的生产物流瓶颈识别与优化研究

针对制造系统多品种小批量生产模式下物流瓶颈转移的复杂问题,在对排队网络理论进行深入研究的基础上,建立了不同工站利用率和生产负荷的关系,并针对两类工件和四个工站的排队网络,对生产物流瓶颈转移趋势进行了分析,提出了用MVA近似分析法推算生产物流瓶颈的方法,该方法可以较好地计算瓶颈转折点的数值,能够有效处理生产物流瓶颈转移问题,为提高制造企业生产物流瓶颈管理水平创造了条件。

一个无穷质点系统的马氏性和极限分布

设外界质点按泊松过程输入于一个可数集I^0=(1,2,…),质点一旦进入I^0后各自独立地按同一马氏过程规律作随机迁移运动;在给定的条件下,本文获得:系统的状态过程是马氏过程;对固定时间t>0,质点数目按空间配置形成泊松点过程且求出其极限分布;最后给出在排队网络系统(M/M/∞)的应用。

移动IPv6网中的列车软切换性能分析与仿真

无线网络不仅可以为用户提供更好的实时服务,而且可以提供更多的多媒体服务。本文提出了一种应用于GSM-R网络的小区切换的移动IPv6技术。该技术使用了分级的网络结构和移动代理点(MAP)优化路由方法,还可以为铁道系统设定路径指针。本文用M/M/1/k队列对小区内的高速列车通信特性进行建模,分析了其切换的延时和带宽利用率,并进行了仿真分析。结果表明此切换算法在列车高速运行时仍能够保持较好的性能。

基于流体逼近的路段交通流动态加载研究

路段交通流动态加载是动态交通网络分配模型中的重要组成部分,在路段交通流动态加载中,离散形式或者连续形式的点排队模型被广泛使用.本文在以往研究的基础上,提出基于流体逼近的连续型点排队模型,克服了原有点排队模型中排队负值的情况.通过分析可以发现,原有点排队模型实质上属于具有单一服务台和无限容量的排队模型,基于流体逼近的思想重新定义了原有点排队模型.其中3个主要部分是流量守恒模型,车辆流出模型和时间相关的服务台模型,这3个模型全部都是连续的.由于连续点排队对计算需求较高,本文将连续的排队模型离散化,模拟了3种不同场景下车辆驶出、路段排队情况.本文模型克服了原有点排队中的负排队现象,并且排队过程满足先进先出的原则,模型具有良好的模拟效果.

具有阻塞影响的柔性制造系统排队网络模型

用有限容量局部库区的开排队网络模拟柔性制造系统，模型中，机床加工工件的时间服从指数分布，运送台车按照静态Ｍａｒｋｏｖ方式运送工件且运送时间服从指数分布，被阻塞的工件按照ＢＡＲ机理被处理，静态Ｍａｒｋｏｖ工件运送方式中的概率值受工件被阻塞的影响．理论分析表明该排队网络模型的平衡状态分布具有乘积形式解．基于该乘积形式解，工件被阻塞的概率可由计算一个固定点问题而获得．关于各加工域的输出率同局部库区容量之间的关系，一个重要的结论被给出．

考虑实时停车场信息的出行方式选择仿真模型

停车App在交通出行中的广泛应用,使实时获取各类停车场信息更加便捷.然而,实时停车场信息在优化交通系统方面的作用机理尚无理论基础,其应用效果也缺乏量化分析.本文将实时剩余停车位信息和停车诱导信息作为研究对象,基于点队列模型、学习理论和Logit选择模型,建立了实时停车场信息提供下的出行方式选择行为的仿真模型.然后,设计3种出行情景并结合仿真实验结果,对实时停车场信息提供影响出行者出行行为的机理进行分析,从而评估其对交通系统的优化效果.最后,基于对2类主要参数(学习因子和扩容因子)的敏感性分析,进一步讨论了提升实时停车场信息提供对交通系统优化作用的可行方式.