基于RGB模型的汽车指针仪表示数的识别

本文对汽车指针仪表示数的识别,提出了一种基于RGB彩色空间图像处理的识别方案。首先,根据仪表盘图像的R、G、B分量的直方图,利用该分量的欧几里德距离法分割仪表盘的圆心和指针;然后,提取圆心的骨架和圆心的坐标,建立新的坐标系;最后,将指针的质心和仪表盘的圆心连成一条直线,通过直线位置识别指针读数。实验证明:该方法可用于指针式汽车仪表的自动化测试。

基于HSI模型和Hough变换的指针式汽车仪表自动校验

为了克服传统的汽车仪表人工校验普遍存在准确率不高的弊端,提出一种指针式汽车仪表自动校验算法.针对汽车仪表盘颜色信息丰富的特征和采集图像时目标物体周边有阴影的现象,将RGB模型下的表盘图像转到HSI(色调、饱和度、亮度)模型以消除阴影影响,并利用色调和饱和度分量作为特征参数进行图像分割,并采用Hough变换检测目标;分别计算出指针指向主要刻度线时相对于零刻度线的偏转角,并与相对应的标准偏转角比较,若超过允许误差范围则返回重调.对常用汽车仪表盘的自动校验结果表明该算法精度好,校验准确率高.

基于颜色提取方法的仪表彩色指针识别

主要论述了利用颜色提取及图像分割技术对汽车仪表指针位置进行识别处理的原理、步骤以及具体的实现过程。通过使用彩色提取和形态学图像处理技术,成功地提取了仪表盘中红色的指针,确定圆心并利用角度法计算出指针仪表读数。颜色提取方法为HIS颜色空间的坐标区域表示法,与常见的先把仪表图像转化成灰度图再进行处理的方法比较,此方法对于彩色指针仪表的识别更简单有效。

基于颜色特征提取方法的汽车仪表指针识别研究

利用HSI颜色空间中的色调提取方法,根据汽车仪表彩色指针的颜色特征提取出仪表的指针,为了消除仪表背景中与指针同颜色的像素,通过改进的差分算法提取出指针,确定指针圆心,并利用角度法计算仪表读数。研究中用MATLAB的GUI中ActiveX控件模拟了汽车转速仪表,将指针转动状态及角度判断实时显示在了模拟仪表中,实现了动态跟随。实验结果显示该研究方法对于彩色指针仪表的动态识别快速、便捷、有效。

汽车仪表指针控制技术

主要介绍汽车组合仪表指针控制技术,回顾了仪表指针控制技术的发展历程,并对每种控制技术的主要特点进行了详细阐述。

基于机器视觉的汽车仪表盘指针检测

基于机器视觉构建汽车仪表自动检测系统已成为实现仪表生产测试的主要途径;基于图像空间到参数空间的收敛映射,提出了改进CM-Hough变换检测算法对汽车仪表盘的指针位置实施检测;首先,介绍了基于机器视觉对汽车仪表的符号及指针进行自动检测的系统组成;接着,针对经典Hough变换发散映射运算量大的缺点,提出了基于收敛映射CM-Hough变换进行指针检测的算法,给出了利用Hough变换的检测结果直接解算指针位置的方法;最后,将算法由软件编程实现,通过测试实验验证了算法的实时性和有效性,测试数据分析显示了指针位置误差小于1%。

基于机器视觉的自动仪表盘指针检测研究

传统的汽车仪表检测方法主要是依靠人工进行检测,该方法存在着检测效率低下且检测精度不高的问题,针对这些问题,设计了一种基于机器视觉的汽车仪表检测系统。首先,介绍了该检测系统的整体组成,然后主要介绍了该系统中的软件,以及仪表指针的检测算法和流程;并且根据指针与背景是否易于分离,将汽车仪表分为两类;接着,采用阈值分割法对指针进行了粗定位,随后根据仪表类型,分别采用骨架提取和灰度法对指针进行了细化,采用基于Tukey权重函数的迭代加权最小二乘法拟合了指针直线,对指针进行了精定位;提出了一种最小距离和的交点法对指针的回转中心进行了定位;采用角度法对指针读数进行了识别;最后,将A、B两款仪表分别在该检测系统中进行了指针检测的实验。研究结果表明:系统检测值与理论偏转值之间的误差,即该系统指针检测的读数误差均小于1%,该算法具有较好的精度;并且其平均识别时间约为200 ms,可见该检测系统的识别精度和速度均能够满足仪表指针检测的实际需求。

汽车超速报警器设计

文章设计了一种汽车超速报警器,该汽车超速报警器简单,方便耐用。现在大部分的汽车超速报警器都是通过一个个的程序来测量,而这款汽车超速报警器仅仅需要将汽车的仪表盘指针与车速传感器相连接,通过电子控制单元来及时准确测量车速,从而发出信号来提醒驾驶员车辆已超速,并自动缓慢减速。