基于指针排序的快速中值滤波算法研究

为实现航空发动机控制系统采集信号的快速中值滤波,设计一种基于指针排序的快速中值滤波算法,将中值滤波过程分解为窗口数据更新和窗口数据中值求取两个算法片段。针对窗口数据更新算法片段,提出一种环形数据窗口更新算法,通过指针指向平移实现数据窗口的滑动,缩短了窗口数据更新的耗时。针对窗口数据中值求取算法片段,提出一种基于指针排序的数据比较和移位算法,在运算内存开销较小的情况下实现了窗口数据中值的快速求取。实验结果表明:基于指针排序的快速中值滤波算法能够在耗时减少的情况下,实现信号随机噪声的有效滤除。

指针式仪表图像的六步预处理方法

为了解决指针式仪表图像中的反光和噪声问题,提出了一种六步预处理方法。对于反光问题的解决,先通过阈值筛选确定反光区域的位置,再用背景像素加以填充,最后用特征插值恢复表盘刻度;对于噪声问题,通过高斯滤波和中值滤波去除高斯噪声和椒盐噪声,再利用拉普拉斯锐化环节改善滤波造成的模糊。实验结果表明,六步预处理方法有效地削弱了指针式仪表图像中的反光现象和噪声,为指针式仪表图像的预处理工作提供了一种新的思路,具有一定的参考价值。

基于指针区域特征的仪表读数识别算法

针对目前指针式仪表读数识别算法易受光照影响,并且对较粗指针的仪表识别率不高的问题,本文提出一种基于指针区域的仪表读数识别算法。本文方法可分为两个阶段:第一阶段设计高斯型同态高通滤波器,增强仪表图像对光照变化的适应性;并通过减影法、二值化、中值滤波、图像形态学处理等预处理方法减缓噪声、仪表非指针区域的干扰,突出仪表图像指针区域。第二阶段本文通过计算指针图像旋转不同角度后在纵轴投影,计算指针旋转至平行于横轴时旋转的角度;然后结合指针平行于横轴时在横轴上的投影得到指针夹角,最后通过指针夹角与仪表刻度对应关系识别仪表读数。本文算法简单稳定,得到的仪表读数与人工读数误差较小,同时能够较好适应光照变化。

指针式仪表图像高斯同态滤波增强算法研究

分析了指针式仪表图像的特征,探讨了指针式仪表图像高斯同态滤波增强算法.介绍了同态滤波的基本原理,利用高斯同态滤波算法对指针式仪表图像进行预处理,以增强图像的对比度,并提出了滤波器参数的选取方法.最后对增强后的图像进行最大类间方差二值化,为仪表图像的后续处理和后续识别工作奠定了基础.

数据压缩的一种快速实现技术

利用指针和双数据缓冲区法快速实现数据压缩的技术，并给出了应用实例。

过程间指针分析算法的改进

指针分析对于使用C语言编制程序的数据流分析有着重要的意义。该文介绍指针问题的复杂度、指针分析算法的分类以及指针分析算法的现状,并采用Atkinson提出的基于函数类型过滤得到较为精确的函数调用图的思想,改进刘强提出的上下文敏感的过程间指针分析算法,在对使用函数指针进行函数调用时,使用函数原型过滤限制在函数调用处的函数指针的指向集,提高指针分析的精确度。

基于混合过滤编码的神经中文生成式摘要

在神经生成式摘要任务中,由于输入文档与参考摘要之间不存在显式的对齐关系,通常会导致重复生成相同单词的问题以及生成的摘要与输入文档语义不相关、准确性低的问题.为更好解决该问题,提出了混合过滤编码网络(HFEN)并在HFEN中集成混合过滤编码机制(HFEM)、注意力机制、指针生成器.HFEM分为管道过滤编码机制(PFEM)、特征融合过滤编码机制(FFFEM).其中,FFFEM具体通过添加特征融合层实现.在中文摘要领域基准数据集(LCSTS)上的实验结果表明:HFEN相较于基线模型生成了准确性更高、重复单词更少的摘要,ROUGE指标有较大提升.

基于单参数同态滤波与全局对比度增强的指针仪表读数识别方法

为解决光照变化、指针阴影对指针式仪表读数识别的影响,提出具有单参数的指数型同态滤波与全局对比度处理的仪表读数识别方法。设计了单参数指数型同态滤波器来增强图像对光照变化的适应性;利用全局对比度图像增强算法来突出表盘信息区域;通过二值化、连通域处理、形态学处理提取指针区域;通过细化处理和累计概率霍夫变换定位指针中心线;获取指针的偏转角度来计算仪表读数。仿真实验表明,所提算法能够在不同光照变化和存在指针阴影的条件下较好地提取指针区域,且读数识别的正确率达到95%以上。

基于IF-PGN模型的短文本摘要生成

针对以往提出的模型生成的摘要准确性不够,且含有过多冗余信息的问题,提出一种生成式文本摘要模型--信息过滤-指针生成网络。该模型对神经网络编码解码结构进行扩展,引入信息过滤网络和指针生成网络,可以有效地捕获原文信息,免于无效信息的影响,且让指针网络的复制概率更加准确,生成的摘要内容更加丰富、连贯。在CNN/Ddily Mail数据集上的实验结果表明, ROUGE指标有明显提升。

基于对称性特征的指针仪表识别

指针式仪表在电力行业应用广泛,对指针式仪表读数自动识别是实现电网设备自动化和智能化巡检的基础。通过提取待识别指针图像中的对称性特征,在角度和距离空间中进行投票,得到候选指针对称轴,再结合指针边缘像素点的共线性和指针对称轴线段对应的像素值近似一致性等先验信息,对候选指针进行筛选,并根据指针对称轴的旋转角度计算得到仪表的最终读数。实验结果表明,该方法能够准确定位指针区域并识别仪表示数,且算法耗时很短,能够满足对指针式仪表实时巡检的需求。