基于双目立体视觉的指针式仪表判读算法

针对当采集设备的光轴偏离仪表中心时,指针在表盘图像上的投影位置将偏离实际位置,造成读数误差的问题,提出了一种基于双目立体视觉的指针式仪表判读算法。使用标定的双目相机采集指针式仪表图像,通过立体校正使得左右图像在水平方向上对齐。基于阈值分割和Hough变换识别左图指针针尖和仪表盘平面目标点的像素坐标,对针尖位置进行初定位,并利用灰度匹配算法提取右图对应点。利用双目测距原理计算目标点的三维坐标,并构建仪表平面,将针尖垂直投影在该平面上实现指针针尖的重定位,并输出识别读数。实验结果表明:该算法具有较强的稳定性和适用性,相比于基于Hough变换的指针读数识别算法的结果,所提算法降低了约64%的误差。

机器视觉技术在水表检表台中的研究与应用

文章提出一种将机器视觉技术应用到水表检定过程中,实现水表自动读数,以提高水表检测的准确性和检测效率的方法。水表指针读数方法是首先根据指针颜色特征对指针进行提取,并进行图像增强,然后使用Canny算子检测指针边缘,Hough变换标记圆心,根据指针长度标定指针拟合圆,求出拟合圆与指针尖端的交点坐标,通过圆心和交点坐标计算出偏转角,再将角度转换成表盘数值。最后通过和标准表读数进行对比,判断是否合格。结果表明,机器读数和人工读数的差别在0.05L之内,满足允许误差范围,该算法运行稳定,准确率高。