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基于Word2Vec和Bi-GRU的高职线上教评情感分析法试探
1
作者
李淼冰
王威
王成成
《广东水利电力职业技术学院学报》
2023年第3期73-77,共5页
为提高高职线上教评情感分析的准确度和效率,提出基于双向门控循环单元(Bi-GRU)网络的教评情感分析法。该方法利用Skip-gram神经网络学习教育领域特定的词嵌入向量,再利用两个相同架构的Bi-GRU网络,从不同角度实现对学生反馈的细粒度分...
为提高高职线上教评情感分析的准确度和效率,提出基于双向门控循环单元(Bi-GRU)网络的教评情感分析法。该方法利用Skip-gram神经网络学习教育领域特定的词嵌入向量,再利用两个相同架构的Bi-GRU网络,从不同角度实现对学生反馈的细粒度分析。实验结果表明,该方法内容分类和情感分类的准确度分别达到97%和95%,显著优于支持向量机(SVM)、长短时记忆网络(LSTM)等其他方法。
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关键词
教学评价
情感分析
双向门控循环单元
词嵌入向量
情感极性
细粒度分析
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职称材料
融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取
2
作者
林杰
刘建华
+2 位作者
陈林颖
郑智雄
孙水华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第16期159-167,共9页
方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息,缺乏对局部范围内的方面意见词对关联学习,以及遭受错误传播等问题,提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取...
方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息,缺乏对局部范围内的方面意见词对关联学习,以及遭受错误传播等问题,提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取模型。该模型利用BERT对句子信息进行处理,获取句子编码特征,采用多窗口特征学习机制学习局部范围内的情感特征关联,并挖掘句子包含的潜在语义信息,使用多头注意力图转换模块将所学习到的特征聚合成标记分布概率,利用改进的词对标记方案标记句子并解码得到三元组。在SemEval-ASTE的四个基准数据集上进行实验分析,相比GTS-BERT模型,所提模型在三元组抽取任务上F1分值分别提高了2.33、6.57、2.97、4.84个百分点。实验结果表明,所提模型可以有效学习局部语义信息,准确标记方面意见跨度,较为精确地提取情感三元组。
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关键词
方面情感三元组
情感极性
特征学习
多头注意力
词对标记方案
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职称材料
基于句法路径的情感评价单元识别
被引量:
58
3
作者
赵妍妍
秦兵
+1 位作者
车万翔
刘挺
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期887-898,共12页
不同于已有的基于手工模板和规则的方法,提出了一种基于句法路径的情感评价单元自动识别方法.该方法自动获取句法路径来描述评价对象及其评价词语之间的修饰关系,并通过计算句法路径编辑距离来改进情感评价单元抽取的系统性能.实验语料...
不同于已有的基于手工模板和规则的方法,提出了一种基于句法路径的情感评价单元自动识别方法.该方法自动获取句法路径来描述评价对象及其评价词语之间的修饰关系,并通过计算句法路径编辑距离来改进情感评价单元抽取的系统性能.实验语料来自数码相机和MP3播放器两个典型的电子产品领域.实验结果表明:(1)句法路径能够有效描述评价对象及其评价词语之间的关系,对情感评价单元的识别有很大帮助;(2)基于编辑距离的句法路径改进策略能够进一步提高情感评价单元识别的系统性能.
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关键词
情感评价单元
情感分析
句法路径
评价词语
评价对象
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职称材料
网络舆情意见挖掘中极性词典构建和极性识别方法研究
被引量:
16
4
作者
曹树金
张学莲
陈忆金
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2012年第1期60-65,共6页
本研究通过对网络新词的构造规律分析,对表达情感的网络新词进行识别算法的设计,提出基于HowNet和网络情感词的极性词典的人工构建方法,引进了同义词表减少手工构建的工作量,并抓住网络新词往往是现有情感词的其他形式这一特点,设计了...
本研究通过对网络新词的构造规律分析,对表达情感的网络新词进行识别算法的设计,提出基于HowNet和网络情感词的极性词典的人工构建方法,引进了同义词表减少手工构建的工作量,并抓住网络新词往往是现有情感词的其他形式这一特点,设计了针对表达情感的网络新词的自动识别方法,进一步扩展极性词的收录范围。
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关键词
舆情
意见挖掘
极性词
极性词典
极性识别
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职称材料
产品评论挖掘研究综述
被引量:
29
5
作者
伍星
何中市
黄永文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第36期37-41,共5页
产品评论挖掘是以Web上用户发表的产品评论为挖掘对象,采用自然语言处理技术,从大量的文本数据中发现关于产品的功能和性能的评价信息的过程。产品评论挖掘是一个新兴的研究领域,是对自然语言描述的无结构数据进行数据挖掘的典型代表。...
产品评论挖掘是以Web上用户发表的产品评论为挖掘对象,采用自然语言处理技术,从大量的文本数据中发现关于产品的功能和性能的评价信息的过程。产品评论挖掘是一个新兴的研究领域,是对自然语言描述的无结构数据进行数据挖掘的典型代表。产品评论中挖掘得到的信息不仅可以帮助生产厂商改进产品,还可以帮助用户合理的购买产品。对产品评论挖掘进行了全面深入地讨论,介绍了产品评论挖掘系统的通用框架,然后对产品特征提取、主观句定位、用户态度提取、态度极性判定、挖掘结果显示这5个子任务进行了详细地阐述,最后介绍了产品评论挖掘的最新方向。
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关键词
用户评论
主观特征
词语极性
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职称材料
一种改进的基于《知网》的词语语义相似度计算
被引量:
107
6
作者
江敏
肖诗斌
+1 位作者
王弘蔚
施水才
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2008年第5期84-89,共6页
中科院刘群的基于《知网》的词语相似度计算是当前比较有代表性的计算词语相似度的方法之一。在测试中我们发现对一些存在对义或反义的词语与同义、近义词语一样具有较高的相似度,一些明显相似的词反而相似度较低,如"美丽"与&...
中科院刘群的基于《知网》的词语相似度计算是当前比较有代表性的计算词语相似度的方法之一。在测试中我们发现对一些存在对义或反义的词语与同义、近义词语一样具有较高的相似度,一些明显相似的词反而相似度较低,如"美丽"与"贼眉鼠眼"的相似度为0.814 815,与"优雅"的相似度为0.788 360,"深红"与"粉红"的相似度仅为0.074 074,这将不利于进行词语的极性识别。基于文本情感色彩分析的需要,把词语相似度的取值范围规定为[-1,+1],在刘群论文的基础上,进一步考虑了义原的深度信息,并利用《知网》义原间的反义、对义关系和义原的定义信息来计算词语的相似度。在词语极性识别实验中,得到了较好的实验结果:P值为99.07%,R值为99.11%。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
知网
词语相似度
义原
词语极性识别
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职称材料
结合词性、位置和单词情感的内存网络的方面情感分析
被引量:
5
7
作者
王行甫
王磊
+1 位作者
苗付友
邵晨曦
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第2期383-389,共7页
在基于方面的情感分析中,上下文中不同单词对于推测方面情感的重要性是不同的,关注机制是非常适合计算每个单词的重要性的,但现有的关注机制没有利用单词词性,单词和方面间的位置信息,这些信息能够帮助计算每个单词的重要性,另外单词情...
在基于方面的情感分析中,上下文中不同单词对于推测方面情感的重要性是不同的,关注机制是非常适合计算每个单词的重要性的,但现有的关注机制没有利用单词词性,单词和方面间的位置信息,这些信息能够帮助计算每个单词的重要性,另外单词情感信息在推测方面情感时也非常重要.所以本文在端对端内存网路(ETEMN)的基础上提出了一种结合词性,位置和单词情感的内存网络来进行基于方面的情感分析,该网路首先在词向量的基础上融入单词情感信息,然后利用该网络中提出的结合词性、位置信息的CNN关注机制(POSP-CNNAM)分析上下文中每个单词在推测方面情感的重要性并生成上下文向量,最后利用上下文向量进行情感分析.通过在2个来自于SemEval 2014任务4的数据集上进行对比实验,结果表明POSP-CNNAM能够有效的分析上下文中每个单词在推测方面情感的重要性,并且在基于方面的情感分析中和LSTM、TD-LSTM、SVM、ETEM N相比,本文提出的内存网路能够获得更好的结果.
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关键词
内存网路
关注机制
情感分析
词性
位置
单词情感
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职称材料
网络评论观点抽取的研究
被引量:
2
8
作者
张健
钱杰
徐茂兴
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2010年第4期415-419,共5页
使用HowNet知识资源建立极性词库,吸取语义块和依存关系的思想,提出了极性收缩传递算法,较好地处理主题词和极性成分的匹配问题,判断句子中每个主题的极性倾向,最终确立句子观点.通过测试,将自动抽取的观点与手工标注结果进行比较,得出...
使用HowNet知识资源建立极性词库,吸取语义块和依存关系的思想,提出了极性收缩传递算法,较好地处理主题词和极性成分的匹配问题,判断句子中每个主题的极性倾向,最终确立句子观点.通过测试,将自动抽取的观点与手工标注结果进行比较,得出召回率和准确率,并和其它算法结果数据比较,证明了极性收缩传递算法的有效性.
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关键词
网络评论
极性词
观点抽取
极性收缩传递算法
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职称材料
基于翻译和语义方法的情感词挖掘研究
被引量:
2
9
作者
肖健
徐建
+2 位作者
朱姝
万缨
许亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第32期173-176,245,共5页
随着互联网的扩展,网络上出现了越来越多的含有观点信息的主观性评论文本。挖掘这些文本中的情感词语并进行极性判别具有重要的现实意义和商业价值。为此,提出一种基于翻译方法的情感词提取方法,使用汉英机器翻译系统翻译汉语种子情感...
随着互联网的扩展,网络上出现了越来越多的含有观点信息的主观性评论文本。挖掘这些文本中的情感词语并进行极性判别具有重要的现实意义和商业价值。为此,提出一种基于翻译方法的情感词提取方法,使用汉英机器翻译系统翻译汉语种子情感词典生成候选英语词语,根据WordNet提取候选英语词语的上下位词、同义词或反义词并将这些词语翻译成汉语,进而提取汉语情感词语。另外,依据SentiWordNet判别候选英语词语极性,并将候选英语词语极性映射到目标汉语情感词语上,进而达到判别汉语情感词语极性的目的。实验结果表明上述方法可以有效提高情感词的识别效率以及极性判别的准确率。
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关键词
情感词语
极性判别
翻译方法
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职称材料
基于转折句式的文本情感倾向性分析
被引量:
17
10
作者
邸鹏
李爱萍
段利国
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第12期4289-4295,共7页
在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种情感共现的转折句式的有效分析,为此提出一种专门对转折句式进行有效情感倾向性分析的方法。充分分析汉语中转折句式的结构特点,通过已有资源构建中文情感词典、转折词表、否定词表,依据转折句式中...
在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种情感共现的转折句式的有效分析,为此提出一种专门对转折句式进行有效情感倾向性分析的方法。充分分析汉语中转折句式的结构特点,通过已有资源构建中文情感词典、转折词表、否定词表,依据转折句式中转折词、否定词、情感词的组合规律提出用于进行情感分析的启发式规则。在公开语料库的实验中,该方法能更好地对转折句式进行情感倾向性分析,将此规则融入到传统的朴素贝叶斯情感分类模型后,能获得更高的情感分析精度。
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关键词
情感倾向性
转折句式
情感词
转折词
否定词
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职称材料
基于语义准则函数的中文评论性文本极性聚类算法研究
被引量:
1
11
作者
徐斌
张玉峰
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第5期451-455,共5页
通常用于评论性文本极性挖掘的方法是采用有监督的学习算法完成的,但有监督的学习算法需要大量人工标注的训练集,而且其在处理文本集时还会面临维数灾难、稀疏向量、高时空复杂度、低召回率和精确率等问题而无法用于海量的文本极性分类...
通常用于评论性文本极性挖掘的方法是采用有监督的学习算法完成的,但有监督的学习算法需要大量人工标注的训练集,而且其在处理文本集时还会面临维数灾难、稀疏向量、高时空复杂度、低召回率和精确率等问题而无法用于海量的文本极性分类任务。经典的K-means均值聚类算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,其具有诸多的优良特性和不足。针对上述情况,本文将语义引入经典K-means均值聚类算法中,构造了专门针对中文评论文本极性判断的极性词语义词典,提出了一种基于语义准则函数的K-means均值聚类算法。这项研究是运用基于语义的聚类方法对汉语主观性文本处理的一次探索。实验结果显示总平均召回率达到了80.70%,总平均精确率达到了67.75%,说明该算法是可行和有效的。
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关键词
准则函数
极性词语义词典
文本聚类
评论
算法
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职称材料
网络产品评论挖掘研究
被引量:
9
12
作者
单晓红
杨柳
《计算机系统应用》
2014年第2期1-6,共6页
以有效分析和挖掘网络产品评论中的用户观点从而为消费者和商家均提供有价值的信息为目的,提出了网络产品评论挖掘的步骤和方法,并在用户产品评论分析的基础上,进一步对产品特征词的关注度和极性进行分析,实现了更加全面地产品评论挖掘...
以有效分析和挖掘网络产品评论中的用户观点从而为消费者和商家均提供有价值的信息为目的,提出了网络产品评论挖掘的步骤和方法,并在用户产品评论分析的基础上,进一步对产品特征词的关注度和极性进行分析,实现了更加全面地产品评论挖掘.最后以iphone 4s为例对所提出的方法进行了实验,验证了该方法的可行性.
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关键词
网络产品评论
语料
特征词
极性
极性强度
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职称材料
加权维吾尔语句子倾向性分析
被引量:
2
13
作者
年梅
刘若兰
+1 位作者
玛尔哈巴.艾赛提
范祖奎
《计算机系统应用》
2016年第7期171-175,共5页
准确可靠的文本倾向性分析是网络舆情分析与网络内容安全的前提.本文提出了利用中文极性情感词典How Net、NTUSD以及大连理工大学发布的褒贬情感词词典进行并交运算,选择并翻译为维吾尔语词汇,借助于维吾尔语同义近义词词典,扩展构建了...
准确可靠的文本倾向性分析是网络舆情分析与网络内容安全的前提.本文提出了利用中文极性情感词典How Net、NTUSD以及大连理工大学发布的褒贬情感词词典进行并交运算,选择并翻译为维吾尔语词汇,借助于维吾尔语同义近义词词典,扩展构建了维吾尔语极性情感词典;然后分析总结了否定词、程度副词以及句中的转折连词等情感修饰成分对维吾尔语句子情感极性的影响,并量化为情感词权值;最后设计了基于维吾尔语极性情感词和权值相结合的加权句子情感极性判定算法.利用自建语料库进行测试,并与汉语倾向性判定实验结果比较,证明了本算法进行维吾尔语句子褒贬情感性分析基本是有效地.
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关键词
极性情感词
情感修饰成分
加权算法
情感倾向性分析
维吾尔语
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职称材料
词素对偏正复合词识别影响的眼动研究
被引量:
2
14
作者
肖艳丽
杨文
《心理学探新》
CSSCI
2014年第4期346-349,共4页
复合词在心理词典中表征的基本单元以及词素在复合词表征和加工中的作用是语言心理学研究者一直关注的问题。研究采用眼动分析的方法考察偏正复合词的表征方式及词素对偏正词加工的影响。对首次注视时间、凝视时间及总注视时间的分析均...
复合词在心理词典中表征的基本单元以及词素在复合词表征和加工中的作用是语言心理学研究者一直关注的问题。研究采用眼动分析的方法考察偏正复合词的表征方式及词素对偏正词加工的影响。对首次注视时间、凝视时间及总注视时间的分析均发现了显著的词素字频主效应,且主词素的字频效应更大,因此词素语义与整词的语义相关程度也显著影响读者对偏正词的加工。结果表明,中文偏正复合词符合词素表征方式;词素语义与整词语义的相关程度影响词素的字频效应。
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关键词
偏正复合词
词素
字频
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职称材料
基于直推式学习的中文情感词极性判别
被引量:
3
15
作者
金宇
朱洪波
+2 位作者
王亚强
陈黎
于中华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第34期164-167,共4页
态度挖掘是近年来文本挖掘领域的热点课题之一,旨在发现文本中作者的主观态度倾向,为基于舆情的决策过程提供支持。目前已有的态度挖掘算法绝大多数都基于情感词典来识别情感词,在此基础上判别句子或文本的总体态度倾向。然而,手工构造...
态度挖掘是近年来文本挖掘领域的热点课题之一,旨在发现文本中作者的主观态度倾向,为基于舆情的决策过程提供支持。目前已有的态度挖掘算法绝大多数都基于情感词典来识别情感词,在此基础上判别句子或文本的总体态度倾向。然而,手工构造和维护一部完善的情感词典是不现实的。对中文情感词的极性判别问题进行了研究,提出了基于直推式学习的中文情感词极性判别算法。该算法以少量情感词为种子,利用词典中词汇的解释信息,直推出其他词的情感极性。与使用相同情感种子词的解释信息作为训练数据的有监督学习算法相比,直推式学习算法的识别精度提高了20%左右。
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关键词
态度挖掘
情感词识别
极性判别
直推式学习
词典解释
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职称材料
利用语义词典的情感词快速识别
被引量:
2
16
作者
杨立公
樊孝忠
朱俭
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第8期2978-2982,共5页
对文本情感分析中的情感词识别任务进行了研究,提出了综合利用已有各种语言知识以及辞典中的信息和知识来判断识别情感词。在识别中主要借助于不同语义知识词典中提供的词语间的知识和关系,对候选词进行语义归类,并计算情感置信度。实...
对文本情感分析中的情感词识别任务进行了研究,提出了综合利用已有各种语言知识以及辞典中的信息和知识来判断识别情感词。在识别中主要借助于不同语义知识词典中提供的词语间的知识和关系,对候选词进行语义归类,并计算情感置信度。实验结果表明,该方法能够很大限度利用手工编撰词典中的权威信息,快速识别文本中的情感词,对于词典中不存在的未登录词也有一定的识别能力。
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关键词
情感分析
情感词
情感极性
语义词典
置信度
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职称材料
面向短文本的情感折射模型
被引量:
9
17
作者
张乐
闫强
吕学强
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第2期180-189,共10页
移动互联网时代产生海量的简短网络信息,快速、准确地获取这些数据中用户表达的情感信息具有广泛的应用场景。本文考虑人类按顺序阅读文本以获取情感信息的习惯,利用光的折射对此进行模拟,提出一种面向短文本分类的情感折射模型(Sentime...
移动互联网时代产生海量的简短网络信息,快速、准确地获取这些数据中用户表达的情感信息具有广泛的应用场景。本文考虑人类按顺序阅读文本以获取情感信息的习惯,利用光的折射对此进行模拟,提出一种面向短文本分类的情感折射模型(Sentiment Refraction Model,SRM)。首先,从若干种子情感词出发,利用word2vector及k最近邻分类算法启发式地构建包含喜、怒、哀、乐、惧、恶六类情感的情感词典,认定每类情感词具有同等强度的情感,且这些情感词在不同的上下文中具有一定的情感折射率。其次,针对一条短文本,情感光线以给定的初始入射角向包含若干情感词的文本中传播,经过不同情感词介质的连续折射,情感光线传播方向产生相应的变化,通过情感光线出射角与初始入射角的差值即可判定文本的情感极性。最后,用NLP&CC,COAE等公布的标准数据集对本文方法进行评测,分别与基于情感极性加权求和、朴素贝叶斯以及支持向量机分类方法进行对比。实验结果表明,情感折射模型在不同类型的短文本数据集上均有较好的表现,此外,针对简单词典与扩展词典的情感分类结果对比也证实了情感词典扩展方法的有效性。
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关键词
情感分析
折射
情感折射率
情感词介质
情感极性
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职称材料
基于标签传播算法的新词情感极性识别
被引量:
1
18
作者
洪旭东
余正涛
+2 位作者
严馨
高盛祥
线岩团
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015年第12期1506-1512,共7页
由于缺乏词性、语义方面的先验知识,新词的情感极性识别更加困难。将新词的极性识别看作计算新词的极性分布问题,提出了基于标鉴传播算法的新词情感极性识别方法。首先根据知网计算与新词共现的其他词汇的情感极性分布,从中挑选出具有...
由于缺乏词性、语义方面的先验知识,新词的情感极性识别更加困难。将新词的极性识别看作计算新词的极性分布问题,提出了基于标鉴传播算法的新词情感极性识别方法。首先根据知网计算与新词共现的其他词汇的情感极性分布,从中挑选出具有强烈情感倾向的词汇;然后根据新词与它们以及其他新词的相关度,利用标签传播算法对新词的极性分布进行估计;最后根据新词的极性分布,通过构建线性分类器对新词的情感极性进行识别。该方法在COAE2014评测任务中,准确率达到16.167%,召回率达到13.775%,取得了相对较好的效果。
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关键词
新词
情感极性
标签传播
知网
图模型
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职称材料
“介意”类心理极量词的语义韵探究
被引量:
1
19
作者
钟书能
赵佳慧
《外语教育研究》
2016年第4期1-6,共6页
语义韵是语料库语言学迄今发现的重要语言运作机制之一,是指某些看似中立性质的词语在其语境中会营造出或正向或负向的语义氛围。本文首先通过大量实例探讨"介意"类心理极量词的语义韵特征,进而推理并揭示不同"介意"...
语义韵是语料库语言学迄今发现的重要语言运作机制之一,是指某些看似中立性质的词语在其语境中会营造出或正向或负向的语义氛围。本文首先通过大量实例探讨"介意"类心理极量词的语义韵特征,进而推理并揭示不同"介意"类心理极量词的普遍共性和特性,最后结合认知语言学理论分析其背后认知机制。希望本文的研究对认知语言学、对比语言学及语料库研究均有一定的启示作用。
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关键词
语义韵
认知语言学
极量词
语义极量词
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职称材料
“一”表体功能的形成与发展
被引量:
1
20
作者
于立昌
《语言研究》
CSSCI
北大核心
2008年第2期105-107,共3页
现代汉语中的"一"有表示动词或动词结构"体"(aspect)的用法,其核心语法意义是表示动作的"实现"。这种语法意义是由历史上表示动量的数词"一"发展演变而来的,其语法化的动因有两个:一是外部的...
现代汉语中的"一"有表示动词或动词结构"体"(aspect)的用法,其核心语法意义是表示动作的"实现"。这种语法意义是由历史上表示动量的数词"一"发展演变而来的,其语法化的动因有两个:一是外部的动作和结果义的语境(context),一是自身的——"一"的极性词特征。
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关键词
体标记
极性词
语法化
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职称材料
题名
基于Word2Vec和Bi-GRU的高职线上教评情感分析法试探
1
作者
李淼冰
王威
王成成
机构
广州华南商贸职业学院
出处
《广东水利电力职业技术学院学报》
2023年第3期73-77,共5页
基金
2021年广东省教育评价改革试点项目“高职院校过程性考核与结果性考核相结合的学业考评制度优化”
2020年度广东省教育科学“十三五”规划项目“优先连接机制在高职课堂管理的应用研究”(2020GXJK588)。
文摘
为提高高职线上教评情感分析的准确度和效率,提出基于双向门控循环单元(Bi-GRU)网络的教评情感分析法。该方法利用Skip-gram神经网络学习教育领域特定的词嵌入向量,再利用两个相同架构的Bi-GRU网络,从不同角度实现对学生反馈的细粒度分析。实验结果表明,该方法内容分类和情感分类的准确度分别达到97%和95%,显著优于支持向量机(SVM)、长短时记忆网络(LSTM)等其他方法。
关键词
教学评价
情感分析
双向门控循环单元
词嵌入向量
情感极性
细粒度分析
Keywords
teaching evaluation
sentiment analysis
bi-directional gated recurrent unit
word
embedding vector
emotional
polar
ity
fine-grained analysis
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取
2
作者
林杰
刘建华
陈林颖
郑智雄
孙水华
机构
福建工程学院计算机科学与数学学院
福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第16期159-167,共9页
基金
国家自然科学基金(62172095)
福建省自然科学基金(2023J01349)
福建工程学院发展基金(GY-Z20046)。
文摘
方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息,缺乏对局部范围内的方面意见词对关联学习,以及遭受错误传播等问题,提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取模型。该模型利用BERT对句子信息进行处理,获取句子编码特征,采用多窗口特征学习机制学习局部范围内的情感特征关联,并挖掘句子包含的潜在语义信息,使用多头注意力图转换模块将所学习到的特征聚合成标记分布概率,利用改进的词对标记方案标记句子并解码得到三元组。在SemEval-ASTE的四个基准数据集上进行实验分析,相比GTS-BERT模型,所提模型在三元组抽取任务上F1分值分别提高了2.33、6.57、2.97、4.84个百分点。实验结果表明,所提模型可以有效学习局部语义信息,准确标记方面意见跨度,较为精确地提取情感三元组。
关键词
方面情感三元组
情感极性
特征学习
多头注意力
词对标记方案
Keywords
aspect sentiment triplet
sentiment
polar
ity
feature learning
multi-head attention
word
-pair tagging scheme
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于句法路径的情感评价单元识别
被引量:
58
3
作者
赵妍妍
秦兵
车万翔
刘挺
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期887-898,共12页
基金
国家自然科学基金(60803093
60975055)
+1 种基金
国家高技术研究发展计划(863)(2008AA01Z144)
高等学校博士学科点专项科研基金(20070213046)
文摘
不同于已有的基于手工模板和规则的方法,提出了一种基于句法路径的情感评价单元自动识别方法.该方法自动获取句法路径来描述评价对象及其评价词语之间的修饰关系,并通过计算句法路径编辑距离来改进情感评价单元抽取的系统性能.实验语料来自数码相机和MP3播放器两个典型的电子产品领域.实验结果表明:(1)句法路径能够有效描述评价对象及其评价词语之间的关系,对情感评价单元的识别有很大帮助;(2)基于编辑距离的句法路径改进策略能够进一步提高情感评价单元识别的系统性能.
关键词
情感评价单元
情感分析
句法路径
评价词语
评价对象
Keywords
appraisal expression
sentiment analysis
syntactic path
polar
ity
word
target
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
网络舆情意见挖掘中极性词典构建和极性识别方法研究
被引量:
16
4
作者
曹树金
张学莲
陈忆金
机构
中山大学资讯管理学院
中国农业银行广州市分行东城支行
仲恺农业工程学院
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2012年第1期60-65,共6页
基金
广东省教育部产学研合作专项资金项目“网络舆情智能监测与分析系统”(2007A090302027)成果之一
文摘
本研究通过对网络新词的构造规律分析,对表达情感的网络新词进行识别算法的设计,提出基于HowNet和网络情感词的极性词典的人工构建方法,引进了同义词表减少手工构建的工作量,并抓住网络新词往往是现有情感词的其他形式这一特点,设计了针对表达情感的网络新词的自动识别方法,进一步扩展极性词的收录范围。
关键词
舆情
意见挖掘
极性词
极性词典
极性识别
Keywords
Online public opinion Opinion mining
polar word
s
polar
ity dictionary
polar
identification
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
产品评论挖掘研究综述
被引量:
29
5
作者
伍星
何中市
黄永文
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第36期37-41,共5页
基金
重庆市自然科学基金(No.2007BB2134)~~
文摘
产品评论挖掘是以Web上用户发表的产品评论为挖掘对象,采用自然语言处理技术,从大量的文本数据中发现关于产品的功能和性能的评价信息的过程。产品评论挖掘是一个新兴的研究领域,是对自然语言描述的无结构数据进行数据挖掘的典型代表。产品评论中挖掘得到的信息不仅可以帮助生产厂商改进产品,还可以帮助用户合理的购买产品。对产品评论挖掘进行了全面深入地讨论,介绍了产品评论挖掘系统的通用框架,然后对产品特征提取、主观句定位、用户态度提取、态度极性判定、挖掘结果显示这5个子任务进行了详细地阐述,最后介绍了产品评论挖掘的最新方向。
关键词
用户评论
主观特征
词语极性
Keywords
textual pattern
subjective feature
word
polar
ity
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种改进的基于《知网》的词语语义相似度计算
被引量:
107
6
作者
江敏
肖诗斌
王弘蔚
施水才
机构
北京信息科技大学中文信息处理研究中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2008年第5期84-89,共6页
基金
国家863计划重点资助项目(2006AA010105)
国家自然科学基金资助项目(60772081)
+1 种基金
北京市属市管高校人才强教计划项目(PXM2007_014224_044677,PXM2007_014224_044676)
北京市教委科技发展计划项目(KM200710772010)
文摘
中科院刘群的基于《知网》的词语相似度计算是当前比较有代表性的计算词语相似度的方法之一。在测试中我们发现对一些存在对义或反义的词语与同义、近义词语一样具有较高的相似度,一些明显相似的词反而相似度较低,如"美丽"与"贼眉鼠眼"的相似度为0.814 815,与"优雅"的相似度为0.788 360,"深红"与"粉红"的相似度仅为0.074 074,这将不利于进行词语的极性识别。基于文本情感色彩分析的需要,把词语相似度的取值范围规定为[-1,+1],在刘群论文的基础上,进一步考虑了义原的深度信息,并利用《知网》义原间的反义、对义关系和义原的定义信息来计算词语的相似度。在词语极性识别实验中,得到了较好的实验结果:P值为99.07%,R值为99.11%。
关键词
计算机应用
中文信息处理
知网
词语相似度
义原
词语极性识别
Keywords
computer application
Chinese information processing
HowNet
word
similarity
sememe
word
polar
ity recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合词性、位置和单词情感的内存网络的方面情感分析
被引量:
5
7
作者
王行甫
王磊
苗付友
邵晨曦
机构
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第2期383-389,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61772490
61472382
+1 种基金
61472381
61572454)资助
文摘
在基于方面的情感分析中,上下文中不同单词对于推测方面情感的重要性是不同的,关注机制是非常适合计算每个单词的重要性的,但现有的关注机制没有利用单词词性,单词和方面间的位置信息,这些信息能够帮助计算每个单词的重要性,另外单词情感信息在推测方面情感时也非常重要.所以本文在端对端内存网路(ETEMN)的基础上提出了一种结合词性,位置和单词情感的内存网络来进行基于方面的情感分析,该网路首先在词向量的基础上融入单词情感信息,然后利用该网络中提出的结合词性、位置信息的CNN关注机制(POSP-CNNAM)分析上下文中每个单词在推测方面情感的重要性并生成上下文向量,最后利用上下文向量进行情感分析.通过在2个来自于SemEval 2014任务4的数据集上进行对比实验,结果表明POSP-CNNAM能够有效的分析上下文中每个单词在推测方面情感的重要性,并且在基于方面的情感分析中和LSTM、TD-LSTM、SVM、ETEM N相比,本文提出的内存网路能够获得更好的结果.
关键词
内存网路
关注机制
情感分析
词性
位置
单词情感
Keywords
memory network
attention mechanism
sentiment analysis
part of speech
position
polar
ity of
word
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
网络评论观点抽取的研究
被引量:
2
8
作者
张健
钱杰
徐茂兴
机构
浙江工业大学信息工程学院
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2010年第4期415-419,共5页
文摘
使用HowNet知识资源建立极性词库,吸取语义块和依存关系的思想,提出了极性收缩传递算法,较好地处理主题词和极性成分的匹配问题,判断句子中每个主题的极性倾向,最终确立句子观点.通过测试,将自动抽取的观点与手工标注结果进行比较,得出召回率和准确率,并和其它算法结果数据比较,证明了极性收缩传递算法的有效性.
关键词
网络评论
极性词
观点抽取
极性收缩传递算法
Keywords
comment views on the Web
polar
ity
word
opinion extraction
polar
ity contractiontransmission algorithm
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于翻译和语义方法的情感词挖掘研究
被引量:
2
9
作者
肖健
徐建
朱姝
万缨
许亮
机构
中国电子信息产业发展研究院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第32期173-176,245,共5页
基金
国家自然科学基金No.60872118~~
文摘
随着互联网的扩展,网络上出现了越来越多的含有观点信息的主观性评论文本。挖掘这些文本中的情感词语并进行极性判别具有重要的现实意义和商业价值。为此,提出一种基于翻译方法的情感词提取方法,使用汉英机器翻译系统翻译汉语种子情感词典生成候选英语词语,根据WordNet提取候选英语词语的上下位词、同义词或反义词并将这些词语翻译成汉语,进而提取汉语情感词语。另外,依据SentiWordNet判别候选英语词语极性,并将候选英语词语极性映射到目标汉语情感词语上,进而达到判别汉语情感词语极性的目的。实验结果表明上述方法可以有效提高情感词的识别效率以及极性判别的准确率。
关键词
情感词语
极性判别
翻译方法
Keywords
opinionated
word
s
polar
ity classification
translation approach
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于转折句式的文本情感倾向性分析
被引量:
17
10
作者
邸鹏
李爱萍
段利国
机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第12期4289-4295,共7页
基金
武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题基金项目(SKLSE2012-09-30)
山西省自然科学基金项目(2013011015-2)
文摘
在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种情感共现的转折句式的有效分析,为此提出一种专门对转折句式进行有效情感倾向性分析的方法。充分分析汉语中转折句式的结构特点,通过已有资源构建中文情感词典、转折词表、否定词表,依据转折句式中转折词、否定词、情感词的组合规律提出用于进行情感分析的启发式规则。在公开语料库的实验中,该方法能更好地对转折句式进行情感倾向性分析,将此规则融入到传统的朴素贝叶斯情感分类模型后,能获得更高的情感分析精度。
关键词
情感倾向性
转折句式
情感词
转折词
否定词
Keywords
sentiment
polar
ity
transition sentence
sentiment
word
adversative conjunction
negative
word
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于语义准则函数的中文评论性文本极性聚类算法研究
被引量:
1
11
作者
徐斌
张玉峰
机构
武汉大学信息资源研究中心
咸宁学院计算机学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第5期451-455,共5页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于智能信息处理的知识挖掘技术及应用研究”(项目编号:08JJD870225)的研究成果之一
国家自然科学基金项目“企业竞争情报智能分析模型与方法研究”(项目编辑:71073121)
文摘
通常用于评论性文本极性挖掘的方法是采用有监督的学习算法完成的,但有监督的学习算法需要大量人工标注的训练集,而且其在处理文本集时还会面临维数灾难、稀疏向量、高时空复杂度、低召回率和精确率等问题而无法用于海量的文本极性分类任务。经典的K-means均值聚类算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,其具有诸多的优良特性和不足。针对上述情况,本文将语义引入经典K-means均值聚类算法中,构造了专门针对中文评论文本极性判断的极性词语义词典,提出了一种基于语义准则函数的K-means均值聚类算法。这项研究是运用基于语义的聚类方法对汉语主观性文本处理的一次探索。实验结果显示总平均召回率达到了80.70%,总平均精确率达到了67.75%,说明该算法是可行和有效的。
关键词
准则函数
极性词语义词典
文本聚类
评论
算法
Keywords
criterion function
dictionary of
polar
ity
word
s
text clustering
comment
algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
网络产品评论挖掘研究
被引量:
9
12
作者
单晓红
杨柳
机构
北京工业大学经济与管理学院
出处
《计算机系统应用》
2014年第2期1-6,共6页
基金
北京市教委2013年度人文社科面上项目(SM201310005002)
北京市自然科学基金项目(9112001)
文摘
以有效分析和挖掘网络产品评论中的用户观点从而为消费者和商家均提供有价值的信息为目的,提出了网络产品评论挖掘的步骤和方法,并在用户产品评论分析的基础上,进一步对产品特征词的关注度和极性进行分析,实现了更加全面地产品评论挖掘.最后以iphone 4s为例对所提出的方法进行了实验,验证了该方法的可行性.
关键词
网络产品评论
语料
特征词
极性
极性强度
Keywords
online product review
corpora
characteristic
word
s
polar
ity
polar
ity web
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
加权维吾尔语句子倾向性分析
被引量:
2
13
作者
年梅
刘若兰
玛尔哈巴.艾赛提
范祖奎
机构
新疆师范大学计算机科学技术学院
新疆师范大学文学院
新疆警察学院语言系
出处
《计算机系统应用》
2016年第7期171-175,共5页
基金
国家自然科学基金(61163064)
教育部人文社会科学工程科技人才培养专项(15JDGC022)
+1 种基金
新疆"十一五"规划项目(070708)
新疆师范大学校级教学改革研究一般项目(SDJGY2014-01)
文摘
准确可靠的文本倾向性分析是网络舆情分析与网络内容安全的前提.本文提出了利用中文极性情感词典How Net、NTUSD以及大连理工大学发布的褒贬情感词词典进行并交运算,选择并翻译为维吾尔语词汇,借助于维吾尔语同义近义词词典,扩展构建了维吾尔语极性情感词典;然后分析总结了否定词、程度副词以及句中的转折连词等情感修饰成分对维吾尔语句子情感极性的影响,并量化为情感词权值;最后设计了基于维吾尔语极性情感词和权值相结合的加权句子情感极性判定算法.利用自建语料库进行测试,并与汉语倾向性判定实验结果比较,证明了本算法进行维吾尔语句子褒贬情感性分析基本是有效地.
关键词
极性情感词
情感修饰成分
加权算法
情感倾向性分析
维吾尔语
Keywords
polar
emotion
word
s
emotional modifier
weighted algorithm
sentiment orientation analysis
Uyghur
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
词素对偏正复合词识别影响的眼动研究
被引量:
2
14
作者
肖艳丽
杨文
机构
天津职业技术师范大学职业教育学院
天津职业技术师范大学世界技能大赛中国研究中心
出处
《心理学探新》
CSSCI
2014年第4期346-349,共4页
文摘
复合词在心理词典中表征的基本单元以及词素在复合词表征和加工中的作用是语言心理学研究者一直关注的问题。研究采用眼动分析的方法考察偏正复合词的表征方式及词素对偏正词加工的影响。对首次注视时间、凝视时间及总注视时间的分析均发现了显著的词素字频主效应,且主词素的字频效应更大,因此词素语义与整词的语义相关程度也显著影响读者对偏正词的加工。结果表明,中文偏正复合词符合词素表征方式;词素语义与整词语义的相关程度影响词素的字频效应。
关键词
偏正复合词
词素
字频
Keywords
polar
ization compound
word
s
morpheme
word
frequency
分类号
B842.5 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
基于直推式学习的中文情感词极性判别
被引量:
3
15
作者
金宇
朱洪波
王亚强
陈黎
于中华
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第34期164-167,共4页
基金
国家自然科学基金重大研究计划项目(No.90409007)
文摘
态度挖掘是近年来文本挖掘领域的热点课题之一,旨在发现文本中作者的主观态度倾向,为基于舆情的决策过程提供支持。目前已有的态度挖掘算法绝大多数都基于情感词典来识别情感词,在此基础上判别句子或文本的总体态度倾向。然而,手工构造和维护一部完善的情感词典是不现实的。对中文情感词的极性判别问题进行了研究,提出了基于直推式学习的中文情感词极性判别算法。该算法以少量情感词为种子,利用词典中词汇的解释信息,直推出其他词的情感极性。与使用相同情感种子词的解释信息作为训练数据的有监督学习算法相比,直推式学习算法的识别精度提高了20%左右。
关键词
态度挖掘
情感词识别
极性判别
直推式学习
词典解释
Keywords
opinion mining
opinion
word
identification
polar
ity determination
transductive learning
dictionary interpretation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
利用语义词典的情感词快速识别
被引量:
2
16
作者
杨立公
樊孝忠
朱俭
机构
北京理工大学计算机科学与技术学院
中国青年政治学院计算机教学及应用中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第8期2978-2982,共5页
文摘
对文本情感分析中的情感词识别任务进行了研究,提出了综合利用已有各种语言知识以及辞典中的信息和知识来判断识别情感词。在识别中主要借助于不同语义知识词典中提供的词语间的知识和关系,对候选词进行语义归类,并计算情感置信度。实验结果表明,该方法能够很大限度利用手工编撰词典中的权威信息,快速识别文本中的情感词,对于词典中不存在的未登录词也有一定的识别能力。
关键词
情感分析
情感词
情感极性
语义词典
置信度
Keywords
sentiment analysis
sentiment
word
sentiment
polar
ity
semantics lexicon
confidence
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向短文本的情感折射模型
被引量:
9
17
作者
张乐
闫强
吕学强
机构
北京邮电大学经济管理学院
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第2期180-189,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61271304)
教育部人文社会科学研究规划基金(16YJA630063)
文摘
移动互联网时代产生海量的简短网络信息,快速、准确地获取这些数据中用户表达的情感信息具有广泛的应用场景。本文考虑人类按顺序阅读文本以获取情感信息的习惯,利用光的折射对此进行模拟,提出一种面向短文本分类的情感折射模型(Sentiment Refraction Model,SRM)。首先,从若干种子情感词出发,利用word2vector及k最近邻分类算法启发式地构建包含喜、怒、哀、乐、惧、恶六类情感的情感词典,认定每类情感词具有同等强度的情感,且这些情感词在不同的上下文中具有一定的情感折射率。其次,针对一条短文本,情感光线以给定的初始入射角向包含若干情感词的文本中传播,经过不同情感词介质的连续折射,情感光线传播方向产生相应的变化,通过情感光线出射角与初始入射角的差值即可判定文本的情感极性。最后,用NLP&CC,COAE等公布的标准数据集对本文方法进行评测,分别与基于情感极性加权求和、朴素贝叶斯以及支持向量机分类方法进行对比。实验结果表明,情感折射模型在不同类型的短文本数据集上均有较好的表现,此外,针对简单词典与扩展词典的情感分类结果对比也证实了情感词典扩展方法的有效性。
关键词
情感分析
折射
情感折射率
情感词介质
情感极性
Keywords
sentiment analysis
refraction
emotional refractive index
emotional
word
s medium
emotional
polar
ity
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于标签传播算法的新词情感极性识别
被引量:
1
18
作者
洪旭东
余正涛
严馨
高盛祥
线岩团
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015年第12期1506-1512,共7页
基金
国家自然科学基金
科技型中小企业创新基金~~
文摘
由于缺乏词性、语义方面的先验知识,新词的情感极性识别更加困难。将新词的极性识别看作计算新词的极性分布问题,提出了基于标鉴传播算法的新词情感极性识别方法。首先根据知网计算与新词共现的其他词汇的情感极性分布,从中挑选出具有强烈情感倾向的词汇;然后根据新词与它们以及其他新词的相关度,利用标签传播算法对新词的极性分布进行估计;最后根据新词的极性分布,通过构建线性分类器对新词的情感极性进行识别。该方法在COAE2014评测任务中,准确率达到16.167%,召回率达到13.775%,取得了相对较好的效果。
关键词
新词
情感极性
标签传播
知网
图模型
Keywords
new
word
emotional
polar
ity
label propagation
Hownet
graph model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
“介意”类心理极量词的语义韵探究
被引量:
1
19
作者
钟书能
赵佳慧
机构
华南理工大学外国语学院
出处
《外语教育研究》
2016年第4期1-6,共6页
基金
国家社科基金项目"英汉虚拟位移构式的二语习得研究"(项目号:15BYY066)
文摘
语义韵是语料库语言学迄今发现的重要语言运作机制之一,是指某些看似中立性质的词语在其语境中会营造出或正向或负向的语义氛围。本文首先通过大量实例探讨"介意"类心理极量词的语义韵特征,进而推理并揭示不同"介意"类心理极量词的普遍共性和特性,最后结合认知语言学理论分析其背后认知机制。希望本文的研究对认知语言学、对比语言学及语料库研究均有一定的启示作用。
关键词
语义韵
认知语言学
极量词
语义极量词
Keywords
semantic prosody
cognitive linguistics
polar
ity
word
word
with
polar
semantics
分类号
H146.2 [语言文字—汉语]
H314.2 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
“一”表体功能的形成与发展
被引量:
1
20
作者
于立昌
机构
徐州师范大学文学院
出处
《语言研究》
CSSCI
北大核心
2008年第2期105-107,共3页
文摘
现代汉语中的"一"有表示动词或动词结构"体"(aspect)的用法,其核心语法意义是表示动作的"实现"。这种语法意义是由历史上表示动量的数词"一"发展演变而来的,其语法化的动因有两个:一是外部的动作和结果义的语境(context),一是自身的——"一"的极性词特征。
关键词
体标记
极性词
语法化
Keywords
the marker of aspect
polar
ization
word
s
grammaticalazition
分类号
H146 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Word2Vec和Bi-GRU的高职线上教评情感分析法试探
李淼冰
王威
王成成
《广东水利电力职业技术学院学报》
2023
0
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职称材料
2
融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取
林杰
刘建华
陈林颖
郑智雄
孙水华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于句法路径的情感评价单元识别
赵妍妍
秦兵
车万翔
刘挺
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
58
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职称材料
4
网络舆情意见挖掘中极性词典构建和极性识别方法研究
曹树金
张学莲
陈忆金
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2012
16
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职称材料
5
产品评论挖掘研究综述
伍星
何中市
黄永文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
29
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职称材料
6
一种改进的基于《知网》的词语语义相似度计算
江敏
肖诗斌
王弘蔚
施水才
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2008
107
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职称材料
7
结合词性、位置和单词情感的内存网络的方面情感分析
王行甫
王磊
苗付友
邵晨曦
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
8
网络评论观点抽取的研究
张健
钱杰
徐茂兴
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2010
2
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职称材料
9
基于翻译和语义方法的情感词挖掘研究
肖健
徐建
朱姝
万缨
许亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
2
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职称材料
10
基于转折句式的文本情感倾向性分析
邸鹏
李爱萍
段利国
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
17
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职称材料
11
基于语义准则函数的中文评论性文本极性聚类算法研究
徐斌
张玉峰
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011
1
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职称材料
12
网络产品评论挖掘研究
单晓红
杨柳
《计算机系统应用》
2014
9
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职称材料
13
加权维吾尔语句子倾向性分析
年梅
刘若兰
玛尔哈巴.艾赛提
范祖奎
《计算机系统应用》
2016
2
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职称材料
14
词素对偏正复合词识别影响的眼动研究
肖艳丽
杨文
《心理学探新》
CSSCI
2014
2
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职称材料
15
基于直推式学习的中文情感词极性判别
金宇
朱洪波
王亚强
陈黎
于中华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
16
利用语义词典的情感词快速识别
杨立公
樊孝忠
朱俭
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
17
面向短文本的情感折射模型
张乐
闫强
吕学强
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
9
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职称材料
18
基于标签传播算法的新词情感极性识别
洪旭东
余正涛
严馨
高盛祥
线岩团
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015
1
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职称材料
19
“介意”类心理极量词的语义韵探究
钟书能
赵佳慧
《外语教育研究》
2016
1
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职称材料
20
“一”表体功能的形成与发展
于立昌
《语言研究》
CSSCI
北大核心
2008
1
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