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城市地表形变的双极化Sentinel‑1数据极化时序InSAR技术监测
被引量:
11
1
作者
赵峰
张雷昕
+3 位作者
王腾
汪云甲
闫世勇
范洪冬
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1507-1514,共8页
利用双极化Sentinel⁃1数据有望得到较单极化数据更好的城市地表形变监测结果。以典型受地表沉降灾害影响的两座超大城市(墨西哥的墨西哥城和中国北京市)为研究区,分别基于长时序单、双极化Senti⁃nel⁃1数据,利用时序合成孔径雷达干涉测量...
利用双极化Sentinel⁃1数据有望得到较单极化数据更好的城市地表形变监测结果。以典型受地表沉降灾害影响的两座超大城市(墨西哥的墨西哥城和中国北京市)为研究区,分别基于长时序单、双极化Senti⁃nel⁃1数据,利用时序合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术和极化时序InSAR技术对两城市近年地表形变进行监测研究。结果表明,利用双极化Sentinel⁃1数据对干涉图进行极化优化后,干涉图相位质量得到提升,高质量像元比例明显增加。使用双极化数据后,形变监测点密度有显著提升,相比于单极化数据结果,墨西哥城和北京市监测点密度分别提升88%和50%;更高的监测点密度使部分区域双极化数据反演地表形变的准确性更高。与单极化Sentinel⁃1数据相比,利用双极化Sentinel⁃1数据进行城市地表形变监测可得到监测点密度更高、可靠性更好的结果。
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关键词
城市地表形变监测
双极化Sentinel⁃1数据
极化时序合成孔径雷达干涉测量技术
原文传递
题名
城市地表形变的双极化Sentinel‑1数据极化时序InSAR技术监测
被引量:
11
1
作者
赵峰
张雷昕
王腾
汪云甲
闫世勇
范洪冬
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1507-1514,共8页
基金
国家自然科学基金(42004011)
中国矿业大学中央高校基本科研业务费专项(2020QN27)。
文摘
利用双极化Sentinel⁃1数据有望得到较单极化数据更好的城市地表形变监测结果。以典型受地表沉降灾害影响的两座超大城市(墨西哥的墨西哥城和中国北京市)为研究区,分别基于长时序单、双极化Senti⁃nel⁃1数据,利用时序合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术和极化时序InSAR技术对两城市近年地表形变进行监测研究。结果表明,利用双极化Sentinel⁃1数据对干涉图进行极化优化后,干涉图相位质量得到提升,高质量像元比例明显增加。使用双极化数据后,形变监测点密度有显著提升,相比于单极化数据结果,墨西哥城和北京市监测点密度分别提升88%和50%;更高的监测点密度使部分区域双极化数据反演地表形变的准确性更高。与单极化Sentinel⁃1数据相比,利用双极化Sentinel⁃1数据进行城市地表形变监测可得到监测点密度更高、可靠性更好的结果。
关键词
城市地表形变监测
双极化Sentinel⁃1数据
极化时序合成孔径雷达干涉测量技术
Keywords
urban ground deformation monitoring
Sentinel⁃1 dual
polarimetric
data
polarimetric
persis⁃
tent
scatterer
interferometry
(
polpsi
)
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市地表形变的双极化Sentinel‑1数据极化时序InSAR技术监测
赵峰
张雷昕
王腾
汪云甲
闫世勇
范洪冬
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
11
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