Hybrid 1DCNN-Attention with Enhanced Data Preprocessing for Loan Approval Prediction

In order to reduce the risk of non-performing loans, losses, and improve the loan approval efficiency, it is necessary to establish an intelligent loan risk and approval prediction system. A hybrid deep learning model with 1DCNN-attention network and the enhanced preprocessing techniques is proposed for loan approval prediction. Our proposed model consists of the enhanced data preprocessing and stacking of multiple hybrid modules. Initially, the enhanced data preprocessing techniques using a combination of methods such as standardization, SMOTE oversampling, feature construction, recursive feature elimination (RFE), information value (IV) and principal component analysis (PCA), which not only eliminates the effects of data jitter and non-equilibrium, but also removes redundant features while improving the representation of features. Subsequently, a hybrid module that combines a 1DCNN with an attention mechanism is proposed to extract local and global spatio-temporal features. Finally, the comprehensive experiments conducted validate that the proposed model surpasses state-of-the-art baseline models across various performance metrics, including accuracy, precision, recall, F1 score, and AUC. Our proposed model helps to automate the loan approval process and provides scientific guidance to financial institutions for loan risk control.

Review of Arbitral Award of Network Loan and Analysis of Construction of Implementation Review Rules

The network arbitration cases arising from the network lending disputes are pouring into the courts in large numbers.It is reported that the network arbitration system of some arbitration institutions even“can accept more than 10,000 cases every day,”while online lending is booming,it has also caused a lot of contradictions and disputes,and traditional dispute resolution methods have failed to effectively respond to the need for efficient and convenient resolution of online lending disputes.This paper tries to study the arbitral award of online loans and proposes the construction of implementation review rules.

The Role Played by Agricultural Policy-based Finance in New Village Construction

The necessity of the agricultural policy-based finance in terms of supporting the new village construction is analyzed: in the first place, the theoretical roots of agricultural policy-based finance supporting new village construction are "market failure" and "government intervention"; in the second place, the continual decline of agriculture and the "rural financial market failure" in recent years have become the objective evidence and historical mission for agricultural policy-based finance to support new village construction; in the third place, the combination of agricultural policy-based finance and new village construction is conducive to solving the "three agriculture" problems and facilitating the reform of new village construction. The feasibility of the support is analyzed: firstly, agricultural policy-based finance boasts the status and position of the "primary drive" in new village construction; secondly, the nation continuously deepens the reform of rural financial system and policy-based banks and strengthens the functions of Agricultural Development Bank, which provides policies for agricultural policy-based finance to support new village construction; thirdly, the 14 years' reform and development of Agricultural Development Bank and the eleventh five year plan lay sound practical basis for the support of agricultural policy-based finance to new village construction. Based on the necessity and feasibility, the following six aspects are analyzed to fully display the function of the "first engine" of agricultural policy-related finance to new village construction. Firstly, strengthening the credit and loan aid to grain and cotton and some other agricultural products in the circulation domain; secondly, strengthening the credit and loan aid to agricultural industrialization in processing field; thirdly, intensifying the credit and loan aid to agricultural comprehensive development, rural infrastructure construction, application and promotion of agricultural technology, agricultural production means and agricultural ecological construction; fourthly, intensifying the credit and loan aid to rural special group and regional development; fifthly, intensifying the credit and loan aid to agriculture and rural emergency response system and social security system; sixthly, strengthening the credit and loan aid to agriculture and the intermediary construction of rural financial services.

Policy-Based Group Signature Scheme from Lattice

Although the existing group signature schemes from lattice have been optimized for efficiency,the signing abilities of eachmember in the group are relatively single.It may not be suitable for complex applications.Inspired by the pioneering work of Bellare and Fuchsbauer,we present a primitive called policy-based group signature.In policy-based group signatures,group members can on behalf of the group to sign documents that meet their own policies,and the generated signatures will not leak the identity and policies of the signer.Moreover,the group administrator is allowed to reveal the identity of signer when a controversy occurs.Through the analysis of application scenarios,we concluded that the policy-based group signature needs to meet two essential security properties:simulatability and traceability.And we construct a scheme of policy-based group signature from lattice through techniques such as commitment,zero-knowledge proof,rejection sampling.The security of our scheme is proved to be reduced to the module short integer solution(MSIS)and module learning with errors(MLWE)hard assumptions.Furthermore,we make a performance comparison between our scheme and three lattice-based group signature schemes.The result shows that our scheme has more advantages in storage overhead and the sizes of key and signature are decreased roughly by 83.13%,46.01%,respectively,compared with other schemes.

A policy-based billing management architecture for the next generation IP-based network

IP billing is not only a basic functionality to operate IP sen＇ices, but also it is fundamental to offer customers with a stable and QoS-enabled network environment. As IP-based network has been widely agreed to be the core network of NGN, and existing IP billing system is too simple to fulfill the emerging requirements, the next generation IP billing has become an interesting topic in recent years. Policy-based management brings flexibility and scalability to systems by describing management logic and functions through policies, and thus reduces the complexity of the management of large-scale systems. Working on existing efforts, this paper proposed an improved IETF policy framework based upon which a policy-based billing management architecture for the next generation IP-based network was presented. Then a prototype with some basic functionalities was developed. The results of the experiment validated the expected improvements specified in this paper.

家庭贷款对在婚育龄女性生育意愿影响的实证分析

目前我国育龄妇女生育水平低,总和生育率远低于世代更替水平,“三孩”生育政策的实施还需要相关配套政策的进一步完善。影响育龄女性生育意愿的因素很多,本研究基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,探析家庭贷款对在婚育龄女性生育意愿的影响及生育观的中介效应。研究发现在婚育龄女性平均家庭贷款金额为6.11万元,其中住房贷款占比超过80%,其他贷款占比较小;在婚育龄女性的平均生育意愿为1.93,其中有房贷的生育意愿为1.84,有其他贷款的生育意愿为1.97。通过使用有序Logistic模型分析家庭贷款对在婚育龄女性的生育意愿的影响,结果表明住房贷款对生育意愿具有显著的负向影响;与无住房贷款相比,有住房贷款的在婚育龄女性的多孩生育意愿下降了19.3%。通过替换核心解释变量进行稳健性检验,分析结果不仅验证了基本回归的可靠性,还验证了住房贷款金额越大,在婚育龄女性生育意愿越低。住房贷款影响在婚育龄女性的生育意愿,是因为在家庭收入一定的情况下,住房贷款对生育支出具有挤出效应。异质性分析表明住房贷款对非农业户籍在婚育龄女性的生育意愿的负向影响更大,除房贷外的其他贷款对农业户籍在婚育龄女性的生育意愿有正向影响。造成这种异质性的原因是非农业户籍住房贷款金额较高,对生育支出的挤出效应更大;而农业户籍的其他贷款金额较小,有助于提高家庭当期收入和未来收入预期,对生育支出有一定的支持效应。生育观在住房贷款与生育意愿的关系中具有明显的中介效应,住房贷款通过影响在婚育龄女性生育观进而降低在婚育龄女性的生育意愿,中介效应占比14.03%。这是因为住房贷款能帮助年轻人建立核心小家庭,阻隔长辈传统生育观的代际传递,接受少生优生的现代生育观。为提高育龄女性的生育意愿,建议全社会加强生育支持,降低生育成本;满足育儿需求,缓解女性家庭与工作的冲突;拓宽女性就业渠道,助力增收创收;降低房贷压力,强化住房保障支持;增加农村小额贷款供给,完善农村金融服务体系。

银行科技贷款对创新质量的影响机制及效应研究

银行科技贷款作为科技金融的重要组成部分之一,对企业创新质量的提高具有至关重要的作用。本文基于高科技产业面板数据,构建了银行科技贷款对创新质量的影响机制,并采用面板回归模型、面板门槛模型对其中的线性关系、非线性关系进行了实证研究。研究发现,银行科技贷款总体上对创新质量产生正向影响。银行科技贷款水平较低时,其对创新质量的促进作用较大;企业创新质量水平较低时,银行科技贷款对创新质量的促进作用不足。随着企业研发经费投入水平由低到高,银行科技贷款对创新质量的贡献呈“U”型。因此,为实现企业创新质量的提高,应优化研发经费来源配置。

中国绿色信贷发展状况、基本特征与政策建议

绿色信贷市场是中国绿色金融体系中发展最早、规模最大的市场,在支持绿色领域融资、推动“双碳”目标实现的过程中将发挥举足轻重的作用。目前全球尚无绿色信贷的统一标准,国内外标准各有侧重。近年来中国的绿色信贷市场快速发展,其规模、增速及占总贷款的比重均持续攀升。从结构特征看,其资金主要投向绿色交通运输和清洁能源领域,参与机构从大型银行拓展到中小银行。从变化趋势看,其政策目标从号召引导过渡到制度规范,政策重点措施从限制性转变为鼓励性,产品类别从单一化发展到多样化,绿色信贷市场逐渐走向规范和完善。但是,当前中国绿色信贷市场在制度环境、激励约束、信息披露监管等方面仍存在一些缺陷。基于上述分析,提出促进中国绿色信贷市场发展的四点建议:促进绿色信贷制度的完善,加大政策激励与支持的力度,加快数据与信息披露体系建设,加强全流程的跟踪监管。

中小企业融资难背景下的商业银行信用风险缓释行为研究:信用风险转移or贷款出售?

在面临高风险的中小企业贷款时,商业银行如何签订信用衍生产品合约来缓解自身信用风险,进而在支持中小企业和民营企业融资时实现自身的最大效用,成为商业银行支持中小企业融资需要重点考虑的问题。本文将信用风险转移工具与贷款出售相结合,比较了存在道德风险与不存在道德风险情况下商业银行的效用差异。理论模型分析表明,当不存在道德风险时,贷款出售市场会保证商业银行实现贷款的期望收益;但监管成本的存在使得信用风险转移工具的使用效用低于贷款的预期收益,且合约支付没有呈现出状态分离特征,商业银行会倾向于使用贷款出售来转移信用风险。在存在道德风险时,贷款出售市场并没有完全对冲商业银行的信用风险;而对于信用风险转移工具而言,当信用风险缓释工具卖方资产管理能力非常强,且大于监管惩罚的期望值时,商业银行能够获得高于贷款预期收益的效用,信用风险转移工具是更优的选择。

银行金融科技对贷款损失准备计提顺周期的影响:推波助澜还是解危济困

商业银行贷款损失准备计提的顺周期行为会加剧金融市场的震荡,因此,如何缓释其顺周期性始终是金融监管的一大焦点。本文基于我国233家商业银行2010—2021年间数据,探究了银行金融科技对其贷款损失准备计提顺周期的影响。实证研究发现,商业银行的金融科技应用能够显著缓解贷款损失准备计提的顺周期性。这一结论在一系列内生性以及稳健性检验后,依然保持稳健。机制分析发现,金融科技通过显著增强银行贷款损失准备计提的前瞻性,缓解了贷款损失准备计提的顺周期行为,凸显了金融科技对商业银行的赋能效果。从宏微观层面进行的异质性分析发现,在规模较小、外部监管水平较低的商业银行中,以及在宏观经济信心相对不足时期,顺周期问题更为严重;而金融科技对商业银行顺周期行为的缓解作用则在规模较小、外部监管水平较低和报表粉饰程度较弱的银行中更为显著。分解检验发现,金融科技中,“科技管理”对缓释银行贷款损失准备计提顺周期性的作用最大。

企业内外资金持有量对研发补贴激励作用的门槛效应——来自民营科技企业的数据分析

以2010—2020年402家民营科技企业数据为研究样本,实证分析企业内外资金持有量对政府研发补贴激励效果的影响,进而追本溯源地剖析影响中国民营科技企业研发补贴激励效果的根本原因。结果显示:企业内外资金持有量对研发补贴的激励效果具有双重门槛效应。一方面,内部资金过多或过少均不利于研发补贴发挥激励作用,当企业内部资金水平过高时,研发补贴对企业研发投入的促进作用最弱;另一方面,外部贷款较少的企业,研发补贴激励作用最显著,随着外部贷款水平提高,研发补贴的激励作用逐渐下降,直至不再显著。

两权抵押贷款对农户收入分配的影响研究

完善金融体系是优化收入分配结构的重要途径,但人们缺乏对农村金融改革在农户收入分配中作用的理解。基于2005—2020年的县域面板数据,本文使用渐进双重差分法检验了农村土地承包经营权和农民住房财产权抵押贷款对农户收入及城乡收入差距的影响。研究发现:第一,农村土地承包经营权和农民住房财产权抵押贷款试点实施增加了农户收入,缩小了城乡收入差距;第二,农村土地承包经营权抵押贷款对农户收入分配的优化作用比农民住房财产权抵押贷款更加有效;第三,农村土地承包经营权和农民住房财产权抵押贷款对农户收入分配的优化作用主要通过促进农村经济增长、增加农户信贷可得性及促进农村劳动力流动来实现。上述研究结论揭示出通过农村金融改革助力共同富裕的必要性,即需要推动农村土地承包经营权和农民住房财产权抵押贷款的农村金融改革来改善农户收入分配。

双重资金约束下考虑碳配额交易的供应链融资决策

构建由生产和减排双重资金约束的制造商和零售商组成的低碳供应链系统,针对银行借贷和提前支付两种融资模式,探究碳配额交易下制造商的融资决策问题,并分析了碳减排成本系数和碳交易价格对融资决策和供应链成员利润的影响.研究发现:当提前支付利率等于银行借贷利率时,无论是否考虑碳配额交易,提前支付融资总会给制造商带来较大利润,因此,提前支付是制造商的最优融资选择.当融资利率不等时,制造商融资方式会受到碳配额交易和碳减排成本系数的影响.碳减排成本系数增大时,融资规模、供应链成员利润均降低,而碳交易价格提高时,融资规模、制造商利润均增加.另外,碳配额交易会增加制造商利润,但会损害零售商利润.

房地产信贷与住房可支付性

本文使用2010—2022年中国135个城市房地产信贷、房价、房租以及家庭收入与消费数据,考察房地产信贷对住房可支付性影响。实证研究发现,城市房地产开发贷款占比越高,城市房价收入比越低;城市住房抵押贷款占比越高,城市房价收入比与房租收入比越高;房地产信贷对房价可支付性的影响大于房租可支付性;房地产开发贷款提高城市中等收入者住房可支付性,但住房抵押贷款降低城市中等收入者住房可支付性。因此,住房信贷政策应主要解决城市中等收入者房价可支付问题而非房租可支付问题。

宏观审慎政策能否抑制商业银行风险承担

选取2010—2020年中国225家商业银行年度数据,构建面板回归模型实证检验了宏观审慎政策对银行风险承担的影响及其作用机制。研究表明:(1)宏观审慎政策的实施有助于抑制银行风险承担。相对于国有银行与城农商行,宏观审慎政策对股份制银行风险承担的抑制效应更大。(2)同业负债、贷款集中度及杠杆率在宏观审慎政策与银行风险承担的关系中承担着多重中介作用,宏观审慎政策主要通过降低银行同业负债、贷款集中度及杠杆率渠道来降低银行风险承担,“宏观审慎政策—同业负债/贷款集中度/杠杆率—银行风险承担”的传导渠道均有效。(3)跨境资本流入对宏观审慎政策与银行风险承担关系具有负向调节作用,跨境资本流入规模增大会减弱宏观审慎政策对银行风险承担的抑制作用。(4)银行家信心对宏观审慎政策与银行风险承担关系具有负向调节作用,银行家信心提升会减弱宏观审慎政策对银行风险承担的抑制作用。该成果将为提升宏观审慎监管效率及防控中国银行业风险提供重要的理论指导与决策参考。

考虑技术异质性的中国商业银行效率评估及动态演变

考虑银行经营的阶段性特点,将银行经营过程划分为资金筹集和资金运用两阶段,针对我国商业银行存在的技术异质性及不良贷款和结转资产的时滞效应,构建了包含四个系统的两阶段动态网络DEA模型,并测度了2012—2019年我国38家商业银行的整体效率及子阶段效率,探究异质银行在连续时期内运营效率的变化情况及其无效来源。结果显示:因技术异质性导致的银行效率的差异显著;分类别来看,城市商业银行的整体效率最高,国有银行次之,而股份制银行整体效率最低;分阶段来看,除农商行外,其他三种类型的银行资金筹集效率始终高于资金运用效率;依据两阶段内生权重可以得到提高资金运用阶段的效率是提高银行业整体效率的关键。研究结论为提升我国商业银行效率的政策制定提供一定的理论依据。

2016—2022学年广东外语外贸大学图书馆用户行为记录数据集

本数据集采集了2016—2022学年广东外语外贸大学图书馆用户管理平台、门禁管理系统、学习空间管理系统、Aleph500图书集成管理系统中的用户信息、进馆记录、学习空间使用记录和借阅记录,经清洗、脱敏、加工后,共获得4个数据文件,合计14208746条记录。该数据集有助于分析“十三五”规划、“十四五”规划以来图书馆空间资源、图书资源的利用情况,探究用户在图书馆场馆内的行为规律及变化趋势,为图书馆的空间布局调整、资源建设与利用方面的服务提供决策支持,为同类院校图书馆的横向分析研究提供支持。

试论地方高校债务风险的控制及化解策略

贷款是许多地方高校解决办学资金不足问题的重要举措之一,它有助于产生规模效益,能够促进地方高等教育的发展。但是,巨额债务会对地方高校现有教育资源的有效利用产生负面影响。防范债务风险,需要采取强有力的措施。地方高校应完善财务管理体制机制,加强资金管理,提高贷款使用效益:健全法人经济责任制,完善经济决策程序,消除随意性与盲目性;加强预算管理,增强偿债的计划性:加强支出管理,努力节约开支:建立举债风险预警系统,合理地确定负债规模:充分挖掘现有资源的潜力,多渠道筹措办学经费。总之,在我国高等教育加速发展的背景下,地方高校要统筹规划,科学决策、民主决策,有效防范和化解债务风险,实现自身健康、可持续、高质量发展,为地方经济建设和社会发展提供更多智力支持和人才储备。

从资助到危机:美国高校学生资助政策演进中未兑现的平等承诺

1965年颁布的《高等教育法》是美国的一部里程碑式高等教育法案,以学生资助政策为核心,旨在消除贫困学生接受高等教育的经济障碍。该法案诞生之初以促进高等教育机会平等为使命,在实施过程中确实为弱势群体接受高等教育发挥了重要作用。然而,随着时代的变化以及政策本身的流变,在经历了数次重新授权和修订之后,《高等教育法》中的学生资助政策逐渐异化,甚至走向资助的反面,演变成学生长久无法摆脱的经济枷锁乃至全社会的债务危机。法案的平等初心回应了弱势群体对高等教育的期待,但这一承诺在法案的实施过程中逐渐淡化,资助政策的方向发生偏移,出现了资助对象泛化、资助方式从助学金向贷款项目不断倾斜、高校学费快速攀升和学生贷款债务难以偿还等诸多问题,以促进平等为初衷的《高等教育法》并未真正打破弱势群体的贫困循环。尽管资助规模不断扩大,但旨在促进平等的资助最终蜕变为弱势群体的债务枷锁,庞大的学生贷款债务成为联邦政府和全社会的沉重负担。学生资助政策基于平等原则而制定,但实施效果与立法宗旨及政策制定者的设想相去甚远,其原因既有高等教育中平等与卓越两大追求的冲突,也有特定时代背景和特殊政治体制的影响。在教育政策的实施中如何不忘初心,实现教育公平,既是理解美国教育的批判视角,也是当下需要审慎思考的普遍议题。

商业银行数字化能否改善企业投融资期限错配?

本文基于中国246家商业银行及A股上市公司2013—2022年数据,探究了商业银行数字化能否改善贷款企业投融资期限错配。研究发现,商业银行数字化通过调节错配企业短期贷款金额、提高公司治理水平,进而缓解企业投融资期限错配。该效应在资本市场融资能力较强企业、高融资约束企业、中小规模企业及制造业企业中更为明显。文章结论在经过内生性处理和稳健性检验后依旧成立。进一步分析表明,商业银行战略、管理及业务的数字化均可对企业投融资期限错配产生影响,但前两个维度的影响更为明显。探究商业银行数字化的微观错配纠偏功能,不仅有利于降低企业层面投融资期限错配引发的风险,也为进一步优化银企互动和挖掘商业银行数字化意义提供了新的证据。