基于机器视觉的植球缺陷识别技术

植球缺陷是芯片制造过程中常见的问题之一,如果不及时检测和修复,可能会导致芯片性能下降或故障。基于机器视觉技术,研究并设计了一种用于芯片植球缺陷检测的方法,旨在提高芯片制造过程中的质量控制能力。通过收集大量包含正常与缺陷样本的芯片植球图像数据集,运用计算机视觉算法进行深入处理与分析。研究过程中,对图像进行了预处理,例如去噪和图像增强,以提升缺陷检测的准确性。进一步采用图像分割算法,有效地将芯片植球从图像背景中分离,便于精确检测缺陷。此外,利用特征提取算法识别芯片植球的独特性质,并通过分类算法准确区分正常与缺陷芯片样本。不仅提高了芯片缺陷检测的精准度,而且为工业生产中的质量控制提供了重要依据,具有积极的现实意义。

声纹认证前端音频预处理SOPC设计

针对声纹身份认证一体化设计需求,基于SystemVue和Quartus Ⅱ平台,利用DSP Builder技术,在EP2C35F芯片上完成了用于声纹特征提取的前端音频预处理模块的SOPC设计。主要通过SystemVue设计数字音频滤波器参数,然后结合Simulink平台完成基于线性相位结构和分布式(DA)算法的低通滤波器结构设计,最后通过Signal Compiler转换为HDL语言完成设计。实验结果表明,系统可以有效限制音频信号的带宽,减少带外噪声;利用DSP Builder设计具有线性相位结构和DA算法的滤波器,设计周期短,占用逻辑资源少,其运算速度有很大提高;MATLAB理论计算也验证了设计的正确性。

DSP在雷达目标自动检测录取系统上的应用

介绍了一种新的目标自动检测录取系统。它采用数字信号处理芯片 (DSPC)和高速现场可编程 (FPGA)芯片组成硬件系统 ,充分利用了雷达回波信息 ,利用能量加权法精确计算目标方位中心 ,有效抑制了目标分裂。文中还就某现役雷达给出一种目标自动检测的硬件实现方法 ,分析了实时处理速度。该系统满足了搜索雷达高精度、多批次、实时探测目标的要求 ,具有体积小 ,可靠性高 。

基于dsPIC单片机的全数字磁通门传感器设计

针对传统模拟磁通门传感器的性能易受温度影响和电磁干扰、电路复杂难于集成、成本较高等问题,文中设计一种全数字磁通门传感器。首先使用单片机内部多路A/D对磁通门探头输出信号直接进行数字化处理;然后通过单片机设计相关算法,实现对采样后的数字信号进行放大、相敏整流、低通滤波、积分、PID闭环控制等功能。积分后的信号其中一路通过串口将输出量传送给计算机,另一路通过D/A控制反馈线圈的补偿信号来构成闭环系统,以提高系统的稳定性。最后,采用工业级dsPIC单片机设计一种经济型三轴一体化全数字磁通门传感器。该全数字磁通门传感器的测量范围达到±60 000 nT,线性度为10^(-5),分辨力为36 nT。测试结果表明,文中设计的传感器可替代传统模拟磁通门传感器而用于需求量大的消费级产品。

球栅阵列芯片图像边缘提取方法研究

针对球栅陈列(BGA)芯片图像的特点,其边缘提取最为关键技术的是芯片的引脚图像的轮廓提取。一般传统的边缘检测方法大都是以原图像为基础,检测边缘是利用边缘临近一阶或二阶导数方向变化规律,对噪声极度敏感,因此常常边缘误检。通过蛇模型及其改进处理BGA芯片边缘检测,使其对噪声的敏感程度尽量按要求降到最低,同时在不漏测真边缘的前提下尽量不引入假边缘,运算速度快,效果好,抗干扰性强。

基于可逆信息隐藏算法的图像信息处理系统设计

传统的图像信息处理系统存在着载体图像恢复性能差的缺陷,为了解决上述问题,提出基于可逆信息隐藏算法的图像信息处理系统。系统硬件设计包括主控芯片选型、并行处理结构设计以及以太网通信电路设计;软件设计包括图像信息隐藏模块、图像信息提取模块与载体图像恢复模块。通过系统硬件与软件的设计实现了基于可逆信息隐藏算法的图像信息处理系统的运行。实验结果表明,与传统的图像信息处理系统相比,设计的图像信息处理系统极大地提升了载体图像恢复性能,具备更好的处理效果。

降低PA6切片中可萃取物含量的工艺研究

通过研究切片的质量、萃取水的温度及浴比对聚己内酰胺切片中可萃取物含量的影响 ,探讨了己内酰胺的聚合过程中的萃取工艺 ,为提高切片质量 ,降低能耗和物耗提供可行的经验。

地榆黄酮提取纯化及抗肝肿瘤活性研究

目的优化地榆黄酮提取纯化工艺,并基于微流控芯片技术,验证地榆黄酮抗肝肿瘤活性。方法在单因素考察的基础上,采用正交试验设计,选取乙醇浓度、提取时间、溶剂用量及提取次数为考察因素,以黄酮含量和出膏率进行综合评分,优化提取工艺;通过静、动态吸附与解吸实验,以黄酮纯度为指标,优化纯化工艺;采用微流控芯片技术,Hoechst 33342/碘化丙啶(PI)双染法检测地榆黄酮对人肝癌细胞HepG_(2)凋亡坏死率的影响。结果最佳提取纯化工艺为15倍量70%乙醇,回流提取3次,每次提取1.5 h,合并滤液浓缩,以HPD-300大孔吸附树脂吸附,上样浓度为0.1 g·mL^(-1),上样量为1∶5(生药量/树脂体积),5BV 70%乙醇洗脱,收集洗脱液,浓缩,干燥。经2次纯化后地榆黄酮纯度为88.60%,收率为80.76%。地榆黄酮对人肝癌HepG_(2)细胞均具有一定促凋亡作用,不同产地地榆黄酮凋亡坏死率15.89%~26.38%。结论研究优选的提取纯化工艺简单、可行,地榆黄酮纯度及收率较高,促肝肿瘤细胞凋亡活性较强,适合于工业化生产,为地榆黄酮开发成抗肝肿瘤化合物及辅助治疗药物提供实验基础。

基于图像的废电路板高值元器件识别定位方法

随着电子产品的快速更新,需要回收处理的废弃电路板的数量也不断上升。近年来,图像处理和机器视觉技术发展迅速,基于机器视觉的高值元器件自动拆解技术逐渐成为废电路板回收处理领域的热门研究方向。为提高对废电路板芯片识别定位的准确率,提出一种基于图像的识别定位方法。首先获取废电路板的图像,通过对图像的预处理,提取边缘特征,最后绘制出轮廓并拟合,根据目标轮廓的面积和中心对元器件进行识别定位。该方法具有自适应的特点,能满足不同电路板元器件的识别定位,为废电路板上高值元器件的智能拆解打下基础。

医疗多模态信息抽取技术评测数据集概述

阐述医疗多模态信息抽取技术评测数据集的结构、构建方法、应用情况等,包括面向“基因-疾病”的关联语义挖掘数据集、中文医疗因果关系抽取数据集、医疗文本诊疗决策树抽取数据集、医疗材料要素提取数据集、临床诊断编码数据集,提出上述数据集有望为各种技术、算法以及系统的评估和实施提供有力支撑和参考。

锦纶6切片连续萃取工艺探讨

介绍了NOY公司的PA6切片连续萃取装置的生产过程，分析了萃取温度、萃取梯度、水浴比及萃取塔上段萃取液浓度对萃取效果的影响。

纤维级聚己内酰胺切片试验方法标准解析

纤维级聚己内酰胺切片是锦纶6的主要原料。随着我国聚己内酰胺切片完成自给供应,为进一步提高质量、参与国际竞争,在FZ/T 51004—2011基础上制定了国家标准GB/T 38138—2019《纤维级聚己内酰胺(PA6)切片试验方法》。与FZ/T 51004—2011相比,GB/T 38138—2019中含水率的测定增加了卡尔·费休库仑法;热水可萃取物含量的测定增加了索氏萃取折光法;氨基含量的测定仍旧采用电位滴定法,但用盐酸-乙醇标准滴定溶液代替了易爆的高氯酸-乙醇标准滴定溶液,并增加了三氟乙醇溶剂体系;羧基含量的测定增加了电位滴定法,实现了氨基和羧基含量一步法测试;熔点的测定增加了差示扫描量热法。