基于CNN-GRU的移动APP流行度预测模型

移动APP流行度预测对应用推荐、广告投放等意义重大。但是现有方法大多依赖手工特征工程,工作量大且效率较低。为此,提出一种基于深度神经网络的移动APP流行度预测模型。利用最大信息系数进行特征相关性分析以确保特征选取有效性,结合历史流行度特征,通过门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)和注意力机制构建长期演化模型来推演发展趋势,基于多尺度卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和注意力机制构建短期波动模型以实现预测动态优化,结合其他重要特征利用GRU和注意力机制建立多因素影响模型。通过时间注意力模块将上述模型融合,实现流行度预测。实验结果表明,所提模型在移动APP流行度预测方面相对更为精准有效。

基于认知发展理论的儿童科普类APP界面交互设计研究

目的引入认知发展理论,基于儿童的认知能力和接受特点,归纳儿童科普类APP的界面交互设计原则,并通过设计实践加以验证,以改善儿童的使用体验,使儿童科普类APP更好地发挥科学启蒙的教育功能。方法通过案例分析法结合问卷调查法对儿童科普类APP的发展与使用现状进行分析,总结儿童在使用过程中所存在的痛点,结合儿童的认知能力与接受特点提出儿童科普类APP的界面设计策略并应用于设计实践,最后通过访谈法对设计效果加以验证和分析。结论通过设计实践及其设计评价可以看出,将认知发展理论融入儿童科普类APP的界面交互设计中,对改善相关设计问题和增强儿童的使用效果有着积极的促进作用,可在一定程度上降低儿童的不适感以及误操作的概率,同时还能够提高儿童的参与感和情感体验。

何种APP更受用户欢迎?基于第三方平台的用户下载数据分析

当今移动互联网时代,各种类型的APP不断涌现,使得APP的市场竞争日益激烈,只有受用户欢迎的APP才能获得流量而存活下来,厘清哪些因素会影响APP的受欢迎程度对于APP开发者提升产品的用户规模以及用户留存具有重要价值。以往研究大多基于用户单侧视角而忽略了用户删除评论这个行为,本研究将用户视角与开发者视角相结合,考虑了被删除评论及其背后的机制,系统性地探究了APP受欢迎程度的影响因素。基于苹果应用商城中2 528个APP数据的计量模型分析结果发现,被删除评论与APP下载量之间存在倒“U”型关系,是否有支付项对APP下载量产生负面影响,而评论数量、用户评分、上线时长以及安装包大小均对APP下载量有积极影响。基于对“被删除评论”等因素的探究,为APP开发者和营销人员提出注重用户的长期体验、结合营销策略以丰富APP功能等APP市场拓展策略和建议。

中医养生科普App软件的开发与应用

目的:向大众普及中医养生的科学知识。方法:采用"互联网+中医养生"的理念设计基于App技术的中医养生科普软件,软件以"治未病"为核心设计了健康自测、早期诊断等模块,有针对性的开展治病、防病,为大众提供中成药、按摩、代茶饮、预防调护等相关养生保健知识。同时结合手机App技术根据性别、年龄、节气、地域等为广大民众提供个性化的养生建议,体现了中医养生因人而异、因时而异等思想。结果:软件充分利用了移动互联网和移动终端的特点,实现了使用方便、内容丰富、智能的目的。结论:基于手机App的中医养生软件有利于科学性、权威性的中医养生知识普及。

手机APP下载意愿的口碑影响机制——基于类别和流行度的实证研究

以免费手机APP为例,研究在线口碑效价对免费产品下载意愿的影响,并以产品流行度作为调节变量,以产品类别作为分类变量。实证研究表明:在线口碑效价对消费者使用免费APP的下载意愿有显著影响;产品流行度能够有效调节在线口碑效价对下载意愿的影响,产品流行度高时,在线口碑效价对下载意愿的影响减弱;产品流行度低时,在线口碑效价对下载意愿的影响增强;不同类别的APP,在线口碑的影响程度也有所不同,相较于享乐型产品,实用型产品受到在线口碑效价的影响程度更高。

新媒体语境下主流意识形态的大众传播策略——以“学习强国”APP为例

在新媒体语境下,“学习强国”平台为我们的政治传播及舆论的正面功能提供了有效参考,媒介技术的演进、官方话语的主导和受众市场的激励三方通力合作促成了“学习强国”平台的兴起与走红。探究其大众化的路径选择和传播策略,主要表现为话语体系的转变与重构、新闻专业主义的内容生产以及反馈机制的革新与实效。因此,加强舆论的正面功能,实现新媒体语境下主流意识形态的引领,关键需要从受众、机构、文本来综合考量。具体而言,一是要厘清受众对象来源及需求,建立精准传播;二是要打造传者队伍的专业化,确保舆论源头的洁净;三是要尊重内容文本叙事规律,实现意识形态主动。

基于多级注意力机制网络的app流行度预测

移动app流行度预测从运营策略优化到短期广告投资都具有重要意义.利用应用市场提供的丰富数据,挖掘不同特征指标与流行度之间的动态关联,从而预测未来一段时间内app的流行度变化过程及其原因,对于开发者、投资商和应用市场三方都具有应用价值.然而,app流行度高度动态变化,其影响因素十分复杂,包括app自身迭代演化、用户反馈、同类产品的市场竞争等.目前,针对app流行度建模与预测的研究工作相对较少,大多通过构造人工特征并构建与流行度的关联来进行预测,在模型的计算性能、预测精度和结果可解释性等方面存在可提升的空间.因此针对app流行度建模与预测提出一种基于注意力机制的深度神经网络模型DeePOP,并针对复杂影响因素进行分级建模.通过时间级自序列模块捕获对历史流行度的长期依赖,利用局部、全局特征层级模块构建影响特征与流行度的非线性关系.同时,注意力机制为不同模块提供自适应能力,以捕获与流行度变化最相关的历史状态并针对预测结果提供一定的解释.实验结果表明:与现有流行度预测方法相比,DeePOP能够快速高效地进行app流行度建模与预测,预测均方根误差为0.089.

移动APP演化模式分析与预测

移动APP的流行度预测工作从应用开发到广告投放都具有巨大的应用价值。然而,多数先前的工作 都是建立影响因子与流行度之间的回归模型或者采用聚类和分类算法,这样做忽略流行度演化的过程以及背 后的原因。讨论并分析潜在的预测因子,特别是早期流行度的演化模式对未来流行度的影响。为此,首先探 索6种与APP流行度密切相关的演化模式和6种影响因素。经过详细分析后提出基于随机森林算法的流行度 预测模型CrowdPop,并量化演化模式和影响因素作为CrowdPop的预测因子。实验结果显示在126个不同种 类的APP中,CrowdPop针对APP流行度的预测精度优于基准方法。

基于Unity3D虚拟引擎制作地震科普类APP

现在普遍的大学生对于地震知识了解过于片面,需要通过一些简单的方式对地震知识进行传播与普及。本项目通过使用Unity3D虚拟引擎与3Ds Max系统制作了一款地震科普类型APP。此APP使用了吸人眼球更加直观的AR功能,适用于想了解和学习地震基本知识的这类人群。

基于Android的农药科普APP设计与实现

为深入贯彻科教兴农的政策,对广大农民普及农药科普知识,利用中国农药网上的数据,结合MySQL数据库技术,设计了一款基于Android的农药科普APP,实现了农药使用人员和专业人员的互动,可帮助使用人员正确地用药以及防治病虫害。

以用户需求为中心的急救APP的交互设计研究

目的大数据信息时代下,APP成为热点话题,对目前市场上各类急救类APP进行分析并且结合用户体验的5大层级,构建以用户需求为中心的急救APP的交互平台。方法基于对南方某一区域近300人的问卷调查以及对特定人群的访谈,分析出人们对于急救知识掌握程度以及急救类APP的普及程度;综合剖析现有急救类APP的优劣势并且提出以用户需求为中心的设计方案。结论在急救APP设计过程中,应该将用户的需求纳入重点考虑范围,以用户需求为指导构建新的交互平台,使得用户提高学习效率、掌握基本的自救互救能力。

新媒体技术在盲人药学科普中的应用调查

目的探讨新媒体技术在盲人药学科普中的应用现状。方法通过面对面调查的方式,向西安市年龄为20~75岁的41名盲人发放自行编写的《新媒体在盲人药学科普中的应用调查问卷》,分析盲人手机App使用情况、对合理用药科普的需求、常用药品、对合理用药科普形式的需求、对科普内容的选择。结果共回收有效问卷41份,有效回收率为100.00%。盲人最常使用的手机App有微信、喜马拉雅有声读物、抖音、QQ音乐、快手,占比分别为100.00%,46.34%,29.27%,29.27%,21.95%;使用手机App了解药学科普知识的有7人(17.07%);对感冒、发烧、腹泻、便秘等常见病和高血压、高脂血症、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病等慢性疾病的药学科普知识感兴趣的占比分别为43.33%和46.67%;常用药品包括感冒药、退热药、止咳药、止泻药,占比分别为60.98%,31.71%,24.39%,19.51%;对合理用药科普形式的需求主要为音频和有声电子科普读物,占比分别为58.54%和29.27%。结论对盲人的药学科普可将科普内容整理和转化,录制为音频,上传到盲人常用的手机App。

基于智能手机的急救护理手机学习App的设计与呈现

目的:从"互联网+"的思维角度,探索一条能够提升急救护理社会普及、科学普及的有效途径。方法:通过甄选设计维度及内容,以多元、高效、易用的互联网工具为平台,搭建出以急救护理手机学习App。同时,利用第三方开源软件嵌入,形成独特而有效的测评系统,并以纸质、微信电子版两种问卷渠道对其进行测评。结果:以导图为框架,成功构建急救护理手机学习App以及个性化测评系统,测评结果令人满意。讨论:手机App灵活便捷的自主学习形式是其研发优势;自身信息的权威性是其研发核心;生态化进化是其研发特色;急救情境创设是其研发难点。结论:急救护理App不仅可作为应急救援社会普及的有效途径,还可作为应急救援专业人员新型的学习方式和培训途径。

河长智能巡河APP系统设计与应用

为方便各级河长智能巡河,提升各级“河长办”工作人员信息化管理能力,运用移动终端跨平台开发技术、精准定位技术、地理信息技术等先进技术,进行河长智能巡河APP系统的设计,并付诸实现。分析了该系统在河南省的应用效果。

基于互联网数据的公园使用者满意度多指标综合评价集成——以上海襄阳公园为例

该研究是上海襄阳公园修缮更新(2015—2016年)并再次投入使用1年之后的公园使用者满意度评价。文章借鉴管理学理论,参照现代综合评价方法体系中"两两集成"的方法,以影响城市公园的使用者满意度的多项主要指标为评价对象,利用互联网的公共数据平台,分别采用"大众点评"APP和"问卷星"APP的数据进行分析,把"主动评价"和"被动评价"有机结合,共同构成多指标综合评价的集成,以缩小主观认识和客观实际的差距,提高评价结果的可靠性。

基于手机的防震减灾科普宣传及其应用软件研究

根据现有的防震减灾科普宣传手段,结合手机移动App发展现状,提出了开发一款基于手机的防震减灾科普宣传移动App。通过软件架构、功能及运行环境等设计,初步完成了移动App的系统设计。

应用型课程《涂料与胶粘剂》的师生互动模式

《涂料与胶粘剂》是高分子材料与工程专业中理论性较强的核心课程。对该课程的师生互动模式进行精心设计,有望促进学生快速掌握知识点,同时拓展学生视野,切实提高教学质量。《涂料与胶粘剂》课程教学过程中,可以通过以下互动模式进行教学:(1)“引导式”课堂提问,促使学生全神贯注于课堂内容;(2)“甘蔗式”答疑,促使学生更好地解决问题;(3)借助流行的App,提高学生参与度;(4)利用“officehours”制度,拓展学生视野。

基于汉服文化的交互产品设计

汉服作为汉民族传统服饰,经历了数千年的发展,已经形成了一套完善的体系。文章在对汉服文化体系研究的基础上,提出汉服文化APP建设的必要性和可行性。通过对汉服文化APP目标用户的调研,分析目标用户的认知心理、行为及情感特征,以及研究现有汉服相关APP的痛点。提出了汉服文化APP的设计思路、信息架构、界面视觉、交互设计,为汉服文化APP的建设提供了一种新思路。

基于AR技术的戏曲科普教育应用设计——以黄梅戏为例

利用寓学于乐的理念,以相关文献及设计理念为研究基础,采用“Peak-End Rule”定律原则,运用AR技术、移动端APP开发、三维动画技术,对戏曲角色场景进行艺术化设计,实现科普应用设计与科技的融合.结果表明,在AR戏曲科普应用设计中,AR交互功能能够较好地达到激发用户的认知效果,且交互功能使用简便,效果明显,并且AR图案可以根据使用者的需求进行自定义设置,为戏曲爱好者和戏曲传播受众提供了多维度选择,对未来戏曲艺术的创新传承与发展具有一定的参考价值.

基于位置的园林植物科普云平台的构建

本文在总结我国园林植物科普教育的发展的基础上提出了创新植物科普形式的必要性及现实意义。阐述了基于位置的园林植物科普云平台的构建过程,介绍了该平台的功能和特点,希望能在相关领域推广应用,为提升植物科普教育水平、促进高校教学改革助力。