AQSIQ Popularizing Nation-wide Launching of Electronic Network for Product Quality Supervision

According to AQSIQ, it has made an effort to popularize the launching ofelectronic ''network for product quality supervision in the whole nation. China Product QualitySupervision Electronic Network is a nation-wide network, which employs modern informationtechnology, network technology and encoding technology to supervise enterprises'' products in anelectronic way. The new system labels digital information on all items of products that are includedin the network.

基于内容流行度的卫星网络缓存策略研究

针对传统卫星网络缓存策略中只考虑全局内容流行度未考虑到不同区域流行内容差异较大,从而无法准确找到高流行度内容进行放置导致用户获取时延较大的问题,提出了一种基于全局流行度预测与局部流行度计算的混合卫星网络缓存策略。策略使用LSTM模型对全局内容流行度进行预测,并且对局部内容流行度进行计算,同时将卫星缓存节点分区,定义缓存节点分区比例因子,分别缓存全局和局部流行内容,以最小化用户内容平均获取时延为优化目标,采用BPSO求解缓存放置问题。仿真结果表明,与传统的随机缓存放置及最流行缓存放置相比,所提出的策略能够降低用户内容获取时延,提高缓存命中率。

非正式关系网络参与社区科普的实践路径

党的二十大报告指出,要增强城乡社区群众自我管理、自我服务、自我教育、自我监督的实效。科学理性认知氛围是场域内危机事件处理的关键要素。社区科普有利于夯实社区治理基础应对突发事件、构建学习型社区、促进文明社会形成、推动全过程民主的基层实现。非正式关系网络参与社区科普能够提升社区科普有效供给率、促进社区管理向社区治理转化、调动社区知识精英力量参与社区治理、深度嵌入居民生活开展科普宣传。其实践路径主要包括整合科普主体、推动组织赋权、构建协商制度、搭建数字平台等。但非正式关系网络参与社区科普也面临着可持续性、弱结构与强任务的不匹配以及行政威权排斥专业权威等问题。因此,要更好地推进非正式关系网络社区科普实践的正面建构。

命名数据网络中基于分级的数据缓存方法

针对NDN固有数据缓存机制存在数据内容多样性低、频繁替换等问题,提出了一种数据分级缓存方法.该方法将传输路径上的路由器进行等级划分,根据数据内容热度,将其缓存在相应等级的路由器中,以减少用户获取数据内容的时间.实验结果表明:该方法能够有效提高缓存命中率,减少平均路由跳数,降低平均请求时延.

辅助大学物理课程及思政建设的教学实践——搭建网络媒体新平台

加强科普教育和思政建设是高校创新人才培养的重要内容,大学物理课程是良好载体,网络媒体是目前流行的信息传播模式.基于此,通过搭建网络媒体新平台,对大学物理辅助教学进行设计,融入思政教育,达到教学辅助、思政育人、广泛科普的目的.现已开设微信科普公众号,发布媒体超110个,关注人数超800人,浏览次数达数万次,并举办了科普知识竞赛和开放话题热点讨论等,媒体新平台的搭建和运行良好,较好地达到了预期目标.

中国网络侦探小说的写作困境与出路

中国传统通俗文学凭借网络实现了整体繁荣,商业类型写作推动了网络叙事的发展和文化影响力的提升,但网络侦探小说却陷入了写作困境。不仅在主流文学网站中几乎看不到网络侦探小说的身影,同时网络侦探小说也没有代表性的作家作品,且很少入选各类权威榜单。中国网络侦探小说陷入了发展困境,这种局面的产生是由以下两方面的原因决定的:一是,中国传统侦探小说写作本身的“先天不足”,到了网络时代并没有太大的改观;二是,网络侦探小说与现有的“爽文”写作机制“水土不服”,并不是所有的类型都能够以超长篇的“小白文”形式存在。学界有必要也有责任为网络侦探小说的发展寻找出路,与当下获得巨大成功的“起点模式”相比,以大赛、版权开发为核心的“豆瓣模式”或许更有利于推动中国网络侦探小说的发展。

社交网络议程“梯度扩散”效应与结构

议程设置研究受到广泛关注,但议程内部的传导结构仍缺乏深入探讨。本研究将微博帖子按照热度进行“等频分箱”,探索社交网络信息在不同热度的内容层级间的传导规律和议程“梯度扩散”效应与特征。本文对新浪微博中的20117408条样本帖子分析表明:(1)热度越接近的帖子层级之间,内容传导程度越高;(2)热度层级与其他层级距离越小的帖子层,向其他层级的内容传导程度越高;腰部热度层级比头部和底部层级具备更高的内容传导程度;(3)层间内容传导程度随着层级间热度差距变化而出现阶梯式递增或递减,可称为梯度传导性;(4)高热度层级之间内容传导程度高于低热度层级之间内容传导程度,且高热度层级与低热度层级之间呈现出传导阻滞、流通性较低的特征;(5)由各个热度层级的内容传导关系交错构成的内容传导网络,与层间热度差值网络存在同构性;(6)任意热度层级越是处于内容传导网络的中心层,在热度差值网络中的接近中心性越高;(7)全局的内容传导网络存在“核心-边缘”结构。本研究剖析议程设置中的内容扩散网络动力和约束,有助于思考在舆论、文化、社会、政治传播等领域的信息梯度扩散效应与特殊结构。

基于CNN-GRU的移动APP流行度预测模型

移动APP流行度预测对应用推荐、广告投放等意义重大。但是现有方法大多依赖手工特征工程,工作量大且效率较低。为此,提出一种基于深度神经网络的移动APP流行度预测模型。利用最大信息系数进行特征相关性分析以确保特征选取有效性,结合历史流行度特征,通过门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)和注意力机制构建长期演化模型来推演发展趋势,基于多尺度卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和注意力机制构建短期波动模型以实现预测动态优化,结合其他重要特征利用GRU和注意力机制建立多因素影响模型。通过时间注意力模块将上述模型融合,实现流行度预测。实验结果表明,所提模型在移动APP流行度预测方面相对更为精准有效。

围绕“互联网+”发展,打造天津市网络知识竞赛品牌,助力全域科普纵深发展

作为创新驱动发展的核心力量,互联网不仅颠覆了传统的发展模式,而且从根本上重塑了人类社会的结构和生存方式。互联网对当代科普功能和模式的分解与重构,使科普工作呈现关系错综复杂、渠道和方法多样的新特征。着眼于当前,分析互联网环境下科普信息传播模式的发展现状,对在互联网发展历程中催生的新型科普形式——全民科学素质网络知识竞赛进行分析,结合天津近年来举办的一系列科普竞赛活动,对打造科普品牌的重要性及意义进行阐述,旨在提升科普信息传播质量、助力全域科普纵深发展。

基于网络表示学习的短视频流行度预测研究

预测短视频的流行度不仅有助于短视频平台高效地管理信息,还可以对社会舆情进行监控。针对已有工作仅考虑短视频多模态内容特征构建流行度预测模型这一现实情况,本文基于网络表示学习,提出融合短视频内容和网络结构特征的流行度预测模型。首先,基于爬取的抖音数据构建包含短视频、发布者和评论者节点,以及发布和评论关系的异质信息网络,将其映射为短视频和发布者两个同质网络,选择node2vec算法表征网络结构,作为网络模态;其次,提取短视频的多模态内容特征,采用低秩多视图子空间学习方法融合短视频内容和结构特征,作为流行度预测模型的输入;最后,构建短视频流行度预测的多层感知机回归模型,并进行对比和消融实验。结果表明,融合网络结构能够降低短视频流行度预测的误差,各模态对短视频流行度预测的影响程度依次为文本、网络、社交、音频和视觉模态。本文融合了短视频内容和网络结构特征,为基于特征工程的短视频流行度预测提供了新思路。

基于行动者网络理论的科普基地运行机制研究

政府引导、多元主体参与的社会化动员机制和市场化运行模式是新时代科普事业发展的重要特征。本文基于行动者网络理论,通过问卷调查、结构化访谈等方法,根据转译中的问题界定、利益赋予、征召、动员四个步骤分析并梳理各行动者之间的关系,分析科协组织作为核心行动者在运行过程中的作用,梳理出各行动者的利益与障碍,并从加强政策引导、建立科普基地利益联盟、丰富科普基地活动形式等方面提出建议,以期更好地完善科普基地运行机制。

基于聚类算法内容流行度预测的空天地一体化网络缓存方法

针对空天地一体化网络中恶劣的自然条件可能造成连通异常和通信阻塞的情况,对一种新的空天地一体化网络缓存方法进行研究,即基于聚类的内容缓存方法。基于空天地一体化网络架构,利用提取的内容特征来预测流行度,并用于缓存替换决策。内容的流行度预测是由动态聚类算法实现的,这种方法可以有效地减轻地面核心网的通信压力,从而进一步提升用户体验。使用开放数据集对算法进行评估,实验仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。

向“网”发展:学者UP主的身份调适与集体形象

知识数字化传播使网络科普成为部分学者的选择,学者向“网”发展在获得影响力的同时,也引发了对学者身份边界的反思。本研究以B站学者UP主为研究对象,运用NVivo12对多轮访谈的资料进行三级编码,以身份建构的概念工具和理论框架,分析学者向“网”发展的身份调适与集体形象。学者UP主具有复合身份,新的身份边界正在出现。从“纯粹学者”到“学者UP主”的身份调适呈现“回退”“求变”“调和”“融合”的个体差异,在不确定性背后隐含着集体形象的群体性建构。学者向“网”发展既形成了突破体制框架、适应数字传播的集体观念,又秉持珍视学术自由、遵守专业规则的价值规范。拥有复合身份的学者UP主策略性地处理学术文化与网络文化的区隔,向“网”发展而始终“感觉自己是学者”,亲近网络文化而又“反市场化”,保留着学术身份的底色。

网络舆论主题的周期长度对主题热度的影响及预测

网络平台中舆论主题演化、起伏的周期与节律是否以及如何影响到主题的热度,是具有困惑度和缺乏研究的问题,探索该问题对于研究主题周期功能、主题演化机制等具有重要意义。本文基于今日头条平台帖子样本,探索主题的周期长度对主题热度的作用及可预测模型。采取功率谱分析计算主题周期长度,使用逻辑回归与决策树检验主题周期长度对主题热度的预测效果。结果表明:1)多数主题具有1周、1/3周、1/2周这三种周期,可称为平台三大“主频”,“主频”对主题热度起到抑制作用;2)对主题热度起到抑制作用的还有1/2周左右的“波长”集群、1周左右的“波长”集群;3)[2.6天,3天]区段(α区段)、[5.2天,6天]区段(β区段)内的周期长度,对主题热度起正向作用,它们主要是处于6天长度内的“快频率”和短波长,且在三大“主频”的抑制区波长以外;4)α区段约处于1/2周和1/3周的这2个主频中间,β区段约处于1/2周和1周这2个主频中间,且α区段与β区段之间有近似的2倍关系。上述周期长度的特征,可对主题热度起到一定的预测作用。

离线式自动核相装置在电网中应用与推广探讨

电力系统网架结构更加复杂多样且规模巨大,作为网架结构重要部分的输电线路、变电站的数量也在逐年增多,三相电源组成的供电网络中,电源间相序和相位的一致是保证供电设备、变电设备、输电设备、用电设备安全稳定运行的前提。传统的电网自动核相模式已经不能满足工作现场实际需求,采用离线式自动核相装置等新技术提升核相的效率,对于保证电力系统安全可靠运行、保障供电可靠性具有重要意义。对离线式自动核相装置在电网中应用与推广进行研究分析与总结,望为离线式自动核相装置在电网中应用与推广提供一些参考。

A study on the Popular Words on Line——Take the Popular Words of Recent Years as Examples

Popular word on line is a kind of language form which is welcomed by netizens.The popular word on line is the most active part of network language.They are made of expressions what the internet users are established by usage.The popular words on line have a very strong nature of medium.They are the comprehensive products which come from the facts of social politics,economics,culture,environment and people's psychological activities etc.of a certain time.The total amount of new emerging popular words on line is not so many every year,but the influence of them can not be belittled.This study focuses on the popular words on line with the cases of the popular words occured in recent years.It works on the reasons for their rapid spreading.The author summarizes their characteristics and put forward some ways for the guidance of the popular words on line.

Effective Life and Area Based Data Storing and Deployment in Vehicular Ad-Hoc Networks

In vehicular ad-hoc networks (VANETs), store-carry-forward approach may be used for data sharing, where moving vehicles carry and exchange data when they go by each other. In this approach, storage resource in a vehicle is generally limited. Therefore, attributes of data that have to be stored in vehicles are an important factor in order to efficiently distribute desired data. In VANETs, there are different types of data which depend on the time and location. Such kind of data cannot be deployed adequately to the requesting vehicles only by popularity-based rule. In this paper, we propose a data distribution method that takes into account the effective life and area in addition to popularity of data. Our extensive simulation results demonstrate drastic improvements on acquisition performance of the time and area specific data.

车联网场景下基于内容中心网络的优化缓存策略

车联网中,如何有效选择缓存位置和缓存内容对于提高整体网络性能至关重要。针对上述问题,引入了内容中心网络技术,提出了一种新的优化缓存策略——缓存位置和缓存内容的选择取决于车辆节点值和内容流行度(Vehicle Node Value and Content Popularity,VNVCP)。首先,定义了连通性、中间中心性和特征向量中心性3个车辆节点属性用来评估车辆节点的值,具有不同值的车辆节点缓存具有不同流行度的内容,内容的重要性由其受欢迎程度决定。其次,该策略利用不同类型内容受欢迎程度的差异确保缓存内容分布均匀,同时评估来自多个属性的车辆节点的值以提高车辆节点利用率。仿真结果表明,VNVCP在缓存命中率、平均跳数和传输延迟方面明显优于传统的LCE(Leave Copy Every where)、Prob(0.5)和MPC(Most Popular Content)。

舆情传播中社交网络圈群结构属性的影响机制研究

[研究目的]从社交网络圈群的角度,分析其影响舆情热度的相关结构属性,证实网络圈群影响舆情热度的机理。[研究方法]以微博舆情事件为例,获取相关舆情数据;基于社会网络分析,识别舆情传播过程中的社交网络圈群;构建分层回归模型分析圈群结构属性对舆情热度的影响。[研究结论]研究结果表明,社交网络圈群增长速度、圈群总中心度增长速度以及圈群间紧密度对舆情热度具有显著的正向影响;圈群增长速度、圈群总中心度增长速度与舆情热度分别呈现U型、倒U型的关系。

基于三维时空图像的高阻小电流接地选线研究

随着国家电网公司能源互联网建设的逐步推进,对配电网的供电可靠性要求日益增高。为解决配电网高阻小电流接地故障选线准确率低的问题,提出了一种基于三维时空图像的高阻小电流接地选线方法。首先,在小波变换的基础上,采用全卷积神经网络学习高阻小电流接地故障行波的时域特征,并进行故障行波提取;其次,构建小电流接地故障行波时、频域的三维时空图像,采用全卷积神经网络实现多个故障行波周波的关联比对,降低单个故障行波周波识别不准确的问题;最后,在某供电公司进行了5 kΩ高阻小电流接地故障选线验证,其选线准确率为95.7%。所提出的基于三维时空图像的高阻小电流接地选线方法可提高单相接地线路选线准确率,对于快速处置配电网故障具有积极的意义。