24个大中城市人均住房面积及房价相对泡沫估算

国家统计局公布的"城市人均住宅建筑面积"反映的是有当地户籍并有住房的城市居民的人均住房面积,与城市人均实际住房面积的概念存在着较大的差别。对我国24个主要大中城市实际人均住房面积的估算结果明显小于统计年鉴公布的数据,而且不同城市之间存在较大的差距;利用估算结果进一步估计各城市的房价相对泡沫指数,结果表明一些城市相对于其他城市存在较高的房价泡沫。我国城市人均住房面积与发达国家相比还有明显差距,对住房的刚性需求仍然强劲,房地产业还将保持较快的增长速度;对已经出现较大房价泡沫的城市,应防止其局部风险向全局风险转化,而对于房价泡沫程度不高的城市,应支持居民的合理住房需求。

我国住房价格未来走向模拟与调控——基于人口结构和城镇化长周期视角

结合已有文献和实证检验发现,我国住房价格高速攀升与人口结构的变迁和城镇化进程的加快关系密切,其中城镇化为直接推动力,人口结构以城镇化为媒介影响住房价格,且二者对住房价格的推动力将逐渐减弱直至消失。通过构建含有城镇人口增速的Poterba模型进行模拟分析,结果表明:在现有人口结构变迁和城镇化发展趋势下,我国住房价格将于2021年转为负增长,即我国的住房市场在未来的7年左右仍然看好;若放宽二胎政策并加大户籍制度改革力度,主动、恰当地调整人口结构和城镇化的发展趋势,可将住房价格负增长转折时间点推迟至2027年左右。

人口结构对住房需求的影响研究——以重庆市为例

根据重庆市2000~2013年的统计数据,应用Granger因果关系检验和因子分析法考察重庆市人口结构对住房需求的影响。研究显示,人口结构尤其是老龄化显著影响住房需求,"经济发展潜力"(人口规模因素、劳动力人口因素、城镇居民家庭人均可支配收入度量)因子每增加一个单位,住房需求将增加0.769%,"老龄化"因子每上升一个单位,住房需求将增加0.901%。

非本地居民购房需求对住房价格影响的实证研究——基于广西北海市的案例分析

采用2006—2010年的月度数据,运用统计分析方法对北海市住房价格与非本地居民购房需求之间的关系进行实证分析。结果表明,住房价格与非本地居民购房需求之间存在着长期稳定的动态均衡关系,两者之间具有一定程度的共生性。说明非本地居民购房需求波动会对住房价格产生比较明显的影响。抑制投机性需求,促使房地产市场稳健发展。

生态房产需求预测模型及应用

生态型房产是未来房地产业发展的趋势和方向,对生态房产需求的测算有利于引导房地产企业把握生态房产的市场需求,促进我国房地产业的健康发展。对生态房产的概念进行可操作化的分解,借鉴并改进了陈红等建立的生态住宅需求模型。在假设社会中存在的中位人对生态房产需求是该地区所有人需求的平均数以及构建人口总数预测模型的基础上,建立了生态房产需求预测模型;并运用西安市的统计数据和调查数据,对2011年—2015年西安市生态房产的需求量做出了预测,最后提出了有针对性的政策建议。

人口因素对湛江市商品住宅需求影响的实证分析

依据1990~2018年湛江市各人口因素和商品住宅销量数据,建立向量自回归VAR模型,对湛江市人口因素与商品住宅销量影响进行实证分析。研究发现:人口出生率对商品住宅市场的发展长期效应不显著,城镇人口占比对商品房销量的脉冲影响总体呈“V”形态势,这一趋势将会持续;户均人数对商品住宅需求呈持续显著负向影响;第三产业人口占比对湛江商品住宅需求的影响在短期内波动,长期影响将逐渐增大。

基于线性回归分析方法的厦门市住宅需求量预测

以厦门市为研究对象,运用线性回归分析法,分析了影响该市住宅需求量的因素,从居民可支配收入、房地产价格、常住人口三方面,预测了该市的住宅需求量,对厦门市住房市场的发展有一定的意义。

土地财政、城镇化因素对房价影响的实证分析——基于中国1999-2014年各省房价的面板数据

当前一二线城市房价的普遍快速上涨引起普遍关注。本文选取了全国31个省份1999-2014年商品房平均实际销售价格面板数据,通过固定效应回归分析结果表明:地方政府土地财政激励以及城镇化水平与房价上涨存在显著的正相关。此外,诸如城镇居民家庭人均实际可支配收入以及人口增长率等基本经济因素对房价也存在显著的正向影响。不过,关于全国范围内的面板数据固定效应回归可能掩盖不同地区之间存在的显著差异。在稳健性检验中,本文分地区进行固定效应回归。稳健性检验的结果表明,在经济相对发达的西部以外地区,地方政府土地财政激励对房价具有更为显著的正向影响。与此同时,在西部以外地区,城镇化水平对于房价的推动作用更为显著。