基于毛管压力曲线的储层渗透率估算模型——以塔里木盆地上泥盆统某砂岩组为例

渗透率是反映储层渗流能力的重要参数。目前对于储层渗透率的获取主要是基于室内岩心分析,但它又受取心及测试成本的限制。另外,其它常规渗透率解释模型也有预测误差较大的缺陷,难以满足油气田勘探开发的要求。毛管压力曲线表征了储层岩石孔喉大小和分布,大多数情况下,岩石绝对渗透率主要取决于孔喉分布。由此,在前人提出的大量经验公式的基础上,根据一种反映理想岩石孔隙结构的毛细管束模型和达西渗流理论,利用压汞曲线实验数据资料推导出了一种储层岩石渗透率的计算公式,建立了一种新的渗透率估算模型。通过塔里木盆地上泥盆统某砂岩段的实例实践表明,用该模型估算的渗透率与岩心实测渗透率值符合较好。

应用恒速压汞实验数据计算相对渗透率曲线

截取一段实际储层岩样 ,利用恒速压汞实验技术测定其孔喉频数分布 ,并拟合成连续分布函数 ,该函数符合伽马函数分布。对剩余岩样进行了油、水相对渗透率的测定。以所拟合的孔喉频数分布为主要输入参数 ,利用孔隙网络模型计算了油、水相对渗透率。计算结果与利用JBN法处理的实测结果对比表明 ,恒速压汞实验是确定岩石微观孔喉分布的一种非常有效的实验手段 ,可直接为孔隙网络模型提供主要的输入参数 ,能够得到反映微观孔隙结构特征的较合理的相对渗透率曲线 ,这对于用JBN法不满足或者处理结果不理想的实验具有重要的意义。

核磁共振测井在储层孔隙结构评价中的应用

通过大量的实验室核磁共振T2谱和压汞曲线的对比分析,提出了利用二维分段等面积法计算T2谱与压汞曲线之间刻度转换系数横向刻度系数,以及大、小孔径的纵向刻度系数,使计算得到的伪毛细管压力曲线与实验室压汞测量的毛细管压力曲线的一致性得以大大提高。同时,建立了这些转换系数与现场核磁共振测井间的函数关系,实现了利用现场核磁共振测井资料获得定量的、连续的、高精度的伪毛细管压力曲线和孔隙结构特征参数曲线目的。将研究成果用于复杂储层评价中,取得了很好的效果。

利用孔隙分类法计算火成岩储层渗透率的方法及其应用

利用传统的渗透率计算方法无法准确计算火成岩储层的渗透率。在对松辽盆地北部徐家围子断陷和南部长岭断陷中部凸起带火成岩储层岩心和测井资料研究的基础上,认为研究区火成岩储层不同类型的孔隙对储层渗流能力的贡献不同,遵循不同的渗流规律。提出利用孔隙分类法把储层孔隙分为微孔、中孔和大孔而进行储层渗透率计算的方法。根据孔隙所含大孔、中孔和微孔的比例可以把储层孔隙分成8个级别,储层的渗流能力和存储能力随孔隙级别不同而不同。利用核磁共振T2分布谱划分与孔喉半径相关的孔隙类别。岩心和测试资料表明该方法计算结果准确可靠。

孔喉体积定量预测新方法

压汞数据估算的孔喉大小能评价圈闭的封闭能力和解释地层烃类聚集的有利部位 ,是储层研究中的一个重要参数。但是 ,压汞测试昂贵 ,因而一个地区这种资料少 ,而常规岩心分析资料如孔隙度和渗透率数据往往比压汞测试资料丰富得多。是否可以根据岩样的孔隙度和渗透率的大小反演岩样的孔喉体积分布 ,或者反演毛管压力曲线 ?利用分形几何学的原理和方法 ,实现了利用常规岩心分析资料如孔隙度和渗透率等反演毛管压力曲线 ,建立孔喉体积分布预测模型 ,为非取心井段的孔隙结构研究开辟了新途径。通过实际资料验证 ,该方法预测结果精度较高。

核磁共振T2谱拐点位置分段的伪毛细管压力曲线计算

为了进一步提高非线性分段幂函数法的计算精度以及将该方法用于单峰T2谱,提出基于核磁共振T2谱拐点位置(非T2谱谷值)分大、中、小孔3段的幂函数法,该方法同时适用于单峰T2谱和双峰T2谱。将计算结果与压汞实验结果对比,新方法拓展了幂函数法的应用范围,提高了计算精度,使得无论是单峰T2谱还是双峰T2谱转换后的伪毛细管压力曲线与实测毛细管压力曲线都能吻合得非常好,为利用核磁共振测井T2谱进行精确的岩石孔隙结构评价奠定了基础。

鄂尔多斯盆地页岩储层孔喉连续谱分布特征--以新安边油田安83区块长7为例

鄂尔多斯盆地探明页岩油地质储量近15亿吨,微观孔喉分布区间决定了原油赋存状态和可动用性。本文在大量压汞实验基础上,编制从10nm-10000nm不同存储空间占比连续分布曲线,根据曲线形态组合特征,将孔喉连续分布曲线划分为三类,并与同步铸体薄片、扫描电镜样品分析结合,探讨主要分布区间对应的储集空间成因类型,划分出残余粒间孔、粒内溶孔和粘土矿物晶间孔三种主要类型。这一认识对有效动用目标和开发方式的优选具有一定的指导意义。