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基于PCAS软件对孔隙结构的定量表征——以川北地区广元千佛崖组砂岩为例
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作者 郝嘉欣 向芳 +3 位作者 施紫越 文耀羚 赵希 王建平 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期439-448,共10页
使用川北地区广元千佛崖组砂岩薄片图像样品,开展基于孔、裂隙分析系统(PCAS)定量表征孔隙结构的研究,并探讨如何提升PCAS识别孔隙度的精度。研究表明:使用PCAS默认的单阈值分割法,识别的孔隙与人工圈定的孔隙范围不一致,并且孔隙度偏高... 使用川北地区广元千佛崖组砂岩薄片图像样品,开展基于孔、裂隙分析系统(PCAS)定量表征孔隙结构的研究,并探讨如何提升PCAS识别孔隙度的精度。研究表明:使用PCAS默认的单阈值分割法,识别的孔隙与人工圈定的孔隙范围不一致,并且孔隙度偏高,为31.21%。为了提高软件的识别效果,使用Adobe Photoshop对图像进行初步优化,然后采用多阈值分割法,根据孔隙的颜色差异设置各阈值的容差,最终得出孔隙度为14.18%,孔隙识别正确且内部结构更加完整,说明以上操作能够显著提升软件的识别效果。将优化后的孔隙度与默认的单阈值分割法识别的孔隙度、薄片估算的面孔率进行对比,发现优化后的孔隙度与薄片估算的孔隙度接近,仅相差1%~2%,并且参考邻区储层物性测试所得孔隙度,可确定该结果具有一定准确性。此外,PCAS还能快速、准确地提取各种孔隙特征参数,对于孔隙成因、孔隙评价、赋孔特征、赋气机制、渗流网络等研究具有重要意义。这些结果证实了PCAS软件在定量表征孔隙方面的潜力。 展开更多
关键词 千佛崖组 砂岩孔隙度 孔、裂隙分析系统 孔隙特征参数 软件应用效果
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Effects of Functional Fish Organizations on the Fractal Characteristics of the Microstructure of Feces
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作者 QIAO Lina WANG Hongshuai LIU Yao 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2024年第6期1655-1665,共11页
Fish feces affect the structure and function of aquatic ecosystems,and they are affected by the functional fish organizations.In this research,Ctenopharyngodon idellus,Hypophthalmichthys molitrix,and Cyprinus carpio w... Fish feces affect the structure and function of aquatic ecosystems,and they are affected by the functional fish organizations.In this research,Ctenopharyngodon idellus,Hypophthalmichthys molitrix,and Cyprinus carpio were selected to study the effects of different functional fish organizations on the fractal characteristics of fecal micro-structure by scanning electron microscopes(SEM),particles(pores)and cracks analysis system(PCAS).The results showed that fish feces pores mainly consisted of medium pores(cumulative pore number,97%)classified by the International Union of Pure and Applied Chemistry(IUPAC).The grain area fractal dimension D_(1) and the pore-number and pore-size fractal dimension D_(2) were 1.94-1.96 and 2.07-2.19,respectively.The distribution of fish feces pores was very close to the Sierpinski carpet structure,which is the basic fractal construction methods widely used to describe the fractal of pore surface distribution.D_(1)(1.96)and D_(2)(2.19)of Hypophthalmichthys molitrix were the maximum values of the three functional organizations.Combining with the habit of fish,it is inferred that the feces of H.molitrix,the finer the feed and the faster the swimming of fish,the higher the content of feces clay,the larger the fractal dimension of feces,the easier it is to decompose feces,and the high the content of nutrients and organic matter to release into the water.It is demined that fish functional organizations affected the fractal characteristics and the stability of fish feces in water.This study is helpful for further research on water quality prediction and the impact of functional fish organizations on the structure and function of the ecosystem. 展开更多
关键词 functional fish organizations feces microstructure fractal characteristic scanning electron microscopy(SEM) particles(pores)and cracks analysis system(pcas)
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冻融及耦合酸化作用下土壤中重金属的浸出性及其机制解析
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作者 付田雨 李捷 付融冰 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期1197-1206,共10页
冻融与不同pH溶液的耦合作用下土壤中重金属浸出行为尚缺乏研究。本研究采用TCLP测试评估了冻融及耦合酸化处理前后土壤中重金属的浸出毒性,并采用孔隙(颗粒)与裂隙图像识别与分析系统(PCAS)和地球化学模拟软件(PHREEQC)分别探究土壤矿... 冻融与不同pH溶液的耦合作用下土壤中重金属浸出行为尚缺乏研究。本研究采用TCLP测试评估了冻融及耦合酸化处理前后土壤中重金属的浸出毒性,并采用孔隙(颗粒)与裂隙图像识别与分析系统(PCAS)和地球化学模拟软件(PHREEQC)分别探究土壤矿物颗粒的微观结构和矿物学演化特征。结果表明,经过30次冻融循环后,As、Cd、Cu、Mn、Pb和Zn的最大浸出浓度分别为0.22 mg/L、0.61 mg/L、2.46 mg/L、3.08 mg/L、29.36 mg/L和8.07 mg/L。在冻融和酸化的耦合作用下,土壤颗粒的孔隙度增加了4.79%。孔隙和裂缝的演化所引起的颗粒结构破坏证实了这一结果。在冻融作用下,土壤颗粒的各向异性增加,而在冻融与酸化的耦合作用下,土壤颗粒的各向异性降低。SEM-EDS、PCAS量化和PHREEQC模拟的结果表明,重金属的释放机制不仅与矿物颗粒的微观结构演化特征有关,还受质子腐蚀以及矿物的溶解和沉淀的影响。这些结果将为季节性冻土地区污染场地土壤修复评价提供重要参考。 展开更多
关键词 污染土壤 重金属浸出性 冻融循环 酸化 孔隙(颗粒)与裂隙图像识别与分析系统(pcas) PHREEQC软件
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白格滑坡-碎屑流堆积体颗粒识别与分析 被引量:14
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作者 彭双麒 许强 +3 位作者 郑光 李骅锦 陈达 杜鹏川 《水利水电技术》 北大核心 2020年第2期144-154,共11页
受到滑坡-碎屑流灾害瞬时性及致灾性极强的影响,滑坡-碎屑流灾害往往极难直接观察研究。对其堆积体颗粒的研究是滑坡-碎屑流研究极好的切入点。为方便快捷的统计分析堆积体颗粒粒径分布,采用无人机航拍与图像识别技术相结合的方式获取... 受到滑坡-碎屑流灾害瞬时性及致灾性极强的影响,滑坡-碎屑流灾害往往极难直接观察研究。对其堆积体颗粒的研究是滑坡-碎屑流研究极好的切入点。为方便快捷的统计分析堆积体颗粒粒径分布,采用无人机航拍与图像识别技术相结合的方式获取堆积体粒径数据,并将PCAS软件运用于堆积体粒径识别,并提出"无人机航拍-PCAS图像识别"的粒径分析工作方法。以2018年11月3日发生的白格滑坡-碎屑流为研究案例,对滑坡-碎屑流堆积体粒度分布进行统计分析。结果显示:(1)PCAS软件能有效识别堆积体颗粒粒径;(2)堆积体中小粒径占了绝大多数,随滑坡-碎屑流运动距离增加,小粒径含量增加,且大粒径出现"双峰"现象;(3)白格滑坡斜坡堆积面密度与斜坡坡度之间存在一定关系,并推导建立了其关系的经验公式;(4)堆积体形态特征参数的变化能侧面反应滑坡-碎屑流的运动过程及运动特性。对白格滑坡-碎屑流堆积体颗粒的研究结果表明,PCAS软件应用于堆积体粒径统计分析是可靠的,能在滑坡-碎屑流研究领域发挥一定的作用。 展开更多
关键词 白格滑坡 碎屑流堆积体 pcas软件 图像识别 粒度分布 形态特征参数
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崩积体粒径的图像识别与分析 被引量:4
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作者 徐今星 杨根兰 +2 位作者 梁风 史文兵 江兴元 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第26期11084-11093,共10页
崩塌是一种常见的地质灾害,崩落块石所形成的崩积体往往可以反映崩塌运动过程、影响范围等。基于无人机航拍影像技术以及孔隙(颗粒)与裂隙图像识别与分析系统(PCAS)的崩积体调查方法,将粒径分析方法引入崩积体调查,对崩积体粒度分布与... 崩塌是一种常见的地质灾害,崩落块石所形成的崩积体往往可以反映崩塌运动过程、影响范围等。基于无人机航拍影像技术以及孔隙(颗粒)与裂隙图像识别与分析系统(PCAS)的崩积体调查方法,将粒径分析方法引入崩积体调查,对崩积体粒度分布与堆积特点进行研究。结果表明:“无人机航拍影像技术-PCAS”统计方法切实可行,具有便捷、安全、成本低、高效和高精度的特点;将小茅坡崩积体划分为主积区、散落区、影响区,3个特征明显的区域;小茅坡崩积体粒径服从Y=A+(B/t)的逆分布规律;从纵向上看,崩积体内小块石占比呈先减小后增大再减小的趋势;从横向上看,距崩源相同距离各区粒径组分的含量基本相同,中块石与大块石在横向上呈现先增大后减小的趋势。研究成果对崩塌堆积调查具有重要意义,为野外调查提供一种新的技术手段。 展开更多
关键词 无人机 孔隙(颗粒)与裂隙图像识别与分析系统图像处理 粒径 识别 堆积体
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